Học Kubernetes qua hình vẽ (v1.35)

Nội dung này bao gồm những điều cần thiết cho giai đoạn thực sự bắt đầu với Kubernetes (☸). 🧭 Thông qua khóa học này, bạn có thể bắt đầu và hiểu cấu trúc của Kubernetes một cách dễ dàng nhất. 🥇

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách đạt được các chứng chỉ Kubernetes được chứng nhận như Quản trị viên Kubernetes được chứng nhận (CKA), Nhà phát triển ứng dụng được chứng nhận Kubernetes (CKAD) và Chuyên gia bảo mật Kubernetes được chứng nhận (CKS).

Hãy cùng tìm hiểu cách tự động hóa các môi trường khác nhau (hệ thống Linux🐧, Windows📱 và network📶) thông qua Ansible. 🥇 Thông qua đó, nhiều hệ thống khác nhau có thể được thống nhất và quản lý bằng Ansible. Và hãy tìm hiểu cách cải thiện mã Ansible mà chúng tôi đã viết. Nói cách khác, chúng ta sẽ học cách viết mã để hoạt động hiệu quả và nhanh chóng hơn🏃.

Tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn/Thực hành Kubernetes' giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể dễ dàng hiểu được và áp dụng ngay vào thực tế!

Nội dung này bao gồm những điều cần thiết cho giai đoạn thực sự bắt đầu với Kubernetes (☸). 🧭 Thông qua khóa học này, bạn có thể bắt đầu và hiểu cấu trúc của Kubernetes một cách dễ dàng nhất. 🥇

Trong phát triển ứng dụng, việc "có thể tái tạo môi trường phát triển một cách nhanh chóng và chính xác" là vô cùng quan trọng. Một trong những phương tiện hiệu quả để làm điều này chính là Docker. Trong video này, chúng tôi sẽ giải thích từ những khái niệm và tư duy cơ bản của Docker cho đến quy trình xây dựng và chạy ứng dụng chỉ bằng Docker. Ngoài ra, bạn cũng sẽ học được những kiến thức cơ bản về docker-compose - công cụ có thể quản lý nhiều container cùng lúc, và nắm bắt được hình ảnh về việc xây dựng môi trường gần với thực tế công việc hơn.

Chương trình giảng dạy này chứa đầy niềm đam mê cá nhân của Captain, một nhà phát triển phần mềm đầy đủ với 8 năm kinh nghiệm và yêu thích lập trình. Trái tim của thuyền trưởng tan chảy khi anh ấy muốn kể cho bạn mọi thứ về phần sau! Nếu bạn nghe bài giảng này, bạn sẽ nghĩ: "Họ đã nói với tôi nhiều như vậy sao?" Bạn sẽ không thể thoát khỏi suy nghĩ đó. Chúng ta hãy bắt đầu bằng bài giảng này, bài giảng này sẽ giải đáp và cung cấp cho chúng ta những phần mà mọi người đều thấy khó hiểu?

Đây không đơn thuần là một bài giảng về việc ghi nhớ các câu lệnh. Đây là khóa học nhập môn thực tiễn giúp bạn hiểu được "dòng chảy" của công nghệ theo cảm nhận tự nhiên: tại sao container lại ra đời, Docker tạo và thực thi hình ảnh (image) dựa trên nguyên lý nào. Ngay cả những người lần đầu tiếp cận Docker, sau khi nghe bài giảng này cũng có thể tự mình giải thích được "tại sao container lại là một công nghệ cần thiết".

Tác giả đã trải qua cả việc khởi nghiệp IT một mình và làm doanh nhân cá nhân tạo ra khóa học React+Spring Boot chân thật, giản dị, trực quan và sâu sắc (Docker, AWS, GITHUB-ACTIONS) Chỉ thống nhất thành một khóa học như thế này thôi.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

[Khóa học thực hành Node NestJS - Cùng nhau phát triển dịch vụ nhé!!] Bạn có thể làm được nếu học Redis, Kafka trên nền tảng Nest! Prisma giờ đây là điều kiện TỐI THIẾU trong thực tế!

Khóa đào tạo này là một khóa học thực hành tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng bằng công nghệ container Docker, phân tích các lỗ hổng và các trường hợp chẩn đoán máy chủ web API. Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách toàn diện từ các khái niệm cơ bản về Docker đến việc sử dụng nó trong môi trường thực tế, phân tích các lỗ hổng bảo mật và ứng phó với chúng.

