BEST

Chuẩn bị cho chứng chỉ Chuẩn chuyên gia phân tích dữ liệu (ADsP)

Name: Chuẩn bị cho chứng chỉ Chuẩn chuyên gia phân tích dữ liệu (ADsP)
Price: 132000 KRW

Khi cần phát triển chuyên gia phân tích dữ liệu, khóa học này nhằm đạt được chứng chỉ quốc gia 'Chuyên gia phân tích dữ liệu cấp dưới'.

(4.8) 73 đánh giá

834 học viên

SoYoung Yoon

자격증

시험

ADsP

Big Data

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Chuyên gia phân tích dữ liệu sơ cấp
Phân tích dữ liệu
ADsp
Chứng chỉ
Dữ liệu lớn
Trí tuệ nhân tạo
Học máy

Chứng nhận Chuyên gia Phân tích Dữ liệu được Chứng nhận Quốc gia,
Tôi hiểu được nó nhờ những khái niệm sâu sắc + cách giải quyết vấn đề chi tiết!

Bài giảng này là gì? 📖

🙆‍♀️ Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp? 🙆‍♂️

Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp nâng cao (ADsP) là người thực hiện các nhiệm vụ như lập kế hoạch phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu dựa trên kiến thức cơ bản về hiểu biết dữ liệu.

Khóa học này dành cho những ai muốn đạt được chứng chỉ chuyên gia phân tích dữ liệu được chứng nhận quốc gia (nhấp vào đây) . Khóa học được thiết kế để xác minh một cách khách quan khả năng phân tích dữ liệu cần thiết cho việc sử dụng dữ liệu trong toàn xã hội, đồng thời cho phép học viên tham gia và đạt được kỳ thi chứng chỉ với năng lực này vào thời điểm nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu thực tế trong khu vực công và tư nhân đang gia tăng.

Bằng cấp chuyên môn cộng tác viên phân tích dữ liệu ngày càng được các công ty và khu vực công ưa chuộng khi ứng tuyển, và trong thời đại AI, kỹ năng phân tích dữ liệu là một kỹ năng cần thiết cho bất kỳ ai chuẩn bị xin việc trong lĩnh vực CNTT, bất kể chuyên ngành của họ là gì. Nếu bạn muốn trở thành cộng tác viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp hoặc đạt được chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu, vui lòng tham gia khóa học này.

Gửi đến những người này
Tôi khuyên bạn nên dùng nó 🔑

Chuyên viên phân tích dữ liệu
Tôi muốn có một chứng chỉ
Người làm điều đó

Trong lĩnh vực chuẩn bị việc làm
Các kỹ năng phát triển cần thiết
Dành cho những ai muốn học

Chương trình thực địa AI
Tôi muốn học
Người làm điều đó

Bạn có thắc mắc gì khi học không?

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng sử dụng bảng thông báo [Hỏi/Đáp] .

Tính năng bài giảng ✨

Để phù hợp với sự thay đổi trong phương pháp thi cử năm 2024, chúng tôi đã sắp xếp từng chủ đề thành các bài giảng khái niệm chuyên sâu và giải quyết vấn đề để dễ hiểu. (Chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật theo xu hướng thi cử.)

Bạn sẽ học được gì 📚

[Mục 1] Môn 1. Hiểu về dữ liệu

chương 1. Hiểu dữ liệu
chương 2. Giá trị và tương lai của dữ liệu
chương 3. Khoa học dữ liệu và hiểu biết chiến lược để tạo ra giá trị

[ Phần 2 ] 2 môn. Lập kế hoạch phân tích dữ liệu

chương 1. Hiểu về lập kế hoạch phân tích dữ liệu
chương 2. Kế hoạch tổng thể phân tích

[ Mục 3 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (1) - Cơ bản về R và Data Mart

chương 1. Cơ bản về R & Kho dữ liệu

[ Mục 4 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (2) - Phân tích thống kê

chương 1. Phân tích thống kê

[ Mục 5 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (3) - Khai thác dữ liệu có cấu trúc

chương 1. Khai thác dữ liệu có cấu trúc

[ Phần 6] Câu hỏi dự kiến & Câu hỏi thi trước

Các câu hỏi dự kiến theo loại chủ đề A~C
Đã giải đáp các câu hỏi thi tốt nghiệp lớp 32 đến lớp 43

[ Phần 7] Tóm tắt & Từ khóa

Tóm tắt các môn học 1-3
Hướng dẫn chuẩn bị kiểm tra

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Tôi tò mò về Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu.

