Bị loại hồ sơ phân tích dữ liệu? Tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo một portfolio thành công

Bạn đang gõ cửa tìm việc nhưng cảm thấy không hề dễ dàng? Là một người học ngành xã hội không đúng chuyên ngành và vừa tốt nghiệp học viện, tôi sẽ chia sẻ cho bạn bí quyết về một "portfolio thành công" giúp tôi tự mình vượt qua mọi rào cản và mở toang cánh cửa việc làm sau n tháng nỗ lực.

(4.6) 29 đánh giá

169 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
SQL
SQL
MySQL
MySQL
Python
Python
SQL
SQL
MySQL
MySQL

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.6

5.0

로로

82% đã tham gia

Xin chào, em là sinh viên đang mong muốn tìm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Nhờ những bài giảng của thầy/cô mà em đang dần hoàn thiện bản portfolio của mình. Trước đó em đã rất mông lung không biết phải bắt đầu từ đâu, nhưng nhờ thầy/cô mà em đã định hình được hướng đi, em xin chân thành cảm ơn thầy/cô rất nhiều. Để chuẩn bị tốt nhất trước khi hoàn thiện portfolio, không biết em có thể gửi email để xin thầy/cô một vài lời khuyên nhỏ về cách sắp xếp bố cục được không ạ? Em sẽ để lại địa chỉ email của mình ở phần phản hồi. Nếu thầy/cô có thời gian, em rất mong nhận được liên lạc từ thầy/cô ạ!! :)

5.0

kimhj4355

100% đã tham gia

Tôi đang quan tâm đến phân tích dữ liệu và đang chuẩn bị tìm việc. Thông qua khóa học này, tôi đã có thể nắm bắt được cảm giác về portfolio. Nếu có thể, tôi muốn hỏi liệu có thể trò chuyện với giảng viên qua coffee chat hoặc email được không ạ..!

5.0

박재완

100% đã tham gia

Buổi chuyên đề về xây dựng portfolio cho Data Scientist giỏi, cũng là khóa học cực kỳ đáng giá không chỉ cho Data Scientist mà cả những ai chuẩn bị Data Analyst, giúp nắm bắt cấu trúc portfolio được người trong ngành đánh giá cao chỉ với giá một ly cà phê. Cá nhân tôi rất muốn gửi email và mời giảng viên một buổi coffee chat... Liệu có cách nào để biết địa chỉ email không ạ...?

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Khi ứng tuyển vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu mới (newbie), bạn có thể biết được thế nào là một "portfolio thành công".

  • Cách xây dựng portfolio giúp người trái ngành nhanh chóng tìm được việc làm

  • Chuẩn bị phỏng vấn kỹ thuật cho vị trí Nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Nếu là người trái ngành, học khối xã hội và vừa tốt nghiệp trung tâm đào tạo thì nghề 'nhà phân tích dữ liệu' chỉ là ảo tưởng? 🤔

Vì tôi đã gia nhập thị trường tuyển dụng và tìm được việc làm chuyên viên phân tích dữ liệu ở tuổi 31, nên đó không phải là ảo tưởng đâu!

Vào thời điểm dấn thân vào thị trường việc làm, hồ sơ của tôi như thế này😑

Đại học? Chỉ là tốt nghiệp khối ngành xã hội (văn khoa)

Kinh nghiệm sau khi tốt nghiệp? 4 năm làm nhân viên văn phòng khối ngành xã hội (thực tế là kinh nghiệm rỗng, chẳng liên quan chút gì đến dữ liệu..)

Đào tạo về phân tích dữ liệu? 6 tháng tại học viện do chính phủ hỗ trợ


Khi tôi nói rằng mình sẽ đột ngột bỏ công việc văn phòng để chuyển sang làm nhà phân tích dữ liệu, mọi người xung quanh ai cũng nói thế này.

💭"Chuyển nghề sau tuổi 30? Khó đấy, cậu cũng có tuổi rồi mà"

💭"Nghe nói không có bằng thạc sĩ thì không xin được việc đâu. Ngay từ khâu duyệt hồ sơ đã khó rồi"

Nhưng tôi vẫn cứ làm thôi. Bởi vì,

"À, vì tôi muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu!"

