Dự án phụ - Độc lập sự nghiệp cho người đi làm (LinkedIn, điểm bán hàng, kiếm tiền từ khóa học・tư vấn・sách điện tử/mẫu template・hợp tác・cộng đồng)

Đây là bài giảng nhìn nhận tài khoản review ẩm thực không chỉ đơn thuần là một kênh giới thiệu món ăn, mà là điểm khởi đầu của một doanh nghiệp nội dung địa phương giúp kết nối các cửa hàng tại khu vực với khách hàng. Dựa trên kinh nghiệm tư vấn thực tế cho các cửa hàng F&B, chúng ta sẽ xem xét những vấn đề mà các chủ doanh nghiệp gặp phải khi sở hữu món ăn ngon và không gian đẹp nhưng lại không thể quảng bá bản thân tới khách hàng. Ngoài ra, bài giảng cũng giải thích lý do tại sao nội dung có lượt xem cao lại khác với nội dung tạo ra lượt khách ghé thăm thực tế, và vai trò của một nhà sáng tạo nội dung địa phương đối với các doanh nghiệp tại khu vực là gì. Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu quy trình tạo ra nội dung địa phương đầu tiên, bao gồm: lý do tại sao nội dung ẩm thực lại có lợi thế trên định dạng video ngắn (short-form), vai trò của từng kênh Instagram, Naver, YouTube Shorts, TikTok, định vị tài khoản, phân tích các tài khoản tham chiếu (benchmarking), viết kịch bản trước khi quay, phương pháp quay phim tại hiện trường quán ăn và các bước chỉnh sửa cơ bản bằng CapCut. Nội dung được thiết kế để bạn có thể bắt đầu ngay cả khi không có thiết bị quay phim chuyên dụng hay kinh nghiệm chỉnh sửa, đồng thời cung cấp những tiêu chuẩn thực tiễn cho những ai muốn biến khu vực và cuộc sống của mình thành nội dung và phát triển nó thành một kênh nội dung bền vững.

Cách tự xuất bản sách trên Amazon và lọt vào danh sách best seller sách mới

Chiến lược xuất bản thực tế do giảng viên, đồng thời là tác giả và biên tập viên, tiết lộ. Từ bản kế hoạch xuất bản đến hợp đồng, tạo doanh thu—cách thay đổi sự nghiệp với một cuốn sách giấy.

Thực hành xây dựng giao diện web sử dụng AI dựa trên HTML & CSS

Bạn có thể theo dõi trực tuyến buổi meetup offline, nơi Lee Jae-kyu - nhà phát triển của hệ điều hành Agent mã nguồn mở 'Ouroboros', dự án đã tăng gấp 4 lần số sao trên GitHub chỉ trong 3 tháng - chia sẻ về các nguyên tắc thiết kế mà anh ấy đã đúc kết được sau khi trực tiếp tích hợp và thử nghiệm 8 loại runtime coding agent khác nhau!

