강의

멘토링

커뮤니티

Programming

/

Algorithm & Data Structure

# [Phỏng vấn kỹ thuật CS 5] Cấu trúc dữ liệu giúp bạn nói trôi chảy

Đây là khóa học CS (computer-science) cốt lõi tổng hợp các khái niệm cấu trúc dữ liệu bắt buộc trong thực tế và phỏng vấn, tập trung vào luồng trực quan và sơ đồ minh họa. Khóa học bao gồm toàn bộ phạm vi từ mảng, danh sách đến cây, đồ thị, heap, chỉ chọn lọc những nội dung cốt lõi. Được thiết kế để giải thích theo cấu trúc liên kết thay vì chỉ liệt kê đơn thuần, giúp người mới học cũng có thể nhanh chóng hiểu được bối cảnh tổng thể. Slide được cấu trúc dưới dạng ghi chú tổng hợp phù hợp cho việc ôn tập, đặc biệt được khuyến nghị cho những ai muốn kiểm tra lần cuối trước phỏng vấn hoặc củng cố vững chắc các khái niệm cơ bản.

(4.9) 14 đánh giá

168 học viên

  • yiyj10305235
자료구조
면접
코딩테스트
알고리즘
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Interview
computer-science
data-structure
kakao-tech
kakao-recruitment

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Nguyên lý và cách triển khai các cấu trúc dữ liệu chính như mảng, danh sách, ngăn xếp, hàng đợi, cây, đồ thị, heap

  • # Tiêu chí lựa chọn thông qua so sánh độ phức tạp thời gian/không gian và ưu nhược điểm của từng cấu trúc dữ liệu

  • Tổng hợp kiến thức cơ bản về cấu trúc dữ liệu thường gặp trong phỏng vấn kỹ thuật để trả lời tự tin

🥲 Xin việc lập trình viên, bài kiểm tra coding không phải là kết thúc.

Là người không chuyên ngành, khi lần đầu chuẩn bị xin việc làm lập trình viên, tôi chỉ tập trung vào thuật toán và bài kiểm tra lập trình. Tôi cũng đã tự tin hơn và vượt qua hầu hết các bài kiểm tra lập trình. Tuy nhiên, ở vòng tiếp theo là phỏng vấn kỹ thuật, tôi liên tục thất bại.
Vấn đề là gì? Chính là sự thiếu hụt kiến thức CS (Khoa học Máy tính). Trong phỏng vấn, họ coi trọng nền tảng CS cơ bản hơn nhiều so với thuật toán.

🗣 Phỏng vấn thực chiến, 'luyện tập nói' là điều quan trọng.

Ngay cả sau khi đã bổ sung lại kiến thức nền tảng về CS, phỏng vấn vẫn không hề dễ dàng. Trong một buổi phỏng vấn tại một công ty, tôi đã nhận được câu hỏi về số thực dấu phẩy động. Rõ ràng đó là nội dung tôi đã đọc và nghĩ rằng mình đã hiểu nhiều lần trong sách, nhưng tôi không thể nói ra được dù chỉ một lời. Lúc đó tôi mới nhận ra. Việc học thụ động chỉ đọc và hiểu đơn thuần không thể giúp tôi trả lời được trong thực tế.

Để chiến thắng trong phỏng vấn, không chỉ cần tích lũy nhiều kiến thức mà còn cần có khả năng giải thích kiến thức đó. 'Khả năng giải thích' này chỉ có thể được rèn luyện thông qua việc tổng hợp khái niệm thành vài câu và thực hành nói ra. Trong quá trình này, bạn cũng có thể phát hiện ra mình chính xác đang không hiểu rõ điều gì. Nếu thiếu sự luyện tập này, bạn sẽ gặp phải những vấn đề sau.


1. Kiểu nhầm lẫn khái niệm

Người phỏng vấnĐặc điểm của lập trình hướng đối tượng là gì?
💬 Ứng viên Đó là nguyên tắc SOLID. Đầu tiên, S là...(lược bỏ)...

