Lý thuyết học máy và thực hành Python

Bước đầu học AI: Tôi đã tạo ra chương trình học tối ưu cho người mới bắt đầu làm quen với trí tuệ nhân tạo! Đầu tiên, giai đoạn lý thuyết cơ bản để làm quen với trí tuệ nhân tạo! Nắm vững các khái niệm cơ bản về Machine Learning thông qua nhiều ví dụ khác nhau và có cả bài kiểm tra nhanh để ôn lại lý thuyết!

Nhập môn

Machine Learning(ML), Scikit-Learn

Máy học mà mẹ tôi cũng có thể làm (Lý thuyết cơ bản)

293.719 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Scikit-Learn

4.9

(15)

Học máy mà mẹ tôi cũng có thể làm được (lý thuyết nâng cao)

293.719 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI, Probability and Statistics

5.0

(1)

Bước đầu học AI: Đã tạo ra giáo trình tối ưu dành cho người mới bắt đầu Trí tuệ nhân tạo! Để dễ dàng và nhanh chóng chinh phục Deep Learning, đây là giai đoạn kết nối Machine Learning và Deep Learning trong thời gian ngắn với nội dung chuyên sâu!

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI

Học máy mà mẹ tôi cũng có thể làm được (lý thuyết nâng cao)

293.719 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI, Probability and Statistics

5.0

(1)

Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầu

HappyAI

469.950 ₫

Nhập môn / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG

4.9

(15)

RAG(Retrieval-Augmented Generation) từ lý thuyết đến RAG đa phương thức và dựa trên agent mới nhất! Đây là khóa học thực hành được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Từ review paper đến triển khai code thực tế, được thiết kế để những người mới tiếp cúc với RAG cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Nhập môn

Python, vector-database, LLM

Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầu

HappyAI

469.950 ₫

Nhập môn / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG

4.9

(15)

Nếu tôi đã lên tàu Titanic thì sao?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.731.586 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Khóa học này xuất phát từ câu hỏi "Nếu tôi có mặt trên tàu Titanic thì liệu có thể sống sót không?", phát triển mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế, và hoàn thành dự án fullstack triển khai dịch vụ này lên web. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ AI đến phát triển web, bao gồm mô hình hóa deep learning với PyTorch, xây dựng backend server với FastAPI, và triển khai giao diện người dùng với Next.js.

Trung cấp trở lên

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

Nếu tôi đã lên tàu Titanic thì sao?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.731.586 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)

ilifo

704.925 ₫

Cơ bản / Python, sklearn, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras

3.8

(8)

Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

Cơ bản

Python, sklearn, Machine Learning(ML)

Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)

ilifo

704.925 ₫

Cơ bản / Python, sklearn, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras

3.8

(8)

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.351.107 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(1)

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Cơ bản

Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.351.107 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(1)

[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

kpcre

1.850.429 ₫

Nhập môn / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

Nhập môn

Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

kpcre

1.850.429 ₫

Nhập môn / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

LangGraph Thực hành: Phát triển các tác nhân AI nâng cao với LLM-(2026)

Markus Adam

587.438 ₫

Cơ bản / Python, FastAPI, LangChain, AI Agent, LangGraph

Cơ bản

Python, FastAPI, LangChain

LangGraph Thực hành: Phát triển các tác nhân AI nâng cao với LLM-(2026)

Markus Adam

587.438 ₫

Cơ bản / Python, FastAPI, LangChain, AI Agent, LangGraph

Làm chủ Model Context Protocol (MCP): Hướng dẫn thực hành -(2026)

Markus Adam

675.554 ₫

Trung cấp trở lên / Python, FastAPI, oauth2, LangGraph, Model Context Protocol

5.0

(2)

Mastering Model Context Protocol (MCP) là một khóa học thực tế, tập trung vào kỹ thuật, được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng các AI backend thực thụ, bảo mật và sẵn sàng cho môi trường production. Sau khi giúp đỡ hàng ngàn học viên vượt qua những bối rối xoay quanh việc tích hợp LLM, gọi công cụ (tool calling) và kiến trúc backend, tôi đã tạo ra khóa học này để giải quyết những vấn đề phổ biến nhất: “Làm thế nào để tôi xây dựng một backend đáng tin cậy mà các LLM có thể gọi một cách an toàn?” “Làm thế nào để tôi lựa chọn giữa SSE, stdio, hay streamable-http?” “Làm thế nào để tôi mở rộng quy mô MCP vào các ứng dụng thực tế với FastAPI, Auth0 và LangGraph?” “Làm thế nào để tôi cấu trúc các công cụ (tools), tài nguyên (resources), câu lệnh (prompts) và ngữ cảnh (context) trong MCP?” Trong khóa học này, tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước—từ việc khởi tạo một MCP server tối giản cho đến việc triển khai một hệ thống Dockerized hoàn chỉnh và bảo mật. Mỗi bài học đều mang tính thực hành cao, được thiết kế để loại bỏ sự phức tạp và mang lại cho bạn một quy trình làm việc rõ ràng, có thể lặp lại để xây dựng các hệ thống AI hiện đại. Nếu bạn đang cảm thấy nản lòng bởi những bài hướng dẫn mơ hồ và muốn có một sự hiểu biết rõ ràng, cụ thể ở cấp độ kỹ thuật về MCP, khóa học này được xây dựng dành cho bạn.

Trung cấp trở lên

Python, FastAPI, oauth2

Làm chủ Model Context Protocol (MCP): Hướng dẫn thực hành -(2026)

Markus Adam

675.554 ₫

Trung cấp trở lên / Python, FastAPI, oauth2, LangGraph, Model Context Protocol

5.0

(2)

Khởi đầu phân tích dữ liệu: Ngữ pháp cơ bản Python và thực hành cho người không chuyên

algolearn

Miễn phí

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Coding Test, AI

Đây là khóa học Python cơ bản dành cho những người mới bắt đầu muốn phát triển thành nhà phân tích dữ liệu. - Người muốn phân tích dữ liệu nhưng chưa biết Python - Người muốn học machine learning bằng Python - Người đang chuẩn bị cho kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích Big Data - Người muốn phát triển ứng dụng dựa trên machine learning bằng Python

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), Big Data

Khởi đầu phân tích dữ liệu: Ngữ pháp cơ bản Python và thực hành cho người không chuyên

algolearn

Miễn phí

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Coding Test, AI

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

1.586.082 ₫

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.7

(14)

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Cơ bản

Docker, Virtualization, Python

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

1.586.082 ₫

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.7

(14)