강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Hardware

/

Semiconductor

Tự học thiết kế Kinh thánh của Matbi về thiết kế AI CTNH thực tế, chinh phục hoàn toàn phép tính CNN (thực hành tăng tốc sử dụng Verilog HDL + FPGA)

Nghiên cứu kiến ​​thức cơ bản về phần cứng AI với Matbi. Là một chuyên gia thiết kế không phải bộ nhớ, nó chứa đựng những kiến ​​thức cần thiết để thiết kế AI HW tốt.

(5.0) 39 đánh giá

666 học viên

  • semisgdh
Verilog HDL
FPGA
CNN
Embedded

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cái nhìn sâu sắc từ một nhà thiết kế không có bộ nhớ đang hoạt động

  • Kiến thức cần thiết cho thiết kế AI HW

  • Kinh nghiệm thiết kế máy gia tốc HW

Cẩm nang cốt lõi để thiết kế AI HW!
Bạn có thể tích lũy kinh nghiệm áp dụng ngay trong thực tế.

Chuyên gia thiết kế bộ nhớ dành cho bạn đang mơ ước trở thành
Hãy xem lộ trình Matbi Universe. (Nhấp vào hình ảnh để chuyển đến trang lộ trình chi tiết.)


Xin chào!
Tôi là Matbi từ Thiết kế Tự học.

Đây là khóa học thứ ba sau Velilog HDL Season1FPGA Season1.
Mặc dù không bắt buộc, nhưng nội dung được cấu trúc tập trung vào những gì các bạn có thể học được khi đã hoàn thành các khóa học tiên quyết.

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về thiết kế AI HW (AI Hardware) mà các nhà thiết kế bộ nhớ phi volatile và kỹ sư phần cứng cần phải biết.
Nếu bạn tò mò về thiết kế AI HW là gìlàm thế nào để có thiết kế AI HW tối ưu, hãy chú ý đến bài giảng này nhé!

Kiến thức cơ bản cần thiết về thiết kế bán dẫn không phải bộ nhớ!

💡 Vui lòng kiểm tra trước khi đăng ký khóa học!

  • Trong khóa học này, chúng tôi không đề cập đến phần thuộc về chương trình giảng dạy của các khóa học tiên quyết. Các câu hỏi về nội dung được đề cập trong các khóa học tiên quyết sẽ được giải đáp tại các khóa học tiên quyết đó, vì vậy chúng tôi mong các bạn đã chuẩn bị sẵn sàng hãy đăng ký học 🙂
  • Video giới thiệu chi tiết và chương trình học có thể xem qua video xem trước. Vui lòng xem trước khi đăng ký khóa học!

Nhiều cơ hội trong lĩnh vực thiết kế AI HW đang
chờ đợi bạn.

Lĩnh vực thiết kế AI HW là một lĩnh vực chưa đến 10 năm tuổi kể từ khi trưởng thành. Chính vì vậy, vô số startup trong và ngoài nước đang nỗ lực để trở thành công ty công nghệ hàng đầu thế giới.

Thực tế, nhu cầu về AI HW như GPU, AI ASSP/ASIC (NPU), FPGA đang liên tục tăng trưởng và dự kiến giá trị tương lai sẽ tiếp tục tăng trong hơn 10 năm tới. Như đặc điểm của thị trường với công nghệ mới nổi + nhu cầu kỳ vọng lớn cho thấy, tôi tin chắc rằng triển vọng của lĩnh vực AI HW sẽ tiếp tục tươi sáng. Điều này cũng có nghĩa là những cơ hội to lớn đang chờ đợi các bạn trong lĩnh vực AI HW.

Nguồn: Semiconductor Engineering

Nếu bạn học tập lĩnh vực thiết kế AI HW - một lĩnh vực mà thị trường đang tích cực tìm kiếm các kỹ năng chuyên môn, thì giá trị của bạn cũng sẽ tăng lên.
Ngay cả khi bạn đã nhận được mức lương thuộc top 1% trong ngành, chắc chắn vẫn có cơ hội để bạn nhận được mức lương cao hơn nữa.


Sau khi hoàn thành toàn bộ khóa học này

Các bạn đã sẵn sàng thiết kế AI HW tốt.
Đây là một lĩnh vực mới nổi chưa đầy 10 năm kể từ khi nhu cầu công nghệ xuất hiện, nên thị trường vẫn chưa trưởng thành. Điều này có nghĩa là hướng phát triển công nghệ chưa được thiết lập rõ ràng và bí quyết công nghệ cũng chưa được truyền đạt.

Trong 4 năm thiết kế AI HW, tôi đã tích lũy những lý thuyết cốt lõi và thực hành có thể áp dụng ngay trong thực tế, được sử dụng trong các sản phẩm thực tế.
Tôi khuyến nghị khóa học này cho những ai đang chuẩn bị theo học thạc sĩ/tiến sĩ AI HW hoặc chuẩn bị bước vào làm việc thực tế trong lĩnh vực này.


Gặp nhau trong công việc thực tế 🖐

Cảm ơn chân thành vì đã đọc.
Nếu bạn đã đọc đến đây, dù không tham gia khóa học của tôi,
tôi cũng tin chắc rằng các bạn sẽ trở thành những kỹ sư thiết kế xuất sắc.

Lựa chọn là của các bạn.
Tôi mong được gặp các bạn trong thực tế công việc.

Cảm ơn bạn. Matbi gửi.