Đây là trường hợp nhầm lẫn các khái niệm tương tự nhau.
SOLID là nguyên tắc thiết kế OOP và các đặc trưng của lập trình hướng đối tượng là trừu tượng hóa, đóng gói, kế thừa, đa hình.
Ngay khi bạn trộn lẫn các khái niệm liên quan, người phỏng vấn sẽ đánh giá rằng 'nền tảng không vững'.
Bởi vì điều này không chỉ là một sai lầm đơn giản, mà được hiểu là dấu hiệu cho thấy khung khái niệm chưa được thiết lập vững chắc.


2. Thiếu tính cụ thể

Người phỏng vấn Đặc điểm của TCP là gì?
💬 Ứng viên Đó là giao thức đảm bảo độ tin cậy.
Người phỏng vấn Cơ chế đảm bảo độ tin cậy là gì?
💬 Ứng viên Ừm... tức là... truyền tải một cách an toàn... kiểu như...

Đây là trường hợp chỉ biết What mà thiếu How/Why.
Chỉ biết câu trả lời bề ngoài mà không chuẩn bị để giải thích nguyên lý.
Thỏa thuận giao tiếp thông qua TCP connection (3-way handshake), đảm bảo độ tin cậy thông qua RDT (sequence number, ACK, retransmission, v.v.) và duy trì chất lượng bằng flow control và congestion control.
Những khái niệm này phải được kết nối thành một luồng trong đầu bạn. Nếu không tổng hợp các khái niệm một cách cụ thể thì không thể đối phó với các câu hỏi đuổi theo.


3. Bị bí khi trả lời các câu hỏi cơ bản

Người phỏng vấn HTTP là gì?
💬 Ứng viên Ừm… là cái dùng để truyền dữ liệu trên web… kiểu vậy…?

Đây là một khái niệm quá quen thuộc, nhưng khi thực sự phải giải thích bằng một câu thì lại không dễ dàng nói ra được.
Những từ như yêu cầu, phản hồi, máy chủ, máy khách hiện lên trong đầu nhưng lại không thể nối thành một câu tự nhiên.
Đó là vì chưa từng luyện tập nói theo một mạch từ định nghĩa đến nguyên lý.
Đây không phải là thiếu kiến thức, mà là thiếu cấu trúc hóa.


Chỉ biết thôi là chưa đủ. Chỉ khi diễn đạt bằng lời, nó mới thực sự trở thành năng lực.

🎯 Khóa học này dành cho

Những người không chuyên ngành · Người chuẩn bị xin việc · Người chuẩn bị chuyển việc, v.v. đang chuẩn bị cho phỏng vấn kỹ thuật và cần có khả năng tổng hợp bằng lời nói các kiến thức cơ bản về CS

Sinh viên chuyên ngành cần ôn tập lại

Tôi đã từng học nhưng
không dám nghĩ đến việc phải tổng hợp lại tất cả những kiến thức CS đó

Đừng mở lại
những cuốn sách chuyên ngành dày cộm.
Chúng tôi sẽ tổng hợp chắc chắn chỉ những điều cốt lõi.

Người không chuyên ngành CS cảm thấy bối rối

Chuẩn bị phỏng vấn kỹ thuật
lần đầu nên không biết
bắt đầu từ đâu

Lộ trình giúp bạn
tập trung học tập
các khái niệm cốt lõi của CS.

Người chuẩn bị chuyển việc không có thời gian

Thôi được rồi, tôi không có thời gian.
Chỉ cần ôn tập nhanh

những kiến thức CS thường xuất hiện trong phỏng vấn thôi

Có tài liệu bài giảng và
chương phỏng vấn giúp bạn
ôn tập nhanh chóng ngay cả khi tự học.