Đây là chứng chỉ tư nhân được công nhận trên toàn quốc do Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc cấp. Chứng chỉ này xác nhận năng lực cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ như lập kế hoạch phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu dựa trên kiến thức cơ bản về hiểu biết dữ liệu.

H. Điều kiện để tham dự kỳ thi là gì?

Không có giới hạn nào về trình độ để tham gia Kỳ thi Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu. (Bất kỳ ai cũng có thể tham gia kỳ thi.)

H. Quá trình xác minh được thực hiện như thế nào?

Kỳ thi Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu bao gồm 50 câu hỏi trắc nghiệm. (*Điểm trung bình từ 60 điểm trở lên trên thang điểm 100, và từ 40 điểm trở lên trên thang điểm 100 cho mỗi môn trong ba môn) Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo bài giảng đầu tiên, "Tìm hiểu về Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu".

H. Lịch thi năm 2025 như thế nào?

Đây là kỳ thi được tổ chức bốn lần một năm, lịch thi được Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc (www.dataq.or.kr) công bố vào tháng 1 hàng năm. Lịch thi Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu năm 2025 như sau.

Tròn	Thời gian nộp đơn	Ngày thi	Tiết lộ trước điểm số	Thông báo kết quả
Lần thứ 44	1.20~24	2.22 (Thứ Bảy)	3.14~3.18	3.21
Lần thứ 45	4.14~18	5.17 (Thứ Bảy)	6,5~6,10	6.13
Lần thứ 46	7,7~11	8.9 (Thứ Bảy)	8,29~9,2	9,5
Lần thứ 47	9.22~9.26	11.2 (Chủ Nhật)	11.21~11.25	11.28

Tôi sẽ tiến hành bài giảng này
Giới thiệu người hướng dẫn ✒️

Yoon So-young (Giám đốc điều hành Eduatos)

Giảng viên Yoon So-young là một giảng viên chuyên nghiệp về CNTT đã giảng dạy các lớp SW trong 24 năm.

Lịch sử bài giảng

Bài giảng SW dành cho nhân viên mới và hiện tại tại Samsung và LG
Học viện Xử lý Thông tin Trung ương
Trường Trung học Thương mại Nữ sinh Incheon (Chương trình song song giữa Công nghiệp và Học thuật)
Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc
Đại học Kimcheon, Đại học Sungkyunkwan (Suwon), Đại học Soongsil, Đại học Quốc gia Seoul
Nhiều cơ sở và nhiều cơ sở khác

Sở hữu trình độ chuyên môn

Kỹ sư xử lý thông tin cấp độ 1
Giấy phép giảng viên đào tạo nghề (Xử lý thông tin cấp độ 2)
Chuyên viên phân tích dữ liệu
Chuyên gia phân tích dữ liệu
Nhà phân tích dữ liệu lớn

Món chính

[Phần chứng nhận] Kỹ sư xử lý thông tin, Kỹ sư công nghiệp, Chuyên gia cộng tác phân tích dữ liệu, Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn
[Phần thuật toán] Cấu trúc dữ liệu (Cơ bản, Trung cấp), Thuật toán (Nhân viên Samsung, Nhân viên mới, Nhân viên LG)
[Phần chương trình] Ngôn ngữ C, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Ứng dụng Android, Python (cơ bản, xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu)
[Phần AI] Học máy (học có giám sát, học không giám sát), Học sâu (cơ bản về tensorflow, CNN, RNN)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Người đang chuẩn bị chứng chỉ Chuyên gia phân tích dữ liệu sơ cấp
Người ôn thi chứng chỉ Kỹ sư Big Data

Cần biết trước khi bắt đầu?

