[NetMiner 4] Phân tích mạng lưới văn bản

"Bước đầu dành cho người mới bắt đầu với NetMiner 5, từ cách sử dụng cơ bản đến phân tích dữ liệu bài báo khoa học, tất cả trong một lần!"

"Cách nhanh chóng nắm bắt xu hướng dư luận xã hội! Đào tạo phân tích dữ liệu tin tức và cộng đồng trực tuyến" • Dữ liệu tin tức chứa đựng những thông tin quan trọng như các sự kiện mới nhất, biến động kinh tế, xu hướng chính trị, thiên tai..., giúp doanh nghiệp hoặc cá nhân nhanh chóng nắm bắt những thay đổi này. Dữ liệu từ các cộng đồng trực tuyến là dữ liệu văn bản chứa ý kiến và thông tin của người dùng về nhiều chủ đề khác nhau, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về xã hội và văn hóa. • Có thể sử dụng dữ liệu tin tức, dữ liệu cộng đồng trực tuyến cùng các phương pháp phân tích văn bản và phân tích mạng lưới văn bản cho nhiều mục đích khác nhau, như phân tích thị trường, hoạch định chính sách và ra quyết định, phân tích phản ứng của công chúng, phân tích xu hướng, giáo dục và nghiên cứu, ứng phó khủng hoảng và quản lý thiên tai.

Khóa học này hướng dẫn cách thu thập, mô hình hóa và phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng NetMiner. Nội dung học tập tập trung vào lý thuyết, ví dụ và thực hành về cách sử dụng trình thu thập dữ liệu mạng xã hội (SNS Data Collector) của NetMiner để thu thập và tổ chức dữ liệu YouTube; tìm hiểu và mô hình hóa các loại hình, cấu trúc của dữ liệu mạng xã hội; cũng như các phương pháp phân tích mạng xã hội như ảnh hưởng, chủ đề và xu hướng.

Khóa học này hướng dẫn phương pháp nắm bắt xu hướng nghiên cứu thông qua phân tích mạng xã hội, trải qua các bước trực tiếp thu thập và tiền xử lý dữ liệu bài báo. Người học sẽ thực hành các nội dung như thu thập dữ liệu bằng Trình thu thập thông tin thư mục (Biblio Data Collector), chuyển đổi mối quan hệ 2 chế độ kết nối giữa “bài báo” và “tác giả” thành mạng lưới 1 chế độ kết nối giữa “tác giả” và “tác giả”, trích xuất từ khóa từ dữ liệu văn bản phi cấu trúc như phần tóm tắt, cũng như phân tích và trực quan hóa mạng lưới từ khóa.

Khóa học này hướng dẫn thu thập, xử lý và phân tích trực tiếp dữ liệu lớn xã hội từ web, SNS... bằng Python (Python), một ngôn ngữ lập trình phù hợp cho việc phân tích dữ liệu lớn. Các bài thực hành lập trình Python được tiến hành theo hình thức “làm theo”, giúp các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực nhân văn và khoa học xã hội chưa có kinh nghiệm lập trình cũng có thể dễ dàng học tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể học Python, thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn.

Khóa học này giới thiệu về công cụ phân tích NetMiner (NetMiner) và hướng dẫn các phương pháp sử dụng cơ bản. Thông qua các bài thực hành cơ bản về cách mở và chỉnh sửa tệp dữ liệu, nhập dữ liệu bên ngoài, trực quan hóa và thực hiện phân tích, khóa học giúp giảm bớt cảm giác e ngại và khó khăn cho những người lần đầu làm quen với NetMiner.

Khóa học này giới thiệu về công cụ phân tích NetMiner (NetMiner) và hướng dẫn các phương pháp sử dụng cơ bản. Thông qua các bài thực hành cơ bản về cách mở và chỉnh sửa tệp dữ liệu, nhập dữ liệu bên ngoài, trực quan hóa và thực hiện phân tích, khóa học giúp giảm bớt cảm giác e ngại và khó khăn cho những người lần đầu làm quen với NetMiner.

Từ những điều cơ bản về phân tích dữ liệu phi cấu trúc đến ứng dụng Dễ dàng và nhanh chóng với công cụ phân tích AI Orange!

