BEST

Chuẩn bị cho chứng chỉ Chuẩn chuyên gia phân tích dữ liệu (ADsP)

Name: Chuẩn bị cho chứng chỉ Chuẩn chuyên gia phân tích dữ liệu (ADsP)
Price: 132000 KRW

Khi cần phát triển chuyên gia phân tích dữ liệu, khóa học này nhằm đạt được chứng chỉ quốc gia 'Chuyên gia phân tích dữ liệu cấp dưới'.

(4.8) 69 đánh giá

815 học viên

SoYoung Yoon

자격증

시험

ADsP

Big Data

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Chuyên gia phân tích dữ liệu sơ cấp
Phân tích dữ liệu
ADsp
Chứng chỉ
Dữ liệu lớn
Trí tuệ nhân tạo
Học máy

Chứng nhận Chuyên gia Phân tích Dữ liệu được Chứng nhận Quốc gia,
Tôi hiểu được nó nhờ những khái niệm sâu sắc + cách giải quyết vấn đề chi tiết!

Bài giảng này là gì? 📖

🙆‍♀️ Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp? 🙆‍♂️

Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp nâng cao (ADsP) là người thực hiện các nhiệm vụ như lập kế hoạch phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu dựa trên kiến thức cơ bản về hiểu biết dữ liệu.

Khóa học này dành cho những ai muốn đạt được chứng chỉ chuyên gia phân tích dữ liệu được chứng nhận quốc gia (nhấp vào đây) . Khóa học được thiết kế để xác minh một cách khách quan khả năng phân tích dữ liệu cần thiết cho việc sử dụng dữ liệu trong toàn xã hội, đồng thời cho phép học viên tham gia và đạt được kỳ thi chứng chỉ với năng lực này vào thời điểm nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu thực tế trong khu vực công và tư nhân đang gia tăng.

Bằng cấp chuyên môn cộng tác viên phân tích dữ liệu ngày càng được các công ty và khu vực công ưa chuộng khi ứng tuyển, và trong thời đại AI, kỹ năng phân tích dữ liệu là một kỹ năng cần thiết cho bất kỳ ai chuẩn bị xin việc trong lĩnh vực CNTT, bất kể chuyên ngành của họ là gì. Nếu bạn muốn trở thành cộng tác viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp hoặc đạt được chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu, vui lòng tham gia khóa học này.

Gửi đến những người này
Tôi khuyên bạn nên dùng nó 🔑

Chuyên viên phân tích dữ liệu
Tôi muốn có một chứng chỉ
Người làm điều đó

Trong lĩnh vực chuẩn bị việc làm
Các kỹ năng phát triển cần thiết
Dành cho những ai muốn học

Chương trình thực địa AI
Tôi muốn học
Người làm điều đó

Bạn có thắc mắc gì khi học không?

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng sử dụng bảng thông báo [Hỏi/Đáp] .

Tính năng bài giảng ✨

Để phù hợp với sự thay đổi trong phương pháp thi cử năm 2024, chúng tôi đã sắp xếp từng chủ đề thành các bài giảng khái niệm chuyên sâu và giải quyết vấn đề để dễ hiểu. (Chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật theo xu hướng thi cử.)

Bạn sẽ học được gì 📚

[Mục 1] Môn 1. Hiểu về dữ liệu

chương 1. Hiểu dữ liệu
chương 2. Giá trị và tương lai của dữ liệu
chương 3. Khoa học dữ liệu và hiểu biết chiến lược để tạo ra giá trị

[ Phần 2 ] 2 môn. Lập kế hoạch phân tích dữ liệu

chương 1. Hiểu về lập kế hoạch phân tích dữ liệu
chương 2. Kế hoạch tổng thể phân tích

[ Mục 3 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (1) - Cơ bản về R và Data Mart

chương 1. Cơ bản về R & Kho dữ liệu

[ Mục 4 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (2) - Phân tích thống kê

chương 1. Phân tích thống kê

[ Mục 5 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (3) - Khai thác dữ liệu có cấu trúc

chương 1. Khai thác dữ liệu có cấu trúc

[ Phần 6] Câu hỏi dự kiến & Câu hỏi thi trước

Các câu hỏi dự kiến theo loại chủ đề A~C
Đã giải đáp các câu hỏi thi tốt nghiệp lớp 32 đến lớp 43

[ Phần 7] Tóm tắt & Từ khóa

Tóm tắt các môn học 1-3
Hướng dẫn chuẩn bị kiểm tra

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Tôi tò mò về Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu.

