강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Bài giảng Python miễn phí (Sử dụng 5) - Phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Sử dụng Python, bạn có thể phân tích lượng lớn dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu được phân tích dưới dạng biểu đồ, giúp bạn dễ dàng hiểu ngay lập tức.

(5.0) 110 đánh giá

4,454 học viên

  • nadocoding
Pandas
Matplotlib
Python
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Cách sử dụng pandas, một thư viện cần thiết để phân tích dữ liệu Python

  • Matplotlib, một thư viện trực quan cho phép bạn hiểu nhanh dữ liệu phức tạp

  • Phân tích tháp dân số ở Hàn Quốc (Dự án thực tế số 1)

  • Phân tích số sinh và tổng tỷ suất sinh (dự án thực tế số 2)

Nếu ngữ pháp Python cơ bản bây giờ đã dễ dàng,
Kết thúc quá trình học Python của bạn bằng cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu! 😎

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham dự buổi thuyết trình.

  • Môi trường phát triển được sử dụng trong bài giảng là Jupyter Notebook và Python 3.x.


Xe cũng trên đường
Tất cả đều là dữ liệu 🚗

Hệ thống định vị trong xe có thể cho bạn biết thời gian, địa điểm và tốc độ bạn đang di chuyển.
Khi dữ liệu này được tích lũy, chúng tôi có thể xác định lưu lượng giao thông hiện tại trên đường và cung cấp lựa chọn về điều kiện giao thông thông suốt, chậm hoặc tắc nghẽn. Trong một số trường hợp, nếu tắc nghẽn nghiêm trọng, chúng tôi thậm chí có thể cung cấp hướng dẫn đường vòng bổ sung.

Đầu tiên,
Phân tích dữ liệu với Pandas 👨‍💻


Sẽ không ngoa khi nói rằng dữ liệu đang tràn ngập xung quanh chúng ta, đến mức gần như không thể nói rằng mọi thứ đều là dữ liệu.
Việc phân tích dữ liệu này có thể tiết lộ nhiều thông tin chi tiết và Python cung cấp thư viện Pandas, cho phép phân tích dữ liệu, cắt, dán và lọc dữ liệu một cách dễ dàng.


thứ hai,
Hình ảnh hóa dữ liệu bằng biểu đồ 📊

Nếu bạn đang cố gắng quyết định nên mua chiếc xe nào trong hai chiếc, biểu đồ bên phải có thể dễ hiểu hơn bảng bên trái, đúng không?
Hình ảnh hóa dữ liệu, tức là trình bày dữ liệu dưới dạng biểu đồ để có thể dễ dàng nhìn thấy, cũng quan trọng như phân tích dữ liệu.

Một hình ảnh như hình bên phải được gọi là biểu đồ radar .
Python có một thư viện gọi là M atplotlib để trực quan hóa dữ liệu .

Bạn có thể tạo nhiều loại biểu đồ khác nhau, chẳng hạn như biểu đồ thanh, biểu đồ histogram và biểu đồ phân tán.
Theo cách này , bạn sẽ học cách thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu cơ bản bằng Pandas và Matplotlib.


Sử dụng dữ liệu thực tế
Hãy cùng nhau thực hiện một dự án thực tế nhé ✨

[Dự án thực hành #1] Kim tự tháp dân số Hàn Quốc theo từng năm

[Dự án thực hành #2] Số ca sinh và tỷ lệ sinh tổng thể

Được thiết kế bởi Freepik
 https://www.freepik.com

Hình ảnh, Video của Pexels
https://www.pexels.com

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất cứ ai muốn khám phá giá trị ẩn giấu trong dữ liệu

  • Những người thường xuyên làm việc với file Excel tại nơi làm việc

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • kiến thức cơ bản về trăn

Xin chào
Đây là

100,725

Học viên

3,146

Đánh giá

915

Trả lời

4.9

Xếp hạng

11

Các khóa học

유튜브에서 코딩 교육 채널을 운영하고 있는 나도코딩입니다.
누구나 쉽고 재미있게 코딩을 공부하실 수 있도록 친절한 설명과 쉬운 예제로 강의합니다.
코딩, 함께 하실래요? 😊

🧡 유튜브 나도코딩
🎁 코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
📚 코딩 자율학습 나도코딩의 C 언어 입문

Chương trình giảng dạy

Tất cả

39 bài giảng ∙ (6giờ 17phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

110 đánh giá

5.0

110 đánh giá

  • 허태욱님의 프로필 이미지
    허태욱

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    • chldbswls0125님의 프로필 이미지
      chldbswls0125

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      • jkjh1717님의 프로필 이미지
        jkjh1717

        Đánh giá 3

        Đánh giá trung bình 4.7

        5

        100% đã tham gia

        • hyowon Jang님의 프로필 이미지
          hyowon Jang

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          31% đã tham gia

          • 박수현님의 프로필 이미지
            박수현

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            62% đã tham gia

            Miễn phí

            Khóa học khác của nadocoding

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!