강의

멘토링

로드맵

NEW
Applied AI

/

Utilize AI

Hướng dẫn toàn diện về AI tạo sinh: Từ cơ bản đến xu hướng mới nhất

Xin chào. Khóa học này được thiết kế không chỉ để vượt qua việc sử dụng công cụ đơn thuần, mà còn để giúp bạn hiểu 'nguyên lý thực sự' của AI tạo sinh và phát triển khả năng thông thái để đọc hiểu xu hướng tương lai. Trong thời điểm hiện tại khi vô số dịch vụ AI đang xuất hiện, điều quan trọng nhất là hiểu sâu sắc về 'cách thức' AI hoạt động và 'lý do' tại sao nó tạo ra những kết quả như vậy. Tôi đã đưa tất cả kiến thức cốt lõi và bí quyết thực chiến thu được qua nhiều năm nghiên cứu công nghệ AI và kinh nghiệm dự án vào khóa học này. 📚 Lý do khóa học này đặc biệt (3 điểm cốt lõi) - Tập hợp kiến thức có độ tin cậy cao: Tôi đã sử dụng NotebookLM của Google để tạo video từ những tài liệu AI phong phú mà tôi đã trực tiếp thu thập. Nhờ đó, có thể cung cấp lộ trình học tập chính xác nhất, sâu sắc nhất và có tính hệ thống nhất. - Tầm nhìn rộng từ nguyên lý đến xu hướng: Hiểu nguyên lý cơ bản của AI tạo sinh (transformer, mô hình khuếch tán) trong Part 2, và bao quát rộng rãi đến những xu hướng mới nhất nóng bỏng nhất như AI agent, on-device AI trong Part 6. - Cơ chế cho việc học tập chủ động: Không dừng lại ở việc truyền đạt kiến thức thụ động. Thông qua 'Mission' và 'Tóm tắt chính' của mỗi phần, cung cấp môi trường học tập chủ động để người học trực tiếp suy nghĩ và biến nội dung đã học thành hoàn toàn của riêng mình. Thông qua khóa học này, bạn sẽ xây dựng được nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia không dao động trong thời đại AI thay đổi nhanh chóng.

3 học viên đang tham gia khóa học này

  • aitutorlab
AI 활용법
AI 코딩
AI
Generative AI

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Làm chủ các nguyên lý cốt lõi của AI tạo sinh: Từ Turing Test đến Transformer, mô hình khuếch tán, bạn sẽ hiểu và giải thích một cách có hệ thống các lý thuyết cốt lõi xuyên suốt tất cả công nghệ AI tạo sinh.

  • Ứng dụng thực tế kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao: Học các kỹ thuật đối t화 nâng cao như Chain-of-Thought(CoT) để tối đa hóa khả năng tư duy của AI, có thể tạo ra những kết quả chất lượng cao nhất cần thiết cho công việc và sáng tạo.

  • Hiểu về công nghệ mở rộng AI và xu hướng mới nhất: Có thể hiểu cách sử dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation) để giảm hiện tượng ảo giác của AI và phương pháp huấn luyện AI bằng dữ liệu riêng thông qua fine-tuning.

💡 Bối cảnh lập kế hoạch và giới thiệu khóa học

Xin chào. Khóa học này được thiết kế không chỉ để vượt qua việc sử dụng công cụ đơn thuần, mà còn để giúp bạn phát triển khả năng hiểu 'nguyên lý thực sự' của AI tạo sinh và sự nhạy bén trong việc đọc hiểu xu hướng tương lai.


Trong thời đại hiện tại khi vô số dịch vụ AI đang xuất hiện, điều quan trọng nhất là hiểu sâu sắc về 'cách thức' AI hoạt động và 'lý do' tại sao nó cho ra những kết quả như vậy. Tôi đã đưa tất cả kiến thức cốt lõi và kinh nghiệm thực tế mà tôi thu được qua nhiều năm nghiên cứu công nghệ AI và kinh nghiệm dự án vào khóa học này.


📚 Lý do khóa học này đặc biệt (3 điểm cốt lõi)

  1. Tập hợp kiến thức có độ tin cậy cao: Tôi đã sử dụng NotebookLM của Google để phân tích sâu sắc và cấu trúc hóa một cách có hệ thống những tài liệu AI khổng lồ mà tôi đã trực tiếp thu thập. Nhờ đó, tôi có thể cung cấp lộ trình học tập chính xác nhất, sâu sắc nhất và có tính hệ thống nhất.


