Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu với ChatGPT [2025]

Khóa học này tập trung vào việc phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế, thông qua việc sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi trong trực quan hóa dữ liệu và Plotly/Dash để xây dựng các bảng điều khiển (dashboard) tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể đồng thời nâng cao khả năng tạo ra các tài liệu trực quan tập trung vào thông tin chi tiết (insight) và khả năng triển khai các bảng điều khiển trên nền tảng web.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế, thông qua việc sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi trong trực quan hóa dữ liệu và Plotly/Dash để xây dựng các bảng điều khiển (dashboard) tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể đồng thời nâng cao khả năng tạo ra các tài liệu trực quan tập trung vào thông tin chi tiết (insight) và khả năng triển khai các bảng điều khiển trên nền tảng web.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển năng lực trực quan hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế, bằng cách sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu và plotly/Dash để xây dựng dashboard tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể cùng lúc nâng cao khả năng tạo tài liệu trực quan tập trung vào insight và triển khai dashboard trên nền web.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Tôi xin giới thiệu một năng lực quan trọng mà người khác có thể dễ dàng bỏ qua trên thị trường việc làm trong lĩnh vực quy trình sản xuất chất bán dẫn phức tạp và khốc liệt.

Nếu bạn thấy vui khi theo dõi, bạn sẽ tự động học được các khái niệm và kỹ năng cơ bản. Bạn có thể dễ dàng tạo ra các công cụ trực quan chính xác, rõ ràng, đẹp mắt và hấp dẫn. Từ Excel 2007 đến 2016, bạn sẽ tự động hiểu được các tính năng, ưu điểm của từng loại cũng như tìm hiểu những ưu và nhược điểm. Bạn sẽ học cách thực hiện những điều không thể một cách vòng vo với Excel.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Tự tạo danh mục dự án (portfolio) phân tích dữ liệu cá nhân bằng cách lập trình theo phong cách "vibe coding" với Gemini CLI hoàn toàn miễn phí. Thu thập dữ liệu, phân tích, lập báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc. Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, chỉ cần nắm vững nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thực hiện thu thập, phân tích, trực quan hóa dữ liệu, lập báo cáo và tạo dashboard chuyên nghiệp như một chuyên gia phân tích dữ liệu thực thụ. Từ thu thập dữ liệu bằng Python đến lập báo cáo phân tích thông qua Gemini CLI và VSCode. Cách viết prompt và xử lý lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu luôn thành công.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các chuyên gia làm việc với dữ liệu. Microsoft Copilot trong Excel cho phép bạn phân tích, làm sạch, định dạng, tự động hóa và tối ưu hóa bảng tính nhanh hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, việc sử dụng Copilot hiệu quả không chỉ dừng lại ở việc nhập câu lệnh — nó đòi hỏi sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của Excel, tư duy có cấu trúc và kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Khóa học này cung cấp cho bạn chính xác những điều đó. Bạn sẽ học cách kết hợp chuyên môn Excel với khả năng tự động hóa được hỗ trợ bởi AI để cải thiện đáng kể năng suất, độ chính xác và hiệu quả quy trình làm việc. **Những gì bạn sẽ đạt được từ khóa học này** • Tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần bằng cách sử dụng