강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Programming

/

Database

[Làm mới] Bootcamp Cơ sở dữ liệu MongoDB và NoSQL (Big Data) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng] (Cập nhật)

Học công nghệ NoSQL để xử lý Big Data - một trong những kỹ thuật cơ bản của công nghệ Full-stack và Data Science được các startup hiện đại sử dụng. MongoDB là công nghệ dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các NoSQL. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học các kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý và ứng dụng MongoDB bằng Python.

(4.9) 185 đánh giá

3,214 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • funcoding
Python
Python
MongoDB
MongoDB
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
Data Engineering
Data Engineering
Python
Python
MongoDB
MongoDB
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
Data Engineering
Data Engineering

Chia sẻ về việc làm mới khóa học [FunCoding]

Xin chào. Đây là Dave Lee từ Jjanjaemi Coding.

Tôi đã làm mới bài giảng và chia sẻ với các bạn theo cách nhẹ nhàng hơn.

Đây là bài giảng được nhiều người tham gia và thích. Chúng tôi đã làm mới các bài giảng sau đây, bao gồm các chức năng xử lý trước, phân tích và trực quan hóa dữ liệu dựa trên Python. Chúng tôi cũng đã cải thiện những lĩnh vực có vẻ còn thiếu sót trong các bài giảng trước và trong lĩnh vực dữ liệu, có những trường hợp ngữ pháp khác nhau tùy thuộc vào phiên bản thư viện. Được cải thiện để phù hợp với các thư viện mới nhất. Chúng tôi cũng đã cải thiện bài giảng bằng cách thêm các câu chuyện theo góc nhìn thực tế hơn. Ngay cả những người đã học khóa học này cũng có thể nghe lại.

[Gia hạn] Phân tích dữ liệu Python cho người mới bắt đầu (Dễ! Học xử lý trước, Pandas và trực quan hóa) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 1]

Giống như bài giảng này, bài giảng tiếp theo cũng dự kiến ​​được gia hạn vào cuối tháng này và chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện các bài giảng khác trong tương lai.

Trại huấn luyện Python Machine Learning dành cho người mới bắt đầu (Dễ! Tổ chức bằng cách giải quyết các vấn đề thực tế của Kaggle) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 2]

Tôi hy vọng thông tin này sẽ hữu ích với những ai quan tâm đến các bài giảng liên quan.
Cảm ơn

Bình luận