⚡ Điểm nhấn chính của khóa học Kick

1⃣ Thời lượng ngắn gọn và tập trung cao độ

  • Với thời lượng khóa học nhẹ nhàng, bạn có thể hoàn thành dù lịch trình bận rộn và ôn tập nhanh chóng ngay trước buổi phỏng vấn

  • Nén gọn chỉ phần cốt lõi, được thiết kế để bạn có thể hoàn thành toàn bộ khóa học trong thời gian ngắn

  • Chúng tôi tập trung vào việc hoàn thành khóa học chính là hiệu quả học tập lớn nhất, thay vì chỉ tích trữ các khóa học như mua sắm

2⃣ Khóa học chuẩn bị phỏng vấn tổng hợp những điểm cốt lõi

  • Tôi đã tổng hợp và chỉnh lý các khái niệm và nguyên lý cần thiết phải xem xét trước khi phỏng vấn

  • Được cấu trúc để vừa bổ sung kiến thức nền tảng, vừa có thể sử dụng như tài liệu ôn tập phỏng vấn trong tương lai

  • Không chỉ là tóm tắt đơn giản, mà được cấu trúc với sơ đồ minh họa và giải thích dễ hiểu để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ

  • Bạn có thể nhanh chóng tổng hợp nội dung chính, đồng thời học tập một cách thấu đáo về lý do tại sao nó quan trọng

3⃣ Phụ lục [Luyện tập phỏng vấn] được đính kèm

  • Trong phỏng vấn, khả năng giải thích rõ ràng quan trọng hơn nhiều so với việc chỉ đơn thuần biết

  • Tuy nhiên, việc tự mình tổng hợp và luyện tập không hề dễ dàng và là một công việc khá phiền phức

  • Ở cuối tài liệu bài giảng, chúng tôi thêm bài tập "Trả lời bằng một hai câu" để giảm bớt công sức tổng hợp cho bạn


📘 Sổ tay thực hành phỏng vấn kỹ thuậtđược cung cấp

"Làm thế nào để tối đa hóa hiệu quả học tập hơn nữa?"
"Liệu chỉ với khóa học này thôi có đủ để luyện tập nói không?"

Sau khi suy nghĩ về vấn đề này, Sổ tay thực hành phỏng vấn kỹ thuật đã ra đời.
Bạn có thể luyện tập như trong buổi phỏng vấn thực tế bằng cách nói to câu trả lời của mình.

Đây là tài liệu được cung cấp riêng biệt với tài liệu giảng dạy,
tập trung vào việc giúp bạn có thể diễn đạt
những nội dung đã hiểu bằng ngôn ngữ của chính mình.

Bạn có thắc mắc về cấu trúc hoặc cách sử dụng workbook?
Bạn có thể xem chi tiết ngay trong video giới thiệu workbook ở phần đầu tiên của khóa học.

Xem trước PDF Workbook

💡 Hãy sử dụng như thế này

1⃣ Tải tài liệu và học theo bài giảng để nắm vững các khái niệm cốt lõi.
2⃣ Ghi chép trực tiếp những phần quan trọng để tạo sổ tay phỏng vấn CS của riêng bạn.
3⃣ Lưu vào điện thoại và ôn tập ngắn gọn bất cứ khi nào có thời gian rảnh.

Trước khi phỏng vấn,
Nếu không có thời gian → Hãy nhanh chóng nâng cao cảm giác phỏng vấn với Phụ lục [Luyện tập phỏng vấn] trong tài liệu giảng dạy.
Nếu có thời gian → Hãy hoàn thiện kỹ năng nói như phỏng vấn thực tế với Sổ tay thực hành phỏng vấn kỹ thuật.

💬 Q. Thời lượng khóa học ngắn, liệu có thể học được đầy đủ không?