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

[Vấn đề mà bài giảng này giải quyết] - Giới hạn của người lập kế hoạch khi có ý tưởng nhưng không thể tự mình hiện thực hóa - "Hãy làm như thế này" → Ra quyết định kém hiệu quả dựa trên trí tưởng tượng - Nút thắt cổ chai khi phải yêu cầu và chờ đợi đội ngũ phát triển cho mọi việc từ phân tích dữ liệu đến xác thực API - Thực trạng đã thử dùng các công cụ AI nhưng chỉ dừng lại ở mức hỏi-đáp với ChatGPT [Những gì bạn sẽ học trong bài giảng này] 1. Thiết kế lại quy trình lập kế hoạch trong kỷ nguyên AI - Truyền thống: Lập kế hoạch → Thiết kế → Phát triển (chờ đợi tuần tự) - Chuyển đổi: Viết PRD → Tạo Prototype → Ra quyết định dựa trên sản phẩm thực tế → Xác nhận và bàn giao - Từ lập kế hoạch giải thích bằng văn bản sang lập kế hoạch trình bày bằng sản phẩm thực tế 2. Thiết kế AI Agent dành cho PM - Harness Engineering: Không chỉ là đặt câu hỏi cho AI mà là thiết kế cấu trúc làm việc - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — Vai trò và nguyên tắc thiết kế của từng lớp - Agent Router: Cấu trúc tự động phân bổ một yêu cầu đến Agent tối ưu nhất - PGE Pipeline: Planner → Generator → Evaluator, thiết kế quản lý chất lượng cho các tác vụ lớn 3. Xây dựng đội ngũ AI của riêng bạn - Lập kế hoạch/Nghiên cứu, Sản phẩm, Thiết kế, Phát triển, Marketing — 5 cột với hơn 20 Agent - Quy trình làm việc thực tế giúp một người lập kế hoạch có thể vận hành một đội ngũ chuyên gia - Kết nối các công cụ bên ngoài bằng MCP (Notion, Figma, Slack, nguồn dữ liệu) - Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng Skill chỉ với một câu lệnh 4. Thực hành tự động hóa các công việc bổ trợ - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → Tự động tạo Dashboard tích hợp + Insight hàng tuần - Gọi API nội bộ trực tiếp → Xác thực kịch bản → Báo cáo đánh giá chất lượng - Phân tích Cohort trên BigQuery → Kiểm chứng giả thuyết Aha Moment - Tự động hóa A/B test, đồng bộ hóa Notion, kiểm định UI/UX --- Khóa học này dành cho: - PM/PO/Người lập kế hoạch dịch vụ đang mệt mỏi với thời gian chờ đợi và chu kỳ review trong quy trình lập kế hoạch - Những người muốn thiết kế AI như một công cụ làm việc bài bản - Những người muốn trực tiếp ra quyết định dựa trên dữ liệu nhưng thiếu nguồn lực từ đội ngũ phân tích - Những người không chuyên về kỹ thuật muốn vượt qua nỗi sợ "Terminal" để tiến thêm một bước [Kiến thức tiên quyết] - Không có. Hướng dẫn từ đầu từ khâu cài đặt đến thiết lập. - Không cần kinh nghiệm lập trình. Tập trung vào thiết kế và ứng dụng dưới góc nhìn của PM. [Thay đổi sau khóa học] - Tự tạo Prototype hoạt động được chỉ với một file PRD.md để tăng tốc độ ra quyết định - Thiết kế và vận hành đội ngũ AI Agent của riêng mình - Tự động hóa việc phân tích dữ liệu, xác thực API và tạo báo cáo

Đây là khóa học gồm 5 mô-đun và 18 bài học giúp chuyển đổi các LLM Agent AI tạo sinh — vốn đang gây lãng phí chi phí API — thành một cấu trúc có thể kiểm soát chi phí và thực sự tạo ra lợi nhuận thông qua các kỹ thuật Model Routing, Cascading, Caching và Loop Guardrails. Bạn sẽ được trực tiếp thực hiện từ việc phân tích các trường hợp thực tế bị "bom chi phí", mô phỏng lãi lỗ, cho đến các dự án thiết kế kiến trúc. Khóa học này được đề xuất cho các nhà phát triển/maker AI đang cảm thấy gánh nặng về chi phí API, cũng như những người đang có kế hoạch vận hành hoặc thiết kế các dịch vụ dựa trên Agent.

Nội dung bao gồm các năng lực cốt lõi cần thiết để có cuộc sống công sở thành công như lãnh đạo bản thân, kỹ năng giao tiếp, siêu nhận thức, thay đổi thói quen, v.v.

1. Học lập trình Python để đạt chứng chỉ AI, AICE Associate 2. Học lập trình Python theo từng bước từ cơ bản đến ứng dụng 3. Bài giảng của Giáo sư Kim Joong-heon từ Đại học Korea, một chuyên gia trong lĩnh vực AI

Thông qua các khái niệm kinh tế học và thống kê, bạn sẽ hiểu bản chất của thị trường tuyển dụng, từ đó thiết kế lại chiến lược tìm việc và chuyển việc thành một bài toán xác suất dựa trên dữ liệu, thay vì dựa vào cảm tính hay cuộc đua bằng cấp. Thay vì tiếp tục tích lũy thêm thành tích, bạn sẽ chuyển “sân chơi” của trò chơi sang một “thị trường” tuyển dụng hợp lý hơn, sử dụng AI để trực tiếp thu thập và phân tích dữ liệu về tin tuyển dụng và doanh nghiệp, qua đó chọn lọc những thị trường và tin tuyển dụng có khả năng trúng tuyển cao. Bằng cách sử dụng AI như một công cụ trên nền tảng các khái niệm cốt lõi của kinh tế học và thống kê, chương trình trình bày phương pháp xây dựng tư duy tìm việc dựa trên dữ liệu theo cách mà ngay cả người không chuyên ngành cũng có thể hiểu, đồng thời hệ thống hóa chiến lược hồ sơ, phỏng vấn và ứng tuyển. Ngoài ra, bạn sẽ trực tiếp xây dựng một trợ lý AI tuyển dụng làm việc 24 giờ mỗi ngày dành riêng cho mình bằng phương pháp vibe coding dựa trên AI mà ngay cả người không chuyên ngành cũng có thể thực hiện, và có thể sử dụng ngay như một sản phẩm portfolio trong quá trình chuẩn bị tìm việc thực tế.

