inflearn logo
inflearn logo

[OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python 2 - Tìm những quả táo xấu!

Tìm hiểu cách xử lý hình ảnh và video bằng OpenCV, đồng thời xác định và nhận dạng khuôn mặt cũng như các đối tượng khác nhau bằng cách sử dụng học sâu. Đây là khóa học nơi bạn học các dự án thú vị cùng với lý thuyết, chẳng hạn như ngăn ngừa tình trạng buồn ngủ, xác định tuổi và giới tính, đếm số người đi ngang qua, theo dõi khuôn mặt và YOLO, giúp phát hiện những quả táo và quýt xấu.

(4.5) 수강평 30개

강의소개.상단개요.수강생.short

난이도 중급이상

수강기한 무제한

Tensorflow
Tensorflow
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
OpenCV
OpenCV
Keras
Keras
Computer Vision(CV)
Computer Vision(CV)
Tensorflow
Tensorflow
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
OpenCV
OpenCV
Keras
Keras
Computer Vision(CV)
Computer Vision(CV)

먼저 경험한 수강생들의 후기

먼저 경험한 수강생들의 후기

4.5

5.0

jamxoo

7% 수강 후 작성

Đó là một bài giảng rất hữu ích vì nó giải thích những điều cơ bản và thậm chí còn giải thích các dự án tìm ra những quả táo xấu và nhận dạng khuôn mặt của mọi người. Tôi thực sự rất thích bài giảng về dự án xử lý ảnh deep learning. Cảm ơn bạn đã tạo ra một khóa học tuyệt vời.

5.0

youngman1.cho

100% 수강 후 작성

Lời giải thích rất chi tiết và dễ hiểu.

5.0

김경일

68% 수강 후 작성

Nhân tiện, tôi nên lấy tài liệu bài giảng ở đâu?

강의상세_배울수있는것_타이틀

  • Xử lý hình ảnh và video OpenCV

  • Hiểu và thực hành OpenCV dnn (Deep Learning)

  • Phát hiện đối tượng trong hình ảnh và video

  • Tăng cường nhận dạng khuôn mặt

  • Theo dõi đối tượng trong hình ảnh và video

  • Theo dõi cơn buồn ngủ với Face Landmark và EAR

  • Nhận dạng độ tuổi, giới tính bằng cách sử dụng deep learning

  • Nhận dạng các đồ vật của chính bạn như táo và quýt xấu (Yolo tùy chỉnh)

🌈 Giới thiệu dự án

Đầu tiên, chúng ta cần tìm hiểu về các kỹ thuật xử lý hình ảnh và video, phải không?
Trước khi bắt đầu sử dụng đầy đủ công nghệ học sâu, chúng ta sẽ tìm hiểu từng bước các kỹ thuật cốt lõi của OpenCV .

Chúng tôi thu thập các hình ảnh mong muốn, xử lý chúng và đào tạo YOLO để xác định những quả táo và quả quýt hư.
Chúng ta sẽ thực hành cách sử dụng Custom Data Yolo bằng Google Colab và DarkNet.

Theo dõi đối tượng nhanh chóng và dễ dàng với nhiều công nghệ Theo dõi đối tượng khác nhau.
Đếm số người đi qua và theo dõi khuôn mặt của họ bằng kỹ thuật theo dõi OpenCV.

Tăng độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt với Face Landmark và Alignment .
Chúng ta hãy cùng tạo một dự án phát hiện tình trạng buồn ngủ bằng cách sử dụng Face Landmark và EAR.

Nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng công nghệ học sâu và thậm chí ước tính độ tuổi và giới tính.
Công nghệ Face Landmark và Alignment cải thiện khả năng nhận diện khuôn mặt.

[Bài giảng đặc biệt]

  • 1. '[OpenCV] Python  Học sâu  Xử lý hình ảnh  Dự án - Son Heung-min  Hình ảnh video YOLO từ bài giảng ' Tìm kiếm !'  sự đối đãi  vân vân.  Những điều cơ bản  Học 'YOLO '  Đã sử dụng  các đối tượng  Phần 'Phát hiện đối tượng '  Đã bao gồm.

2. Phần này mô tả cách tạo mô hình bằng cách sử dụng cùng một hình ảnh được sử dụng để huấn luyện YOLO, được huấn luyện bằng Keras, sau đó nhận dạng các đối tượng. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về cách huấn luyện YOLO và Keras, cũng như so sánh chúng.

