강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

Khóa học tổng thể về MySQL cần thiết cho các nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư CNTT!

Một khóa học bắt buộc dành cho các nhà phát triển đầy tham vọng và công việc về dữ liệu lớn!!

(3.5) 2 đánh giá

34 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • moduai
MySQL
MySQL
SQL
SQL
Big Data
Big Data
NoSQL
NoSQL
Tableau
Tableau
MySQL
MySQL
SQL
SQL
Big Data
Big Data
NoSQL
NoSQL
Tableau
Tableau

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • MySQL

  • SQL

  • cơ sở dữ liệu

  • cơ sở dữ liệu

  • truy vấn

  • truy vấn

  • dữ liệu

  • dữ liệu

  • hình dung

  • MongoDB

  • hoạt cảnh

  • hoạt cảnh

MySQL dành cho mọi người, các khóa học MySQL trực tuyến giống như ở trường đại học!!

Từ cơ sở dữ liệu MySQL đến hình ảnh trực quan,
Mọi thứ cho Cơ sở dữ liệu (DB)

Trong bài giảng này!

Tạo cơ sở dữ liệu, tải dữ liệu lên - thêm/xóa/tải xuống - lập trình - phân tích - trực quan hóa bằng MySQL Workbench !

Nếu bạn từng có những lo lắng này, hãy chú ý!

'Tôi đoán mình cần biết cách xử lý dữ liệu, một kỹ năng thiết yếu hiện nay. Tôi không nên học truy vấn cơ sở dữ liệu (DB) sao?'
Chào mừng! Đây là khóa học SQL thực hành, nơi bạn có thể học SQL bằng cách viết mã chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Bất kỳ ai quan tâm đến khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (sinh viên, người tìm việc, bất kỳ ai)

Bất kỳ ai muốn trích xuất, lưu trữ, xóa và phân tích dữ liệu bằng cơ sở dữ liệu SQL

Bất kỳ ai muốn tìm hiểu về cơ sở dữ liệu NoSQL và trực quan hóa dữ liệu Tableau

  • ✅ Tạo và quản lý cơ sở dữ liệu đơn giản bằng MySQL Workbench và các công cụ cơ sở dữ liệu.
  • ✅ Bạn có thể thực hiện trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau.
  • ✅ Bạn có thể thực hiện quản lý cơ sở dữ liệu phi cấu trúc bằng NoSQL, Studio3 và MongoDB.
  • ✅ Bạn có thể tích hợp hai công cụ: MySQL và Tableau/Python/Reactjs.

Những gì bạn học được
Hãy xem thử nhé.

Bất kỳ ai cũng có thể học dễ dàng nếu họ chỉ cần làm theo.

Nó được cấu trúc sao cho bạn có thể học nội dung một cách dễ dàng và tự nhiên bằng cách làm theo hướng dẫn và nhập mã từng cái một.

Nó hầu như không đề cập đến các lý thuyết phức tạp hoặc nội dung toán học!

Khóa học được xây dựng dựa trên trình độ thực hành từ cơ bản đến trung cấp và sử dụng MySQL Workbench, Tableau, Studio3T và MongoDB.

Ai đã tạo ra khóa học này

Ngàn này

Với suy nghĩ "Mình muốn làm điều gì đó thú vị và hấp dẫn trong cuộc sống", tôi đã đến London vào năm 2016 để học khoa học dữ liệu. Sau khi trở về Hàn Quốc, tôi làm việc trong bộ phận lập kế hoạch và tư vấn tại một công ty trí tuệ nhân tạo.

Là một giảng viên, tôi rất quan tâm đến công việc, năng khiếu, con đường sự nghiệp, sở thích, thú vui và khát vọng của học viên. Tôi sẽ giúp bạn khám phá con đường nội tâm và đạt được thành công trong sự nghiệp! Tôi sẽ cung cấp những bài giảng tốt nhất phù hợp với sứ mệnh này!

Lịch sử

  • (Cựu) Giảng viên Samsung Multicampus
  • (Cựu) Giảng viên tại Trường Sau đại học về Hội tụ Phần mềm của Đại học Kookmin
  • (Cựu) Tư vấn xây dựng và quy hoạch hệ thống
  • Bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu của Đại học College London
  • Bằng Cử nhân Khoa học và Kỹ thuật Vật liệu của Đại học Quốc gia Seoul

Hỏi & Đáp 💬

H. Tôi phải làm gì nếu xảy ra lỗi khi mã hóa?

Chỉ cần nhìn vào dòng cuối cùng của thông báo lỗi và tìm kiếm mã lỗi và thông báo trên STACKOVERFLOW.COM hoặc Google!

