강의

멘토링

로드맵

Đánh giá 2

Đánh giá trung bình 5.0

Hoàn thành 60% khóa học

Việc học lý thuyết và thực hành từ đầu đến cuối rất hữu ích. Tôi đã tham gia khóa học ngắn hạn về phân tích dữ liệu Python/AI do chính phủ tài trợ. Đó không phải là một trải nghiệm thú vị cho lắm, và dự án lại thất bại nên nó vẫn còn là một kỷ niệm đau buồn. Vì vậy, tôi quyết định tham gia một khóa học trực tuyến nơi tôi có thể học theo tốc độ của riêng mình. Phần 1 và 2 là mở xem trước nên mình xem rất kỹ và trả tiền không chút do dự ^^ Tôi đã xem xét ngắn gọn dự án như sau. 1. Dự án trực quan hóa dữ liệu giá cổ phiếu: Tôi thích nó vì nó dễ theo dõi. Tôi nghĩ kỹ thuật hình dung biểu đồ nến sẽ hữu ích trong tương lai. 2. Dự án trực quan hóa từ khóa tin tức: Thật tuyệt vời khi học thu thập dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trực quan hóa trong một dự án. 3. Ứng dụng việc cần làm: Đây là lần đầu tiên tôi biết rằng một thứ như thế này có thể được tạo ra bằng Python. Tôi thích nó vì nó có vẻ giống một loại dự án hơi khác. 4. Dự án Dự báo chuỗi thời gian: Tôi thích bài đánh giá của bạn về các phương pháp dự báo chuỗi thời gian khác nhau. 5. Dự án Thị giác Máy tính (Đá, Giấy, Kéo): Tôi thực sự thích cách bạn giải thích rất rõ các nguyên tắc của thị giác máy tính. Nó không quá dài dòng và mức độ khó vừa phải. Tôi đã thử học Django nhiều lần nhưng thấy khó quá nên tôi đã từ bỏ. Thật tuyệt vời khi tôi có thể dễ dàng triển khai các ứng dụng machine learning với Streamlit.

Chưa có phản hồi nào.
Nếu đánh giá này hữu ích, hãy để lại phản hồi!
Hình thu nhỏ của Học cách tạo ứng dụng dữ liệu qua dự án thực tế with Python & Streamlit
루비네코딩

·

53 bài giảng

·

179 học viên

Hình thu nhỏ của Học cách tạo ứng dụng dữ liệu qua dự án thực tế with Python & Streamlit
루비네코딩

·

53 bài giảng

·

179 học viên