Học mã hóa với robot

Lập trình C++ hiện đại dựa trên các khái niệm hướng đối tượng cho chuyên ngành kỹ thuật máy tính

Cùng tìm hiểu các thuật toán chính của machine learning và deep learning cũng như tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy sử dụng Keras để hiểu các thuật toán mô hình cho machine learning và deep learning!

Hãy thiết kế, triển khai và phát triển trong khi tìm hiểu các khái niệm cơ bản của ngôn ngữ C++ và các khái niệm hướng đối tượng!

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

ChatGPT, hãy trở thành người sáng tạo bằng cách sử dụng AI tổng hợp!

Hãy quản lý dự án một cách hiệu quả và thông minh thông qua khoa học dữ liệu.

Hãy học các kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python để có được khả năng lập trình Python cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

Tìm hiểu về các khái niệm hướng đối tượng và cải thiện kỹ năng thiết kế chương trình cũng như giải quyết vấn đề của bạn thông qua lập trình Java!

다양한 dữ liệu cấu trúc và thuật toán, hãy học và rèn luyện khả năng thực hành triển khai chúng thông qua lập trình!

Hãy cùng tạo mô hình 3D đơn giản và thú vị với TinkerCAD!

Hãy phát triển năng lực thực무 hành chính dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề hành chính và chính sách một cách thực증 bằng cách phân tích dữ liệu công cộng với R và Python!

Hãy cùng phát triển kiến ​​thức lĩnh vực cơ bản về khoa học quần áo và kỹ năng của một chuyên gia thời trang thông qua hiểu biết về CAD dệt may dựa trên AI!

Hãy trải nghiệm việc phát triển các ứng dụng theo cách cộng tác trong môi trường phần mềm nguồn mở & shell Linux và xây dựng môi trường phát triển cần thiết cho việc mã hóa chương trình!

Hãy hiểu phân tích dữ liệu phù hợp với hoạt động kinh doanh bán lẻ tiên tiến và tìm hiểu cách sử dụng các công cụ được sử dụng trong ngành!

Hãy cùng phát triển kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và phát triển các khả năng có thể áp dụng trong thực tế!

Tìm hiểu các phương pháp xây dựng trang web cơ bản và học từ những điều cơ bản về phát triển web đến các kỹ năng ứng dụng thực tế thông qua các dự án thực tế được liên kết với API mở dữ liệu công khai!

Hãy cùng tìm hiểu và thử đánh giá chính sách thông qua R và R Studio!

Hãy hiểu cách phân tích dữ liệu thông qua Python, phân tích và trực quan hóa các loại dữ liệu khác nhau cũng như tóm tắt câu chuyện dữ liệu!

Bạn có phải là tài năng kỹ thuật số quan tâm đến mã hóa và Internet of Things (IoT) không? Hãy bắt tay vào lập trình với MicroPython!

Đây là khóa học nhằm phát triển tư duy khoa học máy tính trước khi bước vào lập trình một cách nghiêm túc. Đây là khóa học mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng để học viết mã một cách dễ dàng và thú vị bằng cách sử dụng chương trình giáo dục viết mã Scratch.

Hãy tạo chiếc xe tự lái của riêng bạn với mã hóa khối bằng cách sử dụng Scratch Entry!

Gần đây, Nano Banana? Gemini 3.0? đã trở nên nổi tiếng đến mức bạn không thể không biết. Trong khóa học này, bạn có thể tìm hiểu tất cả thông qua Gemini API.

Khóa học hoàn chỉnh về Thực tập tại Thung lũng Silicon không bị sa thải ngay cả trong thời đại AI & Thiết kế hệ thống 30 Big Tech & Đóng góp thực tế cho dự án mã nguồn mở - Tất cả học viên nộp bài tập của khóa học đều có thể ứng tuyển vào chương trình thực tập tại startup AI địa phương ở Palo Alto, Hoa Kỳ, được miễn sơ tuyển hồ sơ và nhận cơ hội phỏng vấn. Đây là khóa học thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tế với các case study từ các Big Tech như Netflix, Tesla, Meta, Tinder. Cuối khóa, bạn sẽ thiết kế kiến trúc → DB → mở rộng quy mô cho dịch vụ của riêng mình, đóng góp vào dự án AI coding agent mã nguồn mở đang thực sự vận hành (đạt 1.8k lượt tải xuống mỗi tuần) để hoàn thiện portfolio và hoàn thành CV của bạn.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

PyTorch _Phiên bản cơ bản, dễ hiểu ngay lập tức bằng mã code, là một hướng dẫn hoàn chỉnh dành cho tất cả những ai muốn triển khai các mô hình deep learning sử dụng PyTorch, từ người mới bắt đầu học deep learning đến các nhà phát triển muốn ứng dụng vào thực tiễn. Thông qua 19 bài giảng có hệ thống, bạn có thể hoàn toàn nắm vững cốt lõi của deep learning, từ các kiến thức cơ bản về PyTorch, triển khai thuật toán deep learning, giải quyết vấn đề overfitting, cho đến các mô hình CNN, RNN, GAN.