Phân tích dữ liệu và bảo mật CNTT bằng Python

Dịch vụ CNTT đang chuyển đổi nhanh chóng sang môi trường đám mây. Để bảo mật môi trường đám mây của Naver tại Việt Nam, bạn sẽ được học về việc xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản cần biết, giám sát các mối đe dọa bảo mật theo từng lĩnh vực và quan điểm chẩn đoán điểm yếu để thực hành bảo mật.

Chuỗi khóa học tích hợp đầu tiên bao gồm mọi thứ từ giới thiệu đến sử dụng thực tế bài kiểm tra trình độ đánh giá viên chứng nhận ISMS-P, "Khóa học cơ bản/thực hành kiểm tra trình độ kiểm tra viên được chứng nhận ISMS-P T1. Hệ thống chứng nhận, chứng nhận tiêu chuẩn 1" không thấy. Bạn cũng có thể tìm hiểu các nhiệm vụ chi tiết của hệ thống chứng nhận và hệ thống quản lý bảo vệ thông tin dựa trên các trường hợp thực hành bảo mật thông tin thực tế.

Bạn có thể học cách sử dụng Frida một cách hoàn hảo, được sử dụng trong thực hành hack giả.

Mặc dù công nghệ phân tích pháp y số được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, nhưng luôn có khó khăn trong việc học tập. Khóa học này được biên soạn theo lý thuyết và thực hành để giúp bạn dễ dàng theo dõi nhiều cách sử dụng công nghệ phân tích pháp y số.

Chúng tôi đề cập đến việc sử dụng từ giới thiệu đến thực tế một khung để chạy hệ thống phân tán một cách linh hoạt trong môi trường vùng chứa bằng cách sử dụng "Kubernetes", một dự án ảo hóa nguồn mở dựa trên vùng chứa.

Nếu bạn muốn tìm hiểu cách phân tích các mẫu phần mềm độc hại khác nhau sau khi nghiên cứu phần giới thiệu về phân tích và đảo ngược phần mềm độc hại, hãy nhớ tham gia bài giảng này.

Các dịch vụ cơ sở hạ tầng CNTT đang được chuyển sang môi trường ảo hóa và đám mây. Các dịch vụ đang trở nên đa dạng hơn và nhiều ứng dụng đang chạy trên cơ sở hạ tầng. Để đáp ứng nhu cầu bảo mật cơ sở hạ tầng ngày càng phức tạp, chúng tôi đang giới thiệu nhiều thiết bị bảo mật khác nhau. Tuy nhiên, đây sẽ là bài giảng cho phép bạn thực hành và chuẩn bị đầy đủ bằng cách sử dụng các công cụ mở mà bạn không thể trải nghiệm nếu không mua thiết bị bảo mật.

Để vượt qua kỳ thi viết chuyên gia pháp y kỹ thuật số cấp 2, bạn sẽ tìm hiểu nội dung của kỳ thi.

Khóa đào tạo này là một khóa học thực hành tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng bằng công nghệ container Docker, phân tích các lỗ hổng và các trường hợp chẩn đoán máy chủ web API. Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách toàn diện từ các khái niệm cơ bản về Docker đến việc sử dụng nó trong môi trường thực tế, phân tích các lỗ hổng bảo mật và ứng phó với chúng.

Điều khó khăn nhất khi phát tán mã độc là làm xáo trộn tập lệnh. Hiểu các kỹ thuật che giấu, giải mã chúng và sau đó phân tích các tệp thực thi phần mềm độc hại được phân phối.

Đây là chuỗi khóa học tích hợp thứ năm bao gồm mọi thứ từ giới thiệu đến sử dụng thực tế bài kiểm tra trình độ đánh giá viên chứng nhận ISMS-P, “Khóa học cơ bản/thực hành kiểm tra trình độ kiểm tra viên được chứng nhận ISMS-P - Luật bảo vệ thông tin cá nhân (Phiên bản 2022)”. Bạn cũng có thể tìm hiểu các nhiệm vụ chi tiết của hệ thống chứng nhận và hệ thống quản lý bảo vệ thông tin dựa trên các trường hợp thực hành bảo mật thông tin thực tế.

Bài giảng này là khóa học giúp bạn tìm hiểu về cách sử dụng ChatGPT do OpenAI công bố một cách vui vẻ. Sẽ thật tuyệt nếu bạn vừa vui vẻ đặt câu hỏi cho chatbot về những điều mình tò mò, vừa dành thời gian suy nghĩ xem có thể ứng dụng nó như thế nào trong lĩnh vực của mình.

