[Lập trình Vibe + Phân tích dữ liệu thực tế AI] Khóa học được sinh viên MBA London cuồng nhiệt với đánh giá 5.0 điểm tuyệt đối: Hoàn thiện năng lực phân tích dữ liệu thực tế và chuẩn bị xin việc có thể áp dụng ngay trong công việc cho người không chuyên ngành xuất thân văn khoa!

Dành cho cả người không chuyên: Dự án thực hành Vibe Coding cùng AI

Giúp những người làm marketing giải quyết vấn đề "có dữ liệu nhưng không thể đưa ra kết luận" thông qua quy trình làm việc thực tế từ: Định nghĩa vấn đề → Phân tích → Giải thích → Lập báo cáo 1 trang, kết hợp với việc sử dụng ChatGPT.

Chỉ cần nhập mã chứng khoán (ticker) của doanh nghiệp Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây và thông tin giá cổ phiếu, sau đó sử dụng OpenAI GPT API để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Thông qua việc làm quen với các khái niệm và thuật ngữ tài chính kế toán cơ bản, ngay cả các kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục cấp trên hoặc lập kế hoạch cho các giải pháp mới. Bạn sẽ được học cách xây dựng máy chủ API hiệu suất cao bằng Python và FastAPI, đồng thời rèn luyện các kỹ năng thực chiến về lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI và Fintech. Khóa học hỗ trợ cả những người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo kịp để hoàn thiện một hệ thống có khả năng ứng dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển nhạy bén trong kỷ nguyên AI.

Chủ đề là phân tích dữ liệu no-code sử dụng các công cụ AI tạo sinh. Mọi giai đoạn của phân tích dữ liệu, bao gồm thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa và lập báo cáo, đều được thực hiện bằng các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Julius.

Giải thích cực nhanh và dễ hiểu 32 kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu dưới góc nhìn của người không chuyên!

: "Hành trình Deep Learning Full-stack xuyên suốt các lĩnh vực dữ liệu, từ thiết lập môi trường đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 35 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần làm theo mã ví dụ, bạn sẽ học cách xử lý các loại dữ liệu đa dạng trong thực tế bằng Deep Learning. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển CPU/GPU, cho đến phân loại rác tái chế (hình ảnh), dự đoán giá cổ phiếu (chuỗi thời gian), phát hiện bất thường điện tâm đồ (AE), hoạt hình hóa (GAN), phân đoạn hình ảnh y tế (U-Net) và phân loại âm thanh (âm thanh)! Bạn sẽ chinh phục các thuật toán cốt lõi của Deep Learning một cách hệ thống thông qua các dự án thực chiến.

"Thời đại lập trình cùng AI, mô hình năng suất mới cho các nhà phát triển Java" Khóa học này là hướng dẫn thực hành sử dụng Cursor AI dành cho các nhà phát triển Java. Vượt ra ngoài việc đơn thuần sao chép code từ AI, bạn sẽ học cách Vibe Coding - phương pháp cộng tác với AI để tối đa hóa hiệu quả phát triển. Tận dụng các tính năng mạnh mẽ của Cursor trong việc hiểu code, tái cấu trúc và tạo tài liệu, bạn sẽ từng bước làm quen với quy trình làm việc AI coding có thể áp dụng ngay trong các dự án thực tế. Trong thời đại AI viết code thay con người, giờ đây "nhà phát triển biết sử dụng AI tốt" chính là lợi thế cạnh tranh. Hãy cùng khóa học này bắt đầu trải nghiệm phát triển nâng cấp như một nhà phát triển Java.

Khóa học này là chương trình đào tạo thực hành tập trung vào việc phân tích dữ liệu số và dữ liệu văn bản bằng ChatGPT, sau đó chuyển đổi chúng thành báo cáo thực tế trong công việc. Khóa học bao quát toàn diện từ cấu trúc hóa dữ liệu cơ bản, rút ra insights về các mẫu hình, phân tích KPI, phân loại tự động phản hồi khách hàng, đến xây dựng template tự động hóa báo cáo định kỳ, đồng thời giúp phát triển cả khả năng diễn giải dữ liệu và chuyển đổi thành văn bản. Khóa học tối đa hóa hiệu quả học tập bằng cách cung cấp gợi ý về trực quan hóa dữ liệu và song song với việc thiết kế template tùy chỉnh cho nhóm/cá nhân.

