Học thực hành Spark theo cách thực tế Part1

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Đây là khóa học tìm hiểu cách thu thập dữ liệu thông qua Logpresso và chuẩn hóa dữ liệu đã thu thập để có thể truy vấn dữ liệu đó. Thông qua bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thu thập dữ liệu bằng cách thiết lập bộ thu thập, cách phân tích dữ liệu ở dạng hỗn hợp và cách tạo bộ thu thập bằng cách cài đặt tác nhân trên máy chủ từ xa.

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Khóa học này hướng tới mục tiêu giúp bạn đạt được chứng chỉ Chuyên gia sơ cấp về Kiến trúc dữ liệu (DAsP), được thiết kế để hệ thống hóa các nội dung cốt lõi cần thiết cho kỳ thi một cách dễ hiểu và bài bản, từ các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu đến mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Khóa học được cấu trúc nhằm giảm thiểu các lý thuyết phức tạp và tập trung giải thích các khái niệm thường xuyên xuất hiện trong kỳ thi, giúp những người không chuyên và người mới bắt đầu cũng có thể học tập mà không gặp áp lực. Hãy cùng chuẩn bị cho chứng chỉ DAsP và phát triển năng lực cơ bản để thấu hiểu dữ liệu một cách có cấu trúc.

Khóa học này giúp bạn học lý thuyết cơ bản và thực hành phân tích khai thác văn bản với Python. Nó giải thích các kỹ thuật phân tích dữ liệu khai thác văn bản cơ bản cần thiết cho công việc thực tế hoặc luận văn.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Khóa học giải 176 bài tập SQLD sách vàng dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ đỗ mà còn trở thành chuyên gia. SQLD All-in-One Pass!

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

Chúng tôi sẽ trình bày về các phương pháp thu thập và lập bản đồ dữ liệu không gian 3D sử dụng drone, Lidar, v.v., và các công cụ, phương pháp trực quan hóa dữ liệu tùy theo lĩnh vực ứng dụng của dữ liệu thông tin không gian 3D, kết hợp với nhiều trường hợp thực tế khác nhau.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Bạn sẽ phát triển khả năng xác định vấn đề dựa trên dữ liệu và giải thích rõ ràng căn cứ đánh giá cũng như quy trình ra quyết định. Ngoài ra, thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất của một mô hình đơn lẻ, bạn sẽ có được tư duy theo quan điểm pipeline - đánh giá tính hoàn thiện và độ tin cậy của toàn bộ quy trình làm việc machine learning. Đồng thời, bạn sẽ tăng cường khả năng giải quyết vấn đề bằng cách truy nguyên nguyên nhân khi xảy ra lỗi và đưa ra hướng cải thiện, đồng thời thông qua kinh nghiệm thực hiện dự án end-to-end, bạn sẽ nắm vững năng lực xây dựng ML pipeline thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc.

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.