[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm
Đây là bài giảng thứ tư trong loạt bài [Python cho trí tuệ nhân tạo]. Đây là bài giảng cung cấp các bài tập thực hành được sử dụng trong machine learning và deep learning cùng với ngữ pháp của Python.
Thông báo mở khóa học Deep Learning của Shin Kyung-sik - Gradients and PyTorch's Autograd
Xin chào các bạn học viên!
Từ hôm nay, chương trình giảng dạy deep learning chính thức bắt đầu, xin thông báo đến các bạn😃
Tôi tự tay tạo ra chương trình học [Học sâu của Shin Kyung-sik (ShinDL)] bao gồm các bài gi강 từ cơ bản đến trình độ nghiên cứu thực tế về học sâu một cách có hệ thống,
Đây là chương trình giảng dạy với mục tiêu hiểu hoàn toàn công nghệ deep learning thông qua việc tự tay triển khai tất cả các kỹ thuật!
Ngoài ra, do lĩnh vực deep learning rất rộng lớn, thay vì các khóa học có khối lượng lớn, chúng tôi sẽ cấu trúc thành các khóa học được module hóa để xử lý các chủ đề cụ thể.
Khóa học mới mở này là bài giảng đầu tiên trong chương trình [Deep Learning của Shin Kyung-sik], nhằm hiểu đúng về deep learning
Đây là khóa học để học về 'đạo hàm' - nền tảng toán học cần thiết và công nghệ autograd của framework PyTorch
[Gradients và Autograd của PyTorch]입니다.
(강의 링크: https://inf.run/wZoxE)
Từ nay về sau, chúng ta không chỉ học các kỹ thuật deep learning cơ bản mà còn dự định tiến hành các dự án thực tế dựa trên các bài báo nghiên cứu về deep learning,
Nếu bạn đang chuẩn bị học deep learning, hãy theo dõi chương trình giảng dạy từng bước một bắt đầu từ bài giảng này nhé😃
Ngoài ra, tuần tới sẽ có kế hoạch mở khóa học thứ hai về deep learning là khóa học [Gradient Descent], xin hãy tham khảo!
Tôi sẽ cố gắng hết sức để có thể cung cấp những bài giảng tốt hơn trong tương lai!
Cảm ơn bạn.
Thân gửi Shin Kyung-sik