Đây là chứng chỉ tư nhân được công nhận trên toàn quốc do Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc cấp. Chứng chỉ này xác nhận năng lực cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ như lập kế hoạch phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu dựa trên kiến thức cơ bản về hiểu biết dữ liệu.

H. Điều kiện để tham dự kỳ thi là gì?

Không có giới hạn nào về trình độ để tham gia Kỳ thi Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu. (Bất kỳ ai cũng có thể tham gia kỳ thi.)

H. Quá trình xác minh được thực hiện như thế nào?

Kỳ thi Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu bao gồm 50 câu hỏi trắc nghiệm. (*Điểm trung bình từ 60 điểm trở lên trên thang điểm 100, và từ 40 điểm trở lên trên thang điểm 100 cho mỗi môn trong ba môn) Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo bài giảng đầu tiên, "Tìm hiểu về Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu".

H. Lịch thi năm 2025 như thế nào?

Đây là kỳ thi được tổ chức bốn lần một năm, lịch thi được Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc (www.dataq.or.kr) công bố vào tháng 1 hàng năm. Lịch thi Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu năm 2025 như sau.

Tròn	Thời gian nộp đơn	Ngày thi	Tiết lộ trước điểm số	Thông báo kết quả
Lần thứ 44	1.20~24	2.22 (Thứ Bảy)	3.14~3.18	3.21
Lần thứ 45	4.14~18	5.17 (Thứ Bảy)	6,5~6,10	6.13
Lần thứ 46	7,7~11	8.9 (Thứ Bảy)	8,29~9,2	9,5
Lần thứ 47	9.22~9.26	11.2 (Chủ Nhật)	11.21~11.25	11.28

Tôi sẽ tiến hành bài giảng này
Giới thiệu người hướng dẫn ✒️

Yoon So-young (Giám đốc điều hành Eduatos)

Giảng viên Yoon So-young là một giảng viên chuyên nghiệp về CNTT đã giảng dạy các lớp SW trong 24 năm.

Lịch sử bài giảng

Bài giảng SW dành cho nhân viên mới và hiện tại tại Samsung và LG
Học viện Xử lý Thông tin Trung ương
Trường Trung học Thương mại Nữ sinh Incheon (Chương trình song song giữa Công nghiệp và Học thuật)
Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc
Đại học Kimcheon, Đại học Sungkyunkwan (Suwon), Đại học Soongsil, Đại học Quốc gia Seoul
Nhiều cơ sở và nhiều cơ sở khác

Sở hữu trình độ chuyên môn

Kỹ sư xử lý thông tin cấp độ 1
Giấy phép giảng viên đào tạo nghề (Xử lý thông tin cấp độ 2)
Chuyên viên phân tích dữ liệu
Chuyên gia phân tích dữ liệu
Nhà phân tích dữ liệu lớn

Món chính

[Phần chứng nhận] Kỹ sư xử lý thông tin, Kỹ sư công nghiệp, Chuyên gia cộng tác phân tích dữ liệu, Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn
[Phần thuật toán] Cấu trúc dữ liệu (Cơ bản, Trung cấp), Thuật toán (Nhân viên Samsung, Nhân viên mới, Nhân viên LG)
[Phần chương trình] Ngôn ngữ C, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Ứng dụng Android, Python (cơ bản, xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu)
[Phần AI] Học máy (học có giám sát, học không giám sát), Học sâu (cơ bản về tensorflow, CNN, RNN)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Người đang chuẩn bị chứng chỉ Chuyên gia phân tích dữ liệu sơ cấp
Người ôn thi chứng chỉ Kỹ sư Big Data

Cần biết trước khi bắt đầu?