[Viết lách không phải là tài năng, mà là vấn đề của "cấu trúc"!] Phản hồi từ cấp trên rằng họ không hiểu bạn đang muốn nói gì dù bạn đã viết rất chăm chỉ, Hay con trỏ chuột nhấp nháy suốt một giờ đồng hồ trước màn hình... Tất cả những vấn đề này không phải do khả năng diễn đạt của bạn kém. Sự thật duy nhất mà tôi nhận ra sau 26 năm viết báo cáo tại các tập đoàn lớn và trên tiền tuyến của thị trường đầu tư M&A, đồng thời xuất bản 5 cuốn tiểu thuyết, chính là: "Sự thuyết phục không đến từ câu chữ, mà đến từ cấu trúc". Khóa học này sẽ giải quyết sự bế tắc của bạn bằng cách kết hợp chặt chẽ giữa logic kinh doanh và cấu trúc tự sự, thay vì những cảm xúc mơ hồ. Với sự kết hợp giữa logic khốc liệt của chủ nghĩa tư bản và cái nhìn sâu sắc của một tiểu thuyết gia, chúng tôi sẽ biến cuộc sống đời thường của bạn thành nội dung hái ra tiền, và biến những bản báo cáo của bạn thành công cụ thuyết phục áp đảo.

Generative AI đang viết lại cách thế giới vận hành — và những người học nó ngay bây giờ sẽ là những người dẫn dắt thập kỷ tới. Mọi ngành công nghiệp đang được định hình lại trong thời gian thực. Các nhà tiếp thị đang tạo ra các chiến dịch trong vài phút. Các nhà phát triển đang triển khai mã nhanh hơn bao giờ hết. Toàn bộ các đội ngũ đang tự động hóa những công việc vốn từng mất nhiều ngày. Và ở trung tâm của tất cả là một kỹ năng duy nhất phân biệt giữa những người bị bỏ lại phía sau và những người tiến về phía trước: biết cách thực sự sử dụng Generative AI. Vấn đề là gì? Hầu hết mọi người vẫn chỉ mới chạm vào bề nổi. Họ đã nhập một câu hỏi vào ChatGPT, nhận được một câu trả lời ở mức trung bình, và cho rằng đó là tất cả. Nhưng đằng sau hộp chat đơn giản đó là một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất từng được chế tạo — và một khi bạn hiểu cách nó hoạt động cũng như cách điều khiển nó, bạn sẽ không bao giờ làm việc theo cách cũ nữa. Đó chính là mục tiêu mà khóa học này hướng tới. Introduction to Generative AI đưa bạn từ một người mới bắt đầu hoàn toàn trở thành một người dùng AI tự tin và năng lực — không cần lập trình, không cần toán học và không yêu cầu kinh nghiệm trước đó. Bằng ngôn ngữ rõ ràng, không dùng thuật ngữ chuyên môn khó hiểu, bạn sẽ khám phá Generative AI thực sự là gì, nó hoạt động như thế nào đằng sau hậu trường, và cách đưa nó vào công việc, kinh doanh và cuộc sống hàng ngày của bạn. Đây không phải là một chuỗi bài giảng lý thuyết khô khan. Đây là một hành trình thực tế, dựa trên các bản demo với đầy đủ các ví dụ thực tế mà bạn có thể theo dõi và sao chép ngay lập tức. Bạn sẽ bắt đầu với những nền tảng — Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) thực sự có nghĩa là gì, và Generative AI nằm ở đâu trong bức tranh lớn đó. Bạn sẽ trực tiếp khám phá các tính năng và khả năng của ChatGPT, hiểu tại sao công nghệ này lại bùng nổ nhanh chóng đến vậy và theo dõi sự tiến hóa đáng kinh ngạc của nó. Từ đó, bạn sẽ giải mã "động cơ" cung cấp sức mạnh cho tất cả: Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bạn sẽ thấy chính xác cách dự đoán từ tiếp theo, embeddings và tinh chỉnh (fine-tuning) hoạt động như thế nào, đồng thời hiểu các khái niệm thay đổi cuộc chơi như Retrieval Augmented Generation (RAG) và sự trỗi dậy của Agentic AI — sự khác biệt giữa một trợ lý chỉ biết trả lời và một trợ lý biết hành động. Tiếp theo là siêu năng lực thực sự: kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Đây là nơi hầu hết người học chuyển từ "AI thật thú vị" sang "AI là không thể thiếu". Bạn sẽ không chỉ học prompt là gì — bạn sẽ làm chủ hơn một chục kỹ thuật đã được chứng minh mà các chuyên gia sử dụng hàng ngày, bao gồm chain-of-thought prompting, zero/one/few-shot prompting, tabular prompting, perspective prompting, comparative prompting, reverse