Bài giảng Python miễn phí (Sử dụng 5) - Phân tích và trực quan hóa dữ liệu

그룹화 강의에서 df.groupby('학교').mean() 이 문을 실행했을때 TypeError가 나타나는데 강사님께서는 결과값이 잘 나옵니다. 어떤 차이인지 그리고 어떤 부분이 틀린건지 알고싶습니다.자료형 문제인거 같은데

IN[ ] 번호가 이어지지않고 1234567123 되어서 자꾸 오류가 나는데 해결 방법 아는 분 없나요? 강사님처럼 미리 셀을 다수 개를 준비했을 때 오류가 나기 때문에 run 하면서 하나 씩 해나가면 오류가 발생하지 않아요, 하루 동안 애 먹다가 발견했습니다.

형... 왤케 매력있어? 이 형은 왜 무료로 해줘? 이형 뭐야? 사랑이야? 이거 사랑인거야? 

Group By 후 연산 적용 시 에러 나는 분들 참고하세요. numeric_only 옵션 추가해주셔야 합니다. (v.2.0 변경사항) DataFrameGroupBy.mean(numeric_only=False, engine

 자료에서 학교 column을 NaN 으로 바꾼후'1번' : '6번' row의 '학교'column 의 Nan만 '모름'으로 바꾸고싶어import pandas a

이 오류가 나는 이유를 모르겠어요

df['SW특기'].str.capitalize ( ) 후에 원 데이터에 대문자화를 적용시키려면 어떻게 해야 하는지 셜명 부탁합니다. inplace=True 를 추가해보았는데 오류발생. 설명을 이전에 하셨을것 같은데 기억이 가물가물

File "C:\Users\user\AppData\Local\Temp\ipykernel_3456\1125797625.py", line 1 df = pd.DataFrame[data, columns=['이름', '학교',

File "C:\Users\user\AppData\Local\Temp\ipykernel_3456\2899566209.py", line 1 df = pd.DataFrame[data, column=['이름', '학교', '

주피터 노트북 대신 구글 코랩으로 강의 실습을 해도 되나요?

선생님처럼 결과가 나오지 않고(역으로 적용)그대로인 것 같은데 뭐가 문제일까요?<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/bcd2c167-289f-4eed-aff8-97af5920577

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안녕하세요 . 좋은 강의 감사 드힙니다. <di

2번째 프로젝트 '출산율 수 및 합계 출산율'에서 통계 데이터 그래프의 범례 처럼 외부 범례에 그래프 라인 대신 별도 마크 표시와  파일 저장시 범례까지 같이 저장하는 방법에 대해 설명해 주시면 감사하겠습니다.  

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plt.xlabel('영어 점수') 에서 labelpad=