Không có

Xin chào
Đây là

2,824

Học viên

116

Đánh giá

Trả lời

4.9

Xếp hạng

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

206 bài giảng ∙ (60giờ 6phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Tài liệu + Giải đề CBT

6 bài giảng ∙ (11phút)

1. Chứng chỉ Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên?
06:53
2. Thông tin khóa học (bao gồm thông tin phòng chat mở)
3. Bộ Giáo án, Bài tập PDF (250608-thay thế)
4. Ứng dụng Google Form (CBT) giải bài
04:14
5. Tổng hợp đề thi CBT (từ bài giảng chính, phục dựng đề thi thực tế theo chủ đề)
6. Tuyển tập đề thi CBT (Đề thi các đợt trước)

Phần 2. Môn học 1. Hiểu biết về Dữ liệu

24 bài giảng ∙ (4giờ 39phút)

7. Định nghĩa và phân loại dữ liệu
10:12
8. Tri thức ẩn và tường minh
11:52
9. Cấu trúc phân cấp DIKW
10:18
10. Tìm hiểu Cơ sở dữ liệu
13:26
11. Thuật ngữ Database Basic
06:40
12. Thuật ngữ CSDL nâng cao
22:01
13. DBMS(hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu)
15:32
14. Thiết kế CSDL
04:43
15. Giải pháp cơ sở dữ liệu nội bộ doanh nghiệp theo từng thời kỳ
10:17
16. Giải pháp cơ sở dữ liệu nội bộ doanh nghiệp theo lĩnh vực
12:59
17. Giải pháp CSDL nội bộ doanh nghiệp chuyên ngành Quiz
16:15
18. Dữ liệu lớn là gì?
13:45
19. Bối cảnh ra đời của Big Data
07:28
20. IoT(Internet vạn vật)
05:30
21. Vai trò của Big Data
07:53
22. Giá trị và Ảnh hưởng của Big Data
16:02
23. Kỹ thuật ứng dụng 빅데이터
16:05
24. Các yếu tố nguy cơ của Dữ liệu lớn và biện pháp kiểm soát
18:24
25. Kỹ thuật phi định danh thông tin cá nhân
11:13
26. Các ví dụ ứng dụng Big Data, 3 yếu tố để ứng dụng Big Data
07:11
27. Phân tích Big Data và Insight chiến lược
08:46
28. Khoa học dữ liệu
09:35
29. Vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu
12:49
30. Phân tích dữ liệu và nhân văn
10:57

Phần 3. Môn học 2. Kế hoạch phân tích dữ liệu

25 bài giảng ∙ (4giờ 54phút)

31. Kế hoạch phân tích là gì? 4 loại chủ đề phân tích
09:29
32. Phương án hoạch định phân tích theo từng mốc thời gian mục tiêu
04:28
33. Những điểm cần lưu ý khi lập kế hoạch phân tích
05:06
34. Kiểu dữ liệu, phương thức lưu trữ
07:03
35. Tổng quan phương pháp luận phân tích
18:18
36. KDD & CRISP-DM: Phương pháp phân tích
23:45
37. KDD & CRISP-DM Phương pháp luận phân tích Quiz
08:57
38. Tổng quan phương pháp luận phân tích Big Data
08:35
39. Phương pháp luận phân tích Big Data - Giai đoạn hoạch định phân tích
11:58
40. Phương pháp phân tích Big Data – Bước chuẩn bị dữ liệu
07:15
41. Phương pháp phân tích Big Data - Các bước phân tích dữ liệu
10:23
42. Các loại phương pháp xác định bài toán phân tích
08:00
43. Cách xác định nhiệm vụ phân tích - Tiếp cận từ trên xuống
27:45
44. Cách xác định nhiệm vụ phân tích - Cách tiếp cận từ dưới lên
07:47
45. Quản lý đặc điểm và đặc tính của dự án phân tích
24:00
46. Quản lý đặc điểm và thuộc tính dự án phân tích
09:46
47. Xây dựng kế hoạch tổng thể phân tích
06:31
48. Kỹ thuật xác định ưu tiên nhiệm vụ phân tích
14:49
49. Lập kế hoạch thực hiện
07:17
50. Hệ thống quản trị phân tích
05:02
51. Đánh giá mức độ phân tích dữ liệu
23:39
52. Kết quả chẩn đoán mức độ phân tích
10:49
53. Thiết lập hệ thống quản trị dữ liệu
16:36
54. Cơ cấu tổ chức cho phân tích dữ liệu
10:00
55. Quy trình quản lý đề tài phân tích
07:30

