Theo hình ảnh cơ bản, đây là khóa học giúp bạn sử dụng nhiều chức năng hơn của R. Ngoài việc học ggplot, khóa học này còn cho phép bạn trải nghiệm trực quan hóa bản đồ và đồ thị 3D.
Thầy chỉ dạy chúng tôi những điểm chính về r, từ cơ bản đến trung cấp, và dạy từng điểm một một cách dễ hiểu.
5.0
DaeWoong HAM
100% đã tham gia
Nó thực sự hữu ích cho việc hình dung.
Nó rất hữu ích trong việc hiểu cấu trúc ggplot.
5.0
pupu22c
100% đã tham gia
Đó là một bài giảng hữu ích cho phép tôi sử dụng ggplot, điều mà tôi đã nghe nói trong cuốn Người mới bắt đầu về Trực quan hóa R, theo những cách đa dạng hơn và trải nghiệm cách vẽ bản đồ (ggmap, cốt truyện3D, v.v.).
R Visualization Trung cấp
Khóa học này sẽ giúp bạn sử dụng nhiều tính năng hơn của ngôn ngữ R, theo hướng trực quan hóa cơ bản và cũng sẽ đề cập đến trực quan hóa bản đồ và đồ thị 3D, cùng với việc tìm hiểu ggplot2.
Mục tiêu học tập
Hầu hết các biểu đồ được sử dụng trong thực tế đều có thể sử dụng được.
Những người hữu ích
Những người cần vẽ đồ thị một cách nghiêm túc
Dành cho những ai muốn có biểu đồ đa dạng hơn
Bất kỳ ai cần trực quan hóa dữ liệu thống kê khu vực
Những điều cần học
Ghi chú
Điều kiện tiên quyết: Trực quan hóa R cơ bản
Các khóa học liên quan
[Đưa R cho R] Bắt đầu với Phân tích dữ liệu trong R
Cơ bản về ngữ pháp R Khóa học này dạy về 'R Basics', một trong những ngôn ngữ thiết yếu cần lựa chọn khi bắt đầu phân tích dữ liệu.
R Trung cấp Khóa học cơ bản và nội dung R thiết yếu, từ cài đặt gói đến vòng lặp, hàm người dùng và loại bỏ các giá trị bị thiếu và giá trị ngoại lai.
Cơ bản về trực quan hóa R ggplot2, gói trực quan hóa mạnh mẽ của R mà ngay cả người dùng Python cũng phải ghen tị! Hãy bắt đầu ngay hôm nay.
Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức
Kim Seung-wook Ông là một nhà phân tích bình thường, hoạt động trong nhiều lĩnh vực như giảng bài cho doanh nghiệp và dạy kèm riêng. (Hiện tại) Rloha Đại diện Tư vấn (Cựu) Kỹ sư dữ liệu NBT (Cựu) Giám đốc phân tích dữ liệu Semware (Cựu) Nhà nghiên cứu tại Nhóm ứng dụng dữ liệu lớn của Cục Khí tượng Hàn Quốc R Xin hãy cho tôi một ít R: Hãy học R từ những điều cơ bản. Mọi thắc mắc luôn được hoan nghênh. Để được phản hồi nhanh chóng, vui lòng sử dụng Facebook Messenger! https://www.facebook.com/encaion
[現] Đại diện Rloha [現] Trưởng nhóm IT EpicWorks [前] Trưởng nhóm phân tích dữ liệu MMMD [前] Nghiên cứu viên Connectum [前] Kỹ sư nhóm phân tích dữ liệu NBT [前] Nghiên cứu viên nhóm Big Data của Cục Khí tượng Hàn Quốc
Chủ yếu giảng dạy các khóa học phân tích dữ liệu cho các công ty thuộc tập đoàn Samsung.
Tổng số giờ giảng dạy tại các doanh nghiệp/trường đại học đạt trên 8.000 giờ. (Tính đến tháng 12/2025)
Đó là một bài giảng hữu ích cho phép tôi sử dụng ggplot, điều mà tôi đã nghe nói trong cuốn Người mới bắt đầu về Trực quan hóa R, theo những cách đa dạng hơn và trải nghiệm cách vẽ bản đồ (ggmap, cốt truyện3D, v.v.).
Tôi rất thích nghe nó cho mục đích đánh giá!
Tôi thường xuyên sử dụng ggplot nhưng mỗi lần tôi đều tìm kiếm các tùy chọn và chức năng trên Google.
Thông qua khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về các biểu đồ và tùy chọn thường được sử dụng.
Đó là một bài giảng tốt!
Cơ bản về ngữ pháp R
R Trung cấp
Cơ bản về trực quan hóa R
![[Hãy cho tôi R] Đặt nền móng cho R講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/326871/cover/2ad0e730-d068-4095-ab51-62b2c94e49f8/326871-eng.png?f=avif&w=420)
![[Tập] Excel + Python (cơ bản)講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332174/cover/4bff11a1-9859-43f4-8e17-6374ee50e6d6/332174-eng.png?f=avif&w=420)
![[Hãy R cho R] R dữ liệu trực quan hóa講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327142/cover/f3e01d95-c3af-4003-9a16-0e328594cf8b/327142-eng.png?f=avif&w=420)
![Làm [ứng dụng R sáng bóng] từ bố tôi講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/wp-content/uploads/rshiny1.jpg?f=avif&w=420)
![Kỹ thuật thống kê R sử dụng LLM [Nhập môn] [Bước đi đầu tiên trong phân tích dữ liệu cùng AI Tutor]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/342561/cover/ai/2/4e17e997-9033-40b9-b055-09b8fc496282.png?f=avif&w=420)
![Kỹ thuật thống kê R sử dụng LLM 2 [Nâng cao] [Bước chân đầu tiên học phân tích dữ liệu cùng AI Tutor]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/342657/cover/ai/1/28d2c2b1-6468-4408-9f00-af5877cbb5e1.png?f=avif&w=420)
