Gói dữ liệu phân tích trực tiếp đến vòng phỏng vấn [Xem lại hội thảo Datarian | Tháng 1 năm 2025]

Portfolio là yếu tố thiết yếu để được tuyển dụng làm nhà phân tích dữ liệu! Nếu bạn đang cảm thấy bế tắc không biết phải chuẩn bị như thế nào, hãy tìm kiếm những lời khuyên hữu ích tại buổi hội thảo lần này.

Khóa học SQL trung cấp của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL trung cấp và cùng giải 20 bài tập thực hành.

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Giải quyết 25 bài tập SQL với nhiều cấp độ khó khác nhau. Đây là bài giảng giải chi tiết cho Advent of SQL 2025, sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể hoàn thiện lịch Advent và nhận huy hiệu.

Không cần lập trình viên cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng vài cú click mà ai cũng có thể làm được.

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Đã chuyển sang GA4 nhưng vẫn lúng túng không biết dùng? Học 3 nguyên tắc xem dữ liệu tốt và case study thực tế GA4, bạn có thể áp dụng ngay vào việc từ mai!

Khóa học SQL nâng cao của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL nâng cao và cùng giải 25 bài tập thực hành.

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Làm thế nào các startup IT đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu? Tại buổi seminar tháng 4, bạn có thể nghe về các trường hợp của Datalian và Postype!

Nếu bạn từng tò mò về A/B 테스트 là gì và các công ty khác đang thử nghiệm như thế nào, hãy tham dự buổi hội thảo tháng 11 này!

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

Tôi đã từng làm việc tại 7 startup nhỏ khác nhau, nơi không có cả chuyên viên phân tích dữ liệu lẫn nghiên cứu người dùng, và đã trải qua không ít thăng trầm. Tôi sẽ chia sẻ về những khó khăn thực tế mà một người thiết kế UX có thể gặp phải, cùng với những hiểu biết sâu sắc mà tôi đã đúc kết được trong quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Đừng bỏ lỡ hội thảo tháng 4 của Datarian, được thiết kế nội dung phong phú từ phân tích doanh thu tạo ra lợi nhuận cho đến khung phân tích Cohort.

Bạn đang băn khoăn không biết viết hồ sơ/CV và chuẩn bị phỏng vấn xin việc chuyên viên phân tích dữ liệu thế nào? Bạn có thể tìm hiểu mọi điều về tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu tại buổi hội thảo lần này!

Bạn có gặp khó khăn trong việc thuyết phục người khác bằng dữ liệu không? Hãy học cách trình bày dữ liệu một cách đơn giản nhưng đầy sức thuyết phục bằng Google Sheets!

Portfolio là yếu tố thiết yếu để được tuyển dụng làm nhà phân tích dữ liệu! Nếu bạn đang cảm thấy bế tắc không biết phải chuẩn bị như thế nào, hãy tìm kiếm những lời khuyên hữu ích tại buổi hội thảo lần này.

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

Đây là một phần của khóa học hướng dẫn nghề nghiệp phần lý thuyết, tổng hợp toàn bộ quy trình cần chuẩn bị để xin việc và chuyển việc cho lập trình viên bao gồm: CV, portfolio, phỏng vấn kỹ thuật và phỏng vấn tính cách. Trong phần lý thuyết, chúng tôi đã tổng hợp quy trình tìm kiếm công ty phù hợp với bản thân, phân tích thông báo tuyển dụng, chuẩn bị phỏng vấn và coding test, cũng như những điều cần biết để chuẩn bị CV và portfolio.

Lý thuyết cơ bản + Thực hành thiết kế UXUI Chiến lược tìm việc trong lĩnh vực thiết kế UXUI

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Dành cho người tìm việc và nhà phát triển mới vào nghề [Backend, Cải thiện sơ yếu lý lịch] Đây là một bài giảng.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.

Giờ đây là thời đại nói chuyện bằng dữ liệu chứ không phải bằng trực giác. Hãy cùng ChatGPT học phân tích dữ liệu một cách dễ dàng!

Chúng tôi muốn thông báo cho bạn về lộ trình mở rộng nghề nghiệp để phát triển với tư cách là người lập kế hoạch web ở Hàn Quốc và đạt đến đỉnh cao với tư cách là PL lập kế hoạch web SI thế hệ tiếp theo.

Nhà thiết kế sản phẩm được mong muốn Lee Sang-hyo nói về cách hợp tác từ thiết kế đến tư vấn nghề nghiệp! Nó chứa những câu chuyện mà bạn tò mò.

Các phương pháp tạo UX và portfolio, vốn là những kỹ năng cần thiết để có được công việc là nhà thiết kế của công ty CNTT, được đưa vào video và bản PDF.

[Ghi chép cảm hứng] Từ cách tìm kiếm cảm hứng trong cuộc sống hàng ngày cùng tác giả Seung-hee, cho đến những điều bạn thắc mắc dành cho Seung-hee với tư cách là một Brand Marketer!

Đây là khóa học hướng dẫn từng bước về quy trình thực hiện công việc lập kế hoạch web trong các dự án quy mô lớn từ A đến Z, bao gồm các năng lực thiết yếu của một người lập kế hoạch web cho dự án SI và dự án thế hệ mới: từ phân tích RFP đến định nghĩa liên kết, thiết kế tích hợp, thực hiện kiểm thử và ổn định hệ thống.

Nâng cao khả năng tư duy logic, hiểu cách sử dụng các công cụ lập trình và nuôi dưỡng năng lực thiết kế thuật toán để giải quyết vấn đề.

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.