# [Khóa học Nhập môn Vibe Coding] Tự học Vibe Coding cùng Claude Code

Đây là khóa học do chính tác giả của cuốn sách <Đây là Ubuntu Linux> của Hanbit Media trực tiếp giảng dạy.

Các chức năng cần thiết để tổ chức dữ liệu Excel bị hạn chế. Bạn có thể rút ngắn thời gian làm sạch dữ liệu chỉ bằng cách biết các hàm cơ bản như VLOOKUP, bảng tổng hợp và tổng có điều kiện. Chỉ cần đầu tư 7 phút mỗi ngày. Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể giải quyết hoàn toàn việc tổ chức dữ liệu tưởng chừng như phức tạp.

Khóa học này được giảng dạy trực tiếp bởi tác giả cuốn sách ‘This is Linux’ do Hanbit Media xuất bản.

Tôi nói về 'Nhà phát triển, những điều đã giúp tôi phát triển'. ​ _Jiyeon Seo Kỹ sư AI _Kim Young-jae, nhân viên kỹ thuật _Ha Jaeseung Nhà phát triển cấp cao _Joeun Trưởng nhóm phát triển _Kim Sang-woo, Trưởng nhóm dữ liệu _Huấn luyện viên Agile Gomcoach

Đây là khóa học mở được cung cấp bởi cuốn sách 'Học ngôn ngữ C một mình' của Hanbit Media.

Đây là bài giảng của tác giả cuốn sách ‘Lập trình hệ thống Windows để kích thích trí não’ do Hanbit Media Co., Ltd. xuất bản.

Bạn có thể tìm hiểu cách sử dụng chatGPT trong thực tế, điều này giúp tăng đáng kể năng suất làm việc và áp dụng ngay vào thực tế, từ viết tài liệu đến phân tích dữ liệu!

Khóa học này là khóa học đối tượng của 'Chương trình Voucher AI Literacy Wrtn' hợp tác giữa Inflearn và Wrtn, sinh viên chuẩn bị việc làm thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí. Chuyên gia nghề nghiệp Career D sẽ hướng dẫn từng bước cách sử dụng AI có thể áp dụng ngay vào tìm việc/chuyển việc. Từ cơ bản đến thực hành để những người mới bắt đầu với AI cũng có thể bắt đầu một cách thoải mái! Được cấu trúc để có thể theo dõi một lần.

Khám phá → Lập kế hoạch → Triển khai → Commit. Làm chủ quy trình phát triển AI đã được kiểm chứng với Claude Code. Nắm vững từ MCP, Sub-agent đến Prompt Engineering thông qua 23 nhiệm vụ và hoàn thành 3 dự án thực tế.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi nền tảng máy tính từ góc nhìn AI là khóa học nhập môn được thiết kế để hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Khóa học giải thích các nguyên lý nền tảng như CPU·bộ nhớ·thiết bị lưu trữ·mạng·cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ thực tế và góc nhìn AI, giúp xây dựng nền tảng vững chắc để tiến tới Python·AI·bảo mật·điện toán đám mây.

Thiết kế dịch vụ web cấu trúc 3-Tier hiện đại cùng với AI và phát triển chỉ bằng phương pháp Vibe Coding, sau đó triển khai lên môi trường AWS để hoàn thiện một dịch vụ thực tế đang hoạt động! Khóa học bao gồm toàn bộ quá trình thiết lập để bạn có thể trải nghiệm các dịch vụ cốt lõi được sử dụng trong thực tế như Amplify, CloudFront, ALB, EC2, S3, RDS trong cùng một luồng vận hành của môi trường AWS.