Đây là khóa học học các kỹ thuật phân tích Text Mining, Big Data, tần suất từ, trực quan hóa Word Cloud, hình thái từ, Topic Modeling bằng Python và ChatGPT, cùng với cách ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu Text Mining, cách sử dụng cơ bản trong luận văn nghiên cứu khi viết.

Phân tích văn bản tiếng Hàn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Python Trực quan hóa Word Cloud, phân tích hình thái học, mô hình hóa chủ đề, phân cụm, phân tích độ tương đồng, túi từ và TF-IDF để vector hóa dữ liệu văn bản, phân loại văn bản bằng máy học và học sâu, phương pháp sử dụng Hugging Face

Học nhanh các chức năng cốt lõi của SPSS để vượt qua kỳ thi thực hành Chứng chỉ Phân tích Điều tra Xã hội cấp độ 2. Từ nhập dữ liệu đến thống kê mô tả, phân tích chéo, kiểm định t-test, phân tích phương sai, phân tích tương quan và hồi quy, bạn sẽ được học các bí quyết SPSS cùng với lời giải chi tiết để chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực hành.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên viên phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó nhằn, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất – ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện – giúp ngay cả những người không chuyên hay dân khối xã hội cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa cho đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, notebookLM.

"Tôi đã thực hiện nghiên cứu người dùng rồi... nhưng liệu đây có thực sự là kết quả đại diện cho tất cả người dùng không?" Nếu bạn đang băn khoăn về điều này, hãy chú ý! Chúng tôi sẽ hướng dẫn chi tiết cách tăng sức thuyết phục cho thiết kế của bạn dựa trên dữ liệu. ✅ Giải thích các thuật ngữ thống kê phức tạp một cách cực kỳ dễ hiểu. ✅ Chọn lọc 3 phương pháp kiểm định giả thuyết cốt lõi cần thiết cho thực tế UX, giới thiệu tỉ mỉ từ nguyên lý đến thực hành. ✅ Hướng dẫn cách phân tích dữ liệu người dùng đơn giản bằng AI mà không tốn chi phí và không lo bị ảo giác (hallucination).

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị mắc kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên gia phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó hiểu, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất — ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện — giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp bất kỳ rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, NotebookLM.

Bạn đang gặp phải tình trạng kém hiệu quả do các công cụ AI rời rạc và công việc thủ công? Với những bí quyết tôi đúc kết được từ thực tiễn, tôi sẽ xây dựng quy trình tự động hóa tích hợp, giúp tối đa hóa năng suất cho bạn.

Dựa trên Oracle 21C, từ khái niệm đến thực hành, cách dễ nhất để học SQL lần đầu! Giảng dạy trực tiếp bởi tác giả cuốn "Do it! Nhập môn SQL với Oracle" của Easyspub! Hướng dẫn từng bước một dành cho người không chuyên và người mới bắt đầu.

Trong kỷ nguyên AI và Big Data, bạn đã và đang khai thác dữ liệu của tổ chức mình một cách hiệu quả chưa? Khóa học này sẽ giúp bạn phát triển các năng lực thiết yếu để đọc và giải thích dữ liệu, từ nền tảng tư duy thống kê đến các nguyên lý cốt lõi của Machine Learning và Deep Learning. Hãy trở thành một nhà lãnh đạo thực thụ, có khả năng phát hiện các quy luật trong sự biến động và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Hãy cùng tìm hiểu về phân tích dữ liệu phù hợp với mô hình kinh doanh bán lẻ tiên tiến và học cách sử dụng các công cụ được ứng dụng trong ngành này!

Chỉ cần tìm kiếm các câu hỏi cũ và thi đỗ chứng chỉ Google Analytics (GAIQ) liệu có đủ không? Việc đạt được chứng chỉ mà không hiểu cách sử dụng GA4 trong thực tế, cũng như cách truy vấn và vận dụng dữ liệu thì sẽ khó mang lại ý nghĩa lớn. Khóa học lần này tập trung vào việc vận dụng thực tiễn, giúp bạn trực tiếp truy vấn báo cáo và tài khoản demo GA, đồng thời tự tay tạo và thiết lập một trang web mua sắm demo. Bạn sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc thực tế thông qua việc giải các bộ đề GAIQ mới nhất theo tiêu chuẩn năm 2026.