<Nhưng mà đây là hậu quả của việc thất nghiệp>

Tôi đã mạnh dạn tuyên bố và nộp hồ sơ vào gần 40 nơi, nhưng kết quả trúng tuyển vòng hồ sơ? Chỉ vỏn vẹn hai nơi. (mà ngay cả những nơi này cũng có chút kỳ lạ...)


(Chỉ lấy lịch sử trên Wanted.. Trước tháng 5, nộp đơn trên các nền tảng khác cũng toàn là trượt vòng hồ sơ.. ^^ Thật là..)

rằng sẽ trở thành nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Tôi đã thưa chuyện với bố mẹ và nói với tất cả người quen, bạn bè, nhưng nếu tính cả thời gian học tại trung tâm (6 tháng) và thời gian liên tục bị loại từ vòng hồ sơ (3 tháng) cộng lại, tôi đã trải qua một khoảng thời gian khá dài sống trong cảnh thất nghiệp u ám. 😥

Vào lúc đó, để xua tan cảm giác trầm uất, tôi đã đi bộ quanh khu phố, nhưng cứ đến giờ tan tầm là trong nhóm chat của bạn bè lại liên tục tràn ngập những câu chuyện về công ty và công việc..

Và khi trở về phòng, tôi lại tự hỏi 'Mình đang làm gì thế này..?' rồi lại tiếp tục rơi vào trầm cảm. Đó là một vòng lặp không hồi kết. (Lúc đó tôi còn bị viêm dạ dày do căng thẳng nữa.. haha😂)

Trong suốt khoảng thời gian thậm chí không vượt qua nổi vòng hồ sơ sau khi tốt nghiệp học viện, mỗi ngày trôi qua đối với tôi đều là sự trầm uất.

"Rốt cuộc vấn đề là gì vậy nhỉ.."

Trải qua 2-3 tháng trong tình trạng này,

Tôi có cảm giác mạnh mẽ rằng việc mọi thứ không suôn sẻ đến mức này không chỉ đơn thuần là do vấn đề bằng cấp hay kỹ năng.


'Mặc dù tôi không đúng chuyên ngành và chỉ là học viên tốt nghiệp trung tâm, nhưng nếu tuyển dụng tôi, tôi có thể làm tốt đến "mức độ này"' - có lẽ điều này đã không được thể hiện rõ trong portfolio. Tôi chỉ có mỗi portfolio để chứng minh bản thân thôi mà..😯

Đó là bởi vì tôi cứ liên tục có những suy nghĩ như vậy.


Dù sao thì tôi cũng phải sửa lại portfolio nhưng lại chẳng biết phải bắt đầu từ đâu.

Nhưng dù vậy tôi vẫn không thể dừng lại,

Tôi liên tục xem xét kỹ lưỡng các tài liệu phân tích dữ liệu được thực hiện tốt trên các trang web nước ngoài,

Khi xem các mẫu bài viết phân tích của họ, tôi đã có được gợi ý.


Ngay sau khi nhận ra điều đó, tôi đã áp dụng ngay vào hồ sơ năng lực (portfolio) của mình.

Kể từ khi tôi cảm thấy tự tin vào hồ sơ năng lực (portfolio) của mình, tôi đã chọn lọc và nộp vào khoảng 10 nơi mình muốn đến, và hơn 90% trong số đó đã thông báo kết quả đậu vòng hồ sơ.

<Sau khi thay đổi portfolio>

Vì đã trúng tuyển được một thời gian khá lâu nên tôi chỉ lấy những thứ còn lưu lại trong điện thoại và email hiện tại. Tôi không che tên những nơi nổi tiếng hoặc các công ty có quy mô lớn

<Vì vậy, đây là chia sẻ về việc tìm việc thành công>

Với một người không có gì nổi bật về thông số kỹ năng như tôi, lý do tôi có thể chuyển việc thành công sang vị trí kỹ thuật IT trong lĩnh vực tự nhiên là nhà phân tích dữ liệu chính là nhờ nhận thức sâu sắc về tầm quan trọng của "Portfolio".