Khóa học này ngắn gọn, nhưng 'không hề nông cạn'.
Nội dung phong phú được cô đọng lại, chỉ tập trung vào những điểm cốt lõi thực sự được hỏi trong phỏng vấn.
Loại bỏ những lý thuyết không cần thiết và đi sâu đến mức có thể trả lời cả những câu hỏi đuổi.
Nếu bạn muốn sử dụng thời gian có hạn một cách hiệu quả nhất, thời lượng ngắn gọn này sẽ trở thành vũ khí mạnh mẽ nhất.

🖐 Xin chào! Tôi xin tự giới thiệu! 🙇

Tôi đã tạo ra khóa học này với suy nghĩ về bản thân trong quá khứ - người đã thức trắng đêm suy nghĩ về kiến thức cơ bản và lo lắng từng câu hỏi phỏng vấn.

Tôi bắt đầu từ xuất thân phi chuyên ngành nên hiểu rõ hơn ai hết sự khao khát về kiến thức nền tảng (kiến thức CS, ngôn ngữ lập trình, v.v.). Sau khi tự học và nghiên cứu vô số tài liệu, tích lũy bí quyết riêng của mình, cuối cùng tôi đã tốt nghiệp Đại học Quốc gia Seoul và hiện đang làm việc với tư cách 🧑🏻‍💻 lập trình viên tại Kakao.

Từ nhỏ, tôi đã tự tin hơn ai hết trong việc kết hợp và tái cấu trúc các tài liệu đa dạng để tạo ra 'cuốn sổ tay tổng hợp riêng của mình'. Khóa học này chính là cuốn sổ tay bí mật được tạo ra từ 'bí quyết tự học mạnh nhất' cùng với tất cả đam mê và triết lý của tôi.

🔥 Tại sao khóa học này đặc biệt?

  • Tất cả 'bí quyết' của tôi đều có trong đây: Tôi đã đúc kết toàn bộ kinh nghiệm và bí quyết của mình khi tự học CS và ngôn ngữ lập trình từ người không chuyên và được tuyển vào các công ty lớn. Tôi đã đưa vào khóa học này tất cả phương pháp để hiểu và tiếp thu các khái niệm phức tạp, trừu tượng một cách hiệu quả nhất.

  • Bất kể lĩnh vực phát triển nào, 'nền tảng cơ bản' là chìa khóa: Dù bạn hướng đến phát triển game, AI, phát triển web/app hay bất kỳ lĩnh vực nào, kiến thức nền tảng về khoa học máy tính không phải là lựa chọn mà là điều bắt buộc. Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành một chuyên gia thực thụ dựa trên nền tảng vững chắc.

  • Tôi cạnh tranh bằng 'chất lượng áp đảo': Tôi đã tham khảo vô số tài liệu từ sách chuyên ngành, bài giảng của các trường đại học nổi tiếng, sách trên thị trường, đến tài liệu phỏng vấn kỹ thuật để trích xuất các từ khóa cốt lõi và tái cấu trúc chúng theo cách riêng của mình. Tôi hứa sẽ giúp bạn hiểu rõ ngay cả những khái niệm phức tạp nhất với những sơ đồ và hình ảnh trực quan, cùng với lời giải thích dễ hiểu được thấm nhuần kinh nghiệm thực tế của tôi, khiến bạn cảm thấy "À, giờ thì mình hiểu rồi!"

🚀 Giới thiệu bài giảng thứ năm [Cấu trúc dữ liệu] trong Lộ trình làm chủ phỏng vấn kỹ thuật.


📕 Cấu trúc dữ liệu, 'Khi nào dùng cái gì?' Hãy rèn luyện trực giác đó!

Cấu trúc dữ liệu (data-structure) không chỉ đơn thuần là hiểu biết về khái niệm,

  • Bạn vẫn còn bối rối khi nào nên dùng Stack và Queue

  • Bạn đang cảm thấy bối rối về cách áp dụng các cấu trúc dữ liệu phức tạp như cây hoặc đồ thị vào các vấn đề thực tế

Nói cách khác, đây là môn học cần rèn luyện trực giác về "khi nào nên sử dụng cấu trúc nào?". Tuy nhiên, đối với người mới bắt đầu, các cấu trúc khác nhau thường rời rạc và phân tán, khiến họ không có cảm giác về stack/queue/tree/graph được sử dụng ở đâu và như thế nào, dẫn đến nhiều trường hợp bị nản lòng.

