Trí tuệ nhân tạo R GO! hãy làm điều đó!
airim
Chúng ta sắp bắt đầu một cuộc hành trình dài vào thế giới chưa được biết đến của deep learning và trí tuệ nhân tạo. Hãy tạm gác lại các công thức phức tạp và mã hóa và bắt đầu với R và Keras.
중급이상
R
Sáng bóng và trực quan R Go! hãy làm điều đó!
Thông qua lớp học này, bạn có thể hiểu chính xác R Shiny và tìm hiểu một cách có hệ thống cách thức hoạt động cũng như cách xây dựng nó. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng R Shiny để xây dựng một ứng dụng web có thể thực hiện [đám mây từ chuyển động] và [phán đoán hình ảnh trí tuệ nhân tạo]!
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Bạn có thể xây dựng các ứng dụng web bằng R Shiny.
Xây dựng ứng dụng web kết hợp R Shiny và word cloud
Xây dựng ứng dụng web kết hợp R Shiny và Keras
Lớp thứ hai của tôi đã mở :)
Đây là lớp học nơi bạn sẽ học và sử dụng R Shiny, công cụ trực quan hóa tối ưu sử dụng R.
Nếu bạn quan tâm, tôi khuyên bạn nên xem thử.
Nếu bạn cảm thấy thất vọng với khóa học R Shiny hiện tại!
Hoặc!
Tôi muốn học cách trực quan hóa dữ liệu sống động và thu hút sự chú ý hơn so với cách trực quan hóa thông thường!
hoặc!
Tôi muốn xây dựng một trang web dễ nhìn hơn kết hợp trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ R!
Nếu bạn đang có những lo lắng này, tại sao không học R Shiny cùng tôi ngay bây giờ :)
Từ bây giờ, chúng ta có thể kết hợp trực quan hóa dữ liệu/đám mây từ/trí tuệ nhân tạo thông qua R Shiny.
Tôi đang cố gắng xây dựng một ứng dụng web thực sự mạnh mẽ.
Tất cả những gì bạn cần là sự tò mò của bạn và niềm đam mê của tôi 😊😊😊
Được thôi, vậy chúng ta cùng đi nhé!
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
R Bất cứ ai muốn học SHINee một cách chính xác
Bất cứ ai muốn triển khai trực quan hóa bằng R Shiny
Bất cứ ai muốn xây dựng một ứng dụng web bằng cách kết hợp R Shiny và Keras
Cần biết trước khi bắt đầu?
Một chút kiến thức về R
Chương trình giảng dạy
Tất cả
6 bài giảng ∙ (47phút)
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
20 đánh giá
4.8
20 đánh giá
dwellingod2153Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- cruxsmex3929
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaThưa thầy, em nghe rất hay và có thể hiểu dễ dàng dù chưa có kiến thức cơ bản. Nhưng có phải bạn chỉ mở bài giảng trước bài giảng chính không? Tôi nghĩ vậy, nhưng tôi có thể xem bài giảng này ở đâu?
- airimGiảng viên
Xin chào! Bạn có thể xem bài giảng trên kênh bên dưới! https://www.youtube.com/watch?v=A3oRzltM1G8&list=PLYk5N8x5KyVmIojzUA0mMU_La3z6aOoSu
- ds4aid0374
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 4.5
5
100% đã tham giaCảm ơn bạn vì khóa học tuyệt vời. Tôi thực sự thích các mục tiêu, cài đặt và giải thích chính xác cho từng quy trình.
- airimGiảng viên
Cảm ơn :) Hãy lan tỏa đến nhiều người > < Tôi sẽ đền đáp bạn bằng những bài giảng hay hơn!!
- arp08052179
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaTôi rất thích lớp học. Cảm ơn bạn đã làm việc chăm chỉ.
- airimGiảng viên
chào thầy! Đó là một bài giảng ngắn, nhưng cảm ơn bạn đã xem! Tôi sẽ quay lại với một bài giảng hay hơn :) Cảm ơn những góp ý ủng hộ của bạn!!
Miễn phí
Khóa học khác của airim
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Bài giảng trực tiếp của tác giả] Phân tích dữ liệu R hoàn chỉnh với các ví dụ thực tế강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328429/cover/0e68ecdb-65d3-4da8-8ca7-ecbddf079cc4/328429-eng.png?f=avif&w=420)
