Kiến trúc Spring AI Multi-LLM và hệ thống Agent tập trung vào Orchestration
Khóa học này là chương trình nâng cao nhằm thiết kế hệ thống Agent tập trung vào kiến trúc Multi-LLM và điều phối (orchestration) bằng cách kết hợp chiến lược GPT, Gemini và LLaMA dựa trên Spring AI. Vượt xa việc gọi LLM đơn lẻ, chúng tôi áp dụng Workflow Pattern và cấu trúc Multi-Agent để triển khai hệ thống AI có khả năng mở rộng, ổn định và không ngừng cải thiện chất lượng. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Circuit Breaker, Reactive Stream, giám sát Redis, xử lý song song và vòng lặp đánh giá lặp lại để hoàn thiện năng lực thiết kế kiến trúc AI ở cấp độ môi trường vận hành thực tế. Mục tiêu cuối cùng là giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển có khả năng thiết kế hệ thống AI, chứ không chỉ đơn thuần là người sử dụng AI. 🚀
22 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Spring AI - Phần 2 (Kiến trúc Multi-LLM và Hệ thống Agent tập trung vào Orchestration) đã chính thức ra mắt.
Xin chào, tôi là Lee Jin-man, người chia sẻ kiến thức.
Spring AI - Phần 2 đã chính thức ra mắt.
Trong Spring AI - Part 1, chúng ta đã chủ yếu thực hiện việc tích hợp LLM cùng với RAG, Multimodality API, Tool / Function Calling và cách sử dụng MCP (Model Context Protocol).
Trong Spring AI - Phần 2, các nội dung chính bao gồm thiết kế kiến trúc AI dựa trên Multi-LLM, các mẫu Agentic Workflow và triển khai hệ thống Orchestrated Multi-Agent.
Kiến trúc Spring AI Multi-LLM và Hệ thống Agent tập trung vào Orchestration
Rất mong nhận được nhiều sự quan tâm của các bạn.
Cảm ơn bạn.