Toby's Clean Spring - Domain Model Pattern và Hexagonal Architecture Phần 2

Đây là bài giảng đầu tiên trong chuỗi bài giảng Clean Spring, nơi bạn có thể trải nghiệm quá trình một nhóm phát triển startup giả tưởng phát triển theo từng bước dựa trên các nguyên tắc Clean Code và Spring để tạo ra sản phẩm nhanh chóng, ổn định, linh hoạt và dễ bảo trì, theo cách tương tự như quy trình làm việc thực tế. Bạn có thể học hỏi các kỹ năng và chiến lược phát triển cần thiết trong giai đoạn đầu tập trung vào Domain bằng cách sử dụng Domain Model Pattern và kiến trúc Hexagonal.

Đây là khóa học nhằm tìm hiểu nguyên lý hoạt động của Spring Boot bằng cách tạo ra các chức năng cốt lõi của Spring Boot, qua đó tìm hiểu cách học và sử dụng tốt Spring Boot. Bạn có thể tìm hiểu nhiều cách khác nhau để sử dụng Spring Framework được Spring Boot sử dụng.

Chúng ta sẽ tìm hiểu các nguyên lý giúp hiểu rõ và sử dụng tốt Spring thông qua việc xem xét quá trình khung làm việc (framework) này được tạo ra. Qua đó, chúng ta cũng sẽ xem xét mã nguồn của ứng dụng do nhà phát triển viết nên được xây dựng như thế nào.

Đây là video buổi meetup thảo luận cùng nhà phát triển Toby với 31 năm kinh nghiệm về ý nghĩa của ‘Nhà phát triển tăng cường (Augmented Developer)’ và các năng lực cốt lõi cần thiết.

Đây là bài giảng đầu tiên trong chuỗi bài giảng Clean Spring, nơi bạn có thể trải nghiệm quá trình một nhóm phát triển startup giả tưởng phát triển theo từng bước dựa trên các nguyên tắc Clean Code và Spring để tạo ra sản phẩm nhanh chóng, ổn định, linh hoạt và dễ bảo trì, theo cách tương tự như quy trình làm việc thực tế. Bạn có thể học hỏi các kỹ năng và chiến lược phát triển cần thiết trong giai đoạn đầu tập trung vào Domain bằng cách sử dụng Domain Model Pattern và kiến trúc Hexagonal.

Học cách phát triển AI server bằng cách tích hợp ChatGPT API một cách đơn giản với SpringAI và thông qua prompt engineering!!

Lập trình web với Spring học từ việc xây dựng Lịch (quản lý lịch trình)! Không phải các ví dụ vụn vặt, hãy chinh phục Spring hoàn toàn bằng các ví dụ có thể ứng dụng ngay nhé~

Chỉ có hai điều 'đúng cách' Được che phủ. Lập trình hướng đối tượng và JVM! Ngoài ra, cấu trúc dữ liệu tuyến tính dựa trên danh sách liên kết được cung cấp dưới dạng phần thưởng.

Bạn sẽ tìm hiểu các cài đặt/cách sử dụng cơ bản của bộ truyền động khởi động lò xo cũng như cách tạo các chỉ số và điểm cuối tùy chỉnh của riêng bạn. Ngoài việc học cách sử dụng nó, bạn cũng sẽ có thể hiểu sâu hơn bằng cách bao quát mã nội bộ và kiến ​​thức khởi động mùa xuân cơ bản.

Để những ai muốn phát triển thành lập trình viên backend Spring Java dễ dàng tìm được việc làm, Học Java đúng cách! quyết tâm!

Thông qua khóa học này, bạn sẽ hiểu sâu sắc về các nguyên tắc của Clean Code và có thể viết mã sạch dựa trên tư duy hướng đối tượng. Đây là khóa học dành cho những người tò mò về Clean Code và hướng đối tượng, và cho tất cả những ai thực sự muốn viết mã tốt.

Đã đến lúc làm chủ các tính năng đa dạng của Java để có thể áp dụng vào thực tế rồi ạ ^^ Hãy cùng nhau giải các bài toán thuật toán để biến những kiến thức này hoàn toàn thành của mình nhé. Trong Phần 2 này, thầy Eun-jong vẫn sẽ tiếp tục đồng hành cùng các bạn.

