Phát triển ứng dụng LLM sử dụng RAG (feat. LangChain)
Học RAG từ người chiến thắng Hackathon GenAI Thung lũng Silicon. Đầy ắp bí quyết thực chiến.
4,030 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Đã thêm phương thức sử dụng langchain-upstage
Xin chào, đây là Kang Byeong-jin.
Khóa học được ra mắt chưa được bao lâu nhưng đã có nhiều người tham gia và đặt câu hỏi hơn dự kiến.
Câu hỏi phổ biến nhất trong số đó là OpenAI API quota를 어떻게 늘리느냐 .
Vì vậy, tôi đã chụp thêm ảnh về cách tăng hạn ngạch API OpenAI, nhưng khi nghĩ lại, tôi nhận ra rằng mình đã trả tiền cho khóa học.
Tôi nghĩ có thể bạn không muốn trả tiền cho API OpenAI. Vì vậy, chúng tôi đã thêm một cách để sử dụng API Upstage, cung cấp khoản tín dụng $30 khi bạn đăng ký.
Những người trong số các bạn đã tham gia bài giảng sẽ biết rằng UpstageEmbedding có hiệu suất tốt hơn nhiều so với OpenAIEmbedding khi nói đến việc nhúng, vì vậy tôi nghĩ bạn có thể nhận được kết quả tốt hơn khi tham gia bài giảng.
Chúng tôi xin cảm ơn những người đã tích cực đăng câu hỏi vì những phản hồi tốt của họ. Hãy nhớ đặt câu hỏi về bất kỳ phần nào bạn không hiểu hoặc cảm thấy khó khăn khi tham gia khóa học! Chúng tôi sẽ phản hồi nhanh nhất có thể.
Cảm ơn
Giấc mơ của Kang Byeong Jin