Dự án hội tụ sáng tạo của App Inventor (App Inventor)

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

Hãy cùng học những nội dung cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python để trau dồi kỹ năng lập trình Python cần thiết cho trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy cùng trang bị kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và nâng cao năng lực để có thể áp dụng vào thực tế!

Hãy cùng tìm hiểu và học hỏi về trí tuệ nhân tạo cũng như đạo đức AI, đồng thời kết hợp với chuyên ngành của bản thân để nâng cao năng lực kỹ thuật số AI!

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Cùng tìm hiểu các thuật toán chính của machine learning và deep learning cũng như tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy thiết kế, triển khai và phát triển trong khi tìm hiểu các khái niệm cơ bản của ngôn ngữ C++ và các khái niệm hướng đối tượng!

Nó nâng cao kỹ năng tư duy logic và trau dồi khả năng tích hợp công nghệ thông tin và truyền thông với chuyên ngành của mình trong thời đại Cách mạng công nghiệp lần thứ 4.

ChatGPT, hãy trở thành người sáng tạo bằng cách sử dụng AI tổng hợp!

Cùng trau dồi năng lực trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu lớn và hỗ trợ ra quyết định!

Hãy củng cố những kiến ​​​​thức cơ bản về MATLAB, đồng thời áp dụng và hiểu các khái niệm cơ bản về lập trình!

Nâng cao kỹ năng tư duy logic, hiểu cách sử dụng các công cụ lập trình và phát triển khả năng thiết kế các thuật toán để giải quyết vấn đề.

Hãy cùng phát triển kiến ​​thức lĩnh vực cơ bản về khoa học quần áo và kỹ năng của một chuyên gia thời trang thông qua hiểu biết về CAD dệt may dựa trên AI!

Hãy cùng viết mã vui vẻ với nhiều robot dễ thương khác nhau sử dụng trí tuệ nhân tạo!

Hãy sử dụng Orange 3 để phân tích và trực quan hóa dữ liệu cũng như tìm hiểu các khái niệm máy học!

Hãy cùng củng cố nền tảng sử dụng Python và giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu nhé!

Hãy quản lý dự án một cách hiệu quả và thông minh thông qua khoa học dữ liệu.

Nắm vững phương pháp xây dựng website cơ bản và từ nền tảng phát triển web đến khả năng ứng dụng thực tế thông qua dự án thực chiến liên kết Open API dữ liệu công cộng!

Hãy sử dụng Keras để hiểu các thuật toán mô hình cho machine learning và deep learning!

Lập trình C++ hiện đại dựa trên các khái niệm hướng đối tượng cho chuyên ngành kỹ thuật máy tính

Bạn có phải là tài năng kỹ thuật số quan tâm đến mã hóa và phát triển? Hãy bắt đầu với mã hóa khối thông qua COSPACES!

App Inventor, chương trình dành cho tất cả mọi người mà ai cũng có thể làm, đưa tư duy sáng tạo và logic và triển khai nó vào phần mềm, thay vì đào tạo nhồi nhét truyền thống.

Thông qua bài giảng này, chúng tôi hy vọng rằng bạn sẽ có thể hiểu về trí tuệ nhân tạo, học lập trình App Inventor và tạo ứng dụng trên điện thoại thông minh bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Hãy thử tạo một ứng dụng đơn giản một cách nhanh chóng. Sau khi học khóa học này, Bạn sẽ học được kỹ năng sử dụng [App Inventor]. Thông qua lập trình kéo thả khối (block coding), bạn có thể tạo ra các ứng dụng đơn giản một cách nhanh chóng.

Khóa học này dành cho những người muốn học mã hóa nhà sản xuất thông qua mã hóa khối đầu vào và biết kiến ​​thức cơ bản về mã hóa. Kể cả những người không chuyên! Ngay cả những sinh viên mới làm quen với mã hóa! Bạn có thể tham gia vào nhiều hoạt động của nhà sản xuất bằng cách tìm hiểu lý thuyết cơ bản về mã hóa và cách sử dụng các bộ phận/cảm biến.

'Kỹ năng mã hóa cấp độ 2' do Hiệp hội Thông tin và Truyền thông Hàn Quốc tổ chức. Đây là khóa học cấp chứng chỉ. Tôi thực sự giới thiệu nó cho bất kỳ ai muốn học viết mã mà không gặp khó khăn và nhận được chứng chỉ! ^^

Hãy tạo chiếc xe tự lái của riêng bạn với mã hóa khối bằng cách sử dụng Scratch Entry!

Trải nghiệm mã hóa văn bản và điều khiển Arduino thông qua mã hóa khối!

Đối với những người muốn học đầu vào nhưng đang gặp khó khăn do thiếu lời giải thích chính xác, chúng tôi đã chuẩn bị một bài giảng đề cập đến những kiến ​​thức cơ bản về đầu vào. Bất cứ ai đã tải xuống chương trình đầu vào đều có thể xem các bài giảng và làm theo.