Có lẽ bạn đã từng cảm thấy bế tắc khi đang sử dụng Redis nhưng lại không thể giải thích được tại sao phải thiết kế như vậy, hay tại sao mô hình này lại ra đời. Bản thân tôi, thông qua kinh nghiệm làm việc thực tế và vai trò người phỏng vấn, đã luôn xem Redis không chỉ là một bộ nhớ đệm đơn thuần, mà là một thành phần cốt lõi quyết định tính ổn định và khả năng mở rộng của dịch vụ. Khóa học này không bắt bạn phải học thuộc lòng các câu lệnh, mà dựa trên kinh nghiệm của tôi để giải thích việc lựa chọn cấu trúc nào trong môi trường lưu lượng truy cập thực tế cùng những đánh giá về sự đánh đổi (trade-off). Từ đó, giúp bạn tự thiết lập các tiêu chuẩn để có thể tự tin giải thích trong cả công việc thực tế lẫn khi phỏng vấn.

Xây dựng hệ thống Q&A dựa trên LLM cục bộ với RAG chỉ trong 2 giờ thực hành sử dụng Docker + ollama + framework R2R. (Có thể áp dụng cho hệ thống Q&A nội bộ công ty/in-house, portfolio cá nhân, năng lực nghiệp vụ ứng dụng AI, và cả dịch vụ thương mại)

Khi làm phát triển backend, sẽ có lúc bạn phải đối mặt với những trăn trở như thế này. Đó là khoảnh khắc bạn cảm nhận được giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn thuần và cấu trúc CRUD khi dịch vụ mở rộng và lưu lượng truy cập tăng lên. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử sai giữa hiệu suất và sự phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Với cấu trúc đơn giản dựa trên một tệp thực thi duy nhất (single binary), hiệu suất độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng thiết yếu cho thực tế từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream đã khiến nó trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là một bài giảng liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi đã đối mặt trong công việc, tôi sẽ giải thích thông qua mã nguồn và luồng xử lý về việc tại sao tôi chọn NATS trong những tình huống nào và cách tôi thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người, từ những người mới bắt đầu với hệ thống nhắn tin (messaging system), các nhà phát triển backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến các nhà phát triển cấp cao đang trăn trở về một kiến trúc tốt hơn, có thể hiểu về hệ thống phân tán và tiến thêm một bước trong sự nghiệp.

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ có thể từng bước tạo một trang web Reddit từ đầu.

Thay vì những lý thuyết dài dòng và tẻ nhạt, bạn có thể học từng mục một thông qua các bài tập ngắn và khi thực hiện từng mục một, bạn sẽ sớm có thể trải nghiệm bố cục kiến ​​trúc tổng thể.

Tìm hiểu cách thiết lập môi trường phát triển ngay từ đầu mà ngay cả một nhân viên văn phòng bình thường cũng có thể dễ dàng hiểu được. Khóa học tập trung vào thực hành và tập trung vào việc giúp sinh viên tìm hiểu các công cụ phát triển khác nhau như Vim, VS Code, Git, Docker và phát triển từ xa. Bạn có thể tìm hiểu cách xây dựng môi trường phát triển hiệu quả bằng cách học từng bước từ cách sử dụng cơ bản của từng công cụ phát triển đến các chức năng nâng cao.

Đây là khóa học 'Thực hành Linux Troubleshooting' giúp phân tích và giải quyết vấn đề cùng với AI sinh tạo, dựa trên môi trường thực hành Docker tái hiện chính xác 5 loại sự cố điển hình xảy ra trong môi trường vận hành Linux thực tế. Ngay cả những người từng bối rối không biết bắt đầu xem xét vấn đề từ đâu cũng có thể học được cách tiếp cận vấn đề và dòng tư duy của các kỹ sư thực tế thông qua sự hướng dẫn của AI.

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8N 프레임워크를 통해 AI 자동화 흐름) Bạn sẽ có được kiến thức cơ bản cần thiết cho tự động hóa thực tế & công việc trong thời đại AI và hướng dẫn có thể sử dụng ngay trong thực tế!

Đúc kết đầy đủ bí quyết LLM Fine-Tuning, học từ chuyên gia dự án LLM ở Silicon Valley.

Khóa học này là phần 3 của loạt khóa học Full Stack, giúp bạn nắm vững công nghệ server hiện đại và công nghệ Docker. Khóa học được thiết kế để bạn có thể thực sự đưa Docker vào bộ kỹ năng công nghệ của mình, thông qua việc kiểm tra tỉ mỉ từng tùy chọn của Docker, học các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu Docker, và xây dựng các dịch vụ phức tạp thực tế.

Đây là khóa học DevOps dựa trên kinh nghiệm thực tế tại Thung lũng Silicon. Khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà tập trung vào những nội dung có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Bạn sẽ được học cách phát triển bằng AI tạo sinh (Vibe Coding), thiết lập các công cụ CI/CD trong môi trường Kubernetes và chiến lược tối ưu hóa chi phí vận hành về mức 0 đồng. Thông qua dự án thực hành, bạn sẽ nắm vững cách vận hành DB, Redis, S3, và các tác vụ Batch ngay trong Kubernetes để cấu hình môi trường Production mà không phát sinh thêm chi phí, đồng thời xây dựng đường ống tự động hóa (automation pipeline) sử dụng GitHub Webhook và Jenkins.