Phân tích gói mạng là điều cần thiết khi phân tích các vi phạm và lỗ hổng. Trong số đó, Wireshark được sử dụng nhiều nhất và trong bài giảng này, chúng tôi sẽ đề cập và hiểu cách sử dụng Wireshark một cách hoàn hảo cũng như các trường hợp phân tích sự cố vi phạm.

Các dịch vụ CNTT đang nhanh chóng chuyển đổi sang môi trường đám mây. Bạn sẽ tìm hiểu các biện pháp bảo mật từ góc độ xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản cần thiết để bảo mật môi trường đám mây Amazon AWS, giám sát các mối đe dọa bảo mật trong từng khu vực và chẩn đoán các lỗ hổng.

Trong thực tế, việc hack thử các ứng dụng di động iOS hiện nay là điều cần thiết! Đây là bài giảng cơ bản dành cho những người mới làm quen với việc chẩn đoán ứng dụng iOS. Nó bao gồm các kiến ​​thức cơ bản tiên quyết cần thiết cho việc chẩn đoán và đào tạo thực tế trong công việc hack giả.

Đây là bài giảng được thiết kế nhằm cung cấp kiến ​​thức thú vị về bảo vệ thông tin cá nhân dựa trên 'kỹ thuật xã hội'. Thay vì xử lý các sửa đổi của Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân, chúng tôi tập trung vào các trường hợp và phản ứng trước các mối đe dọa bảo vệ thông tin có thể xảy ra trong đời thực.

Trong số các nhiệm vụ kiểm soát bảo mật và ứng phó vi phạm, điều quan trọng nhất là giám sát và loại bỏ trước các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn đối với dịch vụ khách hàng/công ty của chúng tôi. Chúng tôi sẽ thiết lập và sử dụng kế hoạch giám sát mối đe dọa bảo mật bằng cách sử dụng dịch vụ tìm kiếm OSINT IP hình sự.

Công cụ được sử dụng phổ biến nhất khi phân tích các lỗ hổng web (hack) là máy chủ Web Proxy. Trong số đó BurpSuite được sử dụng rất nhiều. Chúng tôi dự định cập nhật thường xuyên cách sử dụng Buff Suite để hỗ trợ hack giả trên web.

Thông qua hướng dẫn Cheat Engine, bạn sẽ có thể mở quy trình và thao tác các giá trị mà bạn muốn. Hãy vui vẻ khi thực hành mọi thứ, từ cài đặt hướng dẫn đến tự động mở khóa bot!

Khóa học này là hướng dẫn dành cho những người đã chọn hoặc muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực bảo mật CNTT.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Dữ liệu tài chính như cổ phiếu, tỷ giá hối đoái, tiền xu, bất động sản và trái phiếu có thể dễ dàng truy cập xung quanh chúng ta và mang đến cho chúng ta cơ hội kiếm tiền, nhưng hầu hết mọi người đều bỏ lỡ những cơ hội quý giá vì họ không biết đặc điểm của chúng và cách xử lý. họ. Thông qua bài giảng này, bạn sẽ học cách hiểu ý nghĩa của các dữ liệu tài chính khác nhau và phân tích chúng bằng Python.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Tìm hiểu cách sử dụng nhiều thư viện khác nhau thông qua Python, ngôn ngữ lập trình dễ học nhất và có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực, đồng thời có được lý thuyết và kiến ​​thức cần thiết để tạo các ứng dụng liên quan.

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.

Hãy đặt nền tảng cho việc sử dụng Python và giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu!

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Bảo mật thông tin có khó và quá kỹ thuật? KHÔNG. Hãy bắt đầu tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về bảo mật thông tin để tạo một trang web an toàn hơn ngay bây giờ!

Hãy cùng tìm hiểu cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học máy được giám sát!

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Bây giờ bạn có thể hiển thị đầu ra Python của mình dưới dạng trang web! Bạn có thể tạo trang web của riêng mình chỉ bằng Python. Đây là cơ hội để tạo Bảng điều khiển tương tác cho phép bạn kiểm tra các kết quả được tạo bằng Python, chẳng hạn như phân tích dữ liệu và học máy, trên một trang web!

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Cuối cùng, khóa học xác suất và thống kê dành cho tất cả mọi người! Tìm hiểu các nguyên tắc xác suất và thống kê từng bước thông qua lý thuyết và thực hành mã hóa.

Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu qua lập trình, và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Bạn sẽ học kỹ thuật NoSQL để xử lý Big Data, một trong những kỹ thuật cơ bản của Full-stack và Khoa học dữ liệu được sử dụng trong các Startup mới nhất. MongoDB là kỹ thuật dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các công nghệ NoSQL. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý, ứng dụng MongoDB bằng Python.