강의

멘토링

커뮤니티

Career

/

Job Search & Hunting

Nhân viên dữ liệu Spotify làm gì?

Đây là video gặp gỡ trực tiếp giữa nhân viên dữ liệu với người chia sẻ kiến ​​thức Kim Na-heon :)

(5.0) 18 đánh giá

772 học viên

  • inflearn
  • Naheon Kim
직무경험
직무전환
커리어고민
job-analysis
Data Engineering
Data literacy
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Câu chuyện chuyển đổi nghề nghiệp từ back-end sang kỹ sư dữ liệu

  • Tìm hiểu dữ liệu nghề nghiệp (nhiệm vụ và đặc điểm của từng nghề)

  • Tư duy thường được yêu cầu cho nghề dữ liệu

Một kỹ sư cao cấp của Spotify cho biết
Câu chuyện nghề nghiệp về dữ liệu 📔

Mỗi nhóm công việc dữ liệu có những đặc điểm gì?

Các vấn đề phổ biến trong nghề dữ liệu Tư duy là gì ?

Dữ liệu không phải là công nghệ mà là đối tượng mà công nghệ thao túng.
có phải vì hàng chục ngàn tiện ích của dữ liệu không?
Các chuyên gia dữ liệu luôn phải đối mặt với những tình huống được giao nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Tuy nhiên, nếu bạn hiểu được đặc điểm và tư duy chung của từng nhóm công việc,
Tôi nghĩ tôi có thể tiến gần hơn một bước tới nghề dữ liệu và văn hóa tổ chức dữ liệu.

Spotify có nền văn hóa chú trọng dữ liệu mạnh mẽ.
cung cấp những hiểu biết gì về nghề nghiệp và thực hành dữ liệu ?

Nếu bạn tò mò về câu chuyện này, hãy xem ngay nhé!

Những gì chúng tôi chia sẻ

#1.
Để trở thành một kỹ sư dữ liệu
kinh nghiệm cá nhân


Là một kỹ sư dữ liệu, Na-Heon chia sẻ những trải nghiệm và hành trình cá nhân của mình. Trên hết, trải nghiệm cá nhân của anh ấy—nơi nhiều công việc khác nhau tại Spotify cuối cùng dẫn đến "công việc dữ liệu" —mang đến cái nhìn sâu sắc về định hướng và định nghĩa của nghề dữ liệu .

#2.
Nghề nghiệp dữ liệu
Hãy nhìn kỹ hơn


Tìm hiểu về các ngành nghề dữ liệu khác nhau, bao gồm nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu. Bạn cũng sẽ có được kinh nghiệm gián tiếp về công việc của từng ngành nghề dữ liệu tại Spotify .

#3.
Đến với nghề dữ liệu
Tư duy cần thiết


Chúng tôi đề cập đến ba tư duy phổ biến trong nghề dữ liệu .

  • Chuyên gia dữ liệu là cầu nối giữa người tạo dữ liệu và người dùng.

  • Thái độ soi mói

  • Mong muốn có nhiều loại vũ khí khác ngoài nhiệm vụ phân tích đang được AI thay thế.

#4.
Phiên hỏi đáp


Phiên hỏi đáp bao gồm nhiều chủ đề đa dạng mà các nhà phân tích dữ liệu, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia giàu kinh nghiệm, có thể quan tâm. Từ sự nghiệp trong khoa học dữ liệu đến văn hóa và thực tiễn dữ liệu của Spotify, cho đến tương lai của khoa học dữ liệu trong kỷ nguyên AI, bạn sẽ được lắng nghe 15 câu hỏi và câu trả lời từ Na-Heon.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người chuẩn bị cho sự nghiệp trong ngành dữ liệu

  • Bất cứ ai tò mò về văn hóa dữ liệu của Spotify

Xin chào
Đây là

711,271

Học viên

6,666

Đánh giá

118

Trả lời

4.7

Xếp hạng

138

Các khóa học

배움의 기회는 경제적, 물리적 한계에서 자유로워야 한다고 생각합니다.
우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

16 bài giảng ∙ (50phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

18 đánh giá

5.0

18 đánh giá

  • kjh님의 프로필 이미지
    kjh

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    • KYUNG TAE BAE님의 프로필 이미지
      KYUNG TAE BAE

      Đánh giá 286

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      19% đã tham gia

      데이터 분석가에 대해 궁금했는데 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다

      • 쿠카이든님의 프로필 이미지
        쿠카이든

        Đánh giá 486

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        19% đã tham gia

        데이터 분석에 관한 영감을 얻고 갑니다! 좋은 강의 감사드려요

        • dmax님의 프로필 이미지
          dmax

          Đánh giá 145

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          31% đã tham gia

          • s20001299님의 프로필 이미지
            s20001299

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            31% đã tham gia

            Miễn phí

            Khóa học khác của inflearn

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!