강의

멘토링

로드맵

[Đổi mới] Bootcamp cơ sở dữ liệu MongoDB (MongoDB) và NoSQL (dữ liệu lớn) dành cho người mới bắt đầu [từ nhập môn đến ứng dụng] (cập nhật)

Học cách sử dụng công nghệ NoSQL để xử lý dữ liệu lớn (Big Data) — một trong những kỹ năng nền tảng của công nghệ full-stack và khoa học dữ liệu được áp dụng trong các startup hiện đại. MongoDB là công nghệ dễ học và có thể nhanh chóng đưa vào sử dụng nhất trong số các công nghệ NoSQL. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn, đồng thời học cách thao tác và ứng dụng MongoDB bằng Python.

(4.9) 190 đánh giá

3,240 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
MongoDB
MongoDB
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
Data Engineering
Data Engineering
Python
Python
MongoDB
MongoDB
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
Data Engineering
Data Engineering

Chia sẻ về việc làm mới khóa học [FunCoding]

Xin chào. Đây là Dave Lee từ Jjanjaemi Coding.

Tôi đã làm mới bài giảng và chia sẻ với các bạn theo cách nhẹ nhàng hơn.

Đây là bài giảng được nhiều người tham gia và thích. Chúng tôi đã làm mới các bài giảng sau đây, bao gồm các chức năng xử lý trước, phân tích và trực quan hóa dữ liệu dựa trên Python. Chúng tôi cũng đã cải thiện những lĩnh vực có vẻ còn thiếu sót trong các bài giảng trước và trong lĩnh vực dữ liệu, có những trường hợp ngữ pháp khác nhau tùy thuộc vào phiên bản thư viện. Được cải thiện để phù hợp với các thư viện mới nhất. Chúng tôi cũng đã cải thiện bài giảng bằng cách thêm các câu chuyện theo góc nhìn thực tế hơn. Ngay cả những người đã học khóa học này cũng có thể nghe lại.

[Gia hạn] Phân tích dữ liệu Python cho người mới bắt đầu (Dễ! Học xử lý trước, Pandas và trực quan hóa) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 1]

Giống như bài giảng này, bài giảng tiếp theo cũng dự kiến ​​được gia hạn vào cuối tháng này và chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện các bài giảng khác trong tương lai.

Trại huấn luyện Python Machine Learning dành cho người mới bắt đầu (Dễ! Tổ chức bằng cách giải quyết các vấn đề thực tế của Kaggle) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 2]

Tôi hy vọng thông tin này sẽ hữu ích với những ai quan tâm đến các bài giảng liên quan.
Cảm ơn

Bình luận