Cách phân tích dữ liệu marketing bằng Amplitude

Khóa học này được thiết kế để ngay cả những người mới tiếp cận taxonomy dữ liệu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Để triển khai các công cụ marketing CRM như Braze, các công cụ phân tích như Mixpanel, Amplitude, và các công cụ MMP như Airbridge, AppsFlyer và xây dựng môi trường, nhất định phải có thiết kế taxonomy dữ liệu. Nếu tham gia khóa học này, bạn sẽ nắm vững các tiêu chuẩn thực hành và phương pháp ứng dụng theo từng ngành, và có thể tự mình xây dựng hệ thống tự động hóa marketing dựa trên dữ liệu và hệ thống phân tích chính xác. Nếu là một tổ chức làm việc với dữ liệu, đây là một hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải tham gia.

Thử nghiệm và A/B test là năng lực thiết yếu trong thực tiễn CRM marketing và growth marketing. Cả PM và PO đều phải lặp lại thử nghiệm và A/B test trong các chiến dịch growth marketing và CRM marketing để có thể tối đa hóa hiệu quả và hiệu suất. Thực tế, khi các vị trí PM, PO xây dựng chiến lược CRM marketing dựa trên thử nghiệm và A/B test, có thể đồng thời đạt được hiệu quả growth marketing tập trung vào dữ liệu và hiệu suất chi phí.

Không có cách nào tốt hơn để đạt được thành công trong quá trình tìm kiếm việc làm hơn là chia sẻ kinh nghiệm và hiểu biết của những người trong lĩnh vực này. Chúng tôi sẽ chia sẻ với bạn bí quyết để tìm được việc làm chuyên viên tiếp thị hiệu suất và chuyên viên tiếp thị tăng trưởng chỉ sau 6 tháng chuẩn bị việc làm.

Chia sẻ từ cách sử dụng cơ bản Braze cho marketing CRM mà các công ty hàng đầu trong từng ngành như Yanolja, Kmong, Woowa Brothers, Ridi, Hyperconnect, Saramin đang sử dụng, đến 4 bí quyết từ các case study thành công.

Hãy cùng tìm hiểu cách tìm và giải quyết vấn đề thông qua Amplitude!!

Đây là bài giảng giới thiệu về GA4, công cụ phân tích dữ liệu nổi tiếng nhất. Đây là khóa học thực hành GA4 do một nhà tiếp thị hiện tại có hơn 10 năm kinh nghiệm tiếp thị trong và ngoài nước biên soạn. Bất kỳ ai từ các nhà tiếp thị tiềm năng mơ ước trở thành nhà tiếp thị (kỹ thuật số) trong tương lai, chủ doanh nghiệp hiện tại và bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu đều có thể tham gia. bài giảng này và áp dụng ngay vào thực tế. Đây là bài giảng thực tế sẽ giúp ích cho bạn.

Lớp phân tích dữ liệu khách hàng/bán hàng trong Excel có thể được thực hiện mà không cần R và Python!

Khóa học này được thiết kế để ngay cả những người mới tiếp cận taxonomy dữ liệu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Để triển khai các công cụ marketing CRM như Braze, các công cụ phân tích như Mixpanel, Amplitude, và các công cụ MMP như Airbridge, AppsFlyer và xây dựng môi trường, nhất định phải có thiết kế taxonomy dữ liệu. Nếu tham gia khóa học này, bạn sẽ nắm vững các tiêu chuẩn thực hành và phương pháp ứng dụng theo từng ngành, và có thể tự mình xây dựng hệ thống tự động hóa marketing dựa trên dữ liệu và hệ thống phân tích chính xác. Nếu là một tổ chức làm việc với dữ liệu, đây là một hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải tham gia.

Chúng tôi sẽ dạy cho bạn những điểm chính về phương pháp phân tích dữ liệu SQL thông qua các dự án và lý thuyết phân tích.

Bạn có biết rằng tiếp thị là cuộc chiến của dữ liệu chứ không phải trực giác? Phân tích dữ liệu không thể tách rời khỏi tiếp thị! Cho dù bạn là người tìm việc muốn tìm hiểu về tầm quan trọng của phân tích dữ liệu hay một nhân viên muốn nâng cao năng lực của mình khi làm việc ở bộ phận tiếp thị, hãy đến đây!

Không có cách nào tốt hơn để đạt được thành công trong quá trình tìm kiếm việc làm hơn là chia sẻ kinh nghiệm và hiểu biết của những người trong lĩnh vực này. Chúng tôi sẽ chia sẻ với bạn bí quyết để tìm được việc làm chuyên viên tiếp thị hiệu suất và chuyên viên tiếp thị tăng trưởng chỉ sau 6 tháng chuẩn bị việc làm.

Hiện tại bạn vẫn đang lập kế hoạch marketing bằng tay và viết báo cáo thủ công? Khóa học này sẽ hướng dẫn cách sử dụng GPT để xây dựng chiến lược, tự động thực hiện quảng cáo và nội dung, thậm chí tạo ra báo cáo KPI theo thời gian thực. Hãy trực tiếp trải nghiệm "cách làm việc hiệu quả" mà bất kỳ marketer nào cũng tò mò trong khóa học này.