Không có

Xin chào
Đây là

2,891

Học viên

122

Đánh giá

Trả lời

4.8

Xếp hạng

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

210 bài giảng ∙ (61giờ 36phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Thư viện tài liệu + Giải bài tập CBT

6 bài giảng ∙ (11phút)

1. Chứng chỉ chuyên gia chuẩn phân tích dữ liệu?
06:53
2. Hướng dẫn học tập (bao gồm hướng dẫn phòng chat mở)
3. Bộ sưu tập PDF giáo án + bài tập (251019-thay thế)
4. Cách sử dụng giải bài tập Google Forms (CBT)
04:14
5. Bộ sưu tập câu hỏi CBT (bài giảng chính, phục hồi đề thi theo chủ đề)
6. Bộ sưu tập câu hỏi CBT (đề thi theo từng kỳ) (Đã thêm đề thi kỳ 46 ngày 19 tháng 10 năm 2025)

Phần 2. 1과목. Hiểu biết về Dữ liệu

24 bài giảng ∙ (4giờ 39phút)

7. Định nghĩa và các loại dữ liệu
10:12
8. Kiến thức ngầm và kiến thức hình thức
11:52
9. Hệ thống phân cấp DIKW
10:18
10. Hiểu về cơ sở dữ liệu
13:26
11. Thuật ngữ cơ bản về cơ sở dữ liệu
06:40
12. Thuật ngữ cơ sở dữ liệu Nâng cao
22:01
13. DBMS(hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu)
15:32
14. Thiết kế cơ sở dữ liệu
04:43
15. Giải pháp cơ sở dữ liệu nội bộ doanh nghiệp theo từng thời đại
10:17
16. Giải pháp cơ sở dữ liệu nội bộ doanh nghiệp theo từng lĩnh vực
12:59
17. Bài kiểm tra về Giải pháp Cơ sở dữ liệu Nội bộ Doanh nghiệp theo Lĩnh vực
16:15
18. Dữ liệu lớn là gì?
13:45
19. Bối cảnh xuất hiện của Big Data
07:28
20. IoT(Internet of Things)
05:30
21. Vai trò của Dữ liệu lớn (BigData)
07:53
22. Giá trị và tác động của Big Data
16:02
23. Kỹ thuật ứng dụng dữ liệu lớn
16:05
24. Các yếu tố rủi ro của Big Data và phương án kiểm soát
18:24
25. Kỹ thuật khử định danh thông tin cá nhân
11:13
26. Các trường hợp sử dụng big data, 3 yếu tố để sử dụng big data
07:11
27. Phân tích Big Data và Insight Chiến lược
08:46
28. Khoa học dữ liệu
09:35
29. Công việc liên quan đến phân tích dữ liệu
12:49
30. Phân tích dữ liệu và nhân văn học
10:57

Phần 3. 2 môn học. Lập kế hoạch phân tích dữ liệu

25 bài giảng ∙ (4giờ 54phút)

31. Phân tích kế hoạch là gì? 4 loại chủ đề phân tích
09:29
32. Phương án lập kế hoạch phân tích theo từng mốc thời gian mục tiêu
04:28
33. Những điều cần xem xét khi lập kế hoạch phân tích
05:06
34. Loại dữ liệu, phương thức lưu trữ
07:03
35. Tổng quan về phương pháp luận phân tích
18:18
36. KDD & CRISP-DM phương pháp luận phân tích
23:45
37. Quiz về Phương pháp luận Phân tích KDD & CRISP-DM
08:57
38. Tổng quan về phương pháp luận phân tích dữ liệu lớn
08:35
39. Phương pháp phân tích dữ liệu lớn - Giai đoạn lập kế hoạch phân tích
11:58
40. Phương pháp luận phân tích dữ liệu lớn–Giai đoạn chuẩn bị dữ liệu
07:15
41. Phương pháp phân tích dữ liệu lớn - Các giai đoạn phân tích dữ liệu
10:23
42. Các loại phương pháp đưa ra nhiệm vụ phân tích
08:00
43. Phương pháp đưa ra nhiệm vụ phân tích - Phương pháp tiếp cận từ trên xuống
27:45
44. Phương pháp đưa ra nhiệm vụ phân tích - Phương pháp tiếp cận từ dưới lên
07:47
45. Quản lý đặc điểm và tính chất của dự án phân tích
24:00
46. Quản lý đặc điểm và tính chất của dự án phân tích
09:46
47. Thiết lập kế hoạch tổng thể phân tích
06:31
48. Kỹ thuật lựa chọn thứ tự ưu tiên nhiệm vụ phân tích
14:49
49. Thiết lập kế hoạch thực hiện
07:17
50. Hệ thống quản trị phân tích
05:02
51. Chẩn đoán trình độ phân tích dữ liệu
23:39
52. Kết quả chẩn đoán mức độ phân tích
10:49
53. Thiết lập hệ thống quản trị dữ liệu
16:36
54. Cấu trúc tổ chức cho phân tích dữ liệu
10:00
55. Quy trình quản lý nhiệm vụ phân tích
07:30

