Đánh giá chân thực của gzeromin, khóa học Kỹ sư Thung lũng Silicon cùng tìm hiểu LangChain và LangGraph cùng MCP
10 đánh giá
Điểm trung bình 4.3
Tôi đã chọn khóa học này vì nghĩ rằng mình có thể nắm bắt tổng quan về các nội dung như LLM, LangChain, OpenAI, Model Context Protocol (MCP), LangSmith, LangGraph cùng một lúc. Tuy nhiên, sau khi hoàn thành khóa học, tôi không chắc trong đầu mình còn đọng lại điều gì. Tôi đã làm full-stack developer được gần 10 năm và có chút kiến thức về AI, nhưng ngay cả như vậy, tôi thấy kỹ năng truyền đạt kiến thức của khóa học này cá nhân tôi hoàn toàn không phù hợp. Có thể nó sẽ tốt cho những người phù hợp với phong cách giảng dạy chỉ đơn giản là "đọc vanh vách" từ đầu đến cuối, nhưng càng học tôi càng không tài nào hiểu được đang nói cái gì. Ban đầu tôi không coi việc tài liệu học bằng tiếng Anh là vấn đề lớn khi chọn khóa học này, nhưng những điều đã khó hiểu bằng tiếng Hàn lại chỉ viết bằng tiếng Anh mà không giải thích chi tiết, khiến việc vừa đọc tiếng Anh bằng mắt vừa nghe tiếng Hàn bằng tai rất mệt mỏi, và có cảm giác kiến thức không đọng lại trong đầu. Nếu muốn có một khóa học bổ trợ kiến thức tiếng Anh để giúp ích cho việc làm việc ở nước ngoài, thì chỉ cần tóm tắt các thuật ngữ bằng tiếng Anh và phần truyền đạt kiến thức chính nên được giải thích rõ ràng bằng tiếng Hàn, thì có lẽ đây sẽ là một khóa học dễ nghe hơn đối với người học. Ban đầu khi nghe khoảng 40%, tôi nghĩ là do mình ngại tiếng Anh, nhưng giờ khi đã nghe hết 100%, tôi thấy nguyên nhân lớn nhất gây lãng phí thời gian và tiền bạc của tôi chính là phương pháp giảng dạy chỉ đơn giản là đọc vanh vách mà thôi. Tôi định cho 1 sao, nhưng thấy có nhiều nỗ lực trong việc chuẩn bị bài giảng và có lẽ đây cũng là một khóa học có thể truyền đạt nhiều kiến thức cho những người có thể học chỉ bằng cách nghe đọc vanh vách, nên tôi cho 2 sao. Dù sao đi nữa, tôi nghĩ rằng sau này khi thực sự cần một kiến thức cụ thể nào đó, tôi có thể tìm lại để xem một lần... nhưng cá nhân tôi nghĩ rằng việc chỉ đọc vanh vách một thứ gì đó khác với "việc dạy kiến thức", và về mặt giảng dạy, tôi không thể cho khóa học này điểm cao.
2
Xin chào. Chúng tôi chân thành cảm ơn bạn đã dành thời gian để lại bài đánh giá quý giá và phản hồi chi tiết. Trước hết, chúng tôi rất lấy làm tiếc khi khóa học không đáp ứng được kỳ vọng của bạn. Chúng tôi đã đọc kỹ từng nhận xét bạn đưa ra và đặc biệt coi trọng phần liên quan đến "phương thức truyền đạt kiến thức". Chúng tôi cũng đồng tình với quan điểm của bạn về LangChain. LangChain không phải là công cụ để xây dựng một dịch vụ hoàn chỉnh cụ thể, mà giống một khuôn mẫu hoặc công cụ trừu tượng hóa để sử dụng LLM một cách hiệu quả. Do đó, chúng tôi đã xây dựng khóa học tập trung vào việc hiểu vai trò và khái niệm của các thành phần khác nhau hơn là áp dụng trực tiếp vào thực tế. Tuy nhiên, chúng tôi nhận thấy cần phải cải thiện việc nội dung này chưa thực sự được cảm nhận một cách rõ ràng, và cách truyền đạt còn đơn phương, gây cảm giác mệt mỏi. Cảm ơn bạn đã chỉ ra một điểm quan trọng về việc sử dụng tiếng Anh trong tài liệu khóa học. Mục đích của việc sử dụng tiếng Anh là để giúp những người có định hướng sự nghiệp toàn cầu trong dài hạn, nhưng chúng tôi hoàn toàn đồng ý rằng nên giới thiệu các thuật ngữ tiếng Anh nhưng việc truyền đạt kiến thức nên được giải thích đầy đủ bằng tiếng Hàn. Mặc dù khóa học còn nhiều thiếu sót, nhưng những đánh giá rộng lượng của bạn về nỗ lực chuẩn bị bài giảng và việc khóa học có thể hữu ích cho một số người dùng là nguồn động viên lớn đối với chúng tôi. Trong tương lai, chúng tôi sẽ cải thiện phương thức truyền đạt và cách trình bày ngôn ngữ để các học viên với nhiều nền tảng khác nhau có thể hiểu bài một cách rõ ràng và dễ dàng hơn. Một lần nữa, chúng tôi chân thành cảm ơn phản hồi chân thành của bạn.
1