Phần 4. Môn 3 Phân tích Dữ liệu (1) - R Cơ bản

10 bài giảng ∙ (2giờ 25phút)

Phần 5. Môn học 3 Phân tích dữ liệu (2) - Phân tích thống kê

41 bài giảng ∙ (12giờ 30phút)

Phần 6. Môn học 3 Phân tích dữ liệu (3) - Khai thác dữ liệu cấu trúc

24 bài giảng ∙ (8giờ 30phút)

Phần 7. Giải đề dự kiến(Năm 2023~2025)

39 bài giảng ∙ (13giờ 33phút)

Phần 8. Đề thi năm 2020

12 bài giảng ∙ (2giờ 41phút)

Phần 9. Tóm tắt từng môn

12 bài giảng ∙ (6giờ 56phút)

Phần 10. Tuyển tập lời giải đề thi dự đoán (~2022)

13 bài giảng ∙ (3giờ 43phút)

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

69 đánh giá

4.8

69 đánh giá

배재원
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
상세 강의와 요약 강의가 모두 제공되어 좋았습니다 !
- SoYoung Yoon
  Giảng viên
  *^^ 감사합니다 시험 발표가 얼마남지 않았네요. 합격소식도 함께 하시길 바랍니다!
smjipark
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
최고의 명강의 입니다. 정말 많은 도움이 되었습니다. 깔끔하고 군더더기 없으면서도 상세하게 설명되고, 이해하기 쉽게 잘 설명해주셔서 감사합니다. 낼모레 시험보러 가는데 많은 도움이 되었고 수강하시려는 분들께 적극 추천드리고 싶습니다.
- SoYoung Yoon
  Giảng viên
  ~^^ 감사합니다! 오늘 시험 좋은결과 있으시길 바랍니다! 편한 주말되세요~!
handmg0320
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
- SoYoung Yoon
  Giảng viên
  감사합니다 ~^^ 이제 cbt 링크를 이용해서 자주출제되는 부분의 문제를 꼭 풀이해보시기 바랍니다. 화이팅입니다!
이재철
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
30% đã tham gia
- SoYoung Yoon
  Giảng viên
  감사합니다 ~^^ 이번에 시험에 응시하신다면 많이 촉박하실것 같습니다. 끝까지 화이팅입니다!
이기혁
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 4.2
5
30% đã tham gia
- SoYoung Yoon
  Giảng viên
  감사합니다 ^^ CBT를 이용한 문제를 반복 풀이하여 문제 풀이에 꼭 대비해 주세요. 46회 시험은 45회 보다 어려워질 수 있습니다! 화이팅입니다!

2.780.161 ₫

Khóa học khác của SoYoung Yoon

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

[2025 개정판] 빅데이터분석기사 실기 (with Python)

SoYoung Yoon

빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 실기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

Basic

빅데이터

[2025 개정판] 빅데이터분석기사 실기 (with Python)

SoYoung Yoon

SQLD 자격대비 과정

SoYoung Yoon

국가공인 SQLD 자격증 취득을 목표로 하는 과정이며, SQLD는 데이터베이스와 데이터 모델링 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는 데 있어서 정확한 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 의미합니다.

Beginner

SQL, SQLD

SQLD 자격대비 과정

SoYoung Yoon

데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이

SoYoung Yoon

국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(ADsP)을 취득하고자 하는 분을 위한 예상 문제 & 최신 기출복원 문제풀이 과정입니다.

Beginner

ADsP, 빅데이터

데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기

SoYoung Yoon

빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

Basic

빅데이터

[EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] Python 활용&Cos Pro 2급

SoYoung Yoon

Python 언어를 학습하셨다면, 이를 활용하여 간단한 문제 해결 능력, 입력에 대한 출력 값 분석, 요구사항 분석 능력을 습득할 수 있는 Cos Pro 2급 문제 풀이를 통해 Python 활용 능력 향상과 더불어 자격증 취득을 할 수 있는 강의입니다.

Basic

Python, 코딩 테스트

[EduAtoZ] Python 활용&Cos Pro 2급

SoYoung Yoon

제대로 배우는 파이썬 프로그래밍

SoYoung Yoon

비전공자도 파이썬을 쉽고 재밌게 배울 수 있게 꼭 필요한 내용만 담았어요. 입문자에게 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 상세한 강의와 Challenge 실습으로 진행됩니다.