Phần 4. 3 môn học Phân tích dữ liệu (1) - Cơ bản về R

10 bài giảng ∙ (2giờ 25phút)

Phần 5. 3 môn học Phân tích dữ liệu(2)-Phân tích thống kê

41 bài giảng ∙ (12giờ 30phút)

Phần 6. 3 môn học Phân tích dữ liệu(3)-Khai thác dữ liệu có cấu trúc

24 bài giảng ∙ (8giờ 30phút)

Phần 7. Giải bài tập dự đoán đề thi (2023년~2025년)

43 bài giảng ∙ (15giờ 3phút)

Phần 8. Đề thi năm 2020

12 bài giảng ∙ (2giờ 41phút)

Phần 9. Tóm tắt chính theo từng môn học

12 bài giảng ∙ (6giờ 56phút)

Phần 10. Tuyển tập bài tập luyện đề thi dự đoán (đến năm 2022)

13 bài giảng ∙ (3giờ 43phút)

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

73 đánh giá

4.8

73 đánh giá

leehk1783
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 4.0
4
30% đã tham gia
- eduatoz
  Giảng viên
  Cảm ơn bạn vì đánh giá khóa học quý giá! Kỳ thi sắp đến rồi nhỉ. Hy vọng bạn sẽ hoàn thành tốt và có kết quả tốt đẹp~^^
mdk14464291
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
60% đã tham gia
- eduatoz
  Giảng viên
  Xin chào ^^ Tôi đã đính kèm PDF về ADsP lần thứ 46 vào lúc 8 giờ sáng ngày 19 tháng 10. Trước khi thi, hãy tải lại bộ tài liệu giảng dạy để sử dụng nhé! Cảm ơn bạn. Chúc bạn có một ngày vui vẻ!
leeseul10295119
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
30% đã tham gia
- eduatoz
  Giảng viên
  Xin chào ^^ Bạn đang tham gia kỳ thi cuối cùng rồi đấy! Tôi đã đăng tải file PDF đề thi và đáp án phục hồi đề thi ADsP lần thứ 46 trong phòng tài liệu. CBT cũng đã đăng tải xong rồi nên nhất định hãy xem qua trước khi thi nhé. Chúc bạn có một ngày tuyệt vời!
baejaewon4797
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
Rất tuyệt khi có cả bài giảng chi tiết và bài giảng tóm tắt !
- eduatoz
  Giảng viên
  *^^ Cảm ơn bạn Kỳ thi công bố kết quả cũng không còn lâu nữa rồi nhỉ. Mong rằng bạn sẽ chia sẻ tin vui đậu rồi nhé!
smjipark7138
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
Đây là bài giảng xuất sắc nhất. Thực sự đã giúp ích rất nhiều cho tôi. Cảm ơn anh đã giải thích một cách gọn gàng, không rườm rà mà vẫn chi tiết, và dễ hiểu. Tôi sẽ đi thi vào ngày mốt và bài học này đã giúp ích rất nhiều, tôi muốn giới thiệu tích cực cho những ai có ý định học khóa này.
- eduatoz
  Giảng viên
  ~^^ Cảm ơn bạn! Chúc bạn có kết quả tốt trong kỳ thi hôm nay! Chúc bạn có một cuối tuần thoải mái~!

2.773.734 ₫

Khóa học khác của SoYoung Yoon

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học luyện thi chứng chỉ SQLD

SoYoung Yoon

Đây là khóa học nhằm mục tiêu đạt được chứng chỉ SQLD được công nhận quốc gia, và SQLD là người phát triển có khả năng viết SQL chính xác trong việc thao tác và trích xuất dữ liệu khi phát triển phần mềm ứng dụng dựa trên kiến thức về cơ sở dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu.

Beginner

SQL, SQLD

Khóa học luyện thi chứng chỉ SQLD

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] Bằng cử nhân phân tích dữ liệu lớn lý thuyết

SoYoung Yoon

Kỳ thi Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn là chứng chỉ quốc gia được tổ chức 2 lần/năm. Để hỗ trợ những người chuẩn bị cho kỳ thi, chúng tôi đã giảng dạy chi tiết từ kiến thức cơ bản đến các nội dung cốt lõi. Độ khó của kỳ thi ngày càng tăng qua các đợt. Vì vậy, chúng tôi đã cung cấp nhiều nội dung quan trọng từ cơ bản nhằm giúp nâng cao tỷ lệ đỗ.

