![Người ra đề thi coding tiết lộ [Bài kiểm tra lập trình với Python]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328755/cover/cac792f3-89c7-418b-8e23-49c5bede1bad/328755.png?w=420)
Người ra đề thi coding tiết lộ [Bài kiểm tra lập trình với Python]
choikiwon
Giúp bạn hiểu rõ ràng từ nguyên lý!
初級
Coding Test, Python
Khóa học cơ bản về Machine Learning dành cho những người không giỏi toán và lập trình nhưng muốn nắm bắt xu hướng của Machine Learning và ứng dụng công nghệ này để lên kế hoạch sản phẩm.
723 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
eyejin10
Thật dễ hiểu vì nó được giải thích bằng cách sử dụng những so sánh thích hợp. Và hình minh họa của người này thật dễ thương.
5.0
똑똑한 사슴
Có lẽ vì tôi là người mới bắt đầu nên tôi rất tò mò về machine learning và AI, nhưng nó có vẻ hơi khó và tôi thấy miễn cưỡng. Bạn nói rằng một trong những mục tiêu của bài giảng này là làm cho những tin tức liên quan đến máy học trở nên dễ hiểu hơn và điều đó hoàn toàn chính xác. Bất cứ khi nào tôi nghe về trí tuệ nhân tạo, tôi luôn tự hỏi điều này là gì, nhưng bây giờ tôi nghĩ rằng tôi đã hiểu được một chút về học máy là gì! Đặc biệt, các vấn đề về xu hướng học máy mới nhất được chỉ ra trong mỗi lớp đều rất hữu ích. Tôi nghĩ đây là nội dung hay mà bất kỳ ai, kể cả những người không ở vị trí liên quan đến phát triển như tôi, đều có thể dễ dàng nghe. (Bản PPT bạn tự vẽ cũng tuyệt vời...❤️) Tôi rất thích bài giảng tốt. Khuyến khích!
5.0
qbin
Đây là một bài giảng tuyệt vời sẽ giúp bạn mở rộng hiểu biết về học máy mà không cần đến các công thức và mã khó. Khi học, điều rất quan trọng là trước tiên bạn phải biết lý do tại sao bạn nên học môn này, thuật toán bạn đang học được sử dụng ở đâu và cuối cùng là nó dùng để làm gì. . Tôi rất thích bài giảng, giảng viên 👍
Năng lực theo kịp xu hướng học máy
Khả năng lên kế hoạch dịch vụ Học máy
Tình hình hiện tại, nguyên tắc và các trường hợp ứng dụng của công nghệ AI
Chúng tôi sẽ dạy bạn mà không cần toán hoặc lập trình.
Liên kết mua hàng
🔍YES24: http://gilbut.co/c/24083174KE
🔍Nhà sách Kyobo: http://gilbut.co/c/24085188bF
🔍Aladdin: http://gilbut.co/c/24084728Qp
😥
Tôi muốn bắt đầu nghiên cứu về máy học, nhưng rào cản để bắt đầu dường như quá cao để học lý thuyết trước.
🙄
Tôi muốn lập kế hoạch cho một dịch vụ sử dụng công nghệ máy học, nhưng tôi vẫn chưa biết cách thực hiện.
😔
Tôi tò mò về xu hướng học máy... nhưng liệu có khó hiểu không nếu tôi không biết nhiều về toán học hoặc lập trình ?
Đối với những người chưa từng lập trình trước đây hoặc thiếu kiến thức toán học, trí tuệ nhân tạo có vẻ hơi khó khăn. Tuy nhiên, việc sử dụng công nghệ máy học đã được phát triển không yêu cầu bất kỳ kỹ năng toán học hoặc lập trình nâng cao nào.
Tôi đã chuẩn bị bài giảng này để giải thích công nghệ học máy theo cách dễ dàng và thú vị mà không cần toán học hay lập trình .
Tôi hy vọng bạn có thể hiểu sâu hơn một bước về các nguyên tắc của máy học, vốn vẫn còn là điều bí ẩn, và tự mình trải nghiệm rằng trí tuệ nhân tạo không phải là một công nghệ quá khó!
💡 Hai mục tiêu chính của khóa học này
Dễ dàng cho bất kỳ ai hiểu được với hình minh họa vẽ tay
H. Đây có phải là bài giảng mà những người không chuyên ngành vẫn có thể tham gia ngay cả khi họ không biết gì về trí tuệ nhân tạo không?
Tất nhiên rồi! Mọi người đều có thể hiểu.
H. Tại sao tôi nên học máy học?
Vui lòng tham gia bài học giới thiệu miễn phí Phần 0-1 [Xem trước].
Khóa học này dành cho ai?
Người quan tâm đến Học máy nhưng khó bắt đầu
Người muốn lên kế hoạch dịch vụ Machine Learning
Tất cả
16 bài giảng ∙ (3giờ 17phút)
Tài liệu khóa học:
1. phần giới thiệu
01:50
7. Học trong học máy
24:12
9. Học sâu là gì?
12:17
12. xử lý hình ảnh
06:32
13. Tận dụng học máy
12:40
Tất cả
64 đánh giá
4.8
64 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Có lẽ vì tôi là người mới bắt đầu nên tôi rất tò mò về machine learning và AI, nhưng nó có vẻ hơi khó và tôi thấy miễn cưỡng. Bạn nói rằng một trong những mục tiêu của bài giảng này là làm cho những tin tức liên quan đến máy học trở nên dễ hiểu hơn và điều đó hoàn toàn chính xác. Bất cứ khi nào tôi nghe về trí tuệ nhân tạo, tôi luôn tự hỏi điều này là gì, nhưng bây giờ tôi nghĩ rằng tôi đã hiểu được một chút về học máy là gì! Đặc biệt, các vấn đề về xu hướng học máy mới nhất được chỉ ra trong mỗi lớp đều rất hữu ích. Tôi nghĩ đây là nội dung hay mà bất kỳ ai, kể cả những người không ở vị trí liên quan đến phát triển như tôi, đều có thể dễ dàng nghe. (Bản PPT bạn tự vẽ cũng tuyệt vời...❤️) Tôi rất thích bài giảng tốt. Khuyến khích!
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đây là một bài giảng tuyệt vời sẽ giúp bạn mở rộng hiểu biết về học máy mà không cần đến các công thức và mã khó. Khi học, điều rất quan trọng là trước tiên bạn phải biết lý do tại sao bạn nên học môn này, thuật toán bạn đang học được sử dụng ở đâu và cuối cùng là nó dùng để làm gì. . Tôi rất thích bài giảng, giảng viên 👍
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
352.157 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!