【2025年最新出題反映】ビッグデータ分析技師実技試験100%合格！出題問題のパターンが見える！
codingkorea
ビッグデータ分析技士実技試験にはよく出題される問題のパターンがあります。 そして、試験会場に行く前に必ず覚えていくべき数行のコードもあります。 試験合格が目的ならば、この講義を必ず受講してください。
입문
Engineer Big Data Analysis, Big Data
Thực hiện trong một lần bắn! Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn loại công việc thực tế
Bài giảng này được thiết kế dành cho những người chưa biết cách chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi không chỉ giúp bạn vượt qua kỳ thi bằng cách học một cách ngắn gọn nhất có thể mà còn cung cấp cho những người đang cân nhắc con đường sự nghiệp của mình cơ hội tiếp xúc với mã hóa và học máy.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
Python
học máy
Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn
Thực hành quý lớn
Colab
Cơ hội cho những ai không biết ngửi mùi 🙌
Thử thách kỹ năng thực hành của Big Quarter chỉ với một bài giảng!
Giới thiệu về Lập trình + Học máy
Hãy hoàn thành nó cùng một lúc!
Chỉ 12 giờ! Học chính xác những gì bạn cần cho kỳ thi.
Giới thiệu về Python + Học máy
Tài liệu chuẩn bị để dạy bạn gái tôi không giỏi về gấu túi
Tôi không muốn giữ bí mật này cho riêng mình nên tôi chia sẻ nó như một bài giảng.
Học chính xác những gì bạn cần, một cách hoàn hảo!
Kỳ thi chứng chỉ Big Data Analyst ra mắt vào cuối năm 2020 đã thu hút được sự chú ý đáng kể!
Tuy nhiên, đối với những người mới làm quen với lập trình và học máy, điều này có vẻ như là một giấc mơ xa vời.
Khóa học này là khóa học giới thiệu về dữ liệu/học máy được thiết kế dành cho những người đó.
Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp hướng dẫn cho cả những người mới học Python nhất để vượt qua kỳ thi thực hành Big Data Analyst với kiến thức tối thiểu. Trong thời gian học khoảng 10 giờ, chúng tôi tập trung vào những kiến thức thiết yếu, đảm bảo bạn vượt qua kỳ thi mà không bỏ sót bất kỳ kiến thức nào.
Chương trình giảng dạy được thiết kế để cho phép học đi học lại chỉ bằng cách nghe bài giảng .
Nắm vững nội dung một cách hoàn hảo và vượt qua kỳ thi với thời gian và nỗ lực tối thiểu!
Nếu bạn biết nhiều như thế này
Đủ rồi ✅
Chú ý, những người này!
Học máy &
Mã hóa Python
Lần đầu tiên gặp phải
Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn
Bài kiểm tra thực hành
Người xin việc
Ngay cả khi bạn phải ghi nhớ nó
Ý chí và mong muốn vượt qua
Bất cứ ai có
Thời gian và chi phí
Tôi muốn trân trọng
Nhóm sét đánh
Tôi đã vượt qua kỳ thi thực hành Big Data Analyst năm ngoái mà không cần bất kỳ sách giáo khoa hay câu hỏi luyện tập nào. Khóa học này được thiết kế cẩn thận dựa trên kinh nghiệm ôn thi của chính tôi, có tính đến nhiều vấn đề và hạn chế về môi trường. Tôi đã nhận được phản hồi từ bạn gái, người chưa từng có kiến thức lập trình, để phát triển khóa học, và tôi dự định sẽ tinh chỉnh nó hơn nữa thông qua các buổi hỏi đáp với các bạn.
Khóa học này bao gồm các khái niệm cốt lõi thiết yếu một cách súc tích đến mức khiến bạn phải tự hỏi "Liệu điều này có đủ không?" Tôi sẽ giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi và vượt qua chỉ bằng cách ghi nhớ một cách máy móc. 😊
Điểm chính cần học!
- 1️⃣ Học cách sử dụng ngôn ngữ lập trình Python.
- 2️⃣ Trải nghiệm Google Colab, công cụ được sử dụng rộng rãi cho việc học ML/DL thực tế.
