Phân tích dữ liệu và bảo mật CNTT bằng Python

Tìm hiểu cách sử dụng Notion, ứng dụng hấp dẫn thứ hai sau Evernote, từng bước ngay từ đầu với trọng tâm là thực hành.

Chúng tôi đề cập đến việc sử dụng từ giới thiệu đến thực tế một khung để chạy hệ thống phân tán một cách linh hoạt trong môi trường vùng chứa bằng cách sử dụng "Kubernetes", một dự án ảo hóa nguồn mở dựa trên vùng chứa.

Các dịch vụ CNTT đang nhanh chóng chuyển đổi sang môi trường đám mây. Bạn sẽ tìm hiểu các biện pháp bảo mật từ góc độ xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản cần thiết để bảo mật môi trường đám mây Amazon AWS, giám sát các mối đe dọa bảo mật trong từng khu vực và chẩn đoán các lỗ hổng.

Các dịch vụ cơ sở hạ tầng CNTT đang được chuyển sang môi trường ảo hóa và đám mây. Các dịch vụ đang trở nên đa dạng hơn và nhiều ứng dụng đang chạy trên cơ sở hạ tầng. Để đáp ứng nhu cầu bảo mật cơ sở hạ tầng ngày càng phức tạp, chúng tôi đang giới thiệu nhiều thiết bị bảo mật khác nhau. Tuy nhiên, đây sẽ là bài giảng cho phép bạn thực hành và chuẩn bị đầy đủ bằng cách sử dụng các công cụ mở mà bạn không thể trải nghiệm nếu không mua thiết bị bảo mật.

Các dịch vụ CNTT đang nhanh chóng chuyển đổi sang môi trường đám mây. Nó bao gồm mọi thứ bạn cần biết để bảo mật môi trường đám mây MS Azure, từ xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản đến vận hành các dịch vụ trong từng khu vực, hiểu biết về giám sát và các lĩnh vực bảo mật.

Công cụ được sử dụng phổ biến nhất khi phân tích các lỗ hổng web (hack) là máy chủ Web Proxy. Trong số đó BurpSuite được sử dụng rất nhiều. Chúng tôi dự định cập nhật thường xuyên cách sử dụng Buff Suite để hỗ trợ hack giả trên web.

Phân tích gói tin mạng là điều cần thiết khi thực hiện phân tích sự cố xâm nhập và phân tích lỗ hổng bảo mật. Trong số đó, Wireshark được sử dụng nhiều nhất, và trong khóa học này, chúng ta sẽ có thời gian tìm hiểu cách sử dụng Wireshark một cách hoàn hảo và các trường hợp phân tích sự cố xâm nhập.

Tìm hiểu về các chuyên gia bảo mật thông tin. Tìm hiểu loại công việc bạn làm, tầm nhìn và những gì bạn cần chuẩn bị để trở thành một công việc. Nó sẽ giúp ích rất nhiều cho những ai đang băn khoăn về con đường sự nghiệp của mình.

Còn IoT (Internet of Things) thì sao? Điều đầu tiên bạn nghĩ đến là Raspberry Pi. Nó bao gồm mọi thứ từ quy trình cài đặt Raspberry Pi cơ bản đến điều khiển cảm biến, sử dụng nhiều cách triển khai máy chủ khác nhau và kết nối đám mây.

Bạn có thể học cách sử dụng Frida một cách hoàn hảo, được sử dụng trong thực hành hack giả.

Đối với khóa học này, tôi đã chọn con đường sự nghiệp hack-mô phỏng và đối với những người tò mò về cách chuẩn bị, tôi đã chuẩn bị nó với "phụ đề"

Khóa học này là hướng dẫn dành cho những người đã chọn hoặc muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực bảo mật CNTT.

Đây là bài giảng đặc biệt miễn phí dành cho những ai đã chọn nghề bảo mật CNTT tại Security Project (www.boanproject.com). Đặc biệt, sẽ hữu ích hơn nếu bạn chọn nghề mock hack.

Mỗi năm, mối đe dọa bảo mật mạng ngày càng gia tăng và có mục đích xâm nhập các dịch vụ bên ngoài và hệ thống bên trong, cũng như đánh cắp thông tin cá nhân. Từ góc độ của nhà phát triển và người vận hành, chúng tôi sẽ thảo luận về các hoạt động bảo mật cơ bản cần thực hiện khi vận hành, phát triển và bảo vệ cơ sở hạ tầng, ứng dụng và đám mây.

Trong số các nhiệm vụ kiểm soát bảo mật và ứng phó vi phạm, điều quan trọng nhất là giám sát và loại bỏ trước các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn đối với dịch vụ khách hàng/công ty của chúng tôi. Chúng tôi sẽ thiết lập và sử dụng kế hoạch giám sát mối đe dọa bảo mật bằng cách sử dụng dịch vụ tìm kiếm OSINT IP hình sự.

Thông qua hướng dẫn Cheat Engine, bạn sẽ có thể mở quy trình và thao tác các giá trị mà bạn muốn. Hãy vui vẻ khi thực hành mọi thứ, từ cài đặt hướng dẫn đến tự động mở khóa bot!

Khóa đào tạo này là một khóa học thực hành tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng bằng công nghệ container Docker, phân tích các lỗ hổng và các trường hợp chẩn đoán máy chủ web API. Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách toàn diện từ các khái niệm cơ bản về Docker đến việc sử dụng nó trong môi trường thực tế, phân tích các lỗ hổng bảo mật và ứng phó với chúng.