tự động hóa Excel do AI thúc đẩy • Phân tích các tập dữ liệu lớn trong vài giây bằng Copilot • Làm sạch và sửa dữ liệu lộn xộn một cách dễ dàng • Viết các công thức mạnh mẽ với sự hỗ trợ của AI • Làm chủ kỹ thuật đặt câu lệnh cho Excel Copilot • Xây dựng các báo cáo và bảng điều khiển chuyên nghiệp nhanh hơn • Cải thiện việc ra quyết định với các thông tin chi tiết do AI cung cấp • Tối ưu hóa quy trình làm việc cho các kịch bản kinh doanh thực tế Đến cuối khóa học này, bạn sẽ không chỉ "sử dụng" Copilot — bạn sẽ làm chủ nó. **Nội dung khóa học** **Nền tảng** Microsoft Copilot là gì Cách kích hoạt và sử dụng Copilot trong Excel Giới thiệu về các kiến thức cơ bản và điều hướng trong Excel Các loại dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu Kỹ thuật nhập và xác thực dữ liệu **Kỹ năng Excel cốt lõi** Các hàm toán học, logic và thời gian Các hàm lồng nhau cho các tính toán phức tạp Kết hợp các hàm logic và hàm LOOKUP Các câu lệnh điều kiện và định dạng có điều kiện Bảng xoay (Pivot tables) và định dạng nâng cao **Phân tích dữ liệu với Copilot** Phân tích dữ liệu tổng quát và Hỏi & Đáp Sắp xếp, lọc và hồ sơ hóa dữ liệu Xử lý và khắc phục dữ liệu bị thiếu Xác định và sửa các lỗi dữ liệu phổ biến Chuyển đổi dữ liệu để phân tích xu hướng Kỹ thuật định dạng ngày giờ **Tự động hóa Excel bằng AI** Tạo dữ liệu giả lập (synthetic data) Thêm các cột công thức bằng Copilot Tính tổng phụ (subtotals) và các tính toán nâng cao Tối ưu hóa quy trình làm việc bằng Copilot Nâng cao khả năng trình bày dữ liệu Chỉnh sửa bảng tính một cách thông minh **Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) cho Excel Copilot** Viết các câu lệnh hiệu quả Các kỹ thuật đặt câu lệnh nâng cao Đánh giá hiệu suất của câu lệnh Tối ưu hóa câu lệnh để có kết quả tốt hơn Tùy chỉnh Copilot để cải thiện kết quả đầu ra **Ứng dụng thực tế** Tạo ngân sách du lịch bằng Copilot Các bài tập và hoạt động thực hành Chiến lược đánh giá và cải thiện hiệu suất **Tại sao khóa học này lại khác biệt** Hầu hết các khóa học Excel dạy công thức. Hầu hết các khóa học AI dạy lý thuyết. Khóa học này kết nối cả hai. Bạn sẽ học các kiến thức cơ bản và kỹ năng nâng cao của Excel song song với việc sử dụng Copilot hỗ trợ bởi AI. Sự kết hợp đó giúp bạn làm việc hiệu quả hơn đáng kể so với những người chỉ biết Excel hoặc chỉ biết đặt câu lệnh AI. Khóa học này được cấu trúc để đảm bảo sự rõ ràng, ứng dụng thực tế và hiệu quả trong thế giới thực. **Khóa học này dành cho ai** • Các chuyên gia kinh doanh làm việc với Excel hàng ngày • Các nhà phân tích dữ liệu và những người có định hướng trở thành nhà phân tích • Các nhà quản lý muốn lập báo cáo nhanh hơn • Sinh viên đang chuẩn bị cho các vai trò trong doanh nghiệp • Các doanh nhân tự quản lý dữ liệu kinh doanh • Bất kỳ ai muốn tận dụng sức mạnh của AI bên trong Excel Không yêu cầu kinh nghiệm về AI trước đó. Các kiến thức cơ bản về Excel sẽ được giảng dạy trước khi tiến tới phần tự động hóa và tối ưu hóa Copilot. **Tại sao bạn nên đăng ký ngay hôm nay** Microsoft Copilot đang trở thành một công cụ năng suất cốt lõi trong các tổ chức. Những chuyên gia hiểu cách sử dụng AI hiệu quả trong Excel sẽ có lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Thay vì dành hàng giờ để viết công thức, làm sạch dữ liệu hoặc xây dựng báo cáo thủ công, bạn sẽ học cách làm việc thông minh hơn. Nếu bạn muốn trang bị cho kỹ năng Excel của mình sự sẵn sàng cho tương lai và trở nên hiệu quả hơn đáng kể với dữ liệu, khóa học này dành cho bạn. Hãy đăng ký ngay và tự tin làm chủ Microsoft Copilot trong Excel.