Khóa học này được thiết kế dành riêng cho những người như vậy, truyền tải trực quan các khái niệm cốt lõi của từng cấu trúc dữ liệu thông qua hình ảnh minh họa trực quan, đồng thời so sánh rõ ràng ưu nhược điểm và tiêu chí lựa chọn của từng cấu trúc để bạn có thể dễ dàng hiểu và ghi nhớ lâu dài. Tôi thực sự khuyên dùng khóa học này cho những ai đã từng code cơ bản nhưng cảm thấy bế tắc với cấu trúc dữ liệu, hoặc những ai muốn hệ thống hóa kiến thức lý thuyết CS.


🎯 Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể trả lời rõ ràng các câu hỏi sau.

Mảng và danh sách liên kết có cấu trúc khác nhau như thế nào và mỗi loại phù hợp với tình huống nào?
→ Giải thích trực quan các khái niệm cốt lõi tập trung vào sự khác biệt về bố trí bộ nhớ, cách truy cập, và các thao tác chèn/xóa.

Stack và Queue xử lý dữ liệu theo quy tắc nào?
→ Tổng hợp nguyên lý LIFO và FIFO qua hình vẽ và ví dụ, đồng thời truyền đạt cả bối cảnh ứng dụng trong thực tế.

Cây và đồ thị có những khác biệt cấu trúc nào?
→ Được cấu trúc để hiểu rõ ràng sự phân biệt giữa các khái niệm cần thiết như cấu trúc phân cấp, tính tuần hoàn, phương thức duyệt.

Heap hữu ích trong những tình huống nào?
Hàng đợi ưu tiên, nguyên lý và cách triển khai của Min/Max Heap giải thích một cách có hệ thống nguyên lý hoạt động của heap.
→ Cũng đề cập đến các trường hợp ứng dụng thực tế như sắp xếp, lập lịch, v.v.


📌 Cuối khóa học có chương thực hành phỏng vấn thực tế đang chờ bạn.

"Sự khác biệt giữa mảng và danh sách là gì?", "Điều kiện của một hàm băm tốt là gì?",
"Cấu trúc dữ liệu heap là gì?" - Bạn có thể
rèn luyện khả năng tự tổng chức và trình bày về những câu hỏi thường gặp trong phỏng vấn kỹ thuật.

📖 Chương trình học đầy đủ những kiến thức cốt lõi

Đây là mục lục và các từ khóa chính mà bạn sẽ học được trong khóa học này.

Nếu có từ khóa nào còn xa lạ, hãy nắm chắc nó trong cơ hội này nhé.

  1. Tổng quan về Cấu trúc Dữ liệu

    • Phân loại cấu trúc dữ liệu, độ phức tạp thời gian và độ phức tạp không gian

  2. Mảng và Danh sách

    • Ưu và nhược điểm của mảng, ưu và nhược điểm của danh sách, các loại danh sách khác nhau

  3. Stack và Queue

    • Stack, Queue, Deque

  4. Bảng băm

    • Hàm băm, Phương pháp giải quyết xung đột của hàm băm

  5. Đồ thị

    • Các loại đồ thị, Cài đặt đồ thị, Duyệt đồ thị (BFS, DFS)

  6. Cây

    • Các loại cây, Cây tìm kiếm nhị phân, Duyệt cây nhị phân, Cây AVL, Cấu trúc dữ liệu Trie

