"Hãy thi lập trình bằng Python."

Tôi luôn khuyên nhiều người tìm đến tôi để xin tư vấn rằng: Python có cú pháp ngắn gọn. Cùng một logic nhưng mã nguồn lại ngắn hơn. Trong phòng thi lập trình nơi mà mỗi giây mỗi phút đều vô cùng quý giá, Python chắc chắn là một "vũ khí lợi thế áp đảo". Bản thân tôi cũng đã vượt qua kỳ thi lập trình của Kakao bằng Python.

Vậy tại sao tôi lại tạo ra "Khóa học luyện thi coding test bằng Java" đầy gian nan này? Và tại sao lúc này bạn lại đang xem trang này thay vì một cuốn sách ngữ pháp Python?

Lý do là vì chúng ta không chỉ dừng lại ở việc đơn thuần là 'vượt qua kỳ thi thuật toán'. Bởi vì mục tiêu thực sự của chúng ta là trở thành một 'nhà phát triển Backend thực thụ, thành thạo Java và Spring'.

Tôi đã gặp gỡ rất nhiều nhà phát triển backend tại các khóa học online và offline, và tôi đã đặt câu hỏi như thế này.

"Việc học Spring đã đủ mệt rồi, tôi có cần phải học thêm cú pháp Python mới chỉ để thi thuật toán không?"

"Có những công ty bắt buộc phải thi bằng Java ạ"

"Tôi đã quen với cú pháp Java, nhưng cứ hễ nhìn thấy bài toán lập trình thi đấu là mã nguồn lại trở nên quá dài và tôi cảm thấy bế tắc."

Tôi cũng rất đồng cảm với điều đó, dù việc tạo bài giảng bằng Java tốn rất nhiều công sức khiến tôi phải cân nhắc, nhưng cuối cùng tôi đã quyết định.

"Được rồi, hãy để họ giành chiến thắng bằng ngôn ngữ mà họ tự tin nhất (JAVA)."

"Thay vào đó, hãy trao cho họ một 'mã gian lận' có thể bù đắp hoàn toàn những nhược điểm của Java (mã dài, phức tạp)."

Khóa học này đã được ra đời như thế đó. Khoảng thời gian mà tôi đã dồn hết tâm huyết vào việc tạo ra khóa học này không đơn thuần chỉ là để trình bày việc giải bài tập.

Thứ nhất, tôi đã rất tâm huyết để 'trình diễn' thay vì chỉ 'giải thích'. Nếu chỉ nói bằng lời rằng "Stack là cấu trúc LIFO" thì chỉ mất 10 giây, nhưng tôi đã dành ra 10 tiếng để tạo thành hiệu ứng hoạt họa (animation). Điều này nhằm giúp bạn tận mắt xác nhận dữ liệu được tích lũy trong bộ nhớ như thế nào và con trỏ di chuyển đến đâu. Bởi vì chỉ khi hình ảnh được phác họa rõ ràng trong đầu, bạn mới không lúng túng khi gặp các bài toán ứng dụng.

Thứ hai, tôi đã chuẩn bị các 'công cụ' để bạn không phải bắt đầu từ con số không. Bạn thấy mã Java dài quá phải không? Vâng, nó thực sự dài. Vì vậy, tôi đã chuẩn bị sẵn các 'mẫu mã (code template)' mà bạn có thể sao chép và sử dụng ngay khi bước vào phòng thi. Tôi đã hệ thống lại các mẫu câu lệnh cần phải bật ra một cách máy móc ngay khi vừa nhìn thấy đề bài như những công thức toán học.

Thứ ba, tôi đã thay đổi 'thứ tự tư duy'. Bạn có đang lặp đi lặp lại việc gõ phím một cách mù quáng rồi lại xóa đi không? Những người thi đỗ không giải quyết vấn đề như vậy. Họ đọc gợi ý của đề bài (Bước 1), chọn thuật toán (Bước 2), hoàn thành thiết kế (Bước 3), rồi mới bắt đầu gõ code (Bước 4). Tôi sẽ biến quy trình tư duy 4 bước này thành thói quen của bạn.

Khóa học này là khóa học giúp bạn dọn dẹp vật cản lớn nhất mang tên 'Coding Test' một cách hiệu quả nhất trên con đường hướng tới ước mơ trở thành nhà phát triển Backend.

Hãy xem kỹ nội dung bên dưới, xem cả bản xem trước và so sánh với cách giải thích của các bài giảng thuật toán khác, bạn chắc chắn sẽ nhận ra rằng: Không có bài giảng nào giúp bạn thấu hiểu vấn đề một cách rõ ràng đến thế này đâu!