  2. Tầm nhìn rộng từ nguyên lý đến xu hướng: Trong Part 2, bạn sẽ hiểu được nguyên lý cơ bản của AI tạo sinh (transformer, mô hình khuếch tán), và trong Part 6 sẽ bao quát rộng rãi các xu hướng mới nhất đang hot nhất như AI agent, AI trên thiết bị.

  3. Thiết bị cho việc học tập chủ động: Không chỉ dừng lại ở việc truyền đạt kiến thức một cách thụ động. Thông qua 'Nhiệm vụ (Mission)''Tóm tắt chính' của mỗi phần, chúng tôi cung cấp môi trường học tập chủ động nơi người học có thể trực tiếp sử dụng AI, suy nghĩ và hoàn toàn biến những gì đã học thành của riêng mình.

Thông qua khóa học này, các bạn sẽ xây dựng được nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia không bị lay chuyển trong thời đại AI thay đổi chóng mặt.


Đặc điểm của khóa học này

📌Tính hữu cơ và hệ thống của việc học: Nội dung từ Part 1 (khái niệm cơ bản) đến Part 6 (xu hướng tương lai) được kết nối một cách logic, cung cấp một lộ trình AI hoàn chỉnh thay vì kiến thức rời rạc.

📌Part 2 sẽ đi sâu vào các ý tưởng cốt lõi trong lịch sử AI như Turing Test, Transformer, cơ chế Attention và nguyên lý học tập dữ liệu quy mô lớn, giúp bạn hiểu vững chắc nền tảng kỹ thuật.

📌 Part 4 sẽ học về kỹ thuật prompt engineering - yếu tố chi phối cuộc đối thoại với AI, bao gồm 4 yếu tố cốt lõi cùng với các kỹ thuật nâng cao như Chain-of-Thought(CoT), few-shot prompting, thông qua thực hành để thành thạo cách khai thác tối đa tiềm năng của AI.

Chúng tôi khuyến nghị cho những người như thế này

ChatGPT, Gemini, Midjourney, v.v. trong vô số công cụ AI, bạn không biết nên học cái nào và cảm thấy bối rối, chỉ học cách sử dụng từng công cụ riêng lẻ thì có giới hạn trong việc hiểu sâu về AI

Vượt ra ngoài việc đơn thuần đặt câu hỏi cho chatbot, muốn ứng dụng AI vào tự động hóa công việc và mở rộng dịch vụ nhưng chưa nắm rõ các khái niệm về các thuật ngữ kỹ thuật như prompt, fine-tuning, RAG dành cho các developer hoặc planner đang làm việc

Những người tò mò về tương lai của công nghệ AI và muốn học sâu về các xu hướng công nghệ mới nhất như AI Agent, On-device AI thay vì chỉ đơn thuần theo đuổi xu hướng, để chuẩn bị cho những thay đổi công nghệ trong tương lai


Sau khi học xong

  • Hiểu được định nghĩa chính xác của AI tạo sinh và có thể nắm bắt dòng chảy lịch sử như bối cảnh ra đời của TransformerLLM.

  • Học tập dữ liệu quy mô lớn, mô hình sinh vs mô hình phân biệt, mô hình nền tảng và các nguyên lý hoạt động cơ bản giúp AI tạo ra những kết quả sáng tạo.

  • Hiểu được sự khác biệt và công nghệ cốt lõi (mô hình khuếch tán, v.v.) của các công nghệ AI đa phương thức khác nhau bao gồm GPT, DALL-E, Sora, và có thể lựa chọn công cụ phù hợp với từng tình huống.

  • Kỹ thuật prompt engineering với các phương pháp nâng cao giúp bạn đưa ra chỉ dẫn rõ ràng cho AI và tạo ra kết quả chất lượng chuyên gia.

  • Sử dụng RAG để giảm hiện tượng ảo giác của AI, hiểu về kỹ thuật fine-tuningtối ưu hóa để có thể lập kế hoạch và thiết kế dịch vụ AI phù hợp với mục đích cụ thể.

