Tạo môi trường dữ liệu chuyển thành hành động một cách nhanh chóng [Xem lại seminar Datarian hàng tháng | Tháng 10 năm 2022]

Tổng số người nộp đơn: khoảng 2.600!
Xem hội thảo được tranh luận sôi nổi dưới dạng video.

Vào tháng 10, chúng tôi sẽ đưa tin về câu chuyện tuyển dụng nhà phân tích dữ liệu!
Hội thảo Datalian hàng tháng 🎤

Hội thảo Datalian vào tháng 10 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Tôi muốn biết những ví dụ thực tế về cách các công ty khác phân tích dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó để đưa ra quyết định.
• Tôi có dữ liệu GA4 nhưng không thể sử dụng. Tôi tự hỏi làm sao tôi có thể phân tích nó để rút ra hiểu biết sâu sắc.
• Tôi đang cố gắng tạo một bảng thông tin nhưng không biết nên sử dụng số liệu nào để tạo bảng thông tin đó.
• Tôi đã làm việc chăm chỉ để tạo bảng thông tin, nhưng mọi người ngày càng không xem chúng. Tôi không biết làm thế nào để tạo bảng thông tin để chia sẻ dữ liệu trong tương lai.

Lịch trình Hội thảo tháng 10 ⏰

#1 - Tạo ra một môi trường nơi dữ liệu nhanh chóng dẫn đến hành động

✔ " Phân tích dữ liệu dẫn đến hành động "

• Diễn giả Kim Min-joo - Nhà phân tích dữ liệu / Đồng sáng lập và thoát khỏi công ty khởi nghiệp nhà ở chung Napster. Làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại công ty khởi nghiệp hậu cần B2B Swatch On và thành lập Datarian.

Bạn chỉ nhìn chằm chằm vào dữ liệu của mình vì không biết cách sử dụng nó? Datalian giới thiệu các ví dụ về cách phân tích dữ liệu và hành động.

✔ " Bảng điều khiển còn sống: Làm sống lại một bảng điều khiển đã chết "

• Diễn giả Song Hye-jeong - Chuyên gia phân tích dữ liệu / Từng làm chuyên gia phân tích dữ liệu tại công ty nội dung Ridibooks và hiện là người sáng lập Datalian, nơi cô tiến hành phân tích dữ liệu và sản xuất nội dung.

Bạn đã tạo một bảng thông tin nhưng không được sử dụng và ngày càng xa rời việc ra quyết định dựa trên dữ liệu? Bạn nên lập kế hoạch cho một bảng thông tin như thế nào để chỉ chứa thông tin quan trọng? Bạn nên hiển thị dữ liệu như thế nào để kiểm tra dữ liệu hiệu quả hơn? Bạn nên xử lý nhiều yêu cầu bổ sung phát sinh từ bảng thông tin như thế nào? Chúng tôi sẽ chia sẻ bí quyết tạo bảng thông tin thông qua trường hợp của Datalian, do bốn nhà phân tích dữ liệu khởi xướng.

#2 - Hỏi & Đáp

• Hỏi & Đáp trực tiếp với những người tham dự hội thảo trực tuyến

Hội thảo tháng 10
Về những người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì?

