Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn (Lý thuyết): Phần 1 Lập kế hoạch phân tích dữ liệu lớn

Từ hiểu biết về dữ liệu lớn đến lập kế hoạch phân tích thực tế, Bắt đầu chuẩn bị lấy chứng chỉ ngay với chương trình đào tạo bài bản!

(5.0) 2 đánh giá

43 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thấu hiểu dữ liệu lớn và phương pháp lập kế hoạch phân tích

  • Thiết kế kế hoạch thu thập và lưu trữ dữ liệu

  • Chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ thông qua việc tóm tắt các lý thuyết thiết yếu và các điểm chính.

  • Hoàn tất chuẩn bị cho kỳ thi bằng cách giải quyết các dạng bài tập cụ thể

Khóa học này là phần học về Học phần 1 thuộc phiên bản bán lẻ trong chuỗi bài giảng ôn thi viết Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn của Miso Campus.

Nếu bạn muốn tham gia khóa học All-in-one tích hợp từ học phần 1 đến học phần 4 và giải các đề thi mô phỏng mới nhất, vui lòng tham khảo bài giảng bên dưới.

Luyện thi lý thuyết Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn All-in-one: Hoàn thành chuẩn bị hoàn hảo trong 3 tuần https://inf.run/hdGcb



Lý thuyết Chứng chỉ Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn Phần 1: Làm chủ Lập kế hoạch Phân tích Dữ liệu lớn!

Cùng với sự ra đời của kỷ nguyên dữ liệu, tầm quan trọng của kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn ngày càng trở nên to lớn hơn.

Vậy thì làm thế nào để có thể chứng minh được tính chuyên môn trong việc phân tích dữ liệu lớn?

Chứng chỉ Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis Engineer) nhằm đáp ứng nhu cầu của thời đại, với mục tiêu đào tạo ra những chuyên gia có năng lực tổng thể về dữ liệu, từ việc thấu hiểu dữ liệu lớn cho đến thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích và trực quan hóa.

 

Tuy nhiên, bạn có đang thiếu kiến thức về dữ liệu lớn hay kiến thức thống kê để phân tích không?

Vì vậy, trong khóa học lần này của IT Microsoft Campus, chúng tôi đã chuẩn bị sẵn sàng các kỹ năng để bạn có thể chinh phục kỳ thi ngay cả khi còn thiếu kiến thức về dữ liệu và thống kê!

 

Khóa học sẽ được giới thiệu lần này là môn thứ nhất trong kỳ thi viết Kỹ sư Phân tích Big Data.

Trong khóa học này, bạn sẽ được học về những hiểu biết cơ bản về dữ liệu lớn (Big Data), cùng với cách lập kế hoạch phân tích dữ liệu và cách lập kế hoạch thu thập, lưu trữ dữ liệu.

Ngoài ra, khóa học cũng đề cập đến các kỹ thuật khám phá và mô hình hóa dữ liệu lớn một cách hiệu quả để đưa ra những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh thực tế.

 

Bạn có nghĩ rằng tất cả những điều này chỉ dành riêng cho các chuyên gia không?

Thực tế là với kiến thức dữ liệu lớn cơ bản và phương pháp vận dụng phù hợp, bất kỳ ai cũng có thể thực hiện phân tích dữ liệu lớn một cách hiệu quả.

Trong khóa học này, bạn có thể học hỏi một cách hệ thống từ những kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu lớn cho đến các phương pháp phân tích có thể áp dụng vào thực tế.

 

Bạn có muốn trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu lớn không?

Thông qua khóa học này, bạn có thể trang bị năng lực cơ bản về phân tích dữ liệu lớn và thực hiện bước đi đầu tiên với tư cách là một kỹ sư phân tích dữ liệu lớn.

Hãy khám phá tiềm năng của bản thân trong “Môn 1 kỳ thi viết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn” và trở thành nhân vật chính trong kỷ nguyên hướng tới dữ liệu (data-driven)!



Đặc điểm khóa học

Khóa học này bao quát toàn bộ học phần 1 của kỳ thi viết Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn, từ các khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn đến kế hoạch thu thập và lưu trữ dữ liệu, giúp bạn học tập một cách hệ thống các lý thuyết thiết yếu cần thiết cho việc phân tích dữ liệu.

 

  • Lý thuyết cốt lõi về lập kế hoạch phân tích dữ liệu lớn môn 1!

Từ lý thuyết cơ bản về dữ liệu lớn được đề cập trong học phần 1 cho đến kế hoạch phân tích dữ liệu và thu thập dữ liệu

Cung cấp những nội dung cốt lõi một cách dễ hiểu và hữu ích.