prompting, khung RGC, và nhiều kỹ thuật khác. Bạn sẽ nhận được các mẫu câu lệnh có sẵn, học cách chỉnh sửa và mài giũa câu lệnh để có kết quả tốt hơn rõ rệt, và khám phá cách tạo ra các ý tưởng mới, nội dung tiếp thị, email cho khách hàng và nội dung ở quy mô lớn. Đến cuối khóa học, bạn sẽ biết cách khiến AI làm chính xác những gì bạn muốn — một cách nhất quán. Bạn sẽ thấy tất cả được vận hành thực tế. Khóa học này có rất nhiều bản demo thực hành qua các tình huống kinh doanh thực tế. Hãy xem AI tóm tắt các cuộc họp và ghi lại các thông tin chi tiết bằng công cụ ghi chú AI, soạn thảo các phản hồi email trau chuốt trong vài giây và tạo ra nhiều biến thể tiêu đề tiếp thị chỉ từ một hình ảnh sản phẩm duy nhất. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, bán lẻ và tiếp thị, đồng thời thấy các công cụ thực tế đang hoạt động — tạo mã nguồn với GitHub Copilot và tạo hình ảnh, video bằng các công cụ tiên tiến như Amazon Nova. Đây không phải là những giả thuyết. Đó là những quy trình làm việc bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay khi kết thúc bài học. Nhưng quyền năng lớn đi kèm với trách nhiệm lớn — và khóa học này không bỏ qua những phần khó khăn. Bạn sẽ đi sâu vào AI có trách nhiệm (Responsible AI) và học cách phát hiện cũng như quản lý các hiện tượng "ảo giác" (hallucinations), thông tin sai lệch, định kiến và các vấn đề về sự công bằng. Bạn sẽ hiểu những hạn chế kỹ thuật thực tế của các mô hình hiện nay và các giải pháp khắc phục thực tế mà những người dùng giàu kinh nghiệm thường dựa vào. Thông qua các ví dụ thực tế — bao gồm các trường hợp từ chối vì lý do an toàn và viết lại để điều chỉnh định kiến — bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ này một cách khôn ngoan, có đạo đức và tự tin, theo cách mà các chuyên gia và tổ chức kỳ vọng. Và bạn sẽ kết thúc khóa học với cái nhìn hướng về tương lai, chứ không chỉ là hiện tại. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang làm đảo lộn việc tìm kiếm và định hình lại cách thế giới tìm kiếm thông tin, khám phá con đường hướng tới Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), và có cái nhìn rõ ràng về các công việc, chứng chỉ và cơ hội nghề nghiệp đang phát triển nhanh chóng mà lĩnh vực này đang tạo ra. Cho dù bạn muốn bảo vệ sự nghiệp của mình trong tương lai, tăng năng suất hay xây dựng một điều gì đó mới mẻ, bạn sẽ rời đi với sự hiểu biết chính xác về việc công nghệ này đang hướng tới đâu và cách để đón đầu làn sóng đó. Tại sao nên học khóa học này? Bạn sẽ gia nhập cộng đồng hơn 207.000+ học viên trên các nền tảng hàng đầu, được hỗ trợ bởi xếp hạng giảng viên 4.6 và hơn 13.000+ đánh giá. Mọi khái niệm đều được giải thích đơn giản, mọi kỹ thuật đều được trình bày trong thực tế, và mỗi bài học đều được thiết kế để đưa bạn tiến gần hơn một bước tới sự tự tin thực sự với AI. Không rườm rà. Không gây choáng ngợp. Chỉ có những kiến thức rõ ràng, thực tế, cập nhật và tôn trọng thời gian của bạn. Khóa học này dành cho bạn nếu bạn là người mới bắt đầu tò mò về AI, một chuyên gia muốn làm việc nhanh hơn và thông minh hơn, một nhà tiếp thị, người sáng tạo, nhà phát triển, doanh nhân, hoặc đơn giản là một người không chấp nhận bị bỏ lại phía sau bởi sự chuyển dịch công nghệ lớn nhất trong thế hệ của chúng ta. Nếu bạn biết sử dụng trình duyệt web, bạn có thể tham gia khóa học này — và bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay. Khoảng cách giữa những người sử dụng AI và những người làm chủ AI đang nới rộng hơn mỗi ngày. Công cụ đã có sẵn. Cơ hội là ngay bây giờ. Câu hỏi duy nhất là bạn muốn đứng ở bên nào của khoảng cách đó. Hãy đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu hành trình từ tò mò về AI đến tự tin làm chủ AI — qua từng bài học thực tế và mạnh mẽ.

