Chuẩn bị cho chứng chỉ Chuẩn chuyên gia phân tích dữ liệu (ADsP)

Chứng nhận Chuyên gia Phân tích Dữ liệu được Chứng nhận Quốc gia,
Tôi hiểu được nó nhờ những khái niệm sâu sắc + cách giải quyết vấn đề chi tiết!

Bài giảng này là gì? 📖

Khóa học này dành cho những ai muốn đạt được chứng chỉ chuyên gia phân tích dữ liệu được chứng nhận quốc gia (nhấp vào đây) . Khóa học được thiết kế để xác minh một cách khách quan khả năng phân tích dữ liệu cần thiết cho việc sử dụng dữ liệu trong toàn xã hội, đồng thời cho phép học viên tham gia và đạt được kỳ thi chứng chỉ với năng lực này vào thời điểm nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu thực tế trong khu vực công và tư nhân đang gia tăng.

Bằng cấp chuyên môn cộng tác viên phân tích dữ liệu ngày càng được các công ty và khu vực công ưa chuộng khi ứng tuyển, và trong thời đại AI, kỹ năng phân tích dữ liệu là một kỹ năng cần thiết cho bất kỳ ai chuẩn bị xin việc trong lĩnh vực CNTT, bất kể chuyên ngành của họ là gì. Nếu bạn muốn trở thành cộng tác viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp hoặc đạt được chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu, vui lòng tham gia khóa học này.

Gửi đến những người này
Tôi khuyên bạn nên dùng nó 🔑

Chuyên viên phân tích dữ liệu
Tôi muốn có một chứng chỉ
Người làm điều đó

Trong lĩnh vực chuẩn bị việc làm
Các kỹ năng phát triển cần thiết
Dành cho những ai muốn học

Chương trình thực địa AI
Tôi muốn học
Người làm điều đó

Tính năng bài giảng ✨

Để phù hợp với sự thay đổi trong phương pháp thi cử năm 2024, chúng tôi đã sắp xếp từng chủ đề thành các bài giảng khái niệm chuyên sâu và giải quyết vấn đề để dễ hiểu. (Chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật theo xu hướng thi cử.)

Bạn sẽ học được gì 📚

[Mục 1] Môn 1. Hiểu về dữ liệu

• chương 1. Hiểu dữ liệu
• chương 2. Giá trị và tương lai của dữ liệu
• chương 3. Khoa học dữ liệu và hiểu biết chiến lược để tạo ra giá trị

[ Phần 2 ] 2 môn. Lập kế hoạch phân tích dữ liệu

• chương 1. Hiểu về lập kế hoạch phân tích dữ liệu
• chương 2. Kế hoạch tổng thể phân tích

[ Mục 3 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (1) - Cơ bản về R và Data Mart

• chương 1. Cơ bản về R & Kho dữ liệu

[ Mục 4 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (2) - Phân tích thống kê

• chương 1. Phân tích thống kê

[ Mục 5 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (3) - Khai thác dữ liệu có cấu trúc

• chương 1. Khai thác dữ liệu có cấu trúc

[ Phần 6] Câu hỏi dự kiến & Câu hỏi thi trước 

• Các câu hỏi dự kiến theo loại chủ đề A~C
• Đã giải đáp các câu hỏi thi tốt nghiệp lớp 32 đến lớp 43

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

Tôi sẽ tiến hành bài giảng này
Giới thiệu người hướng dẫn ✒️

Yoon So-young (Giám đốc điều hành Eduatos)

Giảng viên Yoon So-young là một giảng viên chuyên nghiệp về CNTT đã giảng dạy các lớp SW trong 24 năm.

Lịch sử bài giảng

• Bài giảng SW dành cho nhân viên mới và hiện tại tại Samsung và LG
• Học viện Xử lý Thông tin Trung ương
• Trường Trung học Thương mại Nữ sinh Incheon (Chương trình song song giữa Công nghiệp và Học thuật)
• Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc
• Đại học Kimcheon, Đại học Sungkyunkwan (Suwon), Đại học Soongsil, Đại học Quốc gia Seoul
• Nhiều cơ sở và nhiều cơ sở khác

Sở hữu trình độ chuyên môn

• Kỹ sư xử lý thông tin cấp độ 1
• Giấy phép giảng viên đào tạo nghề (Xử lý thông tin cấp độ 2)
• Chuyên viên phân tích dữ liệu
• Chuyên gia phân tích dữ liệu
• Nhà phân tích dữ liệu lớn

Món chính

• [Phần chứng nhận] Kỹ sư xử lý thông tin, Kỹ sư công nghiệp, Chuyên gia cộng tác phân tích dữ liệu, Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn
• [Phần thuật toán] Cấu trúc dữ liệu (Cơ bản, Trung cấp), Thuật toán (Nhân viên Samsung, Nhân viên mới, Nhân viên LG)
• [Phần chương trình] Ngôn ngữ C, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Ứng dụng Android, Python (cơ bản, xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu)
• [Phần AI] Học máy (học có giám sát, học không giám sát), Học sâu (cơ bản về tensorflow, CNN, RNN)