Basic

Big Data

[EduAtoZ] Bằng cử nhân phân tích dữ liệu lớn lý thuyết

SoYoung Yoon

Tóm tắt theo môn học và giải đề dự đoán cho Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Chuẩn bị (ADsP)

SoYoung Yoon

Đây là khóa học giải đề dự kiến và đề thi gốc được phục hồi mới nhất, dành cho những ai muốn đạt được Chứng chỉ chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên (ADsP) được quốc gia công nhận.

Beginner

ADsP, Big Data

Tóm tắt theo môn học và giải đề dự đoán cho Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Chuẩn bị (ADsP)

SoYoung Yoon

[Ấn bản sửa đổi năm 2025] Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn thực hành (với Python)

SoYoung Yoon

Kỳ thi Phân tích dữ liệu lớn là chứng chỉ quốc gia được tổ chức 2 lần một năm. Chúng tôi cung cấp các bài giảng chi tiết từ cơ bản đến nội dung cốt lõi cho những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành. Độ khó của kỳ thi tăng lên theo từng vòng. Vì điều này, chúng tôi cung cấp nhiều nội dung quan trọng từ cơ bản để tăng tỷ lệ đậu.

Basic

Big Data

[Ấn bản sửa đổi năm 2025] Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn thực hành (với Python)

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] Sử dụng Python & Cos Pro cấp 2

SoYoung Yoon

Nếu bạn đã học ngôn ngữ Python, đây là khóa học giúp bạn nâng cao khả năng sử dụng Python và đạt được chứng chỉ thông qua việc giải các bài tập Cos Pro cấp 2, từ đó rèn luyện khả năng giải quyết vấn đề đơn giản, phân tích giá trị đầu ra cho đầu vào và phân tích các yêu cầu.

Basic

Python, Coding Test

[EduAtoZ] Sử dụng Python & Cos Pro cấp 2

SoYoung Yoon

Học lập trình Python đúng cách

SoYoung Yoon

Nó chỉ chứa nội dung cần thiết để ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể học Python một cách dễ dàng và thú vị. Các bài giảng chi tiết và bài tập thử thách được cung cấp để người mới bắt đầu có thể học 'nội dung thiết yếu một cách đúng đắn'.

Beginner

Python

Học lập trình Python đúng cách

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] Giải bài tập dự đoán Python CosPro cấp 1 (40 câu hỏi)

SoYoung Yoon

Khóa học này là khóa học dành cho những người chuẩn bị thi CosPro cấp 1, là quá trình giải đề mẫu COS Pro cấp 1 được công ty YBMnet (đơn vị tổ chức thi) công bố.

Basic

Python, Coding Test

[EduAtoZ] Giải bài tập dự đoán Python CosPro cấp 1 (40 câu hỏi)

SoYoung Yoon

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

[Hạt nhân] Bài viết phân tích dữ liệu lớn năm 2025 (lý thuyết)_Môn 3~4

lmy0016004

Bài giảng duy nhất đi sâu vào một lĩnh vực chuyên biệt! Thông qua việc phân tích kỹ lưỡng xu hướng thi, các chuyên gia trong từng môn sẽ cho bạn biết con đường vượt qua nhanh nhất!

Basic

Big Data

[Hạt nhân] Bài viết phân tích dữ liệu lớn năm 2025 (lý thuyết)_Môn 3~4

lmy0016004

Chuẩn bị chứng chỉ chuyên gia kiến trúc dữ liệu (DAsP)

sdj0831

Chứng chỉ chuyên gia bán chuyên nghiệp về kiến trúc dữ liệu (DAsP) là chứng chỉ chứng nhận chuyên môn về quản lý và thiết kế dữ liệu, bao gồm mô hình hóa dữ liệu, thiết kế kiến trúc, chuẩn hóa dữ liệu, v.v. Khóa học chuẩn bị này sẽ giúp bạn học tập một cách có hệ thống các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu cho đến các ví dụ áp dụng thực tế và tăng cường khả năng giải quyết vấn đề thông qua các bài thực hành. Khóa học này phù hợp với những người mới bắt đầu muốn phát triển thành chuyên gia dữ liệu.

