Giới thiệu về phân tích dữ liệu bằng R
Gặp gỡ ‘R’, người dẫn đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn. Nó sẽ trở thành con tàu dẫn đường cho người dùng xuyên qua đại dương dữ liệu. Đây là khóa học giới thiệu giúp bạn bắt đầu điều khiển chiếc thuyền tuyệt vời này.

1. Khóa học Giới thiệu về Phân tích Dữ liệu bằng R
Khóa học này sẽ giúp bạn có được kỹ năng phân tích dữ liệu toàn diện bằng ngôn ngữ lập trình thống kê R. Bắt đầu với những kiến thức cơ bản về lập trình R, thống kê cơ bản (bao gồm nhập/xuất dữ liệu), tiền xử lý, trực quan hóa và phân tích dữ liệu thực hành với các ví dụ hấp dẫn, bạn sẽ nắm vững những kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu, trang bị cho bạn khả năng ứng dụng thực tế. Hơn nữa, các ví dụ hấp dẫn (như phân tích các từ ngữ được sử dụng trong bài phát biểu của Obama và phân tích giỏ hàng) sẽ giúp bạn áp dụng những kiến thức đã học vào lý thuyết.
2. Những người hữu ích
- Bất kỳ ai muốn trở thành chuyên gia dữ liệu lớn
- Bất kỳ ai muốn sử dụng số liệu thống kê trong công việc của họ
- Những người chỉ muốn trích xuất dữ liệu họ muốn từ dữ liệu lớn
- Bất kỳ ai muốn sử dụng khai thác văn bản
3. Mục tiêu của khóa học
Mục tiêu là phát triển khả năng phân tích dữ liệu toàn diện, bao gồm tổ chức dữ liệu, thống kê mô tả, trực quan hóa và sử dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, bằng ngôn ngữ lập trình thống kê R.
- Có được thuật ngữ thống kê cơ bản
- Chọn thông tin bạn muốn từ dữ liệu và sử dụng cho công việc của bạn.
- Sử dụng khai thác văn bản
- Có thể lập trình R
4. Giáo sư giảng dạy
Giáo sư Kei Kang
Giáo sư Kei tốt nghiệp chuyên ngành quản trị kinh doanh tại Đại học Chung-Ang. Ông rất quan tâm đến nghiên cứu tiếp thị và phân tích dữ liệu, và đã sử dụng R thông qua nhiều kỳ thực tập liên quan đến lĩnh vực này. Ông bắt đầu giảng dạy bốn khóa học lập trình R nhập môn (Phân tích Dữ liệu từ Góc nhìn Kinh doanh) cho sinh viên đại học tại Khoa Kinh doanh và Kinh tế, Đại học Chung-Ang vào năm 2015. Trong nửa đầu năm 2016, ông giảng dạy các khóa học lập trình R nhập môn (khóa 1-7) tại Intersection.
Chương trình giảng dạy
Tất cả
25 bài giảng ∙ (7giờ 40phút)
1. Cài đặt
13:00
2. vectơ số
18:00
3. hoạt động véc tơ
17:00
5. nhân tố
15:00
6. khung dữ liệu
23:00
Đánh giá
Tất cả
2 đánh giá
3.0
2 đánh giá
sleepybearĐánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 4.0
eoghwpdl02023310Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 2.0
2
88% đã tham giaKhóa học với nhiều vấn đề khác nhau Khóa học này có nhiều vấn đề, nhưng có một vấn đề là giọng nói quá nhỏ. Mình không nghe ASMR nhưng phải vặn âm lượng loa lên tối đa nên khó nghe được. Đó không phải là một khóa học đáng giá và nếu bạn sử dụng thuật ngữ kỹ thuật (thuật ngữ chương trình), bạn phải giải thích nó, nhưng không có chuyện đó. PPT cũng bằng tiếng Anh thuần túy và các giải thích không lộn xộn. Có một sự khác biệt rất lớn về chất lượng của khóa học so với giá cả... Tôi khuyên bạn nên dùng nó nếu bạn gặp khó khăn trong việc tìm một khóa học và phải tham gia nó.




