Tôi là một người mới học Python, làm việc trong lĩnh vực phát triển phần cứng và cần sử dụng pandas trong công việc. Sau khi nghe một số khóa học cơ bản về Python và pandas trên YouTube, việc thích nghi với công việc thực tế quá khó khăn nên tôi đã tìm đến khóa học này, và tôi rất biết ơn nên viết cảm nhận này. Có lẽ những người gặp khó khăn trong việc thích nghi với pandas như tôi phần lớn là do không thể đọc được "tài liệu hướng dẫn của hàm". Tôi chưa từng thấy ai giải thích kiến thức cần thiết để đọc tài liệu hướng dẫn của hàm này, chỉ có thể học lỏm lẻo bằng cách làm theo các ví dụ dưới tài liệu hướng dẫn. Tuy nhiên, sau khi xem khóa học này, tôi đã có được kiến thức để đọc tài liệu hướng dẫn và hướng phát triển, điều này giúp tôi có thêm tự tin lớn và có thể thành thạo nhanh chóng. Khi nhận ra rằng hướng của khóa học này là giúp xây dựng tự tin để xem "tài liệu hướng dẫn", hiểu và phát triển khả năng có thể trưởng thành, tôi không thể không cảm động trước tầm nhìn lớn của anh Kim Panda. (Tôi là nhà phát triển phần cứng cũng sử dụng ngôn ngữ Verilog, và tôi cũng rất biết ơn vì có thể hiểu được tài liệu hướng dẫn của ngôn ngữ này.) Phương thức ipynb giúp thực hành một cách thuận tiện, và tôi rất biết ơn vì trong thời gian ngắn của khóa học đã cung cấp nội dung có mật độ cao và chỉ ra hướng đi. Ngoài ra, ghi chú chứa những điều thực sự quan trọng nên tôi nghĩ đây là khóa học sẽ giúp ích rất lớn cho nhiều người. Tôi muốn gửi lời cảm ơn đến anh Kim Panda, và nếu có những người đi làm nào đang cân nhắc có nên nghe khóa học này không thì tôi rất muốn giới thiệu mạnh mẽ. (Và các ví dụ trong khóa học quá tuyệt. Rất dễ hiểu!)