Beginner

Python

제대로 배우는 파이썬 프로그래밍

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] Python CosPro 1급 예상문제 풀이(40문제)

SoYoung Yoon

본강의는 CosPro 1급 시험을 준비하는 분을 위한 과정으로 시험 주관사인 (주)와이비엠넷에서 공개한 COS Pro 1급 샘플 문제 풀이 과정입니다.

Basic

Python, 코딩 테스트

[EduAtoZ] Python CosPro 1급 예상문제 풀이(40문제)

SoYoung Yoon

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이

SoYoung Yoon

국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(ADsP)을 취득하고자 하는 분을 위한 예상 문제 & 최신 기출복원 문제풀이 과정입니다.

Beginner

ADsP, 빅데이터

데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이

SoYoung Yoon

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 자격증 대비

디펙업

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP)는 데이터 관리 및 설계의 전문성을 인증하는 자격증으로, 데이터 모델링, 아키텍처 설계, 데이터 표준화 등을 다룹니다. 본 대비 과정은 데이터 아키텍처의 기본 개념부터 실무 적용 사례까지 체계적으로 학습하며, 실습을 통해 문제 해결 능력을 강화합니다. 데이터 전문가로 성장하려는 초급 학습자에게 적합합니다.

Beginner

DAsP, 아키텍처, 빅데이터

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 자격증 대비

디펙업

ADsP 에센셜

루비네 코딩

ADsP 자격증 All-In-One 강의! 초단기 완성! 2025/8월 46회 시험 반영! (상시 업데이트!)

Beginner

머신러닝, 통계, 빅데이터

ADsP 에센셜

루비네 코딩

빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)

companionclub

R로 빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 분들이 시험을 대비할 수 있도록 도와드립니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제되었던 문제들을 바탕으로 꼭 필요한 부분들만 선별해서 알려드립니다. 과정을 완료하시면 빅데이터 분석기사 실기 합격에 한 걸음 다가가실 수 있습니다. 최근 시험 기출 문제를 리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다. 최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

Basic

빅데이터, 빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)

companionclub

빅데이터 분석기사 시험 실기(Python)

대구빅데이터활용센터

국가기술자격증 빅데이터분석기사 실기 with Python 강의입니다. 여러분들의 합격을 응원합니다!

Basic

빅데이터, Python

빅데이터 분석기사 시험 실기(Python)

대구빅데이터활용센터

주니어 PM을 위한 서비스 기획: 파트3 - 데이터 기반 기획의 시작

코드스테이츠

클라우드 서비스로 고속 성장을 만들어 낸 포털 N사의 성장 히스토리와 노하우를 담았습니다.

Basic

소프트스킬, product-management, 프로젝트 관리

주니어 PM을 위한 서비스 기획: 파트3 - 데이터 기반 기획의 시작

코드스테이츠

자격취득과 실무! 한 방에 경영정보시각화(실기) 태블로

주식회사한시경

이 강의는 주관 기관의 출제 가이드를 바탕으로 경영정보시각화 실기 시험(태블로)에 꼭 필요한 핵심 개념과 기능을 체계적으로 익히는 것을 목표로 합니다. 실전에서 자주 출제되는 기능들을 자유롭게 활용할 수 있도록 실습 중심으로 구성하였으며, 모의고사 A, B형 문제 풀이를 통해 출제 유형에 대한 이해와 문제 해결 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다. 강의안 및 강의자료는 https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime 에서 확인하실 수 있습니다.

Basic

빅데이터, Tableau

자격취득과 실무! 한 방에 경영정보시각화(실기) 태블로

주식회사한시경

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

Billy Lee

하둡과 빅데이터를 배우고자 하는 수강생들은 이 과정을 통해 빅데이터 세계를 경험하는 놀라운 발전을 기념할 것입니다!

Basic

빅데이터, Hadoop, 데이터 엔지니어링

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

Billy Lee

데이터 분석가 파헤치기(직무분석과 데이터와 관련된 직군까지!)

분석가,조

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.