Beginner

Data Architecture Semi-Professional, Architecture, Big Data

Chuẩn bị chứng chỉ chuyên gia kiến trúc dữ liệu (DAsP)

sdj0831

Dự án thí điểm dữ liệu lớn trong 15 ngày

빅디

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Basic

Big Data, Hadoop, Kafka

Dự án thí điểm dữ liệu lớn trong 15 ngày

빅디

Lấy chứng chỉ và thực hành! Một lần học xong Trực quan hóa thông tin kinh doanh (thực hành) Tableau

onepm

Khóa học này nhằm mục tiêu giúp bạn nắm vững một cách có hệ thống các khái niệm và tính năng cốt lõi cần thiết cho Kỳ thi thực hành Trực quan hóa thông tin quản lý (Tableau), dựa trên hướng dẫn ra đề của cơ quan tổ chức. Khóa học được cấu trúc theo hướng thực hành để bạn có thể sử dụng linh hoạt các tính năng thường xuất hiện trong thực tế, đồng thời thông qua việc giải các đề thi thử dạng A, B, bạn có thể nâng cao cả sự hiểu biết về dạng câu hỏi và năng lực giải quyết vấn đề. Giáo án và tài liệu học có thể xem tại https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime.

Basic

Big Data, Tableau

Lấy chứng chỉ và thực hành! Một lần học xong Trực quan hóa thông tin kinh doanh (thực hành) Tableau

onepm

Chuẩn bị kỹ năng thực hành làm kỹ sư phân tích dữ liệu lớn (sử dụng R)

companionclub

Chúng tôi sẽ giúp những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn bằng R để chuẩn bị cho kỳ thi. Dựa trên các câu hỏi được đặt ra trong kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ chỉ chọn và thông báo cho bạn những phần thiết yếu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến một bước gần hơn đến việc vượt qua kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi đã xem xét các câu hỏi thi gần đây và tải lên các tập lệnh và dữ liệu liên quan. Ngoài ra hãy xem thông tin kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

Basic

Big Data, Engineer Big Data Analysis

Chuẩn bị kỹ năng thực hành làm kỹ sư phân tích dữ liệu lớn (sử dụng R)

companionclub

Tóm tắt theo môn học và giải đề dự đoán cho Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Chuẩn bị (ADsP)

SoYoung Yoon

Beginner

ADsP, Big Data

Tóm tắt theo môn học và giải đề dự đoán cho Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Chuẩn bị (ADsP)

SoYoung Yoon

Phân tích dữ liệu lớn và thống kê sử dụng R

kpcre

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Beginner

R, Big Data

Phân tích dữ liệu lớn và thống kê sử dụng R

kpcre

[2025] Bài tập thực hành Big Branch! Trượt qua ngay lập tức bằng cách giải bài tập trắc nghiệm mới nhất (Python)

datacodelab

Nhiều thí sinh muốn làm bài thi thử. Tại sao vậy? Bởi vì người ra đề thi tham khảo bài thi thử. Bài thi thử mới nhất là con đường ngắn nhất đến thành công.

Basic

Python, Engineer Big Data Analysis, Big Data

[2025] Bài tập thực hành Big Branch! Trượt qua ngay lập tức bằng cách giải bài tập trắc nghiệm mới nhất (Python)

datacodelab

Phân tích và dự báo chuỗi thời gian

루비네코딩

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Intermediate

Probability and Statistics, Python, Big Data

Phân tích và dự báo chuỗi thời gian

루비네코딩

Toán cơ bản và thống kê cho người không chuyên ngành (thực hành)

SW School

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Basic

Linear Algebra, Probability and Statistics, Python

Toán cơ bản và thống kê cho người không chuyên ngành (thực hành)

SW School

dbt, tiêu chuẩn mới của kỹ thuật phân tích dữ liệu

DeepingSauce

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Basic

Big Data, Business Productivity, Data Engineering

dbt, tiêu chuẩn mới của kỹ thuật phân tích dữ liệu

DeepingSauce

[Khóa quản lý số 3] DE, DBA (SSIS, SSAS, Machine Learning, BI, ETL)

vmproductor0202

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

Basic

Big Data, ssis, ssas

[Khóa quản lý số 3] DE, DBA (SSIS, SSAS, Machine Learning, BI, ETL)

vmproductor0202

Xác suất và Thống kê 101

루비네코딩

Cuối cùng, khóa học xác suất và thống kê dành cho tất cả mọi người! Tìm hiểu các nguyên tắc xác suất và thống kê từng bước thông qua lý thuyết và thực hành mã hóa.