Lúc đầu, tôi đã cảm thấy bàng hoàng trước tin tức đậu vòng hồ sơ liên tục gửi đến, nhưng

Sau này, khi xem danh mục hồ sơ (portfolio) của các ứng viên mới vào công ty chúng tôi, cũng như khi tư vấn portfolio cho các bạn sinh viên trái ngành đang chuẩn bị xin việc làm nhà phân tích dữ liệu ở bên ngoài, tôi dần trở nên chắc chắn rằng phương pháp mà mình nhận ra là đúng đắn.


Lý do tại sao tôi thực sự không vượt qua được vòng hồ sơ nào trong suốt 2-3 tháng qua là vì

"Vì tôi đã đưa ra một bản hồ sơ năng lực không thể đánh giá được", đó là kết luận mà tôi tự rút ra cho chính mình.

Tôi cũng vậy, giống như bao người khác

Mặc dù tôi đã nộp portfolio với cấu trúc: Mục tiêu phân tích dữ liệu -> Tiền xử lý -> Trực quan hóa -> Mô hình hóa Machine Learning -> Kết luận, nhưng vẫn bị đánh trượt hàng loạt.

Cấu trúc của portfolio đậu và portfolio trượt tuy giống nhau, nhưng vấn đề lại nằm ở một nơi hoàn toàn khác.

Có sự phân biệt rõ ràng giữa một danh mục hồ sơ năng lực (portfolio) có thể đánh giá được và một danh mục hồ sơ năng lực không thể đánh giá được.

Vì vậy, tôi sẽ chia sẻ những bí quyết này với các bạn.

Thứ nhất. Portfolio có thể được đánh giá

Thứ hai. Hồ sơ năng lực (Portfolio) có thể được đánh giá tốt


Khóa học này được thiết kế phù hợp hơn dành cho những bạn sinh viên trái ngành đang chuẩn bị xin việc.

📢 Lý do đặc biệt tại sao những người không chuyên nên tham gia khóa học này.

  • Tôi hiện đang đảm nhận việc xem xét hồ sơ tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu mới, đồng thời cũng đang tư vấn danh mục hồ sơ (portfolio) cho những người trái ngành tại các cộng đồng lớn. Tôi tự tin rằng cho đến nay mình đã xem qua hơn 300 bản portfolio của các chuyên viên phân tích dữ liệu mới vào nghề.

  • Thông thường, các portfolio của nhà phân tích dữ liệu đều tương tự nhau. Trong số một nghìn người thì chỉ có một người xuất chúng, còn lại đều là những portfolio không thể đánh giá được, nên nói một cách đơn giản thì tất cả đều na ná như nhau.

  • Nếu tất cả các portfolio đều có giá trị như nhau, họ sẽ tuyển dụng những người đúng chuyên ngành, những người có điểm cộng về mặt thông số kỹ năng.

  • Vì vậy, những người không chuyên có hồ sơ năng lực tương đối yếu cần phải cạnh tranh bằng một "hồ sơ năng lực có thể được đánh giá cao" khác biệt với họ thì mới có thể tìm được việc làm!


Khóa học này tuyệt đối không khó đâu.😎

Đây không phải là một bài giảng về cách làm thế nào để thực hiện học máy (machine learning) một cách xuất sắc hơn hay làm thế nào để tăng độ chính xác.

Vì vậy, bất kỳ ai đang chuẩn bị xin việc ở vị trí nhà phân tích dữ liệu đều có thể tham gia khóa học này.

Ngoài ra, tôi còn cung cấp các mẹo ứng phó phỏng vấn sau khi đậu vòng hồ sơ!