Chúng tôi đã chuẩn bị nội dung này dành cho những ai muốn đạt được kết quả tối ưu bằng cách sử dụng AI, một yếu tố thiết yếu trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Chỉ trong 2 giờ, bạn có thể tìm hiểu kỹ cách ứng dụng AI thông qua lập trình.

Ngay cả những người thực sự chưa từng biết một chút gì về lập trình cũng có thể tạo ra phần mềm tự động hóa chỉ bằng vài cú nhấp chuột, thật đấy.

Thành thạo hoàn toàn kỹ năng thiết kế prompt, kỹ năng thiết yếu cho nhà phát triển thời đại AI.

Bạn có đang bỏ lỡ các dấu hiệu bất thường trong dữ liệu hiện trường sản xuất phức tạp không? Tôi sẽ chia sẻ bí quyết sử dụng Autoencoder để phát hiện chính xác các dấu hiệu đó bằng dữ liệu IoT thực tế.

Bây giờ, bạn cần tiến lên trình độ của một nhà phát triển đang làm việc thực tế, không còn ở mức người mới bắt đầu nữa. Tôi sẽ tiết lộ rốt cuộc trong thực tế ngành người ta làm game như thế nào.

"Chỉ tạo ứng dụng thôi liệu có kiếm được tiền không? Câu trả lời là không." Vibe Coding chỉ là công cụ, cốt lõi nằm ở 'kế hoạch và chiến lược tạo ra tiền'. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc đào tạo kỹ thuật Vibe Coding đơn thuần, mà còn tiết lộ bản hướng dẫn thực tế để xây dựng hệ thống tự động hóa lợi nhuận mà một người không chuyên về lập trình đã đúc kết được sau khi vận hành 200 ứng dụng.

Biến Obsidian từ một ứng dụng ghi chú đơn giản thành cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân, đồng thời xây dựng trợ lý AI sử dụng Claude Code để hiểu các ghi chú và tài liệu của bạn. Tự tạo các quy trình làm việc tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại, hoàn thiện một hệ thống tri thức giúp công việc và quá trình học tập mỗi ngày được tích lũy theo cấp số nhân và chuyển hóa thành bí quyết riêng của bạn.

Tôi sẽ chỉ cho bạn cách một nhà phát triển 20 năm kinh nghiệm giảm bớt công việc bằng AI và tạo thêm thu nhập. Bạn sẽ tự xây dựng các trang web công cụ, dịch vụ đăng ký và ứng dụng, đồng thời thiết lập hệ thống tự động hóa công việc hoạt động 24/7 bằng tác nhân AI (Aside) và n8n. Từ đó còn có cả AX — thay đổi phương thức làm việc của công ty — và bạn sẽ nhận được mọi bản cập nhật trọn đời chỉ với một lần mua.

- Dự án thực chiến cuộc thi Kaggle: từ khám phá dữ liệu đến nộp bài - Sau phần hướng dẫn, cùng theo dõi một cuộc thi Kaggle thực tế từ đầu đến cuối Bạn đã đăng ký Kaggle và hoàn thành cả phần hướng dẫn Titanic, nhưng khi đứng trước một cuộc thi thực sự lại thấy bối rối, không biết nên bắt đầu từ đâu? Nếu chỉ sao chép notebook của người khác rồi nộp bài, bạn sẽ sớm gặp phải bức tường mang tên "Tại sao điểm của mình không tăng?" Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng thực hiện trọn vẹn một cuộc thi Kaggle thực tế từ đầu đến cuối: khám phá dữ liệu, thiết kế quy trình xác thực, kỹ thuật tạo đặc trưng, xây dựng mô hình và nộp bài. Thay vì học thuộc mã nguồn, bạn sẽ rèn luyện được tư duy xuyên suốt của một cuộc thi: "Thử điều gì và vì sao, đồng thời kiểm chứng hiệu quả của thử nghiệm đó như thế nào?" [Một dòng về kinh nghiệm tham gia/đạt giải cuộc thi hoặc kinh nghiệm thực tế của bạn]

Bài giảng nhanh chóng, đi thẳng vào trọng tâm dành cho những ai muốn sử dụng ChatGPT hiệu quả! Hãy cùng học nhanh thôi!

Đây là khóa học được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, dựa trên những trải nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu học máy học, giúp bạn dễ dàng hiểu về máy học và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

[Người thông minh suy nghĩ và đặt câu hỏi như thế nào] Bài giảng do tác giả trình bày dễ hiểu! Trong kỷ nguyên AI tạo sinh, câu hỏi đúng quan trọng hơn đáp án.