Khóa học này là một lộ trình thực hành thực tế giúp bạn làm chủ việc phát triển AI Agent dựa trên Kotlin thông qua việc tự tay xây dựng các Coding Agent. Sử dụng Koog - một framework AI được viết bằng Kotlin, bạn sẽ được hướng dẫn từng bước cách triển khai các Coding Agent thực thụ như Claude Code, Cursor hay Junie. Đặc biệt, Koog không chỉ đơn thuần là một framework phía server, mà còn có khả năng tích hợp mượt mà với Spring. Nhờ vào Kotlin Multiplatform (KMP), nó sở hữu tính mở rộng vượt trội, cho phép kết nối với nhiều môi trường khác nhau như Android, iOS, Desktop và Web. Thông qua việc tạo ra một Agent thông minh có khả năng đọc, phân tích, chỉnh sửa và tạo mã nguồn, bạn sẽ được học tập trung vào thực hành về cấu trúc, chiến lược, xử lý ngữ cảnh (context) và tích hợp Tool của AI Agent.

Bạn có đang bị lạc đường trong quá trình học phát triển web không? Tôi sẽ giúp bạn tự tìm ra con đường của mình. Ngay cả khi bạn không phải là chuyên ngành, bạn cũng có thể hiểu được cấu trúc dịch vụ web hoạt động như thế nào chỉ với một bài giảng ngắn khoảng 1 tiếng.

Học quy trình triển khai theo thứ tự: triển khai thủ công Spring Boot với giá trị combo gà rán -> triển khai bằng Docker -> CI/CD với Github Action!

Học nhanh hơn ai hết cách tạo bảng tin RestAPI với Springboot + NextJS! Phát triển server CRUD với Springboot và tạo bảng tin của riêng bạn với NextJS!

Cứ nghe thử đi. Năng lực giảng dạy, sức hút và chất lượng bài giảng khác hẳn.

Trải nghiệm sức mạnh của Type Safe SQL thông qua jOOQ!

Học Springboot + Flutter RestAPI Tạo Bảng Tin Nhanh Hơn Ai Hết Phát triển server CRUD với Springboot và tạo bảng tin của riêng bạn bằng Flutter!!

Xây dựng đội ngũ chuyên gia Agent 'Cộng tác thông minh' sử dụng Spring AI Router Pattern + RAG + MCP Vượt xa Agent đơn lẻ hướng tới kiến trúc: Tiêu chuẩn thiết kế Router Pattern và cô lập Agent (Isolation)

Khóa học này được tiến hành theo các bước xây dựng cơ sở hạ tầng và học hỏi, áp dụng các kiến thức cần thiết, tương tự như trong công việc thực tế.

Cách xử lý phương tiện (video, audio) trên web!! Giờ không còn khó nữa. Học MediaStream API và WebRTC từng bước một.

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá mã nguồn của tôi chỉ trong 5 giây, trí tưởng tượng đã trở thành hiện thực. Khóa học này là một dự án tất cả trong một (all-in-one) nhằm tạo ra **'Bot tự động phân tích và chấm điểm GitHub PR'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi sinh viên nộp bài tập (Pull Request), máy chủ sẽ phát hiện và AI sẽ phân tích các thay đổi của mã nguồn (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm sẽ được lưu vào DB, phản hồi sẽ được tự động đăng dưới dạng bình luận trên GitHub và sinh viên có thể kiểm tra kết quả trên một bảng điều khiển (dashboard) chuyên dụng. Chỉ với Java, bạn có thể làm mọi thứ từ Backend đến tích hợp AI và Frontend (Vaadin)! Đây là cuốn cẩm nang nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các nhà phát triển muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.

Hướng dẫn thực hành chắc chắn nhất dành cho những nhà phát triển muốn tích hợp AI vào dự án Spring của mình ngay lập tức! Không chỉ dừng lại ở việc gọi API LLM đơn thuần, bạn sẽ được học cách xây dựng hoàn chỉnh môi trường AI cấp độ thực tế, có thể áp dụng ngay vào logic kinh doanh thông qua việc tận dụng RAG và MCP.