  • AI Agent có thể phân tích tiềm năng và các xu hướng mới nhất như AI trên thiết bị để có thể ứng phó chủ động với những thay đổi công nghệ trong tương lai.


Bạn sẽ học những nội dung như thế này.

Khóa học video này được phát triển dựa trên việc sử dụng NotebookLM và các prompt được tối ưu hóa, cung cấp hai trải nghiệm học tập trực quan mạnh mẽ để giúp bất kỳ ai cũng có thể hiểu một cách dễ dàng và logic các nguyên lý phức tạp của AI tạo sinh.

Hiểu các trường hợp khác nhau thông qua hình ảnh

Cung cấp hình ảnh trực quan dễ hiểu cho các khái niệm AI phức tạp và khó hiểu. Có thể nắm bắt ngay lập tức các nguyên lý trừu tượng hoặc cấu trúc kỹ thuật khó hiểu chỉ bằng văn bản, tối đa hóa mức độ tập trung học tập và tốc độ hiểu bài. Nắm bắt được cốt lõi ngay lập tức mà không gây nhàm chán.


Quá trình suy luận COT hiểu theo từng bước

Không chỉ là việc ghi nhớ đơn thuần, mà bạn có thể hiểu được bằng cách theo dõi luồng logic về 'tại sao nó hoạt động như vậy'. Ví dụ, bằng cách học một cách có hệ thống về quá trình attention của transformer hay nguyên lý loại bỏ noise của diffusion model, bạn sẽ làm cho kiến thức trở nên vững chắc.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người làm kế hoạch IT/dịch vụ + Những ai muốn hiểu rõ cách thức hoạt động và giới hạn kỹ thuật của AI sinh tạo trước khi thiết kế dịch vụ AI

  • Nhà nghiên cứu phát triển hoặc sinh viên cao học ngành AI/Dữ liệu + Những người muốn có được hiểu biết sâu sắc về nền tảng khái niệm, lý thuyết của các nguyên lý cơ bản của LLM (transformer) và các kỹ thuật tối ưu hóa cốt lõi như fine-tuning, RAG

  • Các nhà lãnh đạo và quản lý quan tâm đến xu hướng công nghệ tương lai + Những người muốn học tập có hệ thống về đạo đức AI, AI agent và các xu hướng mới nhất cùng hướng phát triển của những thay đổi trong tương lai để phản ánh vào việc xây dựng chiến lược tổ chức

Xin chào
Đây là

169

Học viên

13

Đánh giá

4.9

Xếp hạng

4

Các khóa học

안녕하세요! 여러분의 AI 성장 파트너, AI 튜터랩입니다. 🤖

하루가 다르게 쏟아지는 AI 기술의 홍수 속에서 길을 잃은 기분이 드시나요? 🧭
걱정 마세요! AI 튜터랩이 여러분이 AI 시대의 흐름을 놓치지 않고, 오히려 주도해 나갈 수 있도록 든든한 가이드가 되어드릴게요.

 

💡AI 튜터랩은 무엇을 제공하나요?

  • 📚무료 강의: AI 시대를 살아가는 모두를 위한 필수 기초 지식을 아낌없이 나눠드립니다.

  • 🚀심화 유료 강의: 기초를 넘어, AI를 '제대로' 활용하고 싶은 분들을 위한 깊이 있고 체계적인 전문 지식을 제공합니다.

💬질문은 언제나 환영합니다!
궁금한 점은 언제든 이메일로 보내주세요.
(물론, 좋은 질문을 생성형 AI에게 직접 던져보는 것도 최고의 학습법 중 하나랍니다! 😉)

 

👨‍💻이력 요약

  • 💻 (전) 소프트웨어 개발 경력 (3년)

  • 🏢 (전) 미국 빅테크(FAANG) 엔지니어 3년 경력

  • (현) AI 튜터랩 채널 운영 · AI 전문 서적 작가 활동


🔗더 많은 AI 이야기와 만나보세요!

https://litt.ly/aitutorlab

Chương trình giảng dạy

Tất cả

51 bài giảng ∙ (2giờ 3phút)

Tài liệu khóa học:

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn

11 ₫

28%

417.837 ₫

Khóa học khác của aitutorlab

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!