Lý do tôi đăng khóa học này với mức giá này là vì,

Trước đây, tôi đã duy trì một bài viết tư vấn danh mục hồ sơ (portfolio) miễn phí cho các bạn chuẩn bị xin việc làm nhà phân tích dữ liệu trong suốt 3-4 năm, và sau khi các bạn đó tìm được việc làm, họ đã gửi tặng tôi rất nhiều phiếu quà tặng cà phê để cảm ơn. Vì vậy, tôi đặt mức giá đại khái tương đương như thế... (đã tính đến phí hoa hồng trả cho Inflearn...() )


Nhưng, những người như thế này đừng nghe bài giảng này

  • Những người muốn "quan tâm" đến nghề phân tích dữ liệu. (Đây là bài giảng dành cho những người đã biết phân tích dữ liệu là gì và đã quyết tâm bắt đầu với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu. Đây không phải là bài giảng để khơi gợi sự quan tâm đến nghề nghiệp.)

  • Những người đã có ít nhất 3 lần vượt qua vòng hồ sơ bằng chính portfolio của mình. (Vì bạn đã có kinh nghiệm vượt qua bằng phương pháp riêng nên không nhất thiết phải tham gia khóa học này)


  • Những người hoàn toàn chưa học về các ngôn ngữ liên quan đến phân tích dữ liệu. (Bạn cần phải biết machine learning là gì.)

  • Những người đang chuẩn bị xin việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu nhưng không xử lý máy học (khóa học này nhấn mạnh vào máy học)

Khuyên dùng cho những người sau đây

Tôi không tự tin vì không phải là người học đúng chuyên ngành

Tôi muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu nhưng
xung quanh mọi người chỉ toàn nói là "không được đâu".

Tôi không biết mình đã sai ở đâu
Tôi đã làm portfolio rồi nhưng cứ nộp là trượt thẳng cẳng.
Thậm chí tôi còn không có cơ hội để phỏng vấn.

Việc chuẩn bị portfolio quá mịt mờ
Vì đây là lần đầu xin việc trong ngành kỹ thuật IT,
nên tôi không biết phải bắt đầu làm portfolio từ đâu.


Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn có thể biết được nhà tuyển dụng mong muốn một bản hồ sơ năng lực (portfolio) như thế nào.

  • Cho dù bạn làm không tốt đến đâu, ít nhất bạn cũng có thể biết được một danh mục hồ sơ năng lực (portfolio) "có thể được đánh giá" là như thế nào.

  • Là một người không chuyên, bạn có thể biết cách ứng phó với các câu hỏi sẽ nhận được trong buổi phỏng vấn.

Kiến thức tiên quyết

  • Kiến thức cú pháp lập trình cơ bản (Python, SQL)


  • Kiến thức cơ bản về cách vận hành Machine Learning


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Sinh viên mới tốt nghiệp đang chuẩn bị tìm việc nhưng hoàn toàn không biết phải định hướng làm portfolio như thế nào.

  • Sinh viên mới tốt nghiệp đang tìm việc nhưng không biết phải thể hiện bản thân như thế nào với tư cách là một người học trái ngành.

  • Sinh viên mới tốt nghiệp đang lo sợ mọi thứ, từ xét duyệt hồ sơ cho đến phỏng vấn kỹ thuật

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • python

  • sql

Xin chào
Đây là finishup

169

Học viên

29

Đánh giá

4

Trả lời

4.6

Xếp hạng

1

Khóa học

  • 2020.04 - 2021.06 : Nghỉ việc ở tuổi 30, thất nghiệp 1 năm để chuyển sang làm nhà phân tích dữ liệu

  • 2020.09 - 2021.02 : Hoàn thành khóa học phân tích dữ liệu do chính phủ tài trợ ở tuổi 31

  • 2021.03 - 2021.06: 3 tháng nỗ lực tìm việc (mắc bệnh do stress..)

  • 2021.07 - Hiện tại: Đang làm việc ổn định năm thứ 4 với vị trí Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Scientist) tại công ty đầu tiên, đồng thời tham gia vào quá trình tuyển dụng từ xem xét hồ sơ đến phỏng vấn vị trí Chuyên viên phân tích dữ liệu của công ty.