Basic

Probability and Statistics, Big Data, Python

Xác suất và Thống kê 101

루비네코딩

Khóa học Kỹ thuật dữ liệu (1): Cài đặt trực tiếp Big Data Hadoop

Billy Lee

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Basic

Big Data, Hadoop, Data Engineering

Khóa học Kỹ thuật dữ liệu (1): Cài đặt trực tiếp Big Data Hadoop

Billy Lee

Phương pháp đầu tư gối: Máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền khi ngủ

cheatkeylab

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Beginner

Python, Deep Learning(DL), Data Engineering

Phương pháp đầu tư gối: Máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền khi ngủ

cheatkeylab

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành hóa chất/hóa chất tinh khiết)

88888

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

Beginner

AI, Big Data, Generative AI

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành hóa chất/hóa chất tinh khiết)

88888

Lần đầu tiên nhưng như chuyên gia với AI – Chỉ cần có ChatGPT là tôi cũng trở thành nhà phân tích dữ liệu

Masocampus

Thời đại dữ liệu lên tiếng, không còn trực giác. Cùng ChatGPT, hãy dễ dàng học phân tích dữ liệu!

Basic

ChatGPT, Big Data, AI

Lần đầu tiên nhưng như chuyên gia với AI – Chỉ cần có ChatGPT là tôi cũng trở thành nhà phân tích dữ liệu

Masocampus

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành thực phẩm/dược phẩm)

88888

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Beginner

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành thực phẩm/dược phẩm)

88888

[Lưu trữ Marketing] Chiến lược Marketing ứng dụng Big Data

kpcre

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Beginner

Marketing Theory, Big Data

[Lưu trữ Marketing] Chiến lược Marketing ứng dụng Big Data

kpcre

Chiến lược ứng dụng thực tế của AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành gia công cơ khí/kim loại)

88888

Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tế để nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách ứng dụng AI trong ngành gia công cơ khí và kim loại. Khóa học phân tích dữ liệu từ các quy trình chính như CNC, hàn, cắt và giải thích cách áp dụng công nghệ AI vào việc giảm tỷ lệ lỗi, bảo trì dự đoán và quản lý an toàn người lao động thông qua các ví dụ thực tế. Người học sẽ hiểu được các phương pháp tối ưu hóa gia công dựa trên AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, đồng thời thu được những hiểu biết sâu sắc để thực hiện đổi mới sản xuất trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.

Beginner

AI, Big Data, Generative AI

Chiến lược ứng dụng thực tế của AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành gia công cơ khí/kim loại)

88888

Chuẩn bị cho chứng chỉ Chuẩn chuyên gia phân tích dữ liệu (ADsP)

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Bài giảng này là gì? 📖

🙆‍♀️ Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp? 🙆‍♂️

Gửi đến những người này Tôi khuyên bạn nên dùng nó 🔑

Tính năng bài giảng ✨

Bạn sẽ học được gì 📚

[Mục 1] Môn 1. Hiểu về dữ liệu

[ Phần 2 ] 2 môn. Lập kế hoạch phân tích dữ liệu

[ Mục 3 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (1) - Cơ bản về R và Data Mart

[ Mục 4 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (2) - Phân tích thống kê

[ Mục 5 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (3) - Khai thác dữ liệu có cấu trúc

[ Phần 6] Câu hỏi dự kiến & Câu hỏi thi trước

[ Phần 7] Tóm tắt & Từ khóa

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

Tôi sẽ tiến hành bài giảng này Giới thiệu người hướng dẫn ✒️

Yoon So-young (Giám đốc điều hành Eduatos)

Lịch sử bài giảng

Sở hữu trình độ chuyên môn

Món chính

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của SoYoung Yoon

Khóa học tương tự

Gửi đến những người này
Tôi khuyên bạn nên dùng nó 🔑

Tôi sẽ tiến hành bài giảng này
Giới thiệu người hướng dẫn ✒️

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là