Và bây giờ đang là thời đại AI mà. Ngày trước, việc "làm ứng dụng trước" rất khó khăn. Vì phải có ai đó đưa mã nguồn cho mình. Phải chép từ sách hoặc tìm trên mạng. Nhưng giờ đã có AI rồi. Chỉ cần nói "Làm cho tôi cái ứng dụng" là mã nguồn ứng dụng thực thụ hiện ra ngay. Đây hoàn toàn là một bước ngoặt thay đổi cuộc chơi (game changer). Giờ đây, bất kỳ ai cũng có thể sở hữu ứng dụng ngay từ ngày đầu tiên. Và rồi vừa nhìn vào ứng dụng đó, vừa có thể hỏi "Cái này là gì?". Phương pháp mà tôi đã thực hiện từ 10 năm trước, giờ đây ai cũng có thể làm được rồi.

Công cụ tự động hóa công việc đang nổi lên mạnh mẽ nhất gần đây chính là ‘Claude Code’. Thông qua Claude Code, bạn có thể bố trí các đại lý AI làm việc dành riêng cho mình ngay trong máy tính, và thiết lập quy trình để AI xử lý từng công việc lặp đi lặp lại. Hãy tự động hóa 100% tất cả các tác vụ vốn dĩ rất mệt mỏi như làm PPT, báo cáo, hay Excel.

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

Bạn đã mua MacBook để bắt đầu học lập trình trong thời đại AI? Nhưng bạn lại không biết phải sử dụng nó như thế nào? Giảng viên vốn là một nhà phát triển đã sử dụng macOS suốt 10 năm sẽ trực tiếp hướng dẫn cho bạn. (Chúng tôi sẽ khôi phục cài đặt gốc và bắt đầu lại từ con số 0!) Từ việc tải xuống ứng dụng, các mẹo sử dụng macOS, cho đến thiết lập môi trường phát triển và mọi giải thích chi tiết! Hãy gói gọn tất cả chỉ trong một khóa học này.

Bạn chưa từng viết code bao giờ sao? Hay bạn đã giỏi rồi? Nếu trò chơi do chính bạn tạo ra được đăng lên trang web do chính bạn làm ra, điều đó chẳng phải tuyệt vời sao? Chúng tôi đã chuẩn bị khóa học này dành cho những người như vậy.

Hướng dẫn các lập trình viên Java backend sử dụng IntelliJ tối đa hóa năng suất với Claude Code. Đặc biệt giúp giải quyết hoàn toàn các vấn đề về môi trường lập trình Vibe mà những người sử dụng Windows thường gặp phải.

"Phải làm DX/AX." Trong phòng họp thì luôn nghiêm túc, nhưng khi xuống hiện trường thực tế, bạn có cảm thấy bối rối không biết phải bắt đầu từ đâu, làm thế nào không? PoC thì đã làm vài lần rồi, nhưng cuối cùng không chuyển sang vận hành chính thức Giải pháp·thiết bị thì đã mua, nhưng ở hiện trường lại bị coi là công cụ rườm rà Nói nhiều về dữ liệu·hệ thống, nhưng không biết phải áp dụng như thế nào vào dây chuyền·quy trình hiện tại của mình Không có TFT·tổ chức chuyên trách riêng, nên với tư cách là người thực thi phải gánh cả công việc chính + DX/AX... Khóa học này được tạo ra chính xác cho những người như vậy.

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ thực hành kiểm tra cấu trúc nơi AI Agent mở trình duyệt thực tế để nghiên cứu và phán đoán web bằng cách sử dụng Browser MCP được tích hợp sẵn trong Antigravity. Trọng tâm không chỉ nằm ở cách sử dụng đơn thuần, mà còn ở việc thấu hiểu luồng thực thi kết nối từ Agent → Tool → Browser và cấu trúc mở rộng dựa trên MCP. Trong vòng 30 phút, chúng ta sẽ hệ thống hóa về mặt cấu trúc "cách AI sử dụng web như một công cụ", vượt xa khái niệm tự động hóa trình duyệt thông thường. https://antigravity.google/download

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tiết kiệm thời gian và tối đa hóa năng suất công việc bằng cách sử dụng NotebookLM.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!