Hãy xem dữ liệu của bạn với Mixpanel

Học cách sử dụng các tính năng đa dạng của Looker Studio (Looker Studio, trước đây là Google Data Studio) thông qua việc khai thác dữ liệu demo GA4. Bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, các marketer hoặc planner không am hiểu SQL cũng có thể học được phương pháp dễ dàng để kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Có thể học các phương pháp tạo dashboard bằng cách sử dụng Looker Studio.

Tôi đã trải qua bảy startup nhỏ không có data analyst cũng không có user researcher và đã vấp ngã đủ kiểu. Tôi sẽ chia sẻ những khó khăn thực tế mà người thiết kế UX có thể gặp phải và những insight sâu sắc thu được từ quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Bạn có thể học được những kiến thức cốt lõi về thiết lập thương mại điện tử GA4 (Google Analytics) thông qua thực hành - một chủ đề quá khó để tự học bằng cách tìm kiếm trên internet. Ngay cả những performance marketer hoặc developer mới bắt đầu lần đầu thiết lập thương mại điện tử GA4 cũng có thể dễ dàng hiểu được thông qua việc thực hành từng bước thiết lập trực tiếp trên demo shopping mall cafe24. Vì phần vai trò của developer được giao cho chatgpt để tiến hành thực hành, nên ngay cả marketer, PM/planner không có kiến thức chuyên môn về phát triển cũng có thể học về thiết lập thương mại điện tử GA4.

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Tôi đã cô đọng những điều muốn chia sẻ với các PM/PO junior đang phải vật lộn vì không có người hướng dẫn tốt. Tôi sẽ chia sẻ không giấu giếm các kỹ thuật và mô hình tư duy (Mental Models) mà những PM/PO làm việc giỏi thường sử dụng.

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Khóa học này hướng tới mục tiêu giúp bạn đạt được chứng chỉ Chuyên gia sơ cấp về Kiến trúc dữ liệu (DAsP), được thiết kế để hệ thống hóa các nội dung cốt lõi cần thiết cho kỳ thi một cách dễ hiểu và bài bản, từ các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu đến mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Khóa học được cấu trúc nhằm giảm thiểu các lý thuyết phức tạp và tập trung giải thích các khái niệm thường xuyên xuất hiện trong kỳ thi, giúp những người không chuyên và người mới bắt đầu cũng có thể học tập mà không gặp áp lực. Hãy cùng chuẩn bị cho chứng chỉ DAsP và phát triển năng lực cơ bản để thấu hiểu dữ liệu một cách có cấu trúc.

Chỉ với Excel cũng đủ để thực hiện storytelling trực quan hóa dữ liệu

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.