 

  • Tiếp cận hệ thống để phân tích dữ liệu lớn

Ngay cả khi không phải để chuẩn bị cho chứng chỉ, những học viên không chuyên hoặc không phải là chuyên gia đang cảm thấy mịt mờ không biết nên bắt đầu phân tích dữ liệu lớn từ đâu cũng có thể

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tiếp thu các kiến thức phân tích và kiến thức thống kê thiết yếu cho việc phân tích dữ liệu lớn.

 

  • Hoàn tất chuẩn bị thực chiến với các câu hỏi đã xuất hiện trong kỳ thi chính!

Bên cạnh việc giải thích các lý thuyết cốt lõi, chúng ta sẽ cùng nhau giải các câu hỏi đã từng xuất hiện trong kỳ thi theo từng dạng tiêu biểu,

Hỗ trợ quá trình chuẩn bị chắc chắn để đạt được kết quả đỗ.


Sau khi nghe bài giảng môn 1: Kỳ thi viết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

Sau khi hoàn thành khóa học môn 1 kỳ thi viết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn,
bạn sẽ được trang bị các năng lực đa dạng cần thiết trong thực tế
dựa trên sự hiểu biết toàn diện từ cơ bản đến chuyên sâu về lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Khóa học này phù hợp với mọi đối tượng người học,
từ những người mới bắt đầu cho đến các nhà phân tích dữ liệu đang làm việc trong ngành.

  • Hiểu biết cơ bản về Big Data

  • Nâng cao năng lực lập kế hoạch phân tích dữ liệu

  • Cách sử dụng các nền tảng dữ liệu đa dạng

  • Thấu hiểu sự tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn

Hãy cùng khóa học này tiếp thu những kiến thức chuyên môn về phân tích dữ liệu lớn và

Hãy chuẩn bị sẵn sàng để thực hiện bước đi đầu tiên trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu lớn.


1. Tìm hiểu chính xác về Big Data

2. Lập kế hoạch trước khi phân tích!

3. Tìm hiểu các phương pháp phân tích dữ liệu đa dạng

4. Tổng hợp bằng các câu hỏi đã từng xuất hiện trong đề thi theo từng phần


Câu hỏi thường gặp Q&A

Q. Có cần kiến thức tiên quyết về phân tích dữ liệu, thống kê hay lập trình không?

A. Khóa học này dành cho bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu và được thiết kế với mục tiêu cung cấp năng lực phân tích dữ liệu, vì vậy bạn không cần phải có kỹ năng về phân tích dữ liệu, thống kê hay thậm chí là lập trình.

Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?

A. Vì đây là bài giảng về lý thuyết, giải đề và giải thích nên bạn có thể tham gia khóa học mà không cần bất kỳ yêu cầu hay điều kiện tiên quyết nào! Nếu bạn muốn ghi chép, bạn sẽ cần dụng cụ để ghi chép.

Q. Tôi không có ý định tham gia kỳ thi mà chỉ muốn nâng cao năng lực dữ liệu thì khóa học này có giúp ích gì không?

A. Khóa học này được xây dựng một cách hệ thống từ những khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu để bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu đều có thể theo học, ngay cả khi mục tiêu không phải là lấy chứng chỉ. Nếu mục tiêu của bạn là trở thành một nhân tài có năng lực phân tích dữ liệu, khóa học này sẽ giúp ích cho bạn rất nhiều.


Vui lòng kiểm tra trước khi học!

  • Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, sẽ rất tốt nếu bạn chuẩn bị sẵn màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.

    • Ngoài ra, vì thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, nên chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.

    • Giáo trình bài giảng và tệp thực hành có trong phần <00. Trung tâm tải xuống giáo trình>.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người đặt mục tiêu đạt được chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn trong thời gian ngắn

  • Tất cả những ai muốn tìm việc làm hoặc xây dựng sự nghiệp liên quan đến phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

  • Những người muốn tìm hiểu dữ liệu lớn (Big Data) là gì và nó được ứng dụng như thế nào.

  • Những người đang mơ ước gia nhập, chuyển đổi vị trí công việc hoặc tái đào tạo kỹ năng (reskill) trong ngành IT.

Xin chào
Đây là Masocampus

11,149

Học viên

1,594

Đánh giá

136

Trả lời

4.7

Xếp hạng

108

Các khóa học

"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."

Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,

Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!

Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.

 

Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it

2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants

 

Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

56 bài giảng ∙ (7giờ 24phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

2 đánh giá

5.0

2 đánh giá

  • kjh1346135님의 프로필 이미지
    kjh1346135

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    61% đã tham gia

    Nó rất hữu ích

    • masocampus
      Giảng viên

      Tôi rất vui vì nó đã giúp ích! Cảm ơn bạn 😊

  • taejuha0456님의 프로필 이미지
    taejuha0456

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    30% đã tham gia

    • masocampus
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Chúng tôi sẽ trở thành một Cơ sở Maso luôn nỗ lực hết mình!

Khóa học khác của Masocampus

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!