Học mã hóa với robot

Hãy học các kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python để có được khả năng lập trình Python cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

Hãy thiết kế, triển khai và phát triển trong khi tìm hiểu các khái niệm cơ bản của ngôn ngữ C++ và các khái niệm hướng đối tượng!

Hãy đặt nền tảng cho việc sử dụng Python và giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu!

ChatGPT, hãy trở thành người sáng tạo bằng cách sử dụng AI tổng hợp!

Cùng trau dồi năng lực trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu lớn và hỗ trợ ra quyết định!

Hãy sử dụng Keras để hiểu các thuật toán mô hình cho machine learning và deep learning!

Dữ liệu 'một cách thích hợp' Và 'công bằng' Hãy thu thập, phân tích và cung cấp dữ liệu để liên lạc bằng công nghệ chúng tôi sử dụng!

Đào tạo kỹ năng ứng xử, lễ phép và giao tiếp cơ bản để phát triển các nhà lãnh đạo toàn cầu dẫn đầu kỷ nguyên Cách mạng Công nghiệp lần thứ 4.

Trải nghiệm mã hóa văn bản và điều khiển Arduino thông qua mã hóa khối!

Lập trình C++ hiện đại dựa trên các khái niệm hướng đối tượng cho chuyên ngành kỹ thuật máy tính

Hãy cùng học cách chuyển các vấn đề lớn và thực tế sang các chương trình máy tính thực tế và thực hành sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo dựa trên Python!

Cùng tìm hiểu các thuật toán chính của machine learning và deep learning cũng như tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy cùng phát triển kiến ​​thức lĩnh vực cơ bản về khoa học quần áo và kỹ năng của một chuyên gia thời trang thông qua hiểu biết về CAD dệt may dựa trên AI!

Hãy trải nghiệm việc phát triển các ứng dụng theo cách cộng tác trong môi trường phần mềm nguồn mở & shell Linux và xây dựng môi trường phát triển cần thiết cho việc mã hóa chương trình!

Hãy hiểu phân tích dữ liệu phù hợp với hoạt động kinh doanh bán lẻ tiên tiến và tìm hiểu cách sử dụng các công cụ được sử dụng trong ngành!

Hãy cùng phát triển kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và phát triển các khả năng có thể áp dụng trong thực tế!

다양한 dữ liệu cấu trúc và thuật toán, hãy học và rèn luyện khả năng thực hành triển khai chúng thông qua lập trình!

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

Tìm hiểu các phương pháp xây dựng trang web cơ bản và học từ những điều cơ bản về phát triển web đến các kỹ năng ứng dụng thực tế thông qua các dự án thực tế được liên kết với API mở dữ liệu công khai!

Hãy cùng tìm hiểu và thử đánh giá chính sách thông qua R và R Studio!

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

Hãy tạo chiếc xe tự lái của riêng bạn với mã hóa khối bằng cách sử dụng Scratch Entry!

PyTorch _Phiên bản cơ bản, dễ hiểu ngay lập tức bằng mã code, là một hướng dẫn hoàn chỉnh dành cho tất cả những ai muốn triển khai các mô hình deep learning sử dụng PyTorch, từ người mới bắt đầu học deep learning đến các nhà phát triển muốn ứng dụng vào thực tiễn. Thông qua 19 bài giảng có hệ thống, bạn có thể hoàn toàn nắm vững cốt lõi của deep learning, từ các kiến thức cơ bản về PyTorch, triển khai thuật toán deep learning, giải quyết vấn đề overfitting, cho đến các mô hình CNN, RNN, GAN.

Khóa học hoàn chỉnh về Thực tập tại Thung lũng Silicon không bị sa thải ngay cả trong thời đại AI & Thiết kế hệ thống 30 Big Tech & Đóng góp thực tế cho dự án mã nguồn mở - Tất cả học viên nộp bài tập của khóa học đều có thể ứng tuyển vào chương trình thực tập tại startup AI địa phương ở Palo Alto, Hoa Kỳ, được miễn sơ tuyển hồ sơ và nhận cơ hội phỏng vấn. Đây là khóa học thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tế với các case study từ các Big Tech như Netflix, Tesla, Meta, Tinder. Cuối khóa, bạn sẽ thiết kế kiến trúc → DB → mở rộng quy mô cho dịch vụ của riêng mình, đóng góp vào dự án AI coding agent mã nguồn mở đang thực sự vận hành (đạt 1.8k lượt tải xuống mỗi tuần) để hoàn thiện portfolio và hoàn thành CV của bạn.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.