3. Và '[OpenCV] Python  Học sâu  Xử lý hình ảnh  Dự án 2 - Những quả táo xấu  Tôi đã thêm một bài giảng để giúp những người tham gia bài giảng "Find It !" hiểu chính xác về YOLO. YOLO là một SSD (Single Shot Detector) tiêu biểu có thể nhận dạng các đối tượng trong một hình ảnh cùng một lúc. Việc đó là ảnh tĩnh hay video là tùy thuộc vào ứng dụng. Sau khi tạo ra một YOLO học theo người dùng, tôi đã thêm một bài giảng về cách dễ dàng để nhận dạng nhiều đối tượng trong thời gian thực bằng webcam. Vui lòng tham khảo Phần 11. Bài giảng của tôi, "Một chương trình nhận dạng táo và quýt bằng video webcam."

🙌 Bạn sử dụng những công cụ nào?

Khóa học này sẽ đề cập đến những công cụ nào?
Khóa học này dựa trên OpenCV, một thư viện phần mềm tiêu biểu của ComputerVision và Python.

Ngoài ra, chúng tôi sẽ giải thích cách cài đặt từng phần mềm hữu ích trong bài giảng.


🙋🏻‍♂️ Tôi tò mò quá!

H. Khóa học này có những đặc điểm gì?
A. Tôi đã nghĩ về cách áp dụng học sâu và học máy vào thực tế.
Khóa học này không chỉ giải thích lý thuyết liên quan đến Thị giác máy tính, một lĩnh vực tiêu biểu, mà còn
Bạn sẽ học được cách học sâu thông qua các dự án thực tế.

H. Sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia khóa học này không?
A. Học sâu và khoa học dữ liệu không phải là lĩnh vực chỉ dành cho những người có bằng khoa học máy tính.
Đây là điều bạn có thể học và áp dụng vào cuộc sống của mình nếu bạn có đam mê.

🏷️ Nghiên cứu các bài giảng liên quan

[TensorFlow 2] Hướng dẫn đầy đủ về Python Deep Learning - GAN, BERT, RNN, CNN
Tìm hiểu toàn diện các kỹ thuật học sâu mới nhất!
[OpenCV] Dự án xử lý ảnh học sâu bằng Python - Tìm Son Heung-min!
Tìm hiểu cách sử dụng mô-đun học sâu để tạo dự án nhận dạng đối tượng!

강의소개.콘텐츠.추천문구

학습 대상은 누구일까요?

  • Bất cứ ai muốn sử dụng deep learning trong thực tế

  • Bất cứ ai muốn tìm hiểu về xử lý hình ảnh bằng deep learning

  • Mọi người đang chuẩn bị cho các dự án liên quan đến Thị giác máy tính

  • Bất cứ ai muốn hiểu và sử dụng OpenCV

  • Bất cứ ai muốn tìm hiểu các kỹ thuật xử lý hình ảnh deep learning mới nhất

  • Những người muốn xác định sản phẩm bị lỗi (Defect detect) bằng deep learning

선수 지식, 필요할까요?

  • Sẵn sàng học tập chăm chỉ

  • Kiến thức cơ bản về Python - Bài giảng cốt lõi về Python 100 phút

  • [OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python - Tìm Son Heung-min!

  • Xử lý và trực quan hóa dữ liệu Python - Dự án thực hành phân tích trực quan hóa dữ liệu Python

  • [TensorFlow 2] Chinh phục hoàn toàn Python machine learning - Kỷ lục Marathon

  • [TensorFlow 2] Chinh phục hoàn toàn deep learning Python - Các kỹ thuật mới nhất của GAN, BERT, RNN, CNN

강의소개.지공자소개

22,276

수강생

495

수강평

556

답변

4.4

강의 평점

25

강의_other

"Nomad Creator: Giấc mơ của bạn, hành trình của chúng ta"

Công ty Deep-tech được Hàn Quốc và NVIDIA công nhận, startup Fintech được Singapore lựa chọn, chúng tôi hiện thực hóa tiềm năng của bạn trên đấu trường quốc tế.

Nomad Creator không chỉ dừng lại ở sự phát triển cá nhân mà đang vươn mình trở thành một startup, cung cấp các bài giảng IT chuyên nghiệp trên phạm vi toàn cầu.
Hành trình của chúng tôi bắt đầu từ năm 2019 thông qua chương trình Entrepass Innovator của chính phủ Singapore, và sớm mở rộng thành câu chuyện về một startup đổi mới sáng tạo.
Vào năm 2020, chúng tôi đã khẳng định vị thế là đơn vị dẫn đầu trong lĩnh vực Deep-tech bằng việc phát triển các giải pháp Fintech trí tuệ nhân tạo tại Hàn Quốc, đồng thời đạt được nhiều thành tựu và sự công nhận toàn cầu, bao gồm Dự án xuất sắc nhất trong chương trình hợp tác với NVIDIA và giải thưởng ASUS Global Startup Challenge Award.
Đến năm 2023, với sự hỗ trợ từ NVIDIA, chúng tôi đã thành lập công ty tại Hoa Kỳ, bắt đầu bước nhảy vọt hướng tới thị trường toàn cầu.

image.png

Không chỉ dừng lại ở kinh nghiệm, chúng tôi chia sẻ cả tầm nhìn.