Hãy cùng tôi nhanh chóng giải quyết gọn lẹ kỳ thi thuật toán (coding test) này rồi tiến tới bước tiếp theo thôi nào ㅎㅎ

- Thân gửi từ Gaebalnam Nossi

Bài giảng đã có hơn 3000 học viên tham gia cả online và offline

Tôi nắm vững khái niệm thuật toán, nhưng cứ hễ nhìn thấy bài toán là lại không biết phải làm thế nào.

BFS, DFS, Stack, Queue... Bạn đã từng học qua ở đâu đó rồi, nhưng khi gặp bài toán thực tế lại không biết phải giải quyết thế nào đúng không?

Tôi sẽ nói một cách thẳng thắn. Đó không phải là bạn đã hiểu khái niệm đâu!

Nếu không hiểu rõ nguyên lý hoạt động bên trong của cấu trúc dữ liệu, bạn sẽ gục ngã ngay cả khi gặp những bài toán chỉ bị biến đổi một chút.

Khóa học All-in-one luyện thuật toán [JAVA], khác biệt như thế này.

🎉 Ưu đãi đặc biệt dành riêng cho học viên

Giới thiệu chương trình học

[Phần 1] Giới thiệu về Kiểm tra lập trình

• 1-1. Cách tận dụng 100% khóa học All-in-one luyện thi Coding Test

• 1-2. Giới thiệu khái quát về Coding Test

[Phần 2] Củng cố nền tảng

• 2-1. Cấu trúc dữ liệu

• 2-2. Thuật toán

• 2-3. Độ phức tạp thời gian

• 2-4. Ví dụ mã nguồn về độ phức tạp thời gian

• 2-5. Câu đố số 1

• 2-6. Câu đố số 2

• 2-7. QUIZ số 3

• 2-8. 4번 QUIZ

• 2-9. 5번 QUIZ

• 2-10. Câu đố số 6

  
  

[Phần 3] Các cấu trúc dữ liệu thiết yếu

• 3-1. Vòng lặp tìm kiếm toàn cục (Brute-force)

• 3-2. Array, ArrayList

• 3-3. Danh sách liên kết (Linked List)

• 3-4. Hàng đợi (Queue)

• 3-5. Stack

• 3-6. Bảng băm (Hash Table)

• 3-7. Hash Set

• 3-8. [Giải bài tập] Quy trình giải bài tập, cấu trúc bài giảng giải thích

• 3-9. [Giải quyết vấn đề] Sự kiện miễn phí

• 3-10. [Giải quyết vấn đề] Cặp ngoặc đơn đúng chuẩn

• 3-11. [Giải quyết vấn đề] Cặp dấu ngoặc đúng

• 3-12. [Giải quyết vấn đề] Quá tải lũy tiến

  
  

[Phần 4] Tìm kiếm toàn cục và Hoán vị, Tổ hợp

• 4-1. Cơ bản về Tìm kiếm vét cạn [Đệ quy]

• 4-2. Thực thi tìm kiếm toàn bộ [Đệ quy]

• 4-3. Cây không gian trạng thái

• 4-4. Hoán vị

• 4-5. Tổ hợp

• 4-6. Tập hợp con

• 4-7. [Giải quyết vấn đề] Vòng quanh thế giới khi vừa mới sinh ra 1

  
  

[Phần 5] Đồ thị Graph

• 5-1. Định nghĩa đồ thị

• 5-2. Duyệt đồ thị (traversal)

• 5-3. Tìm kiếm theo chiều rộng BFS

• 5-4. Tìm kiếm theo chiều sâu DFS

• 5-5. Độ phức tạp thời gian của DFS, BFS

• 5-6. [Mẹo thi Coding] Sử dụng đồ thị trong thực tế

• 5-7. [Mẹo thi Code] Các dạng đề thường gặp

• 5-8. [Giải quyết vấn đề] Tủ đồ bị khóa

• 5-9. [Giải quyết vấn đề] Đội Hồng Đội Xanh

• 5-10. [Giải bài tập] Đổi tiền lẻ 2

[Phần 6] Củng cố kiến thức cơ bản

• 6-1. Grid, Định nghĩa đồ thị ẩn (Implicit Graph)

• 6-2. Duyệt đồ thị ẩn (Implicit Graph Traversal)

• 6-3. Duyệt đồ thị ngầm định theo chiều rộng (BFS)

• 6-4. DFS đồ thị ẩn (Implicit Graph DFS)

• 6-5. [Mẹo thi Coding] Các dạng đề thi

• 6-6. [Giải quyết bài toán] Số lượng đám mây 1

• 6-7. [Giải đề] Khoảng cách ngắn nhất của xe cứu thương 2

  
  

[Phần 7] Cây Tree

• 7-1. Khái niệm cây

• 7-2. Cài đặt cây

• 7-3. Duyệt cây

• 7-4. Tree BFS

• 7-5. Tree DFS (Duyệt cây theo chiều sâu)

• 7-6. pre-order, in-order, post-order

• 7-7. [Giải quyết vấn đề] Thư mục bị nhiễm độc