  7. Heap

    • Thao tác heap, triển khai và sử dụng heap, hàng đợi ưu tiên

  8. [Phụ lục] Luyện tập phỏng vấn

    • Ôn tập lại các khái niệm chính một lần nữa dưới dạng hỏi đáp

✏ Bạn sẽ học những nội dung này

1⃣ Nắm bắt cấu trúc dữ liệu thông qua cấu trúc và luồng hoạt động

  • Mảng, danh sách, hàng đợi, ngăn xếp, bảng băm, đồ thị, cây, heap, v.v.
    Trực quan hóa cấu trúc cơ bảnnguyên lý hoạt động của từng cấu trúc dữ liệu bằng sơ đồ

  • Ngay cả người mới tiếp xúc cũng có thể hiểu dữ liệu chảy như thế nào một cách trực quan như hình vẽ

Nguyên lý của các phép toán heap được giải thích bằng hình ảnh

2⃣ Tiêu chí lựa chọn cấu trúc dữ liệu nào nên sử dụng khi nào

  • Phân tích so sánh ưu nhược điểm, độ phức tạp thời gian, trường hợp sử dụng của từng cấu trúc dữ liệu

  • Theo từng tình huống vấn đề, nên sử dụng cấu trúc dữ liệu nào
    Trình bày cả cảm giác thực tế trong công việc và tiêu chí giải quyết bài toán thuật toán

Sự so sánh giữa độ phức tạp thời gian và độ phức tạp không gian

3⃣ Phân tích chi tiết cách hoạt động thông qua code tự triển khai

  • Học tập cùng với code tự triển khai các cấu trúc dữ liệu chính

  • Không chỉ liệt kê các tính năng đơn thuần, mà theo dõi luồng triển khai
    tại sao lại thiết kế như vậy, logic nào cần thiết cho phép tính nào

Mã triển khai các phép toán Heap (Python)

Triển khai Queue sử dụng Linked List

Triển khai chèn BST sử dụng cấu trúc đệ quy

2⃣ Luyện tập giải thích bằng câu ngắn để chuẩn bị cho phỏng vấn kỹ thuật

  • "Sự khác biệt giữa Stack và Queue là gì?", "Tại sao xảy ra Hash Collision và giải quyết như thế nào?" v.v.
    Bao gồm cả việc luyện tập giải thích các câu hỏi phỏng vấn thường gặp bằng một hai câu

  • Bao gồm chương luyện tập phỏng vấn ở cuối khóa học
    Thiết kế luồng từ khái niệm → tổng hợp → giải thích thực tế

Tổng hợp các câu hỏi cốt lõi về Hash Table

👀 Xem trước khóa học

Nếu video bị dừng, vui lòng làm mới trang 😊

Giải thích các thao tác chính của cây tìm kiếm nhị phân

Giải thích về cài đặt các thao tác Heap

💡 Bạn muốn tìm hiểu thêm về các khóa học chuẩn bị phỏng vấn khác? Hãy tham khảo lộ trình dưới đây nhé :)

🔗 Lộ trình làm chủ phỏng vấn kỹ thuật

Lộ trình làm chủ phỏng vấn kỹ thuật

Lưu ý trước khi học

Tài liệu học tập

  • Định dạng tài liệu học tập được cung cấp: PDF


Ngôn ngữ sử dụng

  • Python

Kiến thức tiên quyết

  • Tốt hơn nếu bạn đã có kinh nghiệm học một ngôn ngữ lập trình.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người mới bắt đầu lập trình đã từng code nhưng còn nhầm lẫn hoặc chưa tự tin về khái niệm cấu trúc dữ liệu

  • Những người chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc muốn nhanh chóng hệ thống lại các khái niệm về cấu trúc dữ liệu trước khi phỏng vấn kỹ thuật

  • Những bạn gặp khó khăn về tiêu chí lựa chọn cấu trúc dữ liệu hoặc cách triển khai khi giải các bài toán thuật toán

  • Cấu trúc như cây, đồ thị, heap cảm thấy quá phức tạp

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Sẽ tốt hơn nếu bạn đã từng học một ngôn ngữ lập trình!

