Tìm hiểu về học máy

Đây là khóa học giúp bạn học một cách có hệ thống từ các khái niệm cơ bản của học máy đến những thuật toán chính. Nội dung bao gồm biểu diễn dữ liệu, hồi quy tuyến tính và phân loại, tối ưu hóa, cây quyết định, mô hình tổ hợp, mạng nơ-ron, học không giám sát và học tăng cường. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về khả năng khái quát hóa, lựa chọn và diễn giải mô hình, qua đó nắm được các nguyên lý cốt lõi và toàn bộ quy trình của học máy.