Chỉ trong bài giảng này
Hai lợi thế chính ✨
Bài giảng này
Thật đơn giản .
Chúng tôi chỉ yêu cầu học viên học tập ở mức tối thiểu . Thật khó tin rằng bất kỳ khóa học nào có mức độ học tập thấp hơn mức này lại đảm bảo một kỳ thi thành công. Chúng tôi tiến hành đào tạo trong một môi trường giống hệt với kỳ thi thực tế (Google Colab) , được điều chỉnh chính xác theo trình độ chuẩn bị cần thiết cho kỳ thi. Chúng tôi đã loại bỏ việc cài đặt chương trình và học tập không cần thiết do hạn chế về cấu hình hoặc môi trường kiểm tra.
Bài giảng này
Nó phát triển .
Dựa trên phản hồi từ bạn gái tôi, người chưa từng có kiến thức lập trình trước đó, tôi đã soạn thảo khóa học này với độ khó và cấu trúc phù hợp cho người mới bắt đầu và không chuyên ngành . Chúng tôi cũng đề xuất nhiều sách và câu hỏi thực hành để tham khảo trong quá trình học, mang đến nhiều cơ hội học tập đa dạng hơn cho những ai cần nhiều hơn là chỉ ôn thi.
Những gì được đề cập trong bài giảng
Hãy xem thử nhé 📚
👉 Nếu bạn đang cân nhắc thay đổi nghề nghiệp trong lĩnh vực liên quan,
Chúng tôi giúp bạn đạt được mục tiêu "lấy và ăn" thực tế !
Mục 0. Định hướng
Chúng tôi sẽ giải thích cách sử dụng Colab và hướng phát triển trong tương lai của bài giảng.
Phần 1. Cơ bản về Python
Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về cách sử dụng Python, kiểu dữ liệu, v.v.
Phần 2. Ngữ pháp Python
Tìm hiểu về ngữ pháp cơ bản của Python, bao gồm các câu lệnh điều kiện, vòng lặp và xử lý ngoại lệ.
Phần 3. Kiến thức cơ bản về Pandas
Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Pandas, một thư viện xử lý dữ liệu.
Phần 4. Kiến thức cơ bản về Pandas
Tìm hiểu cách thao tác dữ liệu bằng Pandas.
Phần 5. Pandas Trung cấp
Tìm hiểu cách giải quyết các vấn đề khó hơn bằng Pandas (một số nhiệm vụ trong Nhiệm vụ 1 thuộc thể loại này).
Phần 6. Cơ bản về Học máy
Tìm hiểu về cấu trúc và kỹ thuật tổng thể của máy học.
Phần 7. Cơ bản về học máy
Chúng tôi giải quyết các vấn đề có khả năng xuất hiện trong kỳ thi cao bằng cách sử dụng máy học.
Phần 8. Sự chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực tế!
Khi số lượng học sinh tăng lên, chúng tôi sẽ tiếp tục thêm nhiều câu hỏi thi thử hơn!
Đã tạo khóa học này
Người chia sẻ kiến thức là 👨🏫
Kim Dong-gyu (DQ K)
- Đã vượt qua kỳ thi Phân tích dữ liệu lớn thực hành đầu tiên, vòng thứ hai, với số điểm tuyệt đối.
- Cựu nhà khoa học dữ liệu chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên tại một công ty khởi nghiệp
- Hiện là nhà khoa học dữ liệu/nhà nghiên cứu AI tại một viện nghiên cứu của công ty
Hãy xem phần Hỏi & Đáp !
H. Các bài giảng được tiến hành như thế nào?
Khóa học này dựa trên sách giáo khoa Notion. Để giảm thiểu gánh nặng cho sinh viên, chương trình giảng dạy được thiết kế nhằm khuyến khích việc tự học trong suốt khóa học. Các video bài giảng cho các kỳ thi thử bổ sung có thể được cập nhật để đáp ứng các câu hỏi và yêu cầu bổ sung.