• Nhờ lời giải thích sử dụng ví dụ thực tế về công việc được thực hiện tại Datalian, tôi có thể hiểu rõ hơn một chút về lĩnh vực phân tích dữ liệu.
• Làm thế nào để giải quyết xung đột ý kiến ​​trong thực tế với dữ liệu (=thí nghiệm)
• Câu hỏi về việc có nên sử dụng nền tảng blog mà bạn cung cấp làm ví dụ hay không là điều tôi thực sự đã nghĩ đến khi làm việc và thật thú vị khi được nghe ví dụ về cách mối quan tâm tương tự đã được xác nhận và giải quyết nhanh chóng thông qua dữ liệu.
• Tôi cũng bắt đầu quan tâm đến dữ liệu vào thời điểm tôi cảm thấy chán ngán việc phải động não để giải quyết mọi việc, như bạn đã đề cập trong các bài giảng ở các lĩnh vực khác, để tôi có thể liên hệ đến nó ở một mức độ nào đó và thấy nó thú vị.
• Các ví dụ về việc đưa ra quyết định nhanh chóng với dữ liệu rất thú vị và nhìn chung, thật thú vị khi được nghe về những điều mà các nhà phân tích dữ liệu lo lắng và cách họ giải quyết vấn đề. Và việc hỏi tại sao cần có bảng điều khiển và thực tế là có những thứ có thể được giải quyết nhanh hơn và thỏa đáng hơn bằng cách truyền truy vấn mà không nhất thiết phải tạo bảng điều khiển là điều tôi nghĩ mình sẽ tiếp tục nghĩ đến trong khi làm việc!
• Tôi rất ấn tượng với các chức năng thực tế của bảng điều khiển và những giai thoại về lý do tại sao nó không được sử dụng tốt trong các công ty.
• Tôi ấn tượng với phần bạn nên tạo một bảng điều khiển phù hợp với mục đích của mình, thay vì chỉ tạo một bảng điều khiển đẹp. Tôi cũng thích xem nhiều mẹo khác.
• Thật sự rất khó để tìm ví dụ về cách xây dựng bảng thông tin bằng Google Data Studio, vì vậy tôi thực sự đánh giá cao việc bạn chia sẻ điều đó.
• Việc truyền đạt những gì cần thiết trước khi tạo bảng thông tin là điều cơ bản nhất, nhưng đó là điều tôi đã bỏ lỡ. (Tôi nghĩ tôi đã coi nhẹ các nguồn lực để cung cấp, thêm và sửa đổi bảng thông tin.) Đó là điều có thể triển khai ngay lập tức và sẽ có hiệu quả lớn nhất. 😊😊
• Tôi có kinh nghiệm chạy bản tin, vì vậy tôi thích cách bạn sử dụng bảng điều khiển bản tin. Tôi cũng nghĩ sẽ tốt hơn nếu tôi thực hiện một số hành động đối với việc giữ chân người đọc mở hoặc từng nhóm đăng ký khi tôi chạy nó.
• Tôi đã nghe điều này trong khi tạo bảng điều khiển và tự hỏi làm thế nào để sử dụng nó. Thật tốt khi nó giải thích loại thảo luận nào nên được tổ chức ngay từ đầu, vì vậy tôi có thể hiểu vấn đề là gì. Tôi nghĩ rằng hội thảo Datalian nổi bật với cách tiến hành rõ ràng, vì bạn có thể nghe nội dung hội thảo mà không bị gián đoạn trong khi trò chuyện theo thời gian thực!
• Tôi đã quên mất mục đích của việc xem dữ liệu, nhưng tôi rất cảm kích vì bạn đã nêu vấn đề này trong bài giảng.
• Tôi rất ấn tượng với cách bạn chia sẻ quá trình tự giải quyết những lo lắng mà bạn gặp phải trong quá trình thực hành.

Một lời tới Datalian!

• Cảm ơn bạn đã luôn cho tôi những hiểu biết sâu sắc. Tôi rất thích nghe nó.
• Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã chia sẻ những kiến ​​thức bạn có được thông qua kinh nghiệm mà bạn không bao giờ có thể học được thông qua sách vở hoặc tìm kiếm trên Google.
• Tôi luôn nhận được rất nhiều sự giúp đỡ từ bạn. Cảm ơn bạn đã chia sẻ kiến ​​thức của mình!
• Cảm ơn bạn đã luôn chuẩn bị những buổi hội thảo tuyệt vời! Tôi mong chờ buổi hội thảo tiếp theo😊😊
• Tôi thấy các bài viết bạn đăng trên blog rất hữu ích! Vui lòng tiếp tục cung cấp cho tôi thêm thông tin.
• Tôi rất vui khi có nhiều hoạt động chia sẻ hiểu biết như thế này!
• Tôi luôn biết ơn và yêu quý Datarian :)
• Đó là nội dung cho thấy dấu vết của sự cân nhắc hàng tháng. Đặc biệt, sự hình thành trong đó người điều phối phát bài giảng được ghi lại và diễn giả trực tiếp trả lời các câu hỏi trong cuộc trò chuyện thật mới mẻ và tốt. Datalian khá nổi tiếng và được nhiều người xung quanh tôi yêu thích, và tôi hy vọng rằng nó sẽ tiếp tục là một thương hiệu tuyệt vời và giúp các nhà phân tích dữ liệu bị mất :)
• Tôi đang có kế hoạch thực hiện một dự án giải pháp phân tích dữ liệu, vì vậy thật tốt khi có nhiều nội dung mà tôi có thể giới thiệu. Đặc biệt, thật hữu ích khi có thể suy nghĩ nhiều về loại thảo luận nào nên được tổ chức để bảng điều khiển hoạt động bình thường.
• Mỗi nội dung đều ấn tượng và rất hữu ích! Tôi từng tự trách mình vì không thể tìm ra hướng đi khi tự đào bới, nhưng tôi đã được an ủi khi lắng nghe hội thảo. Tôi đã có thể tự tìm ra hướng đi, và đó là lúc tôi tự tin rằng mình chỉ cần sắp xếp các khía cạnh kỹ thuật và bổ sung kiến ​​thức!
• Tôi không biết cách sử dụng GA4 và bảng điều khiển như thế nào, nhưng tôi rất vui vì buổi hội thảo đã giúp tôi hiểu thêm một chút!
• Tôi yêu các bạn. Các bạn là hình mẫu của tôi!!
• Tôi đang mong đợi bài giảng vào tháng tới!
• Tôi luôn nhận được sự giúp đỡ và tôi đang tham gia SQL Camp. Sự hiểu biết của tôi về dữ liệu đã được cải thiện rất nhiều. Cảm ơn bạn~!!

Datalian hàng tháng
Cùng xem buổi hội thảo cuối cùng nhé 📺