Thu thập dữ liệu công khai để phân tích và trực quan hóa giá hành lá

Thu thập - phân tích - trực quan hóa dữ liệu cùng một lúc,
Phân tích dữ liệu công khai dễ dàng và thú vị 🧮

Chìa khóa là dữ liệu,
Làm sao chúng ta có thể tận dụng nó một cách hiệu quả?

Nhu cầu về kiến thức dữ liệu đang ngày càng tăng cao. Từ việc thu thập dữ liệu đến phân tích và trực quan hóa, việc khám phá những hiểu biết giá trị từ khối lượng dữ liệu khổng lồ đòi hỏi một loạt các kỹ năng đa dạng. Vậy làm thế nào chúng ta có thể học những kỹ năng này? Và làm thế nào chúng ta có thể áp dụng chúng vào các tình huống thực tế ?

Vào mùa xuân năm 2021, giá hành lá tăng vọt, khiến chúng trở thành chủ đề bàn tán sôi nổi. Dữ liệu có thể được sử dụng để hiểu thời điểm bắt đầu của đợt tăng giá này và mức độ thay đổi đáng kể như thế nào.

Dễ dàng và thú vị với dữ liệu công khai
Phân tích dữ liệu!

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng API dữ liệu công khai "Giá đấu giá thị trường bán buôn nông sản và thủy sản".

_{Ví dụ về phân tích và trực quan hóa dữ liệu}

Bạn sẽ được trải nghiệm toàn bộ quy trình thu thập và xử lý dữ liệu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng ba thư viện Python : Requests, Pandas và Matplotlib. Nếu bạn từng muốn trải nghiệm toàn bộ chu trình sử dụng dữ liệu, khóa học này chính là dành cho bạn!

Ai sẽ được hưởng lợi khi học điều này?

• Bất kỳ ai muốn thử phân tích dữ liệu
• Tôi đã học Python, nhưng tôi không biết cách sử dụng nó ở đâu và như thế nào.
• Bất kỳ ai tò mò về các ví dụ thực tế về phân tích và thu thập dữ liệu

Khóa học này có gì đặc biệt!

Học một cách ngắn gọn.

• Tôi sẽ mạnh dạn bỏ qua những kiến thức cơ bản của Python, chẳng hạn như khai báo biến, kiểu dữ liệu và hàm.
• Thay vào đó, chúng tôi tập trung vào việc tìm hiểu và áp dụng các thư viện cần thiết cho việc phân tích dữ liệu thực tế .

Hãy sử dụng nó một cách khôn ngoan.

• Có nhiều sách và khóa học phân tích dữ liệu đề cập đến những chủ đề chỉ có thể sử dụng được nếu bạn có dữ liệu.
• Vì vậy, trong bài giảng này, chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách tự thu thập và tạo dữ liệu .
• Thay vì dựa vào dữ liệu không quen thuộc từ nước ngoài, chúng tôi sẽ giúp việc phân tích dữ liệu dễ tiếp cận hơn thông qua dữ liệu sản phẩm nông nghiệp và thủy sản liên quan chặt chẽ đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Trăn Từng người một
Bắt đầu phân tích dữ liệu,
Học từ bài giảng này.

Yêu cầu HTTP
Gửi nó một cách đơn giản
Yêu cầu

Trong dữ liệu
để rút ra những hiểu biết sâu sắc
Gấu trúc

Dữ liệu đã thu thập
Hình dung
Matplotlib

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

H. Có bài giảng nào hay để nghe trước không?

Có, khóa học này yêu cầu bạn phải có kiến thức về Python. Người mới bắt đầu nên học khóa học sau trước.

Trích xuất dữ liệu web bằng Python Crawling, từ giới thiệu đến thực hành
Xây dựng một trình thu thập thông tin từ những điều cơ bản trong Python

H. Tôi có cần biết về Pandas không?

Đối với các bài giảng về Pandas, tôi khuyên bạn nên tham gia các bài giảng sau.

Phân tích và xử lý dữ liệu bằng Python Pandas
Phân tích/xử lý dữ liệu, từng bước từ những điều cơ bản