H. Tài liệu bài giảng là gì?
Tài liệu học tập do chính tôi biên soạn, dựa trên nhiều mã đề, sách học và bài đánh giá từ các thí sinh dự thi thực tế. Ngay cả những người không thể tham dự bài giảng vẫn có thể học thông qua các chú thích và giải thích trong sách giáo khoa. Chúng được trình bày trên các trang Notion, cho phép bạn giải quyết các bài toán được cập nhật liên tục.
H. Có lưu ý nào liên quan đến khóa học không (yêu cầu về môi trường, các biện pháp phòng ngừa khác, v.v.)?
Khóa học này được thực hiện trên Google Colab, vì vậy bạn cần có tài khoản Google. Nếu không, bất kỳ máy tính nào có khả năng chạy Colab đều có thể sử dụng được.
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Bất cứ ai mới làm quen với mã hóa
Những người muốn tham gia kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn
Những người mới làm quen với máy học, v.v.
Một người có ý chí và mong muốn vượt qua kỳ thi ngay cả khi điều đó đồng nghĩa với việc phải ghi nhớ vô điều kiện
Những người muốn vượt qua kỳ thi bằng cách học nhồi nhét
không chính
người mới bắt đầu
92
Học viên
8
Đánh giá
14
Trả lời
4.5
Xếp hạng
1
Khóa học
데이터 사이언티스트 김동규입니다.
현재 AI연구원으로 재직하고 있습니다.
Chương trình giảng dạy
Tất cả
29 bài giảng ∙ (13giờ 20phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
8 đánh giá
4.5
8 đánh giá
hgsmile8557050Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaキム・ドンギュ講師、こんにちは。 本講義を通じて今回の4回ビッグデータ分析記事実機で91点（単答型21、作業型1タイプ30、作業型2タイプ40）取得することになり、文を残します。 確かにビッグデータ分析記事取得のための内容でフォーカスが合わせられていると考えられます。 コラボで実習した内容を保存して復習で1～2回ずっと読んだことが繰り返し学習になり、特に実際圧縮コードを基本に自分だけの最適化されたコードを熟達したことが役に立ちました。 講師様、良い講義をたくさんお願いし、さらに繁栄してください。ありがとうございます。
- leadbreakGiảng viên
役に立ったのは幸いです。 ファイトしてください！
- lypuppy3726
Đánh giá 16
∙
Đánh giá trung bình 3.9
- kimnooya6764
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia実戦に必要な内容中心で講義構成が良かったです。
- leadbreakGiảng viên
幸いです！ai分野に従事するようになったら、今後の事業でお会いできたらいいですね～
- daon1030
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 4.0
3
17% đã tham gia新しいタイプが出ましたが、アップロードされることもなく、画面が大きすぎますが、コードは小さすぎてモニターが大きくても不便です...
- leadbreakGiảng viên
レビューありがとうございます〜 3タイプは既存の筆記に取って代わる形で、私が直接試してみた方式ではないので少し慎重です。 本講義が最短時間投入して作業型1、2タイプすべて当たって手書き（現在は3タイプ）は全て間違っても合格しようという趣旨なのでさらにそうです。 講義ではなく講義を通じて概念を理解し、共有したノッションを通じて独自の勉強と復習する部分に特に気になる講義画面の中でコーディングがよく見えない問題は次々と予想できませんでしたが、もう一度検討してみます。 最後に講義を聞いてくれてありがとう、 お試しをよくご覧いただき、後で現業でお会いしましょう〜
- garam6817
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
1.164.107 ₫
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[2025] 非専攻者でも一発合格するSQLD オールインワン강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336953/cover/01jr02gfpt2km3k50amyw7sttt?f=avif&w=420)
![データアナリストはどの会社に行けばいいのでしょうか? [Datarian セミナーの再視聴 | 2024 年 7 月]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334459/cover/22684393-748c-43e3-8282-fcd6fee701d9/334459.png?f=avif&w=420)
![実務者が教えるデータアナリスト就職準備完璧ガイド [月刊データリアンセミナー振り返り | 2023年9月]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331936/cover/9c693d54-1183-4dcf-bda8-a46e161c61d2/331936-eng.png?f=avif&w=420)