Dành cho các nhà phát triển dù viết gì cũng không tạo ra lưu lượng truy cập từ tìm kiếm hay hiệu quả, tôi thiết kế hệ thống SEO, nội dung và kiếm tiền dựa trên kinh nghiệm vận hành 1.200 bài viết trong 8 năm.

Hầu hết chúng ta đều sống và được dạy rằng "con đường ổn định" mới là đáp án đúng. Thế nhưng, chúng ta lại không được học tại sao lựa chọn đó lại được thiết kế để khiến việc kiếm tiền trở nên chậm chạp, và tại sao dù có nỗ lực hết mình thì kết quả vẫn không như mong đợi. Bài giảng này trước tiên sẽ tháo gỡ cấu trúc tư duy đang ngăn cản bạn kiếm tiền, đồng thời đưa ra những tiêu chuẩn để bạn có thể kiểm chứng phản ứng thực tế từ thị trường và có thể thử lại ngay cả khi thất bại. Đây là bài giảng được tạo ra để trở thành điểm khởi đầu giúp những ai đang dừng bước vì không biết phải làm gì, hay những ai đã kiệt sức vì chỉ mải mê chuẩn bị, có thể thay đổi tư duy và thiết lập lại tiêu chuẩn lựa chọn của mình.

Bí kíp trò chuyện bỏ túi khi cần không khí thân mật! Chỉ 1 phút thôi cũng đủ.

Giải pháp giáo dục quản lý hiệu suất giúp lãnh đạo 'chứng minh bằng thành quả'. Khi môi trường doanh nghiệp thay đổi nhanh chóng do chuyển đổi DT, nhận thức, kiến thức và phương pháp luận về quản lý hiệu suất của lãnh đạo cũng cần phải thay đổi. CEO Jeong Tae-hee, nhà lãnh đạo toàn cầu từng là nữ giám đốc điều hành trẻ nhất trong ngành IT, sẽ truyền đạt về quản lý hiệu suất và cách làm thế nào để được công nhận, dựa trên các xu hướng quản lý hiệu suất của các doanh nghiệp đổi mới nhất hiện nay.

Microsoft 365 giúp bạn làm việc thông minh hơn và tập trung thời gian rảnh vào những việc thực sự cần thiết. Đây là khóa học sơ cấp dành cho những người mới bắt đầu, đã được công ty cấp tài khoản và mật khẩu Microsoft 365 nhưng vẫn còn bỡ ngỡ không biết phải bắt đầu từ đâu và như thế nào. Hành trình vạn dặm luôn bắt đầu từ bước chân đầu tiên!

Khóa học này là một khóa học chuyên môn về chiến lược ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực xây dựng và công trình dân dụng. Trong ngành xây dựng đang tăng tốc chuyển đổi số, AI đang dẫn dắt sự đổi mới trên toàn bộ các khía cạnh từ thiết kế, thi công, an toàn đến quản lý chất lượng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học tập tập trung vào các trường hợp ứng dụng thực tế có thể sử dụng tại hiện trường thực tế như xây dựng thông minh, digital twin, điều khiển thiết bị dựa trên AI, giám sát an toàn, kiểm định chất lượng.