Beginner

빅데이터, 데이터 엔지니어링, 데이터 리터러시

데이터 분석가 파헤치기(직무분석과 데이터와 관련된 직군까지!)

분석가,조

R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

한국사회능력개발원

R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

Beginner

R, 빅데이터

R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

한국사회능력개발원

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

Masocampus

이젠 직감이 아닌 데이터로 말하는 시대. ChatGPT와 함께 데이터 분석을 쉽게 배워보세요!

Basic

ChatGPT, 빅데이터, 인공지능(AI)

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

Masocampus

R 프로그램 - 시즌 1

seounglim45

통계, 데이터분석에 많이 쓰이는 R 프로그램에 대한 강좌입니다. 기본적인 프로그램 소개부터 intermediate level의 통계이론과 모델링을 다룹니다.

Beginner

R 프로그램 - 시즌 1

seounglim45

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

Intermediate

확률과 통계, Python, 빅데이터

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

Basic

선형대수학, 확률과 통계, Python

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

데이터 분석가, 어떤 회사로 가야할까? [데이터리안 세미나 다시보기 | 2024년 7월]

데이터리안

데이터 분석가에도 종류가 있다는 거 알고 계신가요? 인하우스 데이터 분석가와 컨설팅 데이터 분석가의 모든 것이 궁금하다면 이번 세미나를 들어보세요!

Beginner

빅데이터

데이터 분석가, 어떤 회사로 가야할까? [데이터리안 세미나 다시보기 | 2024년 7월]

데이터리안

아두이노를 이용한 기상정보 수집과 빅데이터 분석

노마드크리에이터

아두이노와 풍력센서를 이용하여 데이터를 수집하고 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트 강의입니다.

Beginner

C, 빅데이터, Arduino

아두이노를 이용한 기상정보 수집과 빅데이터 분석

노마드크리에이터

실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 9월]

데이터리안

데이터 분석가 취업 준비, 어디서부터 시작해야 할지 막막하시다면 이번 9월 세미나에서 힌트를 얻어가세요!

Beginner

포트폴리오, 이력서, 빅데이터

실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 9월]

데이터리안

R프로그래밍 기초 다지기

코코

R프로그래밍에 대해 전혀 모르시는 분을 대상으로 하는 R프로그래밍 기초를 다지는 수업입니다.

Beginner

R프로그래밍 기초 다지기

코코

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

Beginner

Python, 딥러닝, 데이터 엔지니어링

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 빅데이터를 처리하는 방법 & 파이썬을 이용해 아파치 스파크로 빅데이터 코드를 개발하는 법을 가르쳐 드립니다. 현재 14년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬을 이용해, 빅데이터 직군에서 꼭 알아야하는 아파치 스파크에 대해서 쉽고 깊게 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

Intermediate

머신러닝, 빅데이터, Apache Spark

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

Chuẩn bị cho chứng chỉ Chuẩn chuyên gia phân tích dữ liệu (ADsP)

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Bài giảng này là gì? 📖

🙆‍♀️ Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp? 🙆‍♂️

Gửi đến những người này Tôi khuyên bạn nên dùng nó 🔑

Tính năng bài giảng ✨

Bạn sẽ học được gì 📚

[Mục 1] Môn 1. Hiểu về dữ liệu

[ Phần 2 ] 2 môn. Lập kế hoạch phân tích dữ liệu

[ Mục 3 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (1) - Cơ bản về R và Data Mart

[ Mục 4 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (2) - Phân tích thống kê

[ Mục 5 ] Môn 3. Phân tích dữ liệu (3) - Khai thác dữ liệu có cấu trúc

[ Phần 6] Câu hỏi dự kiến & Câu hỏi thi trước

[ Phần 7] Tóm tắt & Từ khóa

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

Tôi sẽ tiến hành bài giảng này Giới thiệu người hướng dẫn ✒️

Yoon So-young (Giám đốc điều hành Eduatos)

Lịch sử bài giảng

Sở hữu trình độ chuyên môn

Món chính

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của SoYoung Yoon

Khóa học tương tự

Gửi đến những người này
Tôi khuyên bạn nên dùng nó 🔑

Tôi sẽ tiến hành bài giảng này
Giới thiệu người hướng dẫn ✒️

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là