데이터 분석, 웹 phát triển, bảo mật và nhiều ứng dụng khác nhau, Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến. Hãy cùng tìm hiểu cách phát triển Python hiệu quả hơn.
Bài giảng hơi cũ nên có một số vấn đề như chức năng plugin được đưa vào làm chức năng cơ bản, nhưng cá nhân tôi, bài giảng khiến tôi nhận ra rằng các chức năng chi tiết của IDE rất đa dạng và có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian khi sử dụng chúng .
Có bài giảng intellij của Hyangro, nhưng ưu điểm của bài giảng này là nó trình bày hàm khá chi tiết và giải thích pycharm vì các hàm thực tế được hỗ trợ khác nhau ngay cả khi đó là hàm có cùng tên với intellij, chủ yếu tập trung vào typeless Python và Java.
Nếu bạn chưa quen với intellij và muốn thử pycharm thì đây là khóa học đáng tham gia.
5.0
SPAGGY
32% đã tham gia
Tôi nghe rõ lắm.
5.0
하루종일
100% đã tham gia
Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời.
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Cài đặt và cấu hình PyCharm
Chỉnh sửa và điều hướng mã hiệu quả
Tái cấu trúc và gỡ lỗi mã
Sử dụng tự động hoàn thành mã và mẫu trực tiếp
Kết nối Git và GitHub
Tích hợp các khung làm việc web như Flask, Django
Cài đặt môi trường ảo Anaconda
Hướng dẫn cốt lõi của PyCharm: Dễ học
Tìm hiểu cách phát triển hiệu quả hơn với Python, một ngôn ngữ lập trình đa năng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực bao gồm phân tích dữ liệu, phát triển web và bảo mật. Phát triển với PyCharm IDE (Môi trường phát triển tích hợp) cho phép bạn kiểm soát các chi tiết nhỏ của ứng dụng thông qua các tính năng mạnh mẽ như phương pháp hệ thống, tô sáng cú pháp, tạo mã tự động và báo cáo lỗi.
Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu toàn bộ nội dung của PyCharm. Chúng tôi cung cấp bài thực hành thực tế về tất cả các chức năng theo cách không tầm thường và cung cấp các ghi chú học tập nhấn mạnh vào các phần có khả năng được sử dụng thường xuyên trong thực tế. Ngoài ra, chúng ta sẽ đi sâu hơn một chút vào cách sử dụng Git để cộng tác hiệu quả và tìm hiểu về cách sử dụng môi trường ảo (Anaconda). Ngoài ra, chúng tôi đã xây dựng khóa học để tối đa hóa khả năng thích ứng của bạn với việc học IDE và thông qua khóa học này, bạn cũng có thể tận hưởng hiệu ứng học song song của IntelliJ và Android Studio từ dòng sản phẩm Jetbrains.
Trong phần cuối, chúng ta cũng sẽ thực hành liên kết các khung web (Django, Flask) và R bằng PyCharm + môi trường ảo, để bạn có thể học cách sử dụng PyCharm hiệu quả như một công cụ phát triển web và phân tích dữ liệu.
Mục tiêu học tập
Sau khi giải thích tất cả các tính năng của PyCharm trong nhóm IntelliJ, hãy tìm hiểu cách sử dụng chúng.
Tìm hiểu khả năng gỡ lỗi và tái cấu trúc tổng thể được cung cấp bởi IDE.
Tìm hiểu thêm kiến thức cần thiết cho quá trình phát triển và cộng tác Python khác.
Học cách sử dụng IDE bằng cách sử dụng các phím tắt càng nhiều càng tốt.
Những người hữu ích
Các nhà phát triển hoặc sinh viên đang có kế hoạch bắt đầu học ngữ pháp Python cơ bản với PyCharm
Các nhà phát triển hoặc sinh viên có kế hoạch sử dụng PyCharm để phân tích dữ liệu Python và phát triển web.
Các nhà phát triển hoặc sinh viên bắt đầu phát triển với PyCharm sau khi sử dụng Eclipse
Các nhà phát triển hoặc sinh viên muốn tìm hiểu cách sử dụng và tích hợp môi trường ảo (Anaconda) và Git
Những điều cần học
Cải thiện khả năng sử dụng và thành thạo của bạn với Intellij, Android Studio và Pycharm từ nhóm IDE JetBrains.
Học quy trình làm việc cộng tác trên Github bằng Git
Học cách tạo, xóa và tích hợp môi trường ảo bằng Anaconda
Tìm hiểu về việc tái cấu trúc mã nguồn và gỡ lỗi
Cài đặt các Plugin hữu ích khác và tìm hiểu thêm kiến thức khác
Giới thiệu người chia sẻ kiến thức
Người tốt
Tôi là một nhà phát triển luôn nỗ lực tìm hiểu các công nghệ mới và quan tâm đến các công nghệ CNTT hiện đại. Chúng tôi đang nỗ lực hết mình để phát triển dữ liệu lớn và máy học. - Tốt nghiệp khoa CNTT hội tụ của trường sau đại học Đại học Soongsil – Hiện đang làm việc cho nhiều dự án khác nhau với tư cách là một nhà phát triển tự do - Các bài giảng liên quan đến Python hiện tại của Fastcampus - Bài giảng về Công nghệ Phần Bài giảng của Samsung SDS Multicampus (Khóa học chuyên gia phân tích dữ liệu lớn dựa trên học sâu) – Blog công nghệ: http://niceman.tistory.com/ – Danh mục đầu tư: https://www.cutecoding.com/"
Những người gặp gỡ của Inflearn #03 | Hãy xem cuộc phỏng vấn của Kim Eun-ki
효율적인 코드 viết và quản lý quan tâm đến các nhà phát triển
버전 quản lý và công cụ cộng tác
Xin chào Đây là
4,428
Học viên
279
Đánh giá
2,505
Trả lời
4.8
Xếp hạng
3
Các khóa học
Tôi là một nhà phát triển luôn nỗ lực học hỏi các công nghệ mới và rất quan tâm đến các xu hướng công nghệ IT. Hiện tại, tôi đang dồn hết tâm huyết vào việc phát triển thực tế trong lĩnh vực Big Data và Machine Learning.
– Hiện đang là kỹ sư tại một công ty Big Tech – Giảng viên khóa học Python Level 1, 2, 3, 4 trên Inflearn Original – Giảng viên các khóa học liên quan đến Python tại Fastcampus – Tốt nghiệp Khoa Hội tụ IT, Hệ Cao học, Đại học Soongsil – Giảng dạy phần kỹ thuật tại Samsung SDS Multicampus (Khóa học chuyên gia phân tích Big Data dựa trên Deep Learning) – Blog kỹ thuật: http://niceman.tistory.com/
Bài giảng hơi cũ nên có một số vấn đề như chức năng plugin được đưa vào làm chức năng cơ bản, nhưng cá nhân tôi, bài giảng khiến tôi nhận ra rằng các chức năng chi tiết của IDE rất đa dạng và có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian khi sử dụng chúng .
Có bài giảng intellij của Hyangro, nhưng ưu điểm của bài giảng này là nó trình bày hàm khá chi tiết và giải thích pycharm vì các hàm thực tế được hỗ trợ khác nhau ngay cả khi đó là hàm có cùng tên với intellij, chủ yếu tập trung vào typeless Python và Java.
Nếu bạn chưa quen với intellij và muốn thử pycharm thì đây là khóa học đáng tham gia.