  • Đồng thời, vận hành chuyên mục tư vấn việc làm dành cho các bạn chuẩn bị trở thành nhà phân tích dữ liệu trong suốt 4 năm qua.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

22 bài giảng ∙ (58phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

29 đánh giá

4.6

29 đánh giá

  • vhamair4942님의 프로필 이미지
    vhamair4942

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Tôi đang chuẩn bị theo học cao học chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và Phân tích dữ liệu. Mặc dù tôi đang công tác trong đội phân tích dữ liệu, nhưng tôi đã gặp nhiều khó khăn trong việc chuẩn bị hồ sơ, và tôi nghĩ rằng khóa học này đã giúp tôi tìm được hướng đi. Cảm ơn.

    • pjw2505505님의 프로필 이미지
      pjw2505505

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Buổi chuyên đề về xây dựng portfolio cho Data Scientist giỏi, cũng là khóa học cực kỳ đáng giá không chỉ cho Data Scientist mà cả những ai chuẩn bị Data Analyst, giúp nắm bắt cấu trúc portfolio được người trong ngành đánh giá cao chỉ với giá một ly cà phê. Cá nhân tôi rất muốn gửi email và mời giảng viên một buổi coffee chat... Liệu có cách nào để biết địa chỉ email không ạ...?

      • finishup
        Giảng viên

        Tôi rất vui vì bài giảng của mình đã giúp ích được cho 박재완 và cũng xin cảm ơn bạn rất nhiều vì đã để lại nhận xét học tập đầy tâm huyết 😁 Hiện tại, do lịch trình cá nhân nên tôi không thể trò chuyện cafe được, nhưng nếu bạn cần giúp đỡ ở bất kỳ phần nào, chúng ta có thể liên lạc qua email. Tuy nhiên, nếu tôi để địa chỉ email của mình ở đây, tôi e rằng mình sẽ nhận được các email yêu cầu cố vấn một cách ngẫu nhiên từ khắp mọi nơi, vì vậy nếu bạn để lại địa chỉ email của mình ở đây, tôi sẽ liên hệ qua email khi có thời gian rảnh! (Sau này bạn có thể xóa địa chỉ email này đi)

    • kimhj43550073님의 프로필 이미지
      kimhj43550073

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      Đã chỉnh sửa

      5

      100% đã tham gia

      Tôi đang quan tâm đến phân tích dữ liệu và đang chuẩn bị tìm việc. Thông qua khóa học này, tôi đã có thể nắm bắt được cảm giác về portfolio. Nếu có thể, tôi muốn hỏi liệu có thể trò chuyện với giảng viên qua coffee chat hoặc email được không ạ..!

      • finishup
        Giảng viên

        Vâng, được ạ ^^ Nếu bạn để lại địa chỉ email ở đây, tôi sẽ trả lời qua email!

      • Vâng cảm ơn bạn! Địa chỉ email là kimhj4355@naver.com!

      • finishup
        Giảng viên

        Tôi đã gửi email rồi ạ!

    • qorrl1231344님의 프로필 이미지
      qorrl1231344

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Cảm ơn buổi học. Rất hữu ích.

      • rororo님의 프로필 이미지
        rororo

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        82% đã tham gia

        Xin chào, em là sinh viên đang mong muốn tìm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Nhờ những bài giảng của thầy/cô mà em đang dần hoàn thiện bản portfolio của mình. Trước đó em đã rất mông lung không biết phải bắt đầu từ đâu, nhưng nhờ thầy/cô mà em đã định hình được hướng đi, em xin chân thành cảm ơn thầy/cô rất nhiều. Để chuẩn bị tốt nhất trước khi hoàn thiện portfolio, không biết em có thể gửi email để xin thầy/cô một vài lời khuyên nhỏ về cách sắp xếp bố cục được không ạ? Em sẽ để lại địa chỉ email của mình ở phần phản hồi. Nếu thầy/cô có thời gian, em rất mong nhận được liên lạc từ thầy/cô ạ!! :)

        • finishup
          Giảng viên

          Tôi đã gửi email rồi ạ ~ ^^

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      208.538 ₫