Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Nhà phân tích dữ liệu bị loại hồ sơ? Tôi sẽ cho bạn biết, portfolio hiệu quả

Bạn đang gõ cửa tìm việc nhưng không dễ dàng phải không? Tôi, một người trái ngành (khối xã hội), đã tốt nghiệp từ học viện và tự mình vật lộn suốt n tháng để mở toang cánh cửa việc làm, sẽ chia sẻ với bạn về 'portfolio hiệu quả' đó.

(4.6) 17 đánh giá

98 học viên

  • finishup
실습 중심
포트폴리오
취업준비
Python
SQL
MySQL

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Có thể biết được 'portfolio hiệu quả' là gì khi ứng tuyển vị trí nhà phân tích dữ liệu fresh.

  • Cách làm portfolio giúp người trái ngành nhanh chóng có việc khi biết.

  • Đối phó phỏng vấn kỹ thuật Nhà phân tích dữ liệu

Liệu công việc "phân tích dữ liệu" chỉ là một giấc mơ đối với những người không chuyên ngành nhưng có bằng cử nhân nghệ thuật tự do và bằng cấp học viện? 🤔

Tôi bước vào thị trường việc làm phân tích dữ liệu khi 31 tuổi và đã có việc làm , vậy nên đó không phải là ảo tưởng!

Khi tôi bước vào thị trường việc làm, thông số kỹ thuật của tôi như thế này 😑

Cao đẳng? Vừa mới tốt nghiệp với bằng cử nhân khoa học xã hội.

Kinh nghiệm sau khi tốt nghiệp? Bốn năm học khoa học xã hội và làm việc văn phòng (gần như không có gì, thậm chí còn không bằng một kỹ sư dữ liệu...)

Đào tạo phân tích dữ liệu? 6 tháng tại một học viện do chính phủ tài trợ.


Khi tôi nói rằng tôi sẽ đột ngột chuyển từ công việc văn phòng sang làm nhà phân tích dữ liệu, mọi người xung quanh tôi đều nói như vậy.

💭 "Thay đổi nghề nghiệp sau 30 tuổi? Thật khó khăn, bạn đã già rồi."

💭 "Người ta nói bạn không thể xin được việc nếu không có bằng thạc sĩ. Sẽ rất khó để vượt qua được quá trình nộp đơn."

Nhưng tôi chỉ làm vậy vì,

"Ồ, vì tôi muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu!"

<Nhưng sau khi không xin được việc làm>

Tôi đã háo hức tuyên bố ý định của mình và nộp hồ sơ đến gần 40 nơi, nhưng chỉ nhận được lời chấp nhận từ hai nơi. (Và ngay cả những nơi đó cũng hơi kỳ lạ...)


(Tôi chỉ mang theo thông tin chi tiết về mục Cần thiết thôi.. Việc hỗ trợ cho các nền tảng khác trước tháng 5 cũng rất khó khăn.. ^^ Thật đấy..)

Tôi muốn trở thành một nhà phân tích dữ liệu

Tôi đã kể với bố mẹ và tất cả người quen, bạn bè, nhưng bao gồm cả thời gian học tại học viện (6 tháng) và thời gian bị đánh cắp tài liệu (3 tháng), tôi đã trải qua một thời gian dài như một người thất nghiệp chán nản. 😥

Vào thời điểm đó , tôi đi dạo quanh khu phố để giải tỏa nỗi buồn, nhưng khi tan làm, nhóm trò chuyện của bạn bè tôi cứ nói về công việc và công ty.

Và rồi khi bước vào phòng, tôi lại tự hỏi, "Mình đang làm gì thế này...?" và lại rơi vào trạng thái trầm cảm. Tình trạng này cứ lặp đi lặp lại. (Tôi cũng bị viêm dạ dày do căng thẳng vào khoảng thời gian này... haha 😂 )

Sau khi tốt nghiệp học viện, tôi cảm thấy chán nản mỗi ngày trong suốt thời gian tôi thậm chí không thể vượt qua được khâu kiểm tra hồ sơ.

"Có vấn đề gì thế này.."

Bởi vì tôi đã ở trong trạng thái này 2-3 tháng,

Tôi có cảm giác mạnh mẽ rằng không chỉ thông số kỹ thuật mới gây ra vấn đề này.


Tôi tự hỏi liệu danh mục đầu tư có hiển thị thông báo "Tôi không phải là sinh viên chuyên ngành chính và tốt nghiệp một học viện, nhưng nếu bạn thuê tôi, tôi có thể làm 'được chừng này'" không. Tất cả những gì tôi phải hiển thị là danh mục đầu tư của mình... 😯

Bởi vì tôi cứ nghĩ thế này.


Dù sao thì tôi cũng cần phải xem lại danh mục đầu tư của mình, nhưng có vẻ như tôi không thể hiểu được.

Nhưng tôi không thể dừng lại,

Tôi vẫn thường xuyên xem các tài liệu phân tích dữ liệu chất lượng cao từ các trang web nước ngoài.

