[Lập trình Vibe + Phân tích dữ liệu thực tế AI] Khóa học được sinh viên MBA London cuồng nhiệt với đánh giá 5.0 điểm tuyệt đối: Hoàn thiện năng lực phân tích dữ liệu thực tế và chuẩn bị xin việc có thể áp dụng ngay trong công việc cho người không chuyên ngành xuất thân văn khoa!

"Tại sao cùng một dữ liệu nhưng lại có sự khác biệt giữa thành công và thất bại trong việc thuyết phục?"

Câu hỏi đó là nỗi trăn trở suốt 8 năm làm việc thực tế khi tôi áp dụng khoa học dữ liệu vào lĩnh vực nhân sự (HR). Dù cùng phân tích một bộ dữ liệu, nhưng có những báo cáo có thể thuyết phục được ban lãnh đạo, trong khi những báo cáo khác lại bị rơi vào quên lãng. Ban đầu, tôi nghĩ đó là vấn đề về kỹ thuật phân tích. Tôi từng cho rằng chỉ cần một mô hình tinh vi hơn hay những con số chính xác hơn là đủ, nhưng vấn đề này không hề đơn giản như tôi nghĩ.

Nỗi trăn trở đó đã trở thành cuốn sách đầu tiên mang tên 『Data-Driven Report』.

Sau khi viết xong cuốn sách, một câu hỏi tiếp theo đã tự nhiên nảy sinh.

"Sử dụng cùng một AI có hiệu năng như nhau, nhưng tại sao kết quả của mỗi cá nhân lại khác nhau?" đó chính là câu hỏi đặt ra.

Mặc dù AI đã xuất hiện, nhưng vì nền tảng của AI vẫn là dữ liệu, nên tôi bắt đầu suy nghĩ rằng để đánh giá kết quả của AI tốt hơn, chúng ta cần phải thấu hiểu sâu sắc hơn về chính sự phán đoán của con người. Đó chính là điểm khởi đầu cho quá trình học tiến sĩ của tôi. Tôi đã đi sâu vào nghiên cứu cách con người đưa ra quyết định và những quyết định đó thay đổi như thế nào khi có sự đồng hành của AI. Càng nghiên cứu, tôi càng cảm thấy rằng nó có cùng cội rễ với những câu hỏi mà tôi từng đặt ra khi còn là một nhà khoa học dữ liệu nhân sự (HR Data Scientist). Dù công cụ có thay đổi, thì cốt lõi vẫn nằm ở việc người đưa ra phán đoán tiếp nhận và suy nghĩ như thế nào.

Và bây giờ, ở giữa cuộc hành trình đó, tôi xin giới thiệu cuốn sách mang tên 『AI và Ra quyết định』.

Lý do tôi giới thiệu cuốn sách này khi đang ở giữa hành trình là vì tôi đã ấp ủ một ước mơ từ trước khi trở thành một nhà nghiên cứu. Đó là những gì tôi nghiên cứu có thể chạm đến những người đang có cùng nỗi trăn trở tại hiện trường để cùng nhau suy ngẫm. Các bài báo nghiên cứu được thẩm định, đăng trên các tạp chí học thuật và được các nhà nghiên cứu trong cùng lĩnh vực đón đọc. Đó là phương thức mà các học giả hướng tới, và có thể coi là một loại "chính đạo". Tuy nhiên, từ những ngày đầu sự nghiệp khi còn là một nhân viên mới tại KEPCO cho đến tận bây giờ, câu hỏi thúc đẩy tôi luôn nằm ở hiện trường. Làm thế nào để thuyết phục tốt hơn bằng dữ liệu, và làm thế nào để đưa ra quyết định tốt hơn khi đồng hành cùng AI chính là những câu hỏi đó.

Tôi vẫn đang trong quá trình nghiên cứu và chưa có câu trả lời hoàn chỉnh. Tuy nhiên, có một điều rõ ràng là câu hỏi từ những ngày đầu sự nghiệp đó đã trở thành cuốn sách đầu tiên, trở thành quá trình học tiến sĩ và dẫn lối đến cuốn sách hiện tại này. Tôi nghĩ rằng chỉ cần có thể chia sẻ hành trình này với những ai đang có cùng nỗi trăn trở thì bấy nhiêu đó thôi cũng đã là đủ rồi.

(Tôi tin chắc rằng vì cuốn sách khá mỏng nên có thể mang lại cho bạn cảm giác tự hào và hài lòng khi đọc xong một cuốn sách trong vòng chưa đầy một giờ.)

Link: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000219518977

Chúng tôi xin cảm ơn tất cả những người đang tham gia khóa học và để tỏ lòng biết ơn, chúng tôi sẽ tổ chức một buổi trò chuyện cà phê kéo dài 30 phút chỉ dành cho những người tham gia khóa học. Ngoài các chủ đề phân tích dữ liệu, bất kỳ chủ đề nào như nghề nghiệp, phản hồi bài giảng,… đều được.

Vui lòng để lại lời nhắn ngắn gọn về chủ đề (+ biệt hiệu bài giảng) bạn muốn thảo luận qua email của tôi Britishprofessor26@gmail.com và chúng tôi sẽ gửi cho bạn đường link đặt lịch họp trực tuyến tới địa chỉ email bạn đã cung cấp.

Cảm ơn bạn luôn.

- Từ một giáo sư người Anh

Chúng tôi có tin vui cho những ai đang sử dụng GPT miễn phí.

Có vẻ như GPT-4o, nhanh hơn nhiều và có hiệu suất được cải thiện, sẽ được cung cấp miễn phí trong thời điểm hiện tại.

Bạn có thể sử dụng ngay bằng cách truy cập vào trang ChatGPT hiện có và đổi thành GPT-3.5 -> GPT-4o ở góc trên bên trái!

Hãy bắt đầu phân tích ngay mà không cần bất kỳ kiến ​​thức mã hóa nào bằng chatGPT cùng 'Giáo sư người Anh'!

Chúng tôi xin cảm ơn tất cả những người đang tham gia khóa học. Nếu bạn chỉ cung cấp địa chỉ email của mình cho những người đang tham gia khóa học, chúng tôi muốn trò chuyện trong 30 phút (không gặp mặt trực tiếp). Mọi chủ đề đều được chào đón, bao gồm nghề nghiệp, phân tích dữ liệu và phản hồi về bài giảng. Chúng tôi sẽ gửi cho bạn đường link đặt lịch họp trực tuyến tới địa chỉ email bạn đã cung cấp.

- Giáo sư người Anh

https://forms.gle/GTESK6uD7ZJhDr9x5