🎁 Tặng coupon giảm giá cho các thành viên cộng đồng tự học thiết kế! 🥰

Tham gia cộng đồng tự học thiết kế và nhận phiếu giảm giá! Link đăng ký (click)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người đã làm việc trong lĩnh vực AI HW hoặc đang chuẩn bị học thạc sĩ, tiến sĩ

  • Những người có kinh nghiệm thiết kế mạch kỹ thuật số cơ bản

  • Bất cứ ai quan tâm đến thiết kế AI HW

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Verilog HDL

  • FPGA

  • C

Xin chào
Đây là

4,128

Học viên

334

Đánh giá

1,277

Trả lời

5.0

Xếp hạng

5

Các khóa học

안녕하세요. 설계독학의 맛비입니다.

현) Global Top5 Fabless기업에서 HW IP 설계하고 있습니다.

세상에 없던 그리고 여러분들의 현업 생활에 도움이 되는, "진짜 반도체 설계 실무 강의"를 만들고 있습니다.

설계독학 로드맵과 함께 여러분들의 실력을 키워보아요.

설계독학과 함께할 수 있는 링크입니다. 함께 즐공하고 성장해요!

Chương trình giảng dạy

Tất cả

25 bài giảng ∙ (9giờ 24phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

39 đánh giá

5.0

39 đánh giá

  • soi897님의 프로필 이미지
    soi897

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    80% đã tham gia

    연구실에서 GPU로 주어진 모델만 가속시키는 경험을 했었습니다. 꼭 직접 설계해 보고 싶은 마음이 컸지만, 하드웨어 가속기 설계를 알려 주는 마땅한 강의나 책이 없어 막막했습니다. 그러던 중 맛비님의 AI 하드웨어 설계 강의를 보게 되었습니다. 이 강의는 하드웨어 가속기 설계법뿐만 아니라 딥러닝 기초 지식을 이해하는 데에도 상당히 도움이 된 강의입니다. 하드웨어 가속기 설계법이 궁금하신 분들, 방대한 딥러닝 지식 중 하드웨어 설계에 도움이 되는 지식이 어떤 것인지 골라서 효율적으로 공부하고 싶으신 분들께 이 강의를 추천합니다. 다음 강의가 기다려집니다!

    • 설계독학맛비
      Giảng viên

      상세한 두번째 댓글 진심으로 감사드립니다!! 진심으로 다음 강의를 만드는데 큰 힘이 됩니다. 해당 분야의 초입을 위한 강의다 생각하고 만들었어요. 그 말은 앞으로 해당 지식을 토대로 하실일들이 많이 있다 라는 거겠죠?! 인터넷에 많은 자료들이 있으니, 읽어보시고 공부하시면 실력향상에 도움이 되실꺼에요. 즐공하세요 :)

  • leeug13님의 프로필 이미지
    leeug13

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    박사 과정 학생으로서 너무 감명 깊게 들었습니다. 디펜스 주제로 NPU를 만들려고 하는데 Training도 결국 공부를 해야 할 거 같네요! 다음 강의인 AXI도 열심히 수강해서 하드웨어 설계 전문가가 되보겠습니다!

    • 설계독학맛비
      Giảng viên

      안녕하세요 🙂 박사과정 중에도 이렇게 깊게 들어봐 주셔서 정말 감사합니다. NPU 설계까지 목표로 하고 계시다니, 이미 충분한 기반을 갖고 계신 만큼 앞으로의 연구에서도 큰 성과가 있으실 것 같습니다. AXI 강의까지 이어서 듣고, 하드웨어 설계 전문가로 성장하시겠다는 말씀에 저도 큰 보람을 느낍니다. 필요한 부분 있으시면 언제든 질문 주세요. 다음 강의도 더욱 알찬 내용으로 준비해놓겠습니다! 즐공하시고 파이팅입니다!

  • kimyc님의 프로필 이미지
    kimyc

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    • 설계독학맛비
      Giảng viên

      안녕하세요 🙂 수강평 정말 감사드립니다. 궁금한 점 생기면 언제든 편하게 질문 주세요. 더 좋은 강의로 보답하겠습니다! 즐공하세요!

  • 곽동현님의 프로필 이미지
    곽동현

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • 설계독학맛비
      Giảng viên

      곽동현님, 소중한 후기 남겨주셔서 감사합니다. 강의를 끝까지 따라와 주시고 이렇게 좋은 평가까지 남겨주시니 큰 힘이 됩니다. 내용이 어렵고 길기도 한데, 한 단계씩 차근차근 따라오신 덕분에 더 깊이 이해하실 수 있었던 것 같습니다. 앞으로도 실습 기반으로 도움이 되는 강의들 계속 준비해볼게요. 즐공하세요!

  • pyj4164님의 프로필 이미지
    pyj4164

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 4.0

    5

    100% đã tham gia

    • 설계독학맛비
      Giảng viên

      pyj4164님, 소중한 수강평 감사합니다! AI 가속기라는 주제가 처음엔 어렵게 느껴질 수 있는데도 끝까지 집중해주셔서 정말 감사드립니다. 이 강의가 앞으로 공부하시는 데 든든한 기반이 되었으면 좋겠습니다. 궁금한 점이 생기면 언제든 QnA 남겨주세요. 더 좋은 강의로 계속 보답하겠습니다!

6.884.362 ₫

Khóa học khác của semisgdh

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!