[Phần 1: Cơ bản] OpenClaw.AI Master Class: Tự tạo Agent AI tự hành với Gemini và Docker
Xây dựng trụ sở AI của riêng bạn với chi phí thấp! Đây là hướng dẫn xây dựng AI Agent tự hành thực tế, kết hợp Gemini 2.5 Flash và Docker để vừa đảm bảo bảo mật vừa tiết kiệm chi phí.
126 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
📢 Thông báo: Tính năng giới hạn chi tiêu (Spend Cap) đã được thêm vào Google AI Studio
Chào mọi người!
Một tính năng mới vừa được thêm vào Google AI Studio / Gemini API mà chúng ta đang sử dụng trong bài giảng OpenClaw phần 1, đó là “Hạn mức chi tiêu dự án (Spend Cap)”.
Cách mà tôi đã giải thích trong bài giảng hơi phức tạp, nhưng giờ đây bạn đã có thể thiết lập nó một cách dễ dàng.
Nếu bạn tận dụng tính năng này,
- Ngăn chặn trước “tình huống phát sinh chi phí đột ngột do vô tình gọi quá nhiều lần”, và
- Bạn có thể giới hạn số tiền sử dụng tối đa hàng tháng cho mỗi bài thực hành/dự án một cách an toàn.
Bạn có thể thiết lập ngay bằng cách truy cập vào Google AI Studio và vào menu bên dưới! Tôi cũng sẽ đính kèm cả ảnh chụp màn hình nhé!
Get API Key > Chi tiêu
[Hình ảnh chụp màn hình Google AI Studio]