Dịch vụ CNTT đang chuyển đổi nhanh chóng sang môi trường đám mây. Để bảo mật môi trường đám mây của Naver tại Việt Nam, bạn sẽ được học về việc xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản cần biết, giám sát các mối đe dọa bảo mật theo từng lĩnh vực và quan điểm chẩn đoán điểm yếu để thực hành bảo mật.

Mỗi năm, mối đe dọa bảo mật mạng ngày càng gia tăng và gây ra tình trạng đánh cắp thông tin cá nhân và lạm dụng quyền riêng tư. Chúng tôi sẽ thảo luận về các vấn đề bảo mật mà nhân viên phải biết và các hoạt động bảo mật cần thực hiện khi làm việc và trong cuộc sống cá nhân.

Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Đây không phải là một bài giảng về đầu tư. Khóa học này tập trung vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua dữ liệu chứng khoán. Bạn sẽ được làm việc với nhiều định dạng dữ liệu khác nhau và học các kỹ thuật tiền xử lý văn bản đa dạng. Khóa học cũng đề cập đến các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian, phương pháp biểu diễn quy mô (scale) và một số kỹ thuật để giải mã dữ liệu giá cổ phiếu. Đây là khóa học giúp bạn tìm ra cách đạt được thông tin chi tiết (insight) thông qua phân tích dữ liệu. Nội dung học từ dữ liệu giá cổ phiếu được thiết kế để bạn có thể áp dụng vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa các loại dữ liệu sử dụng chuỗi thời gian khác như nhu cầu, hàng tồn kho, doanh số và lưu lượng truy cập.

Có tin đồn rằng Ediya thường mở cửa hàng gần Starbucks. Liệu vị trí cửa hàng của Ediya và Starbucks thực sự khác biệt như thế nào? Liệu xu hướng biến động giá bất động sản từ năm 2013 đến 2019 có được phản ánh vào giá bán căn hộ hay không? Có những công viên nào ở khu phố của chúng ta? Làm thế nào để tận dụng dữ liệu trên Cổng dữ liệu công cộng một cách hiệu quả? Mục tiêu là làm quen với Python và các thư viện phân tích dữ liệu khác nhau thông qua việc xử lý nhiều dạng dữ liệu công cộng.

Khóa học tìm hiểu và thực hành về Machine Learning, giúp thực hiện các phân tích và dự báo phức tạp một cách hiệu quả! Machine Learning vốn tưởng chừng như khó khăn và phức tạp, nhưng nếu đồng hành cùng khóa học <Python Machine Learning> của Maso Campus, bạn có thể nắm bắt các kiến thức cốt lõi một cách dễ dàng và thú vị.

Tự tạo danh mục dự án (portfolio) phân tích dữ liệu cá nhân bằng cách lập trình theo phong cách "vibe coding" với Gemini CLI hoàn toàn miễn phí. Thu thập dữ liệu, phân tích, lập báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc. Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, chỉ cần nắm vững nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thực hiện thu thập, phân tích, trực quan hóa dữ liệu, lập báo cáo và tạo dashboard chuyên nghiệp như một chuyên gia phân tích dữ liệu thực thụ. Từ thu thập dữ liệu bằng Python đến lập báo cáo phân tích thông qua Gemini CLI và VSCode. Cách viết prompt và xử lý lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu luôn thành công.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Hãy cùng củng cố nền tảng sử dụng Python và giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu nhé!

Khóa học này được thiết kế dành cho những người thực hành mới bắt đầu kiểm tra bảo mật hạ tầng hoặc đang tiêu tốn nhiều tài nguyên cho việc kiểm tra thủ công. Đây là quá trình xây dựng hệ thống kiểm tra hoàn toàn tự động hóa theo hướng thực hành, bao gồm: tự động hóa các hạng mục kiểm tra dựa trên quy định giám sát tài chính điện tử, kiểm tra hàng loạt hàng chục đến hàng trăm máy chủ thông qua Ansible, và sử dụng Django để trực quan hóa kết quả cũng như lọc và tải xuống dưới dạng Excel.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

"Hoàn thiện từ A đến Z về Deep Learning, từ cơ bản đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 41 bài giảng)“ Vượt xa mức độ gọi mô hình đơn thuần, bạn sẽ học cách xây dựng đường ống (pipeline) Deep Learning gọn gàng và hiệu quả bằng cách sử dụng PyTorch Lightning - xu hướng hiện nay trong ngành. Hãy trực tiếp triển khai tổng cộng 7 dự án từ dự báo giá cổ phiếu đến AI tạo sinh, hình ảnh y tế và phân tích âm thanh để trở thành một kỹ sư AI tự tin trước bất kỳ loại dữ liệu nào.

Học công nghệ NoSQL để xử lý Big Data - một trong những kỹ thuật cơ bản của công nghệ Full-stack và Data Science được các startup hiện đại sử dụng. MongoDB là công nghệ dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các NoSQL. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học các kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý và ứng dụng MongoDB bằng Python.

Hãy cùng học cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học có giám sát của học máy nhé!

Đây là khóa học nhập môn dễ hiểu nhất dành cho những người mới bắt đầu tìm hiểu về bảo mật thông tin. Bạn có thể trải nghiệm 5 vị trí công việc cốt lõi (Lập kế hoạch, Phát triển, Vận hành, Đánh giá lỗ hổng, Giám sát) để nắm bắt được những công việc thực tế cần làm. Hãy tự mình xây dựng lộ trình sự nghiệp để tìm việc làm hoặc chuyển đổi nghề nghiệp.

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.