Xin chào
Đây là

2,499

Học viên

121

Đánh giá

13

Trả lời

4.9

Xếp hạng

7

Các khóa học

About Me

  • 카카오에서 서버 개발자로 일하며, CS 개념을 빠르게 이해하고
    면접에서 말로 풀어낼 수 있도록 돕는 '말이 트이는 CS' 시리즈를 만들고 있습니다.

 

학력 및 경력

  • 서울대학교 졸업

  • 현 카카오 서버 개발자

 

강의 철학

컴퓨터 비전공자로 개발을 시작해 CS 기초부터 기술 면접까지 직접 정리하며 시행착오를 많이 겪었습니다. 그 과정에서 쌓인 학습법과 개념 정리 노하우를 바탕으로, 실무와 면접에서 꼭 마주치는 핵심만 선별해 도해와 쉬운 흐름으로 누구나 이해하고 설명할 수 있도록 만드는 콘텐츠를 제작하고 있습니다.
"그때의 저에게 필요했던 강의를 만들고 있습니다."

 

강의 스타일

  • 핵심만 3~4시간에 압축

  • 도해 중심의 구조적 설명

  • 면접 질문을 기준으로 구성

  • 워크북으로 실전 답변까지 연습

 

블로그

  • yiyj1030.tistory.com
    → CS, 알고리즘, 실무 개념을 쉽고 정리하는 기술 블로그 운영 중

     

 

Contact

yiyj1030@gmail.com

Chương trình giảng dạy

Tất cả

25 bài giảng ∙ (3giờ 14phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

14 đánh giá

4.9

14 đánh giá

  • 코코볼먹자님의 프로필 이미지
    코코볼먹자

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    53% đã tham gia

    자료구조 공부한걸 면접 전 리마인드 하기 좋은 강의입니다. 나머지도 완강하겠습니다!!

    • pray님의 프로필 이미지
      pray

      Đánh giá 11

      Đánh giá trung bình 4.5

      5

      71% đã tham gia

      이해가 잘돼요!

      • joo님의 프로필 이미지
        joo

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        Đã chỉnh sửa

        5

        59% đã tham gia

        자료구조가 전반적으로 잘 정리되어 있어서 공부에 도움 되는 강의였습니다. 감사합니다!

        • 이용준
          Giảng viên

          수강평 감사합니다. 이 강의에서 끝나지 않고 배움의 여정을 계속 함께하면 좋겠습니다. 다음 시리즈에서 또 뵙길 기다리겠습니다 :)

      • 100and님의 프로필 이미지
        100and

        Đánh giá 23

        Đánh giá trung bình 4.8

        5

        53% đã tham gia

        전반적인 자료구조의 형태를 학습하기 좋은 강의입니다. 컴팩트한데 주요한 포인트들이 모두 녹아져 있어서 아주 좋았어요!

        • 이용준
          Giảng viên

          수강평 감사합니다. 이 강의에서 끝나지 않고 배움의 여정을 계속 함께하면 좋겠습니다. 다음 시리즈에서 또 뵙길 기다리겠습니다 :)

      • aerolbn님의 프로필 이미지
        aerolbn

        Đánh giá 30

        Đánh giá trung bình 5.0

        Đã chỉnh sửa

        5

        71% đã tham gia

        자료구조는 컴퓨터 프로그램의 기본이고 꽃이라고 생각합니다. 이 강의는 내용이 방대하고, 정리하기 어려운 자료구조를 필수 핵심내용을 중심으로 아주 잘 정리된 강의라 생각합니다. 열강해 주셔서 감사합니다. ^^

        • 이용준
          Giảng viên

          수강평 감사합니다. 이 강의에서 끝나지 않고 배움의 여정을 계속 함께하면 좋겠습니다. 다음 시리즈에서 또 뵙길 기다리겠습니다 :)

      476.875 ₫

      Khóa học khác của yiyj10305235

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!