Tôi có được một số gợi ý khi xem xét mô hình bài viết phân tích của họ.


Ngay khi nhận ra điều đó, tôi đã áp dụng ngay vào danh mục đầu tư của mình.

Khi đã tự tin vào hồ sơ của mình, tôi đã chọn khoảng 10 địa điểm tôi muốn đến và thêm chúng vào đó, và hơn 90% trong số đó đã vượt qua vòng sàng lọc hồ sơ.

<Sau khi thay đổi danh mục đầu tư>

Đã khá lâu rồi kể từ khi tôi mất, nên tôi chỉ mang theo những gì còn sót lại trong điện thoại và email. Tôi chưa làm phiền bất kỳ công ty nào mà bạn biết hoặc lớn cả.

<Vậy là một câu chuyện tìm việc thành công>

Lý do khiến tôi, người không có bằng cấp gì để chứng minh năng lực, có thể chuyển đổi thành công sang vị trí phân tích dữ liệu trong lĩnh vực khoa học và CNTT là vì tôi nhận thức sâu sắc tầm quan trọng của "danh mục đầu tư".


Lúc đầu, tôi rất hoang mang khi nghe tin tức về việc kiểm tra tài liệu liên tục được đưa đến,

Sau đó, khi tôi xem xét danh mục đầu tư của những ứng viên mới vào công ty và khi tôi tư vấn cho các nhà phân tích dữ liệu không chuyên về danh mục đầu tư của họ, tôi dần tin rằng phương pháp mà tôi khám phá ra là chính xác.


Lý do tại sao tôi gần như không có việc làm trong 2-3 tháng

Chúng tôi tự kết luận rằng lý do là vì chúng tôi được cung cấp một danh mục đầu tư không thể đánh giá được .

Tôi cũng vậy, giống như mọi người khác

Mặc dù tôi đã nộp hồ sơ theo cấu trúc sau: mục tiêu phân tích dữ liệu -> tiền xử lý -> trực quan hóa -> mô hình học máy -> kết luận, nhưng tôi vẫn bị cướp mất.

Thành phần của các danh mục đầu tư đạt và không đạt đều tương tự nhau, nhưng vấn đề lại nằm ở những nơi hoàn toàn khác nhau.

Có sự phân biệt rõ ràng giữa danh mục đầu tư có thể đánh giá và danh mục đầu tư không thể đánh giá .

Vì vậy, tôi chia sẻ mẹo này với bạn.

Đầu tiên, một danh mục đầu tư có thể được đánh giá

Thứ hai, một danh mục đầu tư có thể được đánh giá tốt


Khóa học này hướng đến những người tìm việc không chuyên ngành chính.

📢 Tại sao những người không chuyên ngành nên tham gia khóa học này.

  • Tôi xem xét hồ sơ ứng tuyển cho các nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề và tư vấn danh mục đầu tư cho những người không chuyên trong các cộng đồng trực tuyến lớn. Tôi tự hào nói rằng tôi đã xem hơn 300 hồ sơ từ các nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề.

  • Thông thường, danh mục đầu tư của các nhà phân tích dữ liệu khá giống nhau. Chỉ một trong một nghìn danh mục nổi bật, còn lại là danh mục không thể đánh giá. Nói một cách đơn giản, tất cả đều giống nhau.

  • Nếu tất cả các danh mục đầu tư đều có giá trị như nhau, chúng tôi sẽ tuyển những người có chuyên ngành giúp họ có thêm điểm về mặt thông số kỹ thuật.

  • Vì vậy, những người không chuyên ngành có trình độ tương đối yếu phải cạnh tranh với những người khác bằng cách trình bày "hồ sơ có thể đánh giá được" để có được việc làm!


Bài giảng này không hề khó chút nào. 😎

Đây không phải là bài giảng về cách làm cho máy học hiệu quả hơn hay cách cải thiện độ chính xác.

Vì vậy, bất kỳ ai đang chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu đều có thể nghe bài này.

Ngoài ra, chúng tôi sẽ cung cấp các mẹo phỏng vấn sau khi bạn vượt qua vòng sàng lọc tài liệu!

Lý do tôi cung cấp khóa học này với mức giá này là,

Trước đây tôi đã điều hành một blog tư vấn danh mục đầu tư miễn phí dành cho những người tìm việc phân tích dữ liệu trong ba hoặc bốn năm. Sau khi họ tìm được việc, họ thường tặng tôi thẻ quà tặng cà phê như một lời cảm ơn. Vậy là gần hết giá rồi. 😊... (Đã tính đến phí hoa hồng trả cho Inflearn...() )


Nhưng những người này không nên nghe bài giảng này

  • Dành cho những ai quan tâm đến việc theo đuổi sự nghiệp phân tích dữ liệu. (Khóa học này dành cho những ai đã hiểu về phân tích dữ liệu và quyết tâm bắt đầu sự nghiệp với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu. Khóa học này không được thiết kế để khơi dậy hứng thú với nghề này.)