Trước khi khởi nghiệp, tôi đã tích lũy được kinh nghiệm thực tế và chuyên môn thông qua việc dẫn dắt các dự án toàn cầu với tư cách là System Engineer, Project Manager, và IT Consultant trong suốt 25 năm tại các công ty như LG CNS và T-money.
Dựa trên các chứng chỉ chuyên môn như PMP, SAP BW, SCJP, MCSE+DBA, và OCP-DBA, tôi đã tiếp nối những thử thách thành công trong nhiều lĩnh vực khác nhau như phát triển chương trình, quản lý dự án và thiết kế giải pháp IT.

Giờ đây, Nomad Creator đã đúc kết những kinh nghiệm và bí quyết này để cung cấp các nội dung giáo dục mà bất kỳ ai cũng có thể học tập một cách dễ dàng và thú vị. Từ các bài giảng tập trung vào thực hành đến các khóa học chuyên sâu phản ánh xu hướng công nghệ mới nhất, chúng tôi đề xuất lộ trình học tập tùy chỉnh cho sự phát triển của mỗi cá nhân.

Sứ mệnh của chúng tôi: "Biến ước mơ thành hiện thực, biến thử thách thành cơ hội"

Thông qua sự kết hợp giữa công nghệ và giáo dục, chúng tôi giúp nhiều người hơn nữa hiện thực hóa tiềm năng của chính mình.

Với Nomad Creator, giấc mơ của bạn sẽ không còn xa vời nữa.

Ngay cả trong khoảnh khắc này, vẫn có ai đó đang học hỏi những điều mới mẻ và nỗ lực để trở thành một phiên bản tốt hơn của chính mình.

Nhưng trong biển thông tin mênh mông, đã bao nhiêu lần bạn đánh mất thời gian quý báu chỉ để tìm kiếm những kiến thức cần thiết?

Nomad Creator muốn giải quyết vấn đề này.

Chúng tôi kết nối tri thức một cách sáng tạo, mang đến trải nghiệm tiết kiệm thời gian và tối đa hóa giá trị. Mục tiêu của chúng tôi không chỉ dừng lại ở việc truyền đạt thông tin đơn thuần, mà là truyền tải tri thức một cách đẹp đẽ như một tác phẩm nghệ thuật.

Với Nomad Creator, việc học của bạn sẽ trở nên dễ dàng hơn, nhanh chóng hơn và tạo ra những kết quả giá trị hơn.

"Thêm giá trị vào hành trình học tập, Nomad Creator."

Đây chính là tương lai mà chúng tôi hằng mơ ước.

더보기

커리큘럼

전체

60개 ∙ (강의상세_런타임_시간 강의상세_런타임_분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

30개

4.5

30개의 수강평

  • iambrandonsuh0877님의 프로필 이미지
    iambrandonsuh0877

    수강평 3

    평균 평점 5.0

    5

    7% 수강 후 작성

    Đó là một bài giảng rất hữu ích vì nó giải thích những điều cơ bản và thậm chí còn giải thích các dự án tìm ra những quả táo xấu và nhận dạng khuôn mặt của mọi người. Tôi thực sự rất thích bài giảng về dự án xử lý ảnh deep learning. Cảm ơn bạn đã tạo ra một khóa học tuyệt vời.

    • nomad
      지식공유자

      Cảm ơn Hẹn gặp lại bạn với nội dung tốt hơn.

  • 16056732865님의 프로필 이미지
    16056732865

    수강평 5

    평균 평점 5.0

    5

    30% 수강 후 작성

    • eastkim6311님의 프로필 이미지
      eastkim6311

      수강평 4

      평균 평점 5.0

      5

      30% 수강 후 작성

      • jkchosi5821님의 프로필 이미지
        jkchosi5821

        수강평 9

        평균 평점 5.0

        5

        35% 수강 후 작성

        • iron0105님의 프로필 이미지
          iron0105

          수강평 5

          평균 평점 3.4

          4

          100% 수강 후 작성

          nomad님의 다른 강의

          지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

          비슷한 강의

          같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

          강의상세.할인문구

          42 ₫

          29%

          1.588.285 ₫