Cơ bản Python cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu với ChatGPT [2025]

Một người chuyên ngành văn học không biết gì về code cũng có thể học hết một cách nhanh chóng... Trước đây tôi đã thử một khóa học Python khác và bỏ cuộc ngay, nhưng khóa học này thực sự rất thú vị nên tôi đã học hết. Thầy giáo đưa ra định hướng tốt và tập trung vào những điều cốt lõi cần thiết trong tình hình hiện tại, điều đó thực sự rất tốt. Một bài giảng rất quý giá... Tôi rất muốn được học khóa học Pandas... Tôi rất mong chờ. Cảm ơn vì bài giảng hay!!

Đây là một bài giảng giúp bạn xác định rõ ràng phương hướng cần học gì để phân tích dữ liệu một cách bài bản. Không giống như các tài liệu trên thị trường tập trung vào việc học kiểu dữ liệu và câu lệnh điều khiển, bài giảng này cho bạn biết những nội dung cần thiết để học thư viện Pandas phù hợp với mục đích phân tích dữ liệu và cách chúng có thể được sử dụng trong tương lai, giúp bạn không bị mất sức vào những việc học không cần thiết và không bỏ cuộc. Tôi hiện đang xem rất kỹ tài liệu Pandas nên tôi càng thích bài giảng này hơn. Nội dung bài giảng tuyệt vời và cách cung cấp nội dung cũng rất ưng ý. Mã, giải thích và tài liệu được hiển thị lớn nên không gặp khó khăn khi xem và việc cung cấp mã thực hành và tài liệu giúp việc ôn tập dễ dàng hơn. Tôi đang rất mong chờ một bài giảng Pandas chuyên sâu với chất lượng như hiện tại sẽ tuyệt vời đến mức nào. Tôi hy vọng bài giảng Pandas sẽ sớm ra mắt. Tôi sẽ chờ đợi.

Thật sự rất tốt. Trước đây tôi đã nghe một giảng khác, nhưng vì xem từ đầu đến cuối những thứ vụn vặt mà không có mục đích nên tôi đã mệt mỏi và bỏ dở. Giảng này giải thích tốt những phần quan trọng từ nguyên lý, và loại bỏ những phần ít quan trọng hơn, thật sự rất tốt. Đối với người mới bắt đầu, một cuốn sách 100 trang viết dễ hiểu về các khái niệm cơ bản sẽ tốt hơn nhiều so với một cuốn sách 1.000 trang ghi lại mọi thứ.

Tôi là một người mới học Python, làm việc trong lĩnh vực phát triển phần cứng và cần sử dụng pandas trong công việc. Sau khi nghe một số khóa học cơ bản về Python và pandas trên YouTube, việc thích nghi với công việc thực tế quá khó khăn nên tôi đã tìm đến khóa học này, và tôi rất biết ơn nên viết cảm nhận này. Có lẽ những người gặp khó khăn trong việc thích nghi với pandas như tôi phần lớn là do không thể đọc được "tài liệu hướng dẫn của hàm". Tôi chưa từng thấy ai giải thích kiến thức cần thiết để đọc tài liệu hướng dẫn của hàm này, chỉ có thể học lỏm lẻo bằng cách làm theo các ví dụ dưới tài liệu hướng dẫn. Tuy nhiên, sau khi xem khóa học này, tôi đã có được kiến thức để đọc tài liệu hướng dẫn và hướng phát triển, điều này giúp tôi có thêm tự tin lớn và có thể thành thạo nhanh chóng. Khi nhận ra rằng hướng của khóa học này là giúp xây dựng tự tin để xem "tài liệu hướng dẫn", hiểu và phát triển khả năng có thể trưởng thành, tôi không thể không cảm động trước tầm nhìn lớn của anh Kim Panda. (Tôi là nhà phát triển phần cứng cũng sử dụng ngôn ngữ Verilog, và tôi cũng rất biết ơn vì có thể hiểu được tài liệu hướng dẫn của ngôn ngữ này.) Phương thức ipynb giúp thực hành một cách thuận tiện, và tôi rất biết ơn vì trong thời gian ngắn của khóa học đã cung cấp nội dung có mật độ cao và chỉ ra hướng đi. Ngoài ra, ghi chú chứa những điều thực sự quan trọng nên tôi nghĩ đây là khóa học sẽ giúp ích rất lớn cho nhiều người. Tôi muốn gửi lời cảm ơn đến anh Kim Panda, và nếu có những người đi làm nào đang cân nhắc có nên nghe khóa học này không thì tôi rất muốn giới thiệu mạnh mẽ. (Và các ví dụ trong khóa học quá tuyệt. Rất dễ hiểu!)

Đây chính xác là khóa học tôi đang tìm kiếm. Tôi muốn học Python chỉ dành riêng cho phân tích dữ liệu, nhưng vì không có khóa học phù hợp nên tôi đã phải học từ cú pháp Python cơ bản và bỏ cuộc vì quá chán. Ngay cả các khóa học dành riêng cho Pandas cũng không khác gì, nhưng cuối cùng tôi cũng đã tìm thấy khóa học theo phong cách mình muốn!!

Thật tuyệt vời khi thầy giải thích chi tiết để ngay cả những người mới bắt đầu học Python cũng có thể hiểu dễ dàng. Và suốt buổi giảng, thầy đã động viên chúng em bằng những lời như "Các em có thể làm được!", "Các em đã là những developer xuất sắc rồi!" giúp em có động lực để hoàn thành khóa học đến cùng:) Nhờ đó mà em đã tự nhủ "Mình có thể làm được!" và tiếp tục nghe giảng với tinh thần phấn chấn. Đây thực sự là một bài giảng tuyệt vời để xây dựng nền tảng Python! Nếu có bài giảng về pandas thì em cũng sẽ đăng ký nghe! Cảm ơn thầy vì bài giảng hay:)

Đây là một khóa học quá tuyệt vời, đến mức tôi muốn cho điểm cao hơn cả 100 điểm tuyệt đối. Nội dung cứ như là bí mật vậy, đến mức tôi chỉ muốn mình tôi biết 😊😊 Những nội dung dễ tiếp thu và ấn tượng như vậy thực sự rất mới mẻ. Đương nhiên tôi cũng đã mua sách rồi. Tôi biết ơn đến mức muốn đi xin chữ ký. Cố lên! ^^

Tôi đã học qua các bài giảng và sách về Python cơ bản nhiều lần, nhưng đây là lần đầu tiên tôi được học một bài giảng tóm tắt và truyền đạt những nội dung cần thiết một cách cô đọng như vậy. Phần giải thích các khái niệm cơ bản rất rõ ràng, đặc biệt là cách liên kết với phân tích dữ liệu để khơi gợi động lực học tập một cách tự nhiên là điều rất ấn tượng. Giảng viên đã dẫn dắt một cách không nhàm chán nên tôi có thể theo học đến cùng mà không bỏ cuộc, và có rất nhiều ví dụ thực tế mà tôi có thể áp dụng ngay vào các dự án phân tích dữ liệu thực tế, vì vậy tôi cảm thấy kỹ năng của mình đã được cải thiện đáng kể. Trong tương lai, tôi dự định sẽ xem lại cuốn sách Pandas do giảng viên viết cùng với bài giảng. Đây thực sự là một bài giảng được xây dựng rất tốt, tôi chân thành giới thiệu! Cảm ơn vì bài giảng hay :)