Đối mặt với kỷ nguyên AI

Nhà phát triển 31 năm kinh nghiệm Toby và
câu chuyện chân thành

“Nếu không cần phải viết code nữa,
lập trình viên sẽ phải làm gì trong tương lai?”

Không một lập trình viên nào có thể đứng ngoài cuộc trước thông điệp rằng AI sẽ thay thế công việc của chúng ta. Từ những người mới đang chuẩn bị xin việc cho đến những chuyên gia dày dạn kinh nghiệm hàng chục năm, tất cả đều đang đặt ra cùng một câu hỏi. Bản thân tôi cũng không thể chắc chắn về việc một lập trình viên nên sống thế nào trong kỷ nguyên AI. Tuy nhiên, tôi muốn chia sẻ một cách chân thành những trải nghiệm mà mình đã trực tiếp trải qua ngay giữa tâm điểm của sự thay đổi này.

Điều rõ ràng là lập trình viên không còn là một nghề nghiệp cố định, mà đang dần trở thành một vai trò liên tục được định nghĩa lại cùng với AI. Vì vậy, thứ chúng ta cần có lẽ không phải là bản thân công nghệ, mà là sức mạnh để chấp nhận và thích nghi với sự thay đổi.

Thêm khả năng tư duy trên nền tảng AI
Nhà phát triển tăng cường

Trong bài giảng này, giữa những thay đổi như vậy, chúng ta sẽ cùng nhau suy ngẫm về việc các nhà phát triển nên tích lũy năng lực gì và phát triển theo hướng nào trong tương lai.

Nội dung chia sẻ

Chương 1. 6 cấp độ phổ lập trình AI

Lập trình AI đã đồng hành cùng chúng ta từ rất lâu rồi. Ngay cả khi chúng ta không nhận ra, nó đã dần len lỏi và thay đổi phương thức phát triển. Trong chương này, chúng ta sẽ cùng theo dõi ‘6 cấp độ của phổ lập trình AI’ để phác họa diện mạo của lập trình AI từ quá khứ đến hiện tại và tương lai sắp tới.

Chương 2. Sự hợp tác giữa con người và AI

Phát triển không còn là sân chơi của riêng con người, cũng không phải của riêng AI. Vượt ra ngoài sự lựa chọn đơn giản giữa do con người dẫn dắt hay do AI dẫn dắt, có nhiều mô hình cộng tác đa dạng phù hợp với tình huống và tính chất của công việc. Trong chương thứ hai, chúng ta sẽ tìm hiểu cách con người và AI phối hợp ăn ý và đôi khi hoán đổi vai trò cho nhau để cùng làm việc.

Chương 3. Thiết kế kiến trúc để cộng tác với AI

Hiện nay, việc các nhà phát triển con người đưa ra và kiểm soát các quyết định về kiến trúc và thiết kế cấp cao vẫn mang lại hiệu quả. Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các phương pháp thiết kế kiến trúc để tối đa hóa sự hợp tác với AI. Kiến trúc được thiết kế tốt và mã sạch không chỉ là chỉ dẫn rõ ràng cho con người mà còn cho cả AI, thậm chí đối với AI, chúng còn có thể trở thành những tiêu chuẩn thiết yếu hơn nữa.

Chương 4. Sự phục hưng của phát triển hướng kiểm thử

TDD là quy trình làm việc cốt lõi để sử dụng AI một cách an toàn và năng suất, đồng thời cũng là phương pháp được ưa chuộng nhất tại các công ty dẫn đầu về AI như Anthropic và OpenAI. Đây không chỉ đơn thuần là một kỹ thuật phát triển, mà đang trở thành một nguyên tắc cốt lõi để xử lý mã nguồn một cách vững vàng trong kỷ nguyên AI. Trong chương này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về sức mạnh của chính TDD đó.

Chương 5. Sử dụng AI như một chất xúc tác cho việc học tập

Dạo gần đây, mọi người chỉ chú trọng vào việc "có thể phát triển nhanh đến mức nào bằng AI". Tuy nhiên, nếu chỉ mải mê theo đuổi năng suất, sự phát triển của nhà phát triển có thể bị đình trệ hoặc thậm chí là thụt lùi. Giờ đây, chúng ta cần một góc nhìn về việc vận dụng AI trong sự cân bằng giữa hai trụ cột là năng suất và học hỏi.

Chương 6. Cách Toby sử dụng AI hiện nay

AI không đơn thuần chỉ là công cụ viết mã thay cho bạn. Trong chương này, chúng tôi sẽ chia sẻ nhiều ví dụ thực tế về cách ứng dụng AI trong quá trình phát triển và học tập. Từ việc phân tích mã nguồn hiện có cùng AI, học hỏi những kiến thức phát sinh trong quá trình đó, cho đến phương pháp học tập bằng cách đối thoại với AI dựa trên tài liệu tham khảo... Chúng tôi sẽ cho bạn thấy những cách thức sống động để một lập trình viên thực tế cùng trưởng thành với AI.

Chương 7. Chiến lược sinh tồn trong kỷ nguyên AI: Cách sử dụng AI mang tính khám phá

Chúng ta không nên chỉ đơn thuần trở thành những "lập trình viên chỉ biết nhấp chuột". Nếu muốn tiếp tục phát triển, bạn cần một quá trình đọc, đánh giá, thấu hiểu, đôi khi là đánh giá một cách khắt khe và chủ động học hỏi từ những mã nguồn do AI tạo ra. Trong chương này, chúng tôi đề xuất một chiến lược sinh tồn mới mang tên "Cách sử dụng AI mang tính khám phá". Chúng ta sẽ cùng thảo luận về cách biến AI thành một công cụ để rèn luyện có chủ đích, thay vì chỉ tiêu thụ nó một cách thụ động.