![[10월 정기 교육 세션 다시보기] LLM(거대 언어 모델)과 데이터 분석의 자동화강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332452/cover/86dd8178-92a6-4896-bd61-5f9c197a8433/332452-eng.jpg?w=420)
[10월 정기 교육 세션 다시보기] LLM(거대 언어 모델)과 데이터 분석의 자동화
HEARTCOUNT
코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.
입문
데이터 리터러시
Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ sáu bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần để thực hiện công việc của mình trong dữ liệu.
Tạo một tập dữ liệu tốt
Cấu hình tập dữ liệu
Thế nào là một tập dữ liệu tốt để phân tích?
Từ việc trực quan hóa các tập dữ liệu gọn gàng đến đếm nhịp tim.
Khi sử dụng dữ liệu, có nhiều loại dữ liệu khác nhau phù hợp với từng mục đích.
Trong hội thảo trực tuyến này, chúng tôi sẽ giới thiệu về [Tidy data], một công cụ được sử dụng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Khi cố gắng hiểu mối quan hệ giữa các biến, dữ liệu phải được cấu trúc hợp lý để nắm bắt chính xác thông tin mong muốn. Tìm hiểu thêm trong bài giảng.
Nếu bạn có thời gian, hãy nghe trực tiếp! Nếu không thể tham dự, bạn có thể đợi video phát lại được đăng vào tháng sau :)
👉 Bằng cách thu thập dữ liệu gọn gàng, bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng phát triển khả năng sử dụng dữ liệu thông qua công cụ trực quan hóa dữ liệu không cần mã HEARTCOUNT.
H. Tôi có thể sử dụng HEARTCOUNT ở đâu?
Bạn có thể sử dụng bằng cách nhấp vào [Bắt đầu] trên hình ảnh trên cùng của trang chính thức Heart Count hoặc [Đăng nhập] ở góc trên bên phải.
*Nếu bạn là sinh viên, bạn có thể sử dụng phiên bản trả phí miễn phí. Nếu bạn muốn sử dụng, vui lòng gửi email đến support@idk2.co.kr.
H. Có yêu cầu cụ thể nào khi tham gia khóa học không?
Khóa học này sẽ được thực hiện kết hợp với thực hành HEARTCOUNT. Môi trường sử dụng được khuyến nghị cho HEARTCOUNT như sau.
H. Đây có phải là khóa học mà sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia không?
Có. Bài giảng này sẽ hướng dẫn cách sử dụng HEARTCOUNT, một công cụ trực quan hóa dữ liệu mà những người không chuyên ngành trong lĩnh vực này có thể sử dụng. Những người chuyên ngành sẽ thấy việc phân tích dữ liệu nhanh hơn và dễ dàng hơn trước, trong khi những người không chuyên ngành sẽ có thể khám phá dữ liệu và tìm ra những hiểu biết sâu sắc mà không tốn nhiều công sức.
Lịch sử chi tiết
Khóa học này dành cho ai?
Những người cảm thấy rằng dữ liệu được thu thập không thuận tiện cho việc phân tích/hình dung
Những người không biết cách sắp xếp dữ liệu
2,771
Học viên
66
Đánh giá
4.8
Xếp hạng
16
Các khóa học
엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.
실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.
하트카운트 사용해보러 가기 👉 하트카운트 홈페이지
더 많은 데이터 콘텐츠 👉 하트카운트 커뮤니티
Tất cả
5 bài giảng ∙ (31phút)
Tài liệu khóa học:
2. Lý thuyết(1)
07:35
3. Lý thuyết(2)
10:32
4. Lý thuyết(3)
08:15
5. luyện tập
02:25
Miễn phí
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!