  • Những người đã vượt qua quy trình sàng lọc hồ sơ từ ba lần trở lên bằng hồ sơ của riêng mình. (Bạn không cần phải nghe điều này, vì bạn đã tự mình vượt qua quy trình sàng lọc rồi.)


  • Dành cho những ai chưa từng học bất kỳ ngôn ngữ phân tích dữ liệu nào. (Ít nhất bạn cũng nên biết học máy là gì.)

  • Người tìm việc phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực khác ngoài học máy (khóa học này nhấn mạnh vào học máy)

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Tôi không phải là chuyên ngành chính nên tôi không tự tin

Tôi muốn trở thành một nhà phân tích dữ liệu
Mọi người xung quanh tôi chỉ nói "Không".

Tôi không biết có chuyện gì không ổn
Tôi đã tạo một danh mục đầu tư, nhưng nó bị đánh cắp ngay khi tôi nộp nó.
Không có cơ hội phỏng vấn.

Tôi thực sự bối rối trong việc chuẩn bị hồ sơ của mình.
Đây là lần đầu tiên tôi làm việc trong lĩnh vực CNTT,
Tôi không biết cách tạo danh mục đầu tư.


Sau giờ học

  • Bạn có thể xem nhà tuyển dụng đang tìm kiếm loại hồ sơ nào.

  • Ngay cả khi bạn không làm được điều đó, ít nhất bạn cũng có thể biết được danh mục đầu tư "có giá trị" là gì.

  • Là một người không chuyên ngành, tôi có thể học cách trả lời những câu hỏi có thể được hỏi trong buổi phỏng vấn.

Kiến thức của người chơi

  • Kiến thức ngữ pháp lập trình cơ bản ( Python , SQL )


  • Kiến thức đơn giản về cách chạy máy học


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người tìm việc phải làm portfolio nhưng hoàn toàn không có định hướng.

  • Ứng viên tìm việc trái ngành, bối rối cách thể hiện bản thân.

  • Ứng viên tìm việc lo sợ từ xét duyệt hồ sơ đến phỏng vấn kỹ thuật.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • python

  • sql

Xin chào
Đây là

98

Học viên

17

Đánh giá

3

Trả lời

4.6

Xếp hạng

1

Khóa học

  • 2020.04 - 2021.06 : 데이터분석가 전직 위해 서른 살에 1년간 백수

  • 2020.09 - 2021.02 : 31살에 데이터분석 국비 학원 수료

  • 2021.03 - 2021.06: 3개월 동안 취업 시도 (스트레스 병 걸림..)

  • 2021.07 - 현재 : 첫 회사에서 4년째 데이터분석가(데이터사이언티스트)로 꾸준히 재직하며, 자사 데이터분석가 채용 서류 검토부터 면접에 참여

  • 동시에, 4년간 데이터분석가 취준생들을 위한 취업 자문글 운영

Chương trình giảng dạy

Tất cả

22 bài giảng ∙ (58phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

17 đánh giá

4.6

17 đánh giá

  • pjw2505505님의 프로필 이미지
    pjw2505505

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    優れたData Scientistのためのポートフォリオ構築特別講義で Data Scientistに限らずData Analystを目指す方々にも、コーヒー代で現役が判断するよくできたポートフォリオの構成を把握できるコスパ最強の講義でした。個人的に講師の方にメールとコーヒーチャットをしたいです…メールアドレスを知る方法はないでしょうか…

    • finishup
      Giảng viên

      私の講義が朴宰完さんに役立ったと聞いて嬉しく、また、心のこもった受講の感想までいただき、ありがとうございます😁 現在、個人的なスケジュールの都合でコーヒーチャットはできませんが、お手伝いできることがあれば、メールでのやり取りが可能です。 ただ、私のメールアドレスをここに残すと、あちこちから無作為にメンタリング依頼のメールを受け取ってしまう可能性があるので、受講生の方のメールアドレスをここに残していただければ、時間が取れる時にメールでやり取りさせていただきます! (後日、メールアドレスは削除していただいても構いません)

  • vhamair4942님의 프로필 이미지
    vhamair4942

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    人工知能、データ分析特殊大学院進学準備中です。 データ分析チームの現職者でありながら、書類準備に悩みが多かったのですが、この講義で方向性が見えてきたように思います。ありがとうございます。

    • qorrl1231344님의 프로필 이미지
      qorrl1231344

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      良い講義ありがとうございました。 大変参考になりました。

      • potatotalks님의 프로필 이미지
        potatotalks

        Đánh giá 8

        Đánh giá trung bình 4.6

        4

        100% đã tham gia

        • arsey999994180님의 프로필 이미지
          arsey999994180

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          91% đã tham gia

          データ分析ポートフォリオについてイメージが湧かなかったのですが、大変参考になりました!

          208.942 ₫

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!