H. MySQL được sử dụng ở đâu?

MySQL là một công cụ lưu trữ dữ liệu dành cho doanh nghiệp, trường học và các tổ chức công. SQL, ngôn ngữ được sử dụng để thao tác MySQL, là một ngôn ngữ kế thừa có từ những năm 1970, và hầu hết các cơ sở dữ liệu đều phụ thuộc nhiều vào SQL. Khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu yêu cầu trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, và SQL và MySQL thường được sử dụng cho mục đích này.

H. NoSQL là gì?

Trong khi MySQL là một cấu trúc dữ liệu dạng bảng với chiều rộng và chiều cao cố định, NoSQL là một cấu trúc dữ liệu dạng tự do với số lượng cột không đều. Nó có dạng JSON, XML, v.v.

💾 Hướng dẫn thực hành và tài liệu học tập

  • Bạn sẽ cần một máy tính có khả năng chạy MySQL Workbench 8.0.
  • Yêu cầu MySQL Workbench Community Edition (miễn phí) hoặc Studio3T (phiên bản dành cho sinh viên).
  • Chúng tôi cung cấp cho sinh viên dữ liệu mẫu (.csv) và tệp câu lệnh truy vấn SQL (.sql).

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học

  • Khóa học này yêu cầu trình độ kỹ năng máy tính ở mức độ chung.
  • Bạn có thể cải thiện kỹ năng của mình bằng cách viết mã bằng tay và tránh sử dụng CTRL+C/V càng nhiều càng tốt!
  • Bản quyền bài giảng và tài liệu học tập thuộc về giảng viên.
    (AI của mọi người, 846-58-00784, cập nhật lần cuối: ngày 15 tháng 5 năm 2024)
  • Cảm ơn

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất cứ ai quan tâm đến khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

  • Bất cứ ai muốn trở thành nhà phát triển

  • Không chuyên ngành CNTT

  • người tìm việc

  • Sinh viên như sinh viên đại học/sau đại học

  • nhân viên văn phòng

  • Thí sinh thi SQLD, kỹ sư phân tích dữ liệu lớn thí sinh

Xin chào
Đây là

Giảng viên Lee Cheon

Tôi đã từng đảm nhận công việc lập kế hoạch/tư vấn tại các công ty trí tuệ nhân tạo và Tổng công ty Quảng cáo Phát thanh Truyền hình Hàn Quốc.

Với tư cách là một giảng viên, tôi luôn quan tâm sâu sắc đến công việc, năng khiếu, định hướng nghề nghiệp, niềm vui, sở thích và những điều mà các học viên mong muốn thực hiện,

Tôi sẽ giúp các bạn tìm ra định hướng nội tại của bản thân để đạt được thành tựu và thành công trong sự nghiệp!!

Tôi sẽ tận tâm mang đến những bài giảng tuyệt vời nhất theo đúng sứ mệnh của mình!!

(Cựu) Giảng viên tại Multicampus

(Cựu) Giảng viên Viện Cao học Hội nhập Phần mềm, Đại học Kookmin

(Cựu) Giảng viên Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo, Viện Khoa học và Công nghệ Gwangju (GIST)

(Cựu) Chuyên gia tư vấn lập kế hoạch và xây dựng hệ thống IT

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu tại Đại học London

Cử nhân Khoa Khoa học và Kỹ thuật Vật liệu, Đại học Quốc gia Seoul




Chương trình giảng dạy

Tất cả

81 bài giảng ∙ (5giờ 10phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
    Ngày đăng: 
    Cập nhật lần cuối: 

    Đánh giá

    Tất cả

    2 đánh giá

    3.5

    2 đánh giá

    • moduai님의 프로필 이미지
      moduai

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      10% đã tham gia

      Các sinh viên thân mến, cảm ơn các bạn đã tham gia 'khóa học cực ngắn của MySQL dành cho các nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư CNTT!' Để đánh giá khóa học của người hướng dẫn và cải thiện khóa học trong tương lai, vui lòng cung cấp đánh giá chi tiết. Hãy viết chi tiết mà không do dự hay sợ hãi!! 😊

      • scp00003144님의 프로필 이미지
        scp00003144

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 2.0

        2

        100% đã tham gia

        Bất kể nội dung bài giảng ra sao, chắc chắn sẽ không có sai sót về kỹ thuật, thủ tục phải không? Hiện tại không thể phát được vì không có bài giảng tiếp theo hoặc do lỗi kỹ thuật. Phần 5: Tham gia lẫn nhau Phần 9: Tất cả Tôi yêu cầu một giải pháp.

        • moduai
          Giảng viên

          Xin chào? Cảm ơn bạn đã tham gia 'MySQL của mọi người' Chúng tôi xin lỗi vì sự bất tiện đã gây ra cho bạn và chúng tôi đã sửa lỗi mà bạn đề cập ngay lập tức. Nếu bạn có thắc mắc gì thêm xin vui lòng để lại bình luận. Chúng tôi sẽ thưởng cho bạn những bài giảng hay. Cảm ơn!! :)

      411.460 ₫

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!