Thực hiện trong một lần bắn! Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn loại công việc thực tế

선생님 덕분에 이번에 시험을 무사히 마치고 왔습니다. 다만 작업형 2유형관련해서 실압코로 풀이를 하는데 집에서 연습할때부터 결과가 잘 출력된 다음에 future warning이 떳는데 내용자체가 지금은 문제없는 걸로 보여서 무시하였습니다다

 기출 3회 강

안녕하세요! 샘 덕분에 좋은 강의 잘 들었습니다.python 초보로서 기출문제 풀이 중에 궁금한 점이 있어 문의 드립니다.기출문제 2회차 > 작업1유형 > #1번 풀이를 다르게 풀어보고싶어서 연습을 하는데요아래와 같

predict 와 predict_proba 차이 강의자료에 짧게 있지만 잘 이해가 안되서요 자세하게 차이를 알고 싶습니다!그리고 다중분류일때 사용하는법도 알고 싶습니다! 다중분류일때 predict_proba 를 사용해서 값이나오면 그값이

- 아래와 같이 출력되어야 할 y값 (종속변수) 이 숫자가 아닌 문자인 경우에도 실전 압축 코드처럼 똑같이 풀면되는건가요?? RandomForestClassifier 분류로 했을경우에는 문제가 없지만RandomForestRegressor

우선 문제는 최소 값 대체지만 평균으로 풀어져 있어서 평균이라고 생각하고 풀었습니

안녕하세요. 유익한 강의 감사드립니다. ML실전압축코드 관련해서 한국데이터산업진흥원의 시험환경 체험에서 시도해봤는데 코드 실행에 실패했다면서 아래 같은 내용이 나오더라구요... <img title="20220621_205705

<div style="color: #d4d4d4; font-family: Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14

<p style="color: #000000; font-

<span style="background-color: #

안녕하세요.  강의 도중 깊은 복사와 얕은 복사의 개념이 서로 바뀌어 설명 된것 같아서 글을 남깁니다.  얕은 복사 = 메모리 공유  깊은 복사= 각기 다른 메모리 주소를 가지되 내용을 복사 

예제3. df2의 population 칼럼의 na 개수를 출력하세요  df2 의 population  na 갯수 인데  df의 갯수